[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?
[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?

工作時覺得想偷懶,平常沒事做無聊,自然的打開手機、打開臉書、打開 PTT ,開始刷著「無窮無盡更新」的訊息、新聞、討論,但有時候我們會忽然自覺到:

怎麼一下子一個早上就過去了?剛剛只是想偷個懶,沒想到卻延誤了大量工作。剛剛只是沒事做,但卻浪費了假日早晨原本可以好好利用的時間。

是臉書很邪惡嗎?還是 PTT 是時間黑洞?都不是,因為這些管道確實就是獲取有用資訊的有效來源,邪惡的其實是我們自己的使用方法,是方法讓這些管道變成時間黑洞。

時間是不再生的資源,而我們的注意力是寶貴且有限的籌碼。

所以我們很容易事後痛心於時間與注意力的失去,而如何在時間上有效的運用我們的注意力,並「成就」更多成果,最後決定了我們「事後的滿足與幸福感」。

回到如何保護上網時間、保護上網閱讀注意力的問題上,我認為關鍵不是應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」只要能有效運用上網的時間與注意力來做出成果,花多少時間又如何?

下面就以這樣的核心原則,跟大家分享我平常如何保護自己的上網閱讀注意力。

1. 有目的

最可怕的不是臉書或 PTT ,最可怕的是「因為無聊,沒事看看,偷懶逃避」的閱讀心態,一旦從這樣的心態上網,加上那無窮無盡的訊息更新,我們的注意力很快就會被訊息洪流帶走,但因為我們沒目標,所以只能跟著跑,一旦被動,那麼就像走馬看花旅遊之後,回到家裡依然覺得空虛。這時候,時間與注意力就真的被浪費了。

我自己對於 Facebook 和 PTT 對我的作用有很明確的「目的」定義:

  • Facebook 對我來說就是快速看到一些意見領袖、粉絲專頁的最新意見與新聞,這是要更新我的腦袋。
  • PTT 對我來說就是看一些有趣的娛樂的討論,這是像看電視一樣作為休閒。

等等,你剛剛不是說不要用偷懶逃避心態嗎?

是的,不要只是沒事、只是無聊的去看,就像不要有事沒事就每隔幾分鐘打開臉書無意識的刷一下,不要出去旅行、外出吃飯時也無意識地拿出手機刷訊息,因為前面這些時候刷訊息,對我們「幾乎沒有任何回饋」,只是「分散我們的注意力」而已,但這不代表我們不需要娛樂啊!

當工作到一個時間,真的有點累時,我會打開 PTT 看一些有趣的討論,但因為目的很明確,娛樂效果達到了,也讓我放鬆了,我就知道可以回到工作上了。

當每天一些固定的時間,或是遇到真的沒有需要其他注意力的空檔時(例如我每天上下班通勤時),我會打開 Facebook 去刷一下訊息,但因為目的很明確,我就是想要找可以更新我的腦袋的東西,所以可以跳過大多數內容,並且有效去尋找與運用我要的內容。

只要能把注意力花在有計劃的時間上,其實看臉書或看 PTT 都不是問題。

2. 提升閱讀質量

而要讓自己的上網閱讀注意力獲得最大的回饋,首先應該提升自己的閱讀質量。

這部分我覺得現在的臉書或社群論壇是做不到的,臉書與社群論壇適合零散、短暫、看運氣的捕捉一些可能有用的訊息,但因為太看運氣,所以不值得花上太多時間,有可能你的回報比會非常低

所以為了要提升上網閱讀的質量,我會優先使用「 Feedly 」(或是 Inoreader )這類的工具。也就是文章訂閱工具(俗稱 RSS 閱讀器),其實使用上很簡單,就是把你覺得對自己有用的文章網站「訂閱」進來,之後就能在閱讀器中瀏覽這些文章網站的最新文章。(請閱讀:社群時代,你還在手工訂閱嗎?

注意力必須自己保護,而上網閱讀的質量,其實也完全取決於自己手動的管理上,也就是取決於幫自己設計的「內容輸入端」

如果內容輸入端是一些優質的文章來源管道,那麼在上網閱讀時,注意力就會花在這些優質內容上。

但如果內容輸入端有太多雜訊,那麼注意力自然就會浪費在那些雜訊上。

所以,要保護上網注意力,首先要提升閱讀質量,而這就是要控管自己的內容輸入來源。這有很多方式,也不一定只能像我一樣用 Feedly 訂閱文章,例如有的朋友很喜歡把時間花在看 TED 演講,這也是一種優先控管內容輸入端的方法。(可參考:在 TED 影片上做筆記! Turbonote 影片學習的新利器

3. 懂得稍後處理

GTD 時間管理方法論中,有一個細節可能被很多朋友忽略,但其實非常重要。這個細節就是,他建議我們先把瑣事收集起來,然後設計一個情境統一處理相關瑣事,例如先把待回覆的郵件分類好,統一時間一起回覆,而不要來一封回一封。為什麼?

因為分散處理瑣事,就是把我們的時間切割,就是把我們的注意力切割,會因此大量耗損精力。

在保護上網閱讀注意力時,我也會注意「不要分散閱讀焦點」,用稍後閱讀來集中處理雜訊,尤其是處理那些「忽然跑出來的意料之外新訊息」時

例如我工作到一個段落,打開臉書想看看今天網路上一個重點議題的討論狀態,但這時候在某一則朋友的推文中,看到一個「新話題」,這時候我要如何處理這個新話題呢?

我的一個基本原則就是:「先收集然後稍後閱讀」,繼續先把我這次「有目的」的閱讀臉書的目的達成再說(以這個例子來說就是先完成對原先議題討論的重點整理)。

你要想想這是很可怕的一件事情:

社群上永遠都會有一個新訊息產生,前一個我都還沒處理完,就可能被拉去其他兩個、三個新訊息中,如果我都「照著臉書指引去做」,那麼注意力真的是「被超級切割與分散」,自己的節奏整個都亂掉了。

所以我會把「不符合當下閱讀目的」的雜訊(但是我感興趣),先不讀,先收納到像是「 Pocket 」這樣的稍後閱讀服務中,等到下次某個統一時間再處理。

這就是保護自己的注意力。

4. 收集與筆記,這是閱讀的產值

前面一開始我提到:關鍵不是你應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「你可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」

也就是說,我花了注意力與時間上網閱讀,這些閱讀後續可以「換成什麼有價值的東西」?

因此就會發現一件很重要的事情,如果只是無聊看看的閱讀,看過之後什麼都沒產生,甚至連腦袋裡的火花也沒出現,那這樣無論花了多少注意力都是浪費,因為毫無產值。

而要讓上網閱讀有產值,最簡單的方法就是:

這樣就有產值了,而且這些產值以後還可以在未來的工作或生活中被運用(參考:跟過去的自己取經:用第二大腦高效率思考的系統方法),當初花下去的閱讀注意力,便會不斷的產生增值的效果

我自己利用 Evernote 來做這件事,而你也可以利用像是 Onenote 等同類工具,或是你的筆記本、你的資料庫來完成。

以上,就是我平常保護自己上網閱讀注意力的方法,分享給大家參考。

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #職場
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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