[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?
[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?

工作時覺得想偷懶,平常沒事做無聊,自然的打開手機、打開臉書、打開 PTT ,開始刷著「無窮無盡更新」的訊息、新聞、討論,但有時候我們會忽然自覺到:

怎麼一下子一個早上就過去了?剛剛只是想偷個懶,沒想到卻延誤了大量工作。剛剛只是沒事做,但卻浪費了假日早晨原本可以好好利用的時間。

是臉書很邪惡嗎?還是 PTT 是時間黑洞?都不是,因為這些管道確實就是獲取有用資訊的有效來源,邪惡的其實是我們自己的使用方法,是方法讓這些管道變成時間黑洞。

時間是不再生的資源,而我們的注意力是寶貴且有限的籌碼。

所以我們很容易事後痛心於時間與注意力的失去,而如何在時間上有效的運用我們的注意力,並「成就」更多成果,最後決定了我們「事後的滿足與幸福感」。

回到如何保護上網時間、保護上網閱讀注意力的問題上,我認為關鍵不是應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」只要能有效運用上網的時間與注意力來做出成果,花多少時間又如何?

下面就以這樣的核心原則,跟大家分享我平常如何保護自己的上網閱讀注意力。

1. 有目的

最可怕的不是臉書或 PTT ,最可怕的是「因為無聊,沒事看看,偷懶逃避」的閱讀心態,一旦從這樣的心態上網,加上那無窮無盡的訊息更新,我們的注意力很快就會被訊息洪流帶走,但因為我們沒目標,所以只能跟著跑,一旦被動,那麼就像走馬看花旅遊之後,回到家裡依然覺得空虛。這時候,時間與注意力就真的被浪費了。

我自己對於 Facebook 和 PTT 對我的作用有很明確的「目的」定義:

  • Facebook 對我來說就是快速看到一些意見領袖、粉絲專頁的最新意見與新聞,這是要更新我的腦袋。
  • PTT 對我來說就是看一些有趣的娛樂的討論,這是像看電視一樣作為休閒。

等等,你剛剛不是說不要用偷懶逃避心態嗎?

是的,不要只是沒事、只是無聊的去看,就像不要有事沒事就每隔幾分鐘打開臉書無意識的刷一下,不要出去旅行、外出吃飯時也無意識地拿出手機刷訊息,因為前面這些時候刷訊息,對我們「幾乎沒有任何回饋」,只是「分散我們的注意力」而已,但這不代表我們不需要娛樂啊!

當工作到一個時間,真的有點累時,我會打開 PTT 看一些有趣的討論,但因為目的很明確,娛樂效果達到了,也讓我放鬆了,我就知道可以回到工作上了。

當每天一些固定的時間,或是遇到真的沒有需要其他注意力的空檔時(例如我每天上下班通勤時),我會打開 Facebook 去刷一下訊息,但因為目的很明確,我就是想要找可以更新我的腦袋的東西,所以可以跳過大多數內容,並且有效去尋找與運用我要的內容。

只要能把注意力花在有計劃的時間上,其實看臉書或看 PTT 都不是問題。

2. 提升閱讀質量

而要讓自己的上網閱讀注意力獲得最大的回饋,首先應該提升自己的閱讀質量。

這部分我覺得現在的臉書或社群論壇是做不到的,臉書與社群論壇適合零散、短暫、看運氣的捕捉一些可能有用的訊息,但因為太看運氣,所以不值得花上太多時間,有可能你的回報比會非常低

所以為了要提升上網閱讀的質量,我會優先使用「 Feedly 」(或是 Inoreader )這類的工具。也就是文章訂閱工具(俗稱 RSS 閱讀器),其實使用上很簡單,就是把你覺得對自己有用的文章網站「訂閱」進來,之後就能在閱讀器中瀏覽這些文章網站的最新文章。(請閱讀:社群時代,你還在手工訂閱嗎?

注意力必須自己保護,而上網閱讀的質量,其實也完全取決於自己手動的管理上,也就是取決於幫自己設計的「內容輸入端」

如果內容輸入端是一些優質的文章來源管道,那麼在上網閱讀時,注意力就會花在這些優質內容上。

但如果內容輸入端有太多雜訊,那麼注意力自然就會浪費在那些雜訊上。

所以,要保護上網注意力,首先要提升閱讀質量,而這就是要控管自己的內容輸入來源。這有很多方式,也不一定只能像我一樣用 Feedly 訂閱文章,例如有的朋友很喜歡把時間花在看 TED 演講,這也是一種優先控管內容輸入端的方法。(可參考:在 TED 影片上做筆記! Turbonote 影片學習的新利器

3. 懂得稍後處理

GTD 時間管理方法論中,有一個細節可能被很多朋友忽略,但其實非常重要。這個細節就是,他建議我們先把瑣事收集起來,然後設計一個情境統一處理相關瑣事,例如先把待回覆的郵件分類好,統一時間一起回覆,而不要來一封回一封。為什麼?

因為分散處理瑣事,就是把我們的時間切割,就是把我們的注意力切割,會因此大量耗損精力。

在保護上網閱讀注意力時,我也會注意「不要分散閱讀焦點」,用稍後閱讀來集中處理雜訊,尤其是處理那些「忽然跑出來的意料之外新訊息」時

例如我工作到一個段落,打開臉書想看看今天網路上一個重點議題的討論狀態,但這時候在某一則朋友的推文中,看到一個「新話題」,這時候我要如何處理這個新話題呢?

我的一個基本原則就是:「先收集然後稍後閱讀」,繼續先把我這次「有目的」的閱讀臉書的目的達成再說(以這個例子來說就是先完成對原先議題討論的重點整理)。

你要想想這是很可怕的一件事情:

社群上永遠都會有一個新訊息產生,前一個我都還沒處理完,就可能被拉去其他兩個、三個新訊息中,如果我都「照著臉書指引去做」,那麼注意力真的是「被超級切割與分散」,自己的節奏整個都亂掉了。

所以我會把「不符合當下閱讀目的」的雜訊(但是我感興趣),先不讀,先收納到像是「 Pocket 」這樣的稍後閱讀服務中,等到下次某個統一時間再處理。

這就是保護自己的注意力。

4. 收集與筆記,這是閱讀的產值

前面一開始我提到:關鍵不是你應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「你可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」

也就是說,我花了注意力與時間上網閱讀,這些閱讀後續可以「換成什麼有價值的東西」?

因此就會發現一件很重要的事情,如果只是無聊看看的閱讀,看過之後什麼都沒產生,甚至連腦袋裡的火花也沒出現,那這樣無論花了多少注意力都是浪費,因為毫無產值。

而要讓上網閱讀有產值,最簡單的方法就是:

這樣就有產值了,而且這些產值以後還可以在未來的工作或生活中被運用(參考:跟過去的自己取經:用第二大腦高效率思考的系統方法),當初花下去的閱讀注意力,便會不斷的產生增值的效果

我自己利用 Evernote 來做這件事,而你也可以利用像是 Onenote 等同類工具,或是你的筆記本、你的資料庫來完成。

以上,就是我平常保護自己上網閱讀注意力的方法,分享給大家參考。

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #職場
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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