2015年,Google 借助空殼公司全球避稅,金額高達36億美元
2015年,Google 借助空殼公司全球避稅,金額高達36億美元
2016.12.24 | Google

據《彭博社》12 月 21 日報導, 據最新獲得的荷蘭監管檔顯示,Google 2015 年向百慕達空殼公司轉移149億歐元(155 億美元),避稅額達36億美元。

Google 此次是透過一種漏洞系統,也是被稱為「雙層愛爾蘭夾荷蘭三明治(Double Irish with a Dutch Sandwich)」的一種避稅方式來進行操作。這一避稅方式在美國企業當中可謂聲名狼藉,像 Google 這樣規模大、盈利高的企業可以利用這一方式在荷蘭及愛爾蘭這樣的低稅率國家的子公司來轉移利潤,然後轉移到像百慕達和開曼群島這樣的避稅場所。

2015 年,Google 將大部分國際廣告收入轉移給 Google 愛爾蘭有限公司,而後流向 Google 荷蘭分公司。然後,荷蘭分公司將這筆款項轉移到 Google 在愛爾蘭的另一家分公司 Google 愛爾蘭控股有限公司,該公司可以授權 Google 智慧財產權,因而也就能夠主張對利潤的所有權。與此同時,這家公司位於百慕達,眾所周知那裡不需要繳納企業所得稅。Google 的這兩家愛爾蘭公司也就形成了所謂的「雙層愛爾蘭」模式。

據 Google 在 12 月 12 日向荷蘭商會提交的檔顯示,Google 通過荷蘭子公司 Google Netherlands Holdings BV 轉移到百慕達的資金較 2014 年增加了 40%。另據 Google 母公司 Alphabet 向美國證券交易委員會提交的檔顯示,Google 2015 年海外總利潤增長至 583 億美元,其中大部分國際利潤都被轉移到百慕達空殼公司,Google 2015 年在美國之外的有效稅率也降至 6.4%。

愛爾蘭政府在 2015 年封堵了「雙層愛爾蘭」這一稅務漏洞,但已經採取這種結構的公司可以繼續使用至 2020 年年底。

Google 發言人在聲明中表示:「Google遵守每個運營國家及地區的稅務法律。」 今年2月份,Google方面曾表示,這種有效稅率計算方式並不能反映其在每個司法管轄區中國際稅率的實際計算方法。

現在,Google 因為繳稅金額不足而面臨著來自世界各地監管機構和稅務機構的壓力。本週二,印尼相關機構要求 Google 在 12 月 31 日之前解決當地稅務糾紛, Google 可能需要繳納 2.23 億美元的罰款。除此之外,Google 在西班牙和法國的辦事處在過去一年時間裡也都曾接受過稅務調查。

2013 年 5 月,蘋果公司 CEO 庫克曾出席美國參議院聽證會,因為參議院認為,蘋果將大量收入轉移到其在愛爾蘭的子公司,利用兩國的稅制漏洞避稅。今年 8 月份,歐盟反壟斷機構裁決,蘋果公司需要向愛爾蘭補繳 145 億美元稅款,因為蘋果公司在過去 13 年間一直沒有向愛爾蘭繳稅。愛爾蘭方面表示反對歐盟的這一決定,認為歐盟的這一干預超越了其監管許可全,並錯誤解讀了愛爾蘭的相關法律。蘋果公司也於近日表示將就此事正式向盧森堡歐盟普通法院提起上訴。

值得一提的是,本月中旬,美國當選總統川普會見了包括庫克在內的多名科技企業領導人,討論主題也包括美國企業稅率問題。川普在此之前也曾多次表示會採取措施促進蘋果和 Google 這樣的科技企業遣返海外利潤,從而創造更多的國內就業機會。據 2015 年 SEC 年度報告顯示,大型科技公司海外利潤較高,其中蘋果擁有海外利潤為 1810 億美元,微軟為 944 億美元。

本文授權轉載自:36 氪

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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