[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?
[LifeHack-23] 我如何保護上網閱讀注意力?

工作時覺得想偷懶,平常沒事做無聊,自然的打開手機、打開臉書、打開 PTT ,開始刷著「無窮無盡更新」的訊息、新聞、討論,但有時候我們會忽然自覺到:

怎麼一下子一個早上就過去了?剛剛只是想偷個懶,沒想到卻延誤了大量工作。剛剛只是沒事做,但卻浪費了假日早晨原本可以好好利用的時間。

是臉書很邪惡嗎?還是 PTT 是時間黑洞?都不是,因為這些管道確實就是獲取有用資訊的有效來源,邪惡的其實是我們自己的使用方法,是方法讓這些管道變成時間黑洞。

時間是不再生的資源,而我們的注意力是寶貴且有限的籌碼。

所以我們很容易事後痛心於時間與注意力的失去,而如何在時間上有效的運用我們的注意力,並「成就」更多成果,最後決定了我們「事後的滿足與幸福感」。

回到如何保護上網時間、保護上網閱讀注意力的問題上,我認為關鍵不是應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」只要能有效運用上網的時間與注意力來做出成果,花多少時間又如何?

下面就以這樣的核心原則,跟大家分享我平常如何保護自己的上網閱讀注意力。

1. 有目的

最可怕的不是臉書或 PTT ,最可怕的是「因為無聊,沒事看看,偷懶逃避」的閱讀心態,一旦從這樣的心態上網,加上那無窮無盡的訊息更新,我們的注意力很快就會被訊息洪流帶走,但因為我們沒目標,所以只能跟著跑,一旦被動,那麼就像走馬看花旅遊之後,回到家裡依然覺得空虛。這時候,時間與注意力就真的被浪費了。

我自己對於 Facebook 和 PTT 對我的作用有很明確的「目的」定義:

  • Facebook 對我來說就是快速看到一些意見領袖、粉絲專頁的最新意見與新聞,這是要更新我的腦袋。
  • PTT 對我來說就是看一些有趣的娛樂的討論,這是像看電視一樣作為休閒。

等等,你剛剛不是說不要用偷懶逃避心態嗎?

是的,不要只是沒事、只是無聊的去看,就像不要有事沒事就每隔幾分鐘打開臉書無意識的刷一下,不要出去旅行、外出吃飯時也無意識地拿出手機刷訊息,因為前面這些時候刷訊息,對我們「幾乎沒有任何回饋」,只是「分散我們的注意力」而已,但這不代表我們不需要娛樂啊!

當工作到一個時間,真的有點累時,我會打開 PTT 看一些有趣的討論,但因為目的很明確,娛樂效果達到了,也讓我放鬆了,我就知道可以回到工作上了。

當每天一些固定的時間,或是遇到真的沒有需要其他注意力的空檔時(例如我每天上下班通勤時),我會打開 Facebook 去刷一下訊息,但因為目的很明確,我就是想要找可以更新我的腦袋的東西,所以可以跳過大多數內容,並且有效去尋找與運用我要的內容。

只要能把注意力花在有計劃的時間上,其實看臉書或看 PTT 都不是問題。

2. 提升閱讀質量

而要讓自己的上網閱讀注意力獲得最大的回饋,首先應該提升自己的閱讀質量。

這部分我覺得現在的臉書或社群論壇是做不到的,臉書與社群論壇適合零散、短暫、看運氣的捕捉一些可能有用的訊息,但因為太看運氣,所以不值得花上太多時間,有可能你的回報比會非常低

所以為了要提升上網閱讀的質量,我會優先使用「 Feedly 」(或是 Inoreader )這類的工具。也就是文章訂閱工具(俗稱 RSS 閱讀器),其實使用上很簡單,就是把你覺得對自己有用的文章網站「訂閱」進來,之後就能在閱讀器中瀏覽這些文章網站的最新文章。(請閱讀:社群時代,你還在手工訂閱嗎?

注意力必須自己保護,而上網閱讀的質量,其實也完全取決於自己手動的管理上,也就是取決於幫自己設計的「內容輸入端」

如果內容輸入端是一些優質的文章來源管道,那麼在上網閱讀時,注意力就會花在這些優質內容上。

但如果內容輸入端有太多雜訊,那麼注意力自然就會浪費在那些雜訊上。

所以,要保護上網注意力,首先要提升閱讀質量,而這就是要控管自己的內容輸入來源。這有很多方式,也不一定只能像我一樣用 Feedly 訂閱文章,例如有的朋友很喜歡把時間花在看 TED 演講,這也是一種優先控管內容輸入端的方法。(可參考:在 TED 影片上做筆記! Turbonote 影片學習的新利器

3. 懂得稍後處理

GTD 時間管理方法論中,有一個細節可能被很多朋友忽略,但其實非常重要。這個細節就是,他建議我們先把瑣事收集起來,然後設計一個情境統一處理相關瑣事,例如先把待回覆的郵件分類好,統一時間一起回覆,而不要來一封回一封。為什麼?

因為分散處理瑣事,就是把我們的時間切割,就是把我們的注意力切割,會因此大量耗損精力。

在保護上網閱讀注意力時,我也會注意「不要分散閱讀焦點」,用稍後閱讀來集中處理雜訊,尤其是處理那些「忽然跑出來的意料之外新訊息」時

例如我工作到一個段落,打開臉書想看看今天網路上一個重點議題的討論狀態,但這時候在某一則朋友的推文中,看到一個「新話題」,這時候我要如何處理這個新話題呢?

我的一個基本原則就是:「先收集然後稍後閱讀」,繼續先把我這次「有目的」的閱讀臉書的目的達成再說(以這個例子來說就是先完成對原先議題討論的重點整理)。

你要想想這是很可怕的一件事情:

社群上永遠都會有一個新訊息產生,前一個我都還沒處理完,就可能被拉去其他兩個、三個新訊息中,如果我都「照著臉書指引去做」,那麼注意力真的是「被超級切割與分散」,自己的節奏整個都亂掉了。

所以我會把「不符合當下閱讀目的」的雜訊(但是我感興趣),先不讀,先收納到像是「 Pocket 」這樣的稍後閱讀服務中,等到下次某個統一時間再處理。

這就是保護自己的注意力。

4. 收集與筆記,這是閱讀的產值

前面一開始我提到:關鍵不是你應該花多少時間上網,真正的關鍵是:「你可以透過上網閱讀,來成就多少東西?」

也就是說,我花了注意力與時間上網閱讀,這些閱讀後續可以「換成什麼有價值的東西」?

因此就會發現一件很重要的事情,如果只是無聊看看的閱讀,看過之後什麼都沒產生,甚至連腦袋裡的火花也沒出現,那這樣無論花了多少注意力都是浪費,因為毫無產值。

而要讓上網閱讀有產值,最簡單的方法就是:

這樣就有產值了,而且這些產值以後還可以在未來的工作或生活中被運用(參考:跟過去的自己取經:用第二大腦高效率思考的系統方法),當初花下去的閱讀注意力,便會不斷的產生增值的效果

我自己利用 Evernote 來做這件事,而你也可以利用像是 Onenote 等同類工具,或是你的筆記本、你的資料庫來完成。

以上,就是我平常保護自己上網閱讀注意力的方法,分享給大家參考。

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #職場
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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