亞洲·矽谷物聯網產業大聯盟,就能解決台灣物聯網的兩大問題?
亞洲·矽谷物聯網產業大聯盟,就能解決台灣物聯網的兩大問題?
2016.12.27 | 物聯網

「亞洲·矽谷計畫執行中心」揭牌了,當天成立物聯網產業大聯盟,將台灣現有的台灣物聯網聯盟、亞洲物聯網協會、台灣物聯網協會、中華物聯網聯盟等五個與物聯網相關的公協會串連起來,並請施振榮先生擔任「亞洲‧矽谷物聯網產業大聯盟」榮譽會長。

這是12月25日發生的事情,是亞洲·矽谷的喜事,也找了一大堆公協會,做個產業大聯盟, 可是這樣就能解決台灣在物聯網跟創新創業上的問題嗎?

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施振榮擔任「亞洲‧矽谷物聯網產業大聯盟」榮譽會長。
圖/ 吳晴中/攝影

台灣現在要做物聯網,其實有兩大問題,一個是舊有企業成功慣性的問題,一個是人才的問題。

問題一:電子產業成功的慣性

物聯網是個系統,消費者買單的是好的服務,因此也必須要和其他產業合作形成生態系。舊有企業面臨過去成功的慣性是,台灣電子產業一直以硬體與代工為主,但面對物聯網時代,這些公司不習慣做服務、不習慣做系統。要他們做好跨界系統整合,接近終端客戶、了解需求、做好服務,則必須要轉換心態:

了解物聯網是個系統,不是單一產品而已;而且要打破產業界線,跟其他產業的企業坐下來談,一起為共同存在的物聯網系統努力。

另外,中國大陸在第十三次五年計畫中宣告互聯網+為國家政策,其中互聯網+的四大主軸中的一支就是物聯網。中國大陸政府在執行時對物聯網生態系的概念很清楚,他們的大公司百度、騰訊、阿里巴巴、海爾、華為也以此為中心思考。 台灣企業如果是單打獨鬥,沒有生態系概念,國際商場短兵相接時,台灣又如何能贏呢?

問題二:物聯網軟體人才不足

另外一大問題是人才問題,台灣雖然因為網路業與智慧型手機App培植了一些還不錯的軟體業人才,但是因為在早年重硬體輕軟體的趨勢下,很多資深的軟體人才都轉行了,因應物聯網軟體的大量需求,台灣軟體人才其實是不夠的。

台灣的薪資環境並不好,現在說要吸引外國人才來台灣,對照中國大陸的薪資環境,我實在無法說服自己為什麼他們會來台灣,而不去薪資更優渥的中國大陸?而且很多矽谷的人已經跟中國大陸對接了。

另外,物聯網的未來決戰於人工智慧與大數據分析,台灣之前一直輕視這塊,這幾年才開始稍微重視,現在馬上要找人才,人才到底在哪裡呢?沒有人才,這整個產業如何撐得起來?這其實是很嚴重的問題,現在培養,很難趕得上需求。

台灣並不大,我認為政府需要思考到底什麼類別是可以發展成生態系,就這些類別全力發展才有機會。 組個大聯盟,結合五個公協會,這些問題並不會因此解決。而且五個公協會都有自己成立的背景和需求,結合就能發揮相加的力量嗎?

我希望「亞洲·矽谷」真正成為台灣在接下來在國際上發光發熱的力量,但如果沒能針對這些問題處理,結果也必然不好,到時候就有可能跟之前的亞太營運中心政策一樣,這是大家都不想看到的。

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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