蘋果桌機迷別擔心！庫克回應內部員工論壇：新一代產品正在研發中|數位時代 BusinessNext

蘋果桌機迷別擔心！庫克回應內部員工論壇：新一代產品正在研發中

在今年秋天相繼推出iPhone 7、 MacBook Pro 後，蘋果不斷被外界質疑是否不再關注桌機產品，執行長庫克也跳出來表示，桌機仍是蘋果致力發展的方向。

庫克：桌機仍是蘋果致力的方向

MacBook Pro發表前一天，微軟（Microsoft）在一年一度的Surface硬體發表會上發表了全新All-In-One的桌機「Surface Studio」，而蘋果在MacBook Pro發表會之後一直被外界質疑，是否在2014年推出配有5K Retina 顯示器的iMac後，就不再關心桌機產品了？或者蘋果根本就打算未來不再關注桌機市場？而日前推出的MacBook Pro雖然傳出顯卡及轉接頭不相容的問題，但銷量硬是比微軟Surface Book多了四倍。

不過蘋果對於桌機產品更新消息的緩慢速度，還是令不少蘋果桌機的愛好者相當憂心，對此庫克也公開回應表示：

桌機對蘋果而言仍非常具有戰略意義，跟筆記型電腦相比還是有它的獨特之處，因為在桌機上可以展現更好的性能，包括更大的螢幕、更多的儲存空間以及更快速的執行速度等等。所以仍有許多各式的理由可以彰顯出桌機的重要，在某些使用的情境下對使用者來說是仍是相當重要的。

庫克也認為目前這一代的iMac是蘋果所設計出最棒的桌機，令人驚艷的5K Retina 顯示器也是目前市面上最好的，最後他也補充到：「有一些媒體朋友對於我們是否仍致力於生產桌機產生存疑，針對外界對於蘋果團隊這樣的疑問我想說的是：桌機絕對是在我們所致力的方向，請各位不需要擔心。」

「永遠可以更好！」庫克暗示新ㄧ代桌機將推出？

但目前不清楚的是庫克的說法是否只針對iMac還是同時也包含了Mac mini 及Mac Pro，因為Mac mini 最近的ㄧ次更新是在2014年，在2007年到2012年間Mac mini 幾乎年年都會更新；同時Mac Pro從2006年到2013年幾乎年年都有更新，但從之後則是相隔超過1,000天都沒有更新過了。在今年秋天蘋果發表MacBook Pro後，媒體就認為蘋果必須要重新說服顧客他們的產品是值得被放在桌上並接上螢幕使用的。

外媒TechCrunch同時分享了庫克對「蘋果與其他公司最大的區別」的看法，庫克說：「我認為『改變世界的態度』及無懼的態度深深厚植在蘋果文化中，『永遠可以更好』就是我們努力的動能。」更精確的來說，庫克認為蘋果目前更專注在將硬體、軟體及服務平台整合在一起，庫克就舉例像Apple Watch、幫助醫學研究人員蒐集可靠的數據資料的ResearchKit及 CareKit都是硬體、軟體及服務平台整合在一起例子。

不過在庫克的回答中可以確定的是蘋果並沒有放棄桌機的生產，最後談到蘋果未來的走向更誇口表示：「我們在未來還規劃了許多不同的產品，這一切都令我感到相當興奮，但我現在還不能透露！」

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。