宏碁錯誤購併?  再認列無形資產減損新台幣63.4億元
宏碁錯誤購併? 再認列無形資產減損新台幣63.4億元
2016.12.20 | 人物

PC品牌宏碁過去發動多次購併,不僅攻城掠地效果不彰,還得持續籠罩在無形資產減損的陰影下,宏碁今(20)日晚間召開重大訊息,宣布認列先前收購的iGware、Gateway、Packard Bell之無形資產減損新台幣63.4億元,影響2016年度EPS 2.06元,這也是宏碁「第三度」宣布無形資產減損。今年宏碁前三季每股小賺0.28元,但對小股東來說,卻意外飛來一筆無形資產減損損失,因此2016全年財報又陷入虧損,由盈轉虧 。

購併失準,效益不彰

為什麼需要無形資產減損?簡單來說,當公司收購其他公司後,鑑價單位每年度都會評估被收購公司能創造多少營收跟現金,一旦低於計算公式產生的數字結果,就必須按照會計準則認列無形資產減損。而這也是宏碁自2012年底以來,第三度認列無形資產損失。

宏碁無形資產減損.jpg
宏碁無形資產減損一覽
圖/ 詹子嫻整理

宏碁近年來力求轉型,希望在PC核心業務之外找到新的方向,先前在2012年斥資3.2億美元(約新台幣100億元)收購iGware,當時宣稱iGware是雲端平台公司,先前主要客戶為任天堂。而宏碁在近兩三年也不斷投資或收購新創,宏碁財務長胡競英表示,為了給予新創事業較好的發展空間,保有獨立營運與成長的舞台,宏碁在今年第二季將新事業單位切割成獨立公司—宏碁雲端技術服務(ACTTW),旗下包括四大類新興事業,包括先前的宏碁電子化服務,還有做企業電話交換機為主的宏碁通信、智慧運動錶的Xplova、寵物的波寶創新、停車大聲公APP、專攻電動車電池的MPS Energy等。

也因為ACTTW獨立之後,已成為獨立核算單位,並在第四季確定組織架構及完成相關公司設立之作業,宏碁根據國際會計準則第36號公報規定,必須依照調整後之新組織架構,重新定義現金產生單位,並執行無形資產減損評估相關作業,因此認列無形資產減損總金額63.4億元,影響2016年EPS 2.06元,作業完畢之後,宏碁的每股淨值也掉到19元。

宏碁執行長陳俊聖表示,此次認列無形資產減損金額63.4億元,主要來自於自建雲智慧產品部門帳上無形資產的減損61.9億元,主要因為宏碁併購iGware時取得。除了iGware之外,(此次打消之後,iGware已經是零無形資產),還有一部分來自先前收購PC品牌Gateway、Packard Bell,品牌商標權價值評估減損約1.5億元。

陳俊聖_宏碁記者會_20161220_蔡仁譯攝-1.jpg
宏碁執行長陳俊聖(左)、宏碁財務長胡競英(右)。
圖/ 蔡仁譯攝

迎來輕裝上陣?

當初宏碁花了不少錢收購這些公司,卻三番兩次進行這些公司的無形資產減損, 第一次是在2012年底宣布無形資產減損35億元,第二次是在2013年第三季宣布無形資產減損99.43億元,第三次就是此次的63.4億元。

因此外界質疑,宏碁前幾年的收購策略可以算是失敗了?而且此次打消之後,宏碁仍有183億元無形資產,或許又是日後的未爆彈。不過,陳俊聖強調,短期來說,不會再認列損失。

對於iGware是一樁失敗的收購案,陳俊聖只用「當時收購iGware有當時的時空背景,現在公司的主要任務在於面對現在、展望未來」一句話回覆,但他也強調,無形資產減損打消之後,2017年起攤提費用每年可以減少新台幣2.3億元,這是為了給新事業單位一個較好的創業環境,讓他們能夠「輕裝上陣」,而且對宏碁實際營運、業績跟現金流並無任何影響,因此市場應視為「短空長多」。

另外,陳俊聖也強調,打消之後明年整體費用一年將減少2.3億元,對整體獲利將有正面的幫助,而目前宏碁帳上現金與資本公積仍有360億元以上的資本公積,希望來年的現金股利發放也將維持今年以上水準。

新事業分四大塊,盼盡快獲利

宏碁在今年啟動「新群龍計畫」,除了投資新創公司、發展物聯網之外,希望以更具彈性的組織架構鼓勵內部發展創新服務。

宏碁口中所謂的新群龍計畫可概略分為四大塊,第一是智雲體BeingWare,用戶可以直接接觸到的。第二塊是連接及網絡,例如宏碁通信,例如銷售企業通話系統交換機abPBX。第三塊是雲端,例如eDC資料中心。第四塊是大數據。

而根據經濟部商業司資料,宏碁雲端技術服務公司(ACTTW)登記董事長為施宣輝,資本額為新台幣6億元,董事包括宏碁董事長黃少華、陳俊聖。

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓