2015年,Google 借助空殼公司全球避稅,金額高達36億美元
2015年,Google 借助空殼公司全球避稅,金額高達36億美元
2016.12.24 | Google

據《彭博社》12 月 21 日報導, 據最新獲得的荷蘭監管檔顯示,Google 2015 年向百慕達空殼公司轉移149億歐元(155 億美元),避稅額達36億美元。

Google 此次是透過一種漏洞系統,也是被稱為「雙層愛爾蘭夾荷蘭三明治(Double Irish with a Dutch Sandwich)」的一種避稅方式來進行操作。這一避稅方式在美國企業當中可謂聲名狼藉,像 Google 這樣規模大、盈利高的企業可以利用這一方式在荷蘭及愛爾蘭這樣的低稅率國家的子公司來轉移利潤,然後轉移到像百慕達和開曼群島這樣的避稅場所。

2015 年,Google 將大部分國際廣告收入轉移給 Google 愛爾蘭有限公司,而後流向 Google 荷蘭分公司。然後,荷蘭分公司將這筆款項轉移到 Google 在愛爾蘭的另一家分公司 Google 愛爾蘭控股有限公司,該公司可以授權 Google 智慧財產權,因而也就能夠主張對利潤的所有權。與此同時,這家公司位於百慕達,眾所周知那裡不需要繳納企業所得稅。Google 的這兩家愛爾蘭公司也就形成了所謂的「雙層愛爾蘭」模式。

據 Google 在 12 月 12 日向荷蘭商會提交的檔顯示,Google 通過荷蘭子公司 Google Netherlands Holdings BV 轉移到百慕達的資金較 2014 年增加了 40%。另據 Google 母公司 Alphabet 向美國證券交易委員會提交的檔顯示,Google 2015 年海外總利潤增長至 583 億美元,其中大部分國際利潤都被轉移到百慕達空殼公司,Google 2015 年在美國之外的有效稅率也降至 6.4%。

愛爾蘭政府在 2015 年封堵了「雙層愛爾蘭」這一稅務漏洞,但已經採取這種結構的公司可以繼續使用至 2020 年年底。

Google 發言人在聲明中表示:「Google遵守每個運營國家及地區的稅務法律。」 今年2月份,Google方面曾表示,這種有效稅率計算方式並不能反映其在每個司法管轄區中國際稅率的實際計算方法。

現在,Google 因為繳稅金額不足而面臨著來自世界各地監管機構和稅務機構的壓力。本週二,印尼相關機構要求 Google 在 12 月 31 日之前解決當地稅務糾紛, Google 可能需要繳納 2.23 億美元的罰款。除此之外,Google 在西班牙和法國的辦事處在過去一年時間裡也都曾接受過稅務調查。

2013 年 5 月,蘋果公司 CEO 庫克曾出席美國參議院聽證會,因為參議院認為,蘋果將大量收入轉移到其在愛爾蘭的子公司,利用兩國的稅制漏洞避稅。今年 8 月份,歐盟反壟斷機構裁決,蘋果公司需要向愛爾蘭補繳 145 億美元稅款,因為蘋果公司在過去 13 年間一直沒有向愛爾蘭繳稅。愛爾蘭方面表示反對歐盟的這一決定,認為歐盟的這一干預超越了其監管許可全,並錯誤解讀了愛爾蘭的相關法律。蘋果公司也於近日表示將就此事正式向盧森堡歐盟普通法院提起上訴。

值得一提的是,本月中旬,美國當選總統川普會見了包括庫克在內的多名科技企業領導人,討論主題也包括美國企業稅率問題。川普在此之前也曾多次表示會採取措施促進蘋果和 Google 這樣的科技企業遣返海外利潤,從而創造更多的國內就業機會。據 2015 年 SEC 年度報告顯示,大型科技公司海外利潤較高,其中蘋果擁有海外利潤為 1810 億美元,微軟為 944 億美元。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓