賭上台灣未來!亞洲∙矽谷執行中心正式揭牌,主軸鎖定「物聯網商機」和「創新生態系」
賭上台灣未來!亞洲∙矽谷執行中心正式揭牌,主軸鎖定「物聯網商機」和「創新生態系」
2016.12.25 | 物聯網

亞洲∙矽谷正式起跑!在今年9月8日行政院院會拍版定案後,歷經三個月討論、匯集意見,選定本月25日在桃園舉辦執行中心揭牌典禮。

113億預算將啟動,亞洲∙矽谷計畫執行中心揭牌

現場不只有副總統陳建仁到場加持,國發會主委陳添枝、桃園市長鄭文燦等主辦團隊出席。另外也找來企業相挺,有台灣半導體協會理事長盧超群、台灣網路暨電子商務發展協會理事長林之晨共同背書,同時也宣佈正式成立「亞洲.矽谷物聯網產業大聯盟」,由台灣廠商宏碁、聯發科、研華和七大產業聯盟共同發起,宏碁集團創辦人施振榮擔任榮譽會長,將於每季舉辦工作會議,亞洲∙矽谷執行中心將整合資源,期盼打造出系統整合商「國家隊」。

台灣亞洲.矽谷計畫執行中心揭牌典禮_20161225_吳晴中-陳建仁
副總統陳建仁代表總統蔡英文參加亞洲.矽谷計畫執行中心揭牌典禮,強調重要政策必須讓產、官、學、研一起加入努力,台灣才會有機會。
圖/ 吳晴中/攝影

副總統陳建仁表示,「2016年,我們看到新創團隊Appier被投資5千萬美元,甚至微軟也在台灣打造創新研發中心,而接下來的亞洲矽谷就是要推動物聯網和創新創業兩大主軸。這次的執行中心成立只是起步,儘管在研發創新的過程中會面臨失敗,但失敗是成功之母,就像發明家愛迪生,被他的朋友勸說,你一直失敗就別再嘗試了,可是愛迪生卻有不同看法,認為自己是成功兩千次,知道有哪些材料不能做電燈。因此,亞洲矽谷絕對有機會引導台灣產業升級轉型。」

企業大老力挺亞洲∙矽谷,盧超群、施振榮現身

台灣亞洲.矽谷計畫執行中心揭牌典禮_20161225_吳晴中攝-盧超群
盧超群認為,就連現在的硬體廠商也已經越來越不「硬」,例如NVIDIA的軟硬實力都非常強大。
圖/ 吳晴中/攝影

「半導體是很『硬』的產業,大家覺得他不『軟』,可是現在的手機,所有機器都裝了晶片在裡頭,所以要推動亞洲∙矽谷是非常正確的。我們國家不只是硬體產業需要好,軟體更要好,不只有零組件,也要讓系統更好。」盧超群直言,從他個人觀點來看,不管是IoT、AI、VR技術發展,都是很快就能夠量產,「因此半導體如果只留在IC設計,那絕對會是錯的,得往前推進」。

台灣亞洲.矽谷計畫執行中心揭牌典禮_20161225_施振榮
施振榮將擔任新成立的物聯網產業大聯盟榮譽會長。
圖/ 吳晴中/攝影

施振榮也笑說,既然大家都說他是大老,他只好倚老賣老,舉例從加工出口區、科學園區再到現在的亞洲∙矽谷,產業變化一直是很快速的。未來將以市場導向發展商業策略,他對亞洲∙矽谷寄予厚望 ,希望台灣成為一個創新矽島。

新創圈發聲,林之晨盼台灣參考「洛杉磯」經驗

雖然活動現場大多的發言、仍舊聚焦物聯網商機,但仍有少數新創代表提出政策建議。林之晨就舉「洛杉磯」為例,強調它如今已是全美國創投、創業第三好的城市,成功經驗或許值得台灣參考。

台灣亞洲.矽谷計畫執行中心揭牌典禮_20161225_吳晴中攝-林之晨
林之晨為亞洲.矽谷計畫執行中心揭牌典禮唯一致詞的新創代表。
圖/ 吳晴中/攝影

林之晨表示,洛杉磯能打造創業生態系有三個原因:一、當地有全世界最好學校、優秀資工畢業生。以前他們畢業都要去北加州、矽谷找工作,可是其實有很多人是想留在當地,因此人才問題得以解決。二、LA成功打造出Snapchat,給當地年輕人信心。或許台灣不只要引進國際公司,如果可以在桃園打造出本土新創獨角獸,將鼓舞在地的年輕人。三、法規鬆綁。北加州政府鬆綁法規,讓南加州也可以一起適用,未來要把亞洲矽谷發展起來,法規發展是相當重要的。

龔明鑫:亞洲∙矽谷是背水一戰

四方產業界都給了建議,政府也打算播出113億預算,亞洲∙矽谷的成敗壓力,當然全落在執行團隊頭上。

亞洲矽谷計畫執行中心七人小組.jpg
亞洲矽谷計畫執行中心七人小組首次亮相,由國發會副主委龔明鑫兼任執行長(左一)
圖/ 工研院提供

由國發會副主委龔明鑫帶隊,兼任亞洲∙矽谷計畫執行中心執行長,前科技部參事汪庭安擔任副執行長,執行中心七人小組首次對外亮相。

雖然執行中心順利啟動,但其實許多亞洲∙矽谷行動辦法、細部規範仍在草擬當中,面對今年九月行政院公佈的五大量化目標,不只桃園市長鄭文燦、半導體協會理事長盧超群都說,「龔明鑫這次真的是賭下去了。」

但龔明鑫自己相當坦然,認為這不是他個人的榮譽問題,而是台灣的背水一戰。眼前可以先做的,「說老實話就是法規鬆綁,照理說十年前就可以去做。」「所以我們必須在一兩年之內趕緊鬆綁,不然真的就來不及了。」

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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