綠色小確幸如何療癒你我的心?史丹佛設計學院這樣發想服務創新
綠色小確幸如何療癒你我的心?史丹佛設計學院這樣發想服務創新

一如往常的,在外商工作的海薇下班後回到鬧中取靜的住所,已經九點多了,即便很想立刻脫下剪裁別緻的亞曼尼套裝,泡個熱水澡,肚子卻咕嚕咕嚕叫,只好先下廚。

海薇今年38歲,是都市黃金單身女子,下班後最頭疼的事就是要想晚餐吃什麼?以前都是在公司附近買回家吃,自從食安風暴以來,海薇盡量自己做簡單的晚餐。

講求效率的她最愛煮義大利麵,熱水煮滾了,放入天使細髮麵,加幾根蘆筍,淋上青醬,盛好的紫金琉璃盤中,十五分鐘就可以上桌了。

海薇在餐廳一角的香草植栽開心農場中種了好幾種香菜,有羅勒、迷迭香、百里香等,每天要吃的時候再摘,葉子新鮮,香氣濃郁,頓時讓海薇精神一振,胃口大開。

海薇吃完晚餐,打算享受熱騰騰的泡澡,海薇最愛揉一些薰衣草放到熱水澡裡,一邊讓雷夫‧佛漢‧威廉斯(Ralph Vaughan Williams)的《雲雀飛翔》曲子帶她的心靈無憂地飛上雲霄。

住在海薇隔壁的美國鄰居連恩,36歲,也是早出晚歸,在外商從事顧問,工作時間也很長。回家以後,他喜歡把去年暑假在夏威夷學的調酒功夫複習一下,順便犒賞自己。

他在外面「耍Man」的時候喝007的馬丁尼,但在家裡,他其實偏好海明威的最愛:莫希多(Mojito),它是一種傳統的古巴高球雞尾酒,由淡蘭姆酒、甘蔗汁、青檸汁、蘇打水和薄荷等五種材料製成。

萊姆、薄荷與蘭姆酒調和後不那麼烈,連恩特別在百貨公司買了一組最新的香草植栽開心農場,他摘了好幾片薄荷葉,邊搓揉邊放進杯中,清涼醒腦的香氣瀰漫在客廳中,舒緩了整天高速運轉的腦袋,配上連恩最新下載的馬勒第二號交響曲《復活》,第五樂章第二部分合唱團唱出復活讚美詩,連恩忍不住發 Line 給海薇,加上一個笑臉:

Thank you so much for recommending this Herbal Therapeutic Tank to me! I have been enjoying it very much! Would you like to come over for a drink later? ☺(非常謝謝你推薦我買這個療癒的香草植栽!我很開心。妳等下想過來喝一杯嗎?)

海薇和連恩兩人原本並不認識,有天在家附近的Jason’s 買菜時,兩個人都在香草區逛很久,就因此聊開了。海薇抱怨說,她每次買三、四盒不同的香草,最後超過八成都變黑,只好丟掉,連恩提到他的薄荷也有相同的下場。再加上他們擔心農藥的問題,可是到有機店買香草,種類選擇卻很少。

直到海薇看到百貨公司有日本原裝進口的新發售產品,一下就被名字吸引了。「家庭式香草植栽開心農場」,趁周年慶打折時聽完銷售人員介紹就買了,還好康道相報,告訴連恩,他也立刻上網購買了。

看到這裡,你是否以為要賣什麼產品?其實,以上描述的是虛擬情境,並不是我們替某廠商撰寫的廣告文,而是我用史丹佛設計思考的手法來示範「服務創新」的發想過程。

如何發想「服務創新」?

我這學期在台灣科技大學用這套方法論教iMBA同學思考服務創新,因為從蘋果人機介面劃時代的第一支滑鼠的產品創新,到美國政府解決人口過胖的社會創新,都是用這套方法。所以特別藉著這次專欄文章舉例介紹它的流程。

史丹福設計思考的第一個步驟是「Empathy」,我一直覺得「同理心」這個翻譯並不貼切,因為感覺只有理性的部分,Empathy 其實是指能夠整個人投射到對方的思考感受及情境中。

最傳神的該是《湖濱散記》的作者梭羅所說的:

Henry David Thoreau
Could a greater miracle take place than for us to look through each other’s eyes for an instant?(最大的神蹟,莫過於我們能透過彼此的眼中望到對方所看見的世界。)

第一階段Empathy,要透過大量而深入的一手田野調查,沉浸在使用者的世界中,最好能如影隨形地跟他生活一段時間,來了解使用者的觀點(受想行識)。

然後在第二個定義(Define)階段,用使用者(User)+需求(Need)+洞察(Insight)這個公式來收斂到一個特定人物(persona)及其未被滿足的需求,再加上我們用 Empathy 所發掘的新洞察。

所以前面的小故事,就是用這兩階段的方法,來描繪設計者獨特的觀點及洞察,後面三個步驟容我之後再分享。

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史丹佛設計思考「服務創新」五步驟,包括Empathy、Define、Ideate、Prototype、Test。

其實植物工廠在前幾年紅了一陣子,而且不乏大廠投入,但時至今日,仍然感覺雷聲大雨點小。之前好幾個大公司跳進來做,很容易被植物工廠的名字限制住大家想像產品的性能與用途,好像非得講求大規模生產效率的機器設備才行。

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大家想到植物工廠,腦袋中可能會出現這類型的畫面。
圖/ shutterstock

所以我們在台科大進行這堂課時,特別請同學們一起腦力激盪,綜合總結出家庭式香草植栽開心農場。

其實植物工廠可以是非常多樣態、不同形式的產品加服務業的組合,我們已經看到很多精緻小而美的家電型的產品。

Grove Ecosystem利用魚菜共生的原理,結合水耕蔬菜和魚類養殖,打造自給自足的生態系統。用戶還可以通過Wifi將設備和手機端的App相連,監控它的能量消耗、微生物含量以及各模組偵測到的數值及狀態。

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Grove的魚菜共生循環植栽。
圖/ Grove官網

也有植物工廠是針對某些族群特殊的營養攝入需求,透過調控光譜及特別添加的營養素等方法,來開發功能性蔬菜。有些是專做高檔的食材,像在五星級日本料理店的生魚片的紫蘇,往往是從日本空運來台,一片成本平均台幣70元。

香草與魚FB.jpg
台灣的「香草與魚」也利用魚菜共生的概念。
圖/ 香草與魚FB

而以上這些產品,並不是設備賣斷就了事,通常會有整體配套的服務,幫忙宅配種苗、營養液,還可以有植物醫生幫忙看一下植物生長的狀況,是否環境設定有需要調整的地方。

這也是我們在用設計思考做服務創新時,特別希望能夠「多走一哩路」,把整個生命週期所需的客戶需求也一併考慮設計進來。

原先兩個披星戴月、疲憊不堪的都市單身男女,因此找到共同的興趣與話題,發展一段美好的關係。

看來,一台家庭式香草植栽開心農場,不只能帶來小確幸,滿足我們對食材安全的需求,還有可能帶來鄰里「心」關係喔!

資料整理:黃建彰

參考資料:
1. 8坪貨櫃變植物工廠 MIT技術輸出國際
2. 農業技術轉移!日本將於 2017 年蓋出第一間完全機械化的農場
3. LED植物工廠盈利現狀及最新商業模式探索

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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