綠色小確幸如何療癒你我的心?史丹佛設計學院這樣發想服務創新
綠色小確幸如何療癒你我的心?史丹佛設計學院這樣發想服務創新

一如往常的,在外商工作的海薇下班後回到鬧中取靜的住所,已經九點多了,即便很想立刻脫下剪裁別緻的亞曼尼套裝,泡個熱水澡,肚子卻咕嚕咕嚕叫,只好先下廚。

海薇今年38歲,是都市黃金單身女子,下班後最頭疼的事就是要想晚餐吃什麼?以前都是在公司附近買回家吃,自從食安風暴以來,海薇盡量自己做簡單的晚餐。

講求效率的她最愛煮義大利麵,熱水煮滾了,放入天使細髮麵,加幾根蘆筍,淋上青醬,盛好的紫金琉璃盤中,十五分鐘就可以上桌了。

海薇在餐廳一角的香草植栽開心農場中種了好幾種香菜,有羅勒、迷迭香、百里香等,每天要吃的時候再摘,葉子新鮮,香氣濃郁,頓時讓海薇精神一振,胃口大開。

海薇吃完晚餐,打算享受熱騰騰的泡澡,海薇最愛揉一些薰衣草放到熱水澡裡,一邊讓雷夫‧佛漢‧威廉斯(Ralph Vaughan Williams)的《雲雀飛翔》曲子帶她的心靈無憂地飛上雲霄。

住在海薇隔壁的美國鄰居連恩,36歲,也是早出晚歸,在外商從事顧問,工作時間也很長。回家以後,他喜歡把去年暑假在夏威夷學的調酒功夫複習一下,順便犒賞自己。

他在外面「耍Man」的時候喝007的馬丁尼,但在家裡,他其實偏好海明威的最愛:莫希多(Mojito),它是一種傳統的古巴高球雞尾酒,由淡蘭姆酒、甘蔗汁、青檸汁、蘇打水和薄荷等五種材料製成。

萊姆、薄荷與蘭姆酒調和後不那麼烈,連恩特別在百貨公司買了一組最新的香草植栽開心農場,他摘了好幾片薄荷葉,邊搓揉邊放進杯中,清涼醒腦的香氣瀰漫在客廳中,舒緩了整天高速運轉的腦袋,配上連恩最新下載的馬勒第二號交響曲《復活》,第五樂章第二部分合唱團唱出復活讚美詩,連恩忍不住發 Line 給海薇,加上一個笑臉:

Thank you so much for recommending this Herbal Therapeutic Tank to me! I have been enjoying it very much! Would you like to come over for a drink later? ☺(非常謝謝你推薦我買這個療癒的香草植栽!我很開心。妳等下想過來喝一杯嗎?)

海薇和連恩兩人原本並不認識,有天在家附近的Jason’s 買菜時,兩個人都在香草區逛很久,就因此聊開了。海薇抱怨說,她每次買三、四盒不同的香草,最後超過八成都變黑,只好丟掉,連恩提到他的薄荷也有相同的下場。再加上他們擔心農藥的問題,可是到有機店買香草,種類選擇卻很少。

直到海薇看到百貨公司有日本原裝進口的新發售產品,一下就被名字吸引了。「家庭式香草植栽開心農場」,趁周年慶打折時聽完銷售人員介紹就買了,還好康道相報,告訴連恩,他也立刻上網購買了。

看到這裡,你是否以為要賣什麼產品?其實,以上描述的是虛擬情境,並不是我們替某廠商撰寫的廣告文,而是我用史丹佛設計思考的手法來示範「服務創新」的發想過程。

如何發想「服務創新」?

我這學期在台灣科技大學用這套方法論教iMBA同學思考服務創新,因為從蘋果人機介面劃時代的第一支滑鼠的產品創新,到美國政府解決人口過胖的社會創新,都是用這套方法。所以特別藉著這次專欄文章舉例介紹它的流程。

史丹福設計思考的第一個步驟是「Empathy」,我一直覺得「同理心」這個翻譯並不貼切,因為感覺只有理性的部分,Empathy 其實是指能夠整個人投射到對方的思考感受及情境中。

最傳神的該是《湖濱散記》的作者梭羅所說的:

Henry David Thoreau
Could a greater miracle take place than for us to look through each other’s eyes for an instant?(最大的神蹟,莫過於我們能透過彼此的眼中望到對方所看見的世界。)

第一階段Empathy,要透過大量而深入的一手田野調查,沉浸在使用者的世界中,最好能如影隨形地跟他生活一段時間,來了解使用者的觀點(受想行識)。

然後在第二個定義(Define)階段,用使用者(User)+需求(Need)+洞察(Insight)這個公式來收斂到一個特定人物(persona)及其未被滿足的需求,再加上我們用 Empathy 所發掘的新洞察。

所以前面的小故事,就是用這兩階段的方法,來描繪設計者獨特的觀點及洞察,後面三個步驟容我之後再分享。

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史丹佛設計思考「服務創新」五步驟,包括Empathy、Define、Ideate、Prototype、Test。

其實植物工廠在前幾年紅了一陣子,而且不乏大廠投入,但時至今日,仍然感覺雷聲大雨點小。之前好幾個大公司跳進來做,很容易被植物工廠的名字限制住大家想像產品的性能與用途,好像非得講求大規模生產效率的機器設備才行。

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大家想到植物工廠,腦袋中可能會出現這類型的畫面。
圖/ shutterstock

所以我們在台科大進行這堂課時,特別請同學們一起腦力激盪,綜合總結出家庭式香草植栽開心農場。

其實植物工廠可以是非常多樣態、不同形式的產品加服務業的組合,我們已經看到很多精緻小而美的家電型的產品。

Grove Ecosystem利用魚菜共生的原理,結合水耕蔬菜和魚類養殖,打造自給自足的生態系統。用戶還可以通過Wifi將設備和手機端的App相連,監控它的能量消耗、微生物含量以及各模組偵測到的數值及狀態。

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Grove的魚菜共生循環植栽。
圖/ Grove官網

也有植物工廠是針對某些族群特殊的營養攝入需求,透過調控光譜及特別添加的營養素等方法,來開發功能性蔬菜。有些是專做高檔的食材,像在五星級日本料理店的生魚片的紫蘇,往往是從日本空運來台,一片成本平均台幣70元。

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台灣的「香草與魚」也利用魚菜共生的概念。
圖/ 香草與魚FB

而以上這些產品,並不是設備賣斷就了事,通常會有整體配套的服務,幫忙宅配種苗、營養液,還可以有植物醫生幫忙看一下植物生長的狀況,是否環境設定有需要調整的地方。

這也是我們在用設計思考做服務創新時,特別希望能夠「多走一哩路」,把整個生命週期所需的客戶需求也一併考慮設計進來。

原先兩個披星戴月、疲憊不堪的都市單身男女,因此找到共同的興趣與話題,發展一段美好的關係。

看來,一台家庭式香草植栽開心農場,不只能帶來小確幸,滿足我們對食材安全的需求,還有可能帶來鄰里「心」關係喔!

資料整理:黃建彰

參考資料:

  1. 8坪貨櫃變植物工廠 MIT技術輸出國際
  2. 農業技術轉移!日本將於 2017 年蓋出第一間完全機械化的農場
  3. LED植物工廠盈利現狀及最新商業模式探索
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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