2015年,Google 借助空殼公司全球避稅,金額高達36億美元
2015年,Google 借助空殼公司全球避稅,金額高達36億美元
2016.12.24 | Google

據《彭博社》12 月 21 日報導, 據最新獲得的荷蘭監管檔顯示,Google 2015 年向百慕達空殼公司轉移149億歐元(155 億美元),避稅額達36億美元。

Google 此次是透過一種漏洞系統,也是被稱為「雙層愛爾蘭夾荷蘭三明治(Double Irish with a Dutch Sandwich)」的一種避稅方式來進行操作。這一避稅方式在美國企業當中可謂聲名狼藉,像 Google 這樣規模大、盈利高的企業可以利用這一方式在荷蘭及愛爾蘭這樣的低稅率國家的子公司來轉移利潤,然後轉移到像百慕達和開曼群島這樣的避稅場所。

2015 年,Google 將大部分國際廣告收入轉移給 Google 愛爾蘭有限公司,而後流向 Google 荷蘭分公司。然後,荷蘭分公司將這筆款項轉移到 Google 在愛爾蘭的另一家分公司 Google 愛爾蘭控股有限公司,該公司可以授權 Google 智慧財產權,因而也就能夠主張對利潤的所有權。與此同時,這家公司位於百慕達,眾所周知那裡不需要繳納企業所得稅。Google 的這兩家愛爾蘭公司也就形成了所謂的「雙層愛爾蘭」模式。

據 Google 在 12 月 12 日向荷蘭商會提交的檔顯示,Google 通過荷蘭子公司 Google Netherlands Holdings BV 轉移到百慕達的資金較 2014 年增加了 40%。另據 Google 母公司 Alphabet 向美國證券交易委員會提交的檔顯示,Google 2015 年海外總利潤增長至 583 億美元,其中大部分國際利潤都被轉移到百慕達空殼公司,Google 2015 年在美國之外的有效稅率也降至 6.4%。

愛爾蘭政府在 2015 年封堵了「雙層愛爾蘭」這一稅務漏洞,但已經採取這種結構的公司可以繼續使用至 2020 年年底。

Google 發言人在聲明中表示:「Google遵守每個運營國家及地區的稅務法律。」 今年2月份,Google方面曾表示,這種有效稅率計算方式並不能反映其在每個司法管轄區中國際稅率的實際計算方法。

現在,Google 因為繳稅金額不足而面臨著來自世界各地監管機構和稅務機構的壓力。本週二,印尼相關機構要求 Google 在 12 月 31 日之前解決當地稅務糾紛, Google 可能需要繳納 2.23 億美元的罰款。除此之外,Google 在西班牙和法國的辦事處在過去一年時間裡也都曾接受過稅務調查。

2013 年 5 月,蘋果公司 CEO 庫克曾出席美國參議院聽證會,因為參議院認為,蘋果將大量收入轉移到其在愛爾蘭的子公司,利用兩國的稅制漏洞避稅。今年 8 月份,歐盟反壟斷機構裁決,蘋果公司需要向愛爾蘭補繳 145 億美元稅款,因為蘋果公司在過去 13 年間一直沒有向愛爾蘭繳稅。愛爾蘭方面表示反對歐盟的這一決定,認為歐盟的這一干預超越了其監管許可全,並錯誤解讀了愛爾蘭的相關法律。蘋果公司也於近日表示將就此事正式向盧森堡歐盟普通法院提起上訴。

值得一提的是,本月中旬,美國當選總統川普會見了包括庫克在內的多名科技企業領導人,討論主題也包括美國企業稅率問題。川普在此之前也曾多次表示會採取措施促進蘋果和 Google 這樣的科技企業遣返海外利潤,從而創造更多的國內就業機會。據 2015 年 SEC 年度報告顯示,大型科技公司海外利潤較高,其中蘋果擁有海外利潤為 1810 億美元,微軟為 944 億美元。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓