[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?
[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?

工作時覺得想偷懶,平常沒事做無聊,自然的打開手機、打開臉書、打開 PTT ,開始刷著「無窮無盡更新」的訊息、新聞、討論,但有時候我們會忽然自覺到:

怎麼一下子一個早上就過去了?剛剛只是想偷個懶,沒想到卻延誤了大量工作。剛剛只是沒事做,但卻浪費了假日早晨原本可以好好利用的時間。

是臉書很邪惡嗎?還是 PTT 是時間黑洞?都不是,因為這些管道確實就是獲取有用資訊的有效來源,邪惡的其實是我們自己的使用方法,是方法讓這些管道變成時間黑洞。

時間是不再生的資源,而我們的注意力是寶貴且有限的籌碼。

所以我們很容易事後痛心於時間與注意力的失去,而如何在時間上有效的運用我們的注意力,並「成就」更多成果,最後決定了我們「事後的滿足與幸福感」。

回到如何保護上網時間、保護上網閱讀注意力的問題上,我認為關鍵不是應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」只要能有效運用上網的時間與注意力來做出成果,花多少時間又如何?

下面就以這樣的核心原則,跟大家分享我平常如何保護自己的上網閱讀注意力。

1. 有目的

最可怕的不是臉書或 PTT ,最可怕的是「因為無聊,沒事看看,偷懶逃避」的閱讀心態,一旦從這樣的心態上網,加上那無窮無盡的訊息更新,我們的注意力很快就會被訊息洪流帶走,但因為我們沒目標,所以只能跟著跑,一旦被動,那麼就像走馬看花旅遊之後,回到家裡依然覺得空虛。這時候,時間與注意力就真的被浪費了。

我自己對於 Facebook 和 PTT 對我的作用有很明確的「目的」定義:

  • Facebook 對我來說就是快速看到一些意見領袖、粉絲專頁的最新意見與新聞,這是要更新我的腦袋。
  • PTT 對我來說就是看一些有趣的娛樂的討論,這是像看電視一樣作為休閒。

等等,你剛剛不是說不要用偷懶逃避心態嗎?

是的,不要只是沒事、只是無聊的去看,就像不要有事沒事就每隔幾分鐘打開臉書無意識的刷一下,不要出去旅行、外出吃飯時也無意識地拿出手機刷訊息,因為前面這些時候刷訊息,對我們「幾乎沒有任何回饋」,只是「分散我們的注意力」而已,但這不代表我們不需要娛樂啊!

當工作到一個時間,真的有點累時,我會打開 PTT 看一些有趣的討論,但因為目的很明確,娛樂效果達到了,也讓我放鬆了,我就知道可以回到工作上了。

當每天一些固定的時間,或是遇到真的沒有需要其他注意力的空檔時(例如我每天上下班通勤時),我會打開 Facebook 去刷一下訊息,但因為目的很明確,我就是想要找可以更新我的腦袋的東西,所以可以跳過大多數內容,並且有效去尋找與運用我要的內容。

只要能把注意力花在有計劃的時間上,其實看臉書或看 PTT 都不是問題。

2. 提升閱讀質量

而要讓自己的上網閱讀注意力獲得最大的回饋,首先應該提升自己的閱讀質量。

這部分我覺得現在的臉書或社群論壇是做不到的,臉書與社群論壇適合零散、短暫、看運氣的捕捉一些可能有用的訊息,但因為太看運氣,所以不值得花上太多時間,有可能你的回報比會非常低

所以為了要提升上網閱讀的質量,我會優先使用「 Feedly 」(或是 Inoreader )這類的工具。也就是文章訂閱工具(俗稱 RSS 閱讀器),其實使用上很簡單,就是把你覺得對自己有用的文章網站「訂閱」進來,之後就能在閱讀器中瀏覽這些文章網站的最新文章。(請閱讀:社群時代,你還在手工訂閱嗎?

注意力必須自己保護,而上網閱讀的質量,其實也完全取決於自己手動的管理上,也就是取決於幫自己設計的「內容輸入端」

如果內容輸入端是一些優質的文章來源管道,那麼在上網閱讀時,注意力就會花在這些優質內容上。

但如果內容輸入端有太多雜訊,那麼注意力自然就會浪費在那些雜訊上。

所以,要保護上網注意力,首先要提升閱讀質量,而這就是要控管自己的內容輸入來源。這有很多方式,也不一定只能像我一樣用 Feedly 訂閱文章,例如有的朋友很喜歡把時間花在看 TED 演講,這也是一種優先控管內容輸入端的方法。(可參考:在 TED 影片上做筆記! Turbonote 影片學習的新利器

3. 懂得稍後處理

GTD 時間管理方法論中,有一個細節可能被很多朋友忽略,但其實非常重要。這個細節就是,他建議我們先把瑣事收集起來,然後設計一個情境統一處理相關瑣事,例如先把待回覆的郵件分類好,統一時間一起回覆,而不要來一封回一封。為什麼?

因為分散處理瑣事,就是把我們的時間切割,就是把我們的注意力切割,會因此大量耗損精力。

在保護上網閱讀注意力時,我也會注意「不要分散閱讀焦點」,用稍後閱讀來集中處理雜訊,尤其是處理那些「忽然跑出來的意料之外新訊息」時

例如我工作到一個段落,打開臉書想看看今天網路上一個重點議題的討論狀態,但這時候在某一則朋友的推文中,看到一個「新話題」,這時候我要如何處理這個新話題呢?

我的一個基本原則就是:「先收集然後稍後閱讀」,繼續先把我這次「有目的」的閱讀臉書的目的達成再說(以這個例子來說就是先完成對原先議題討論的重點整理)。

你要想想這是很可怕的一件事情:

社群上永遠都會有一個新訊息產生,前一個我都還沒處理完,就可能被拉去其他兩個、三個新訊息中,如果我都「照著臉書指引去做」,那麼注意力真的是「被超級切割與分散」,自己的節奏整個都亂掉了。

所以我會把「不符合當下閱讀目的」的雜訊(但是我感興趣),先不讀,先收納到像是「 Pocket 」這樣的稍後閱讀服務中,等到下次某個統一時間再處理。

這就是保護自己的注意力。

4. 收集與筆記,這是閱讀的產值

前面一開始我提到:關鍵不是你應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「你可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」

也就是說,我花了注意力與時間上網閱讀,這些閱讀後續可以「換成什麼有價值的東西」?

因此就會發現一件很重要的事情,如果只是無聊看看的閱讀,看過之後什麼都沒產生,甚至連腦袋裡的火花也沒出現,那這樣無論花了多少注意力都是浪費,因為毫無產值。

而要讓上網閱讀有產值,最簡單的方法就是:

這樣就有產值了,而且這些產值以後還可以在未來的工作或生活中被運用(參考:跟過去的自己取經:用第二大腦高效率思考的系統方法),當初花下去的閱讀注意力,便會不斷的產生增值的效果

我自己利用 Evernote 來做這件事,而你也可以利用像是 Onenote 等同類工具,或是你的筆記本、你的資料庫來完成。

以上,就是我平常保護自己上網閱讀注意力的方法,分享給大家參考。

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #職場
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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