Yahoo!奇摩vs.露天拍賣
Yahoo!奇摩vs.露天拍賣
2006.12.01 |

二○○六年六月,Yahoo!奇摩拍賣三%交易手續費掀起台灣網路拍賣市場狂風暴雨,不僅網友出現各式反對聲浪,對手eBay與PChome Online合資的露天市集,也趁著市場動盪搶進,瓜分Yahoo!既有網拍大餅,雙強對抗態勢儼然成形。
一邊是擁有五年拍賣平台經營經驗與市場規模優勢的Yahoo!奇摩拍賣,另一方是挾著多年來電子商務經營know-how與免費大旗的露天市集。前者聲稱後者的存在,並未對既有平台的流量與買氣產生影響;後者卻每月高聲宣揚快速成長的刊登數量。市場氛圍到底如何?難道真是霧裡看花,愈看愈花?

**比到達率
Yahoo!無顯著成長

**根據創市際「ARO網路測量研究」報告,PChome Online網拍平台在今年六月的到達率為三.四六%,但七月、八月都呈現了倍數成長,來到了一四.一二%。九月底露天市集正式上路後,露天與PChome Online整體到達率在十月份更是成長至二三.五三%。反觀Yahoo!奇摩則是從一而終地維持在六○%上下,並無顯著成長。
換句話說,露天市集的前身PChome Online拍賣流量的起飛起點,的確與Yahoo!奇摩對外宣布實施三%交易費的時間點十分吻合。而這五個月的持平,或許對於過去三年維持每年五○%營收成長的Yahoo!奇摩而言,的確是個警訊。
事實上,不少業者及拍賣賣家、買家也都看到了台灣網拍市場變化的蛛絲馬跡。除了Yahoo!奇摩賣家開始討論逃避三%稅收的小撇步之外,兩方討論版上亦開始出現為兩方平台優、弱勢的激烈辯論。雖然Yahoo!奇摩整體的流量與平台優勢,仍是台灣市場無可取代的巨人,卻有人開始高唱「社群」、「競爭」等訴求。
短兵相接五個月,種種議題正逐漸發酵中,網拍社群的連結也開始醞釀,兩強抗衡的市場態勢已然成為事實。
雖然只是個開始,但對消費者絕對有利,正如Yahoo!奇摩行銷總監洪小玲所說:「有比較,消費者才會知道哪裡好。」

**比戰術
露天以低價快速切入

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Yahoo!奇摩拍賣與樂天間的競爭並不單純,事實上,這是Yahoo!奇摩與PChome Online兩者在「企業經營」與「電子商務策略」戰線的延伸:外商色彩的Yahoo!奇摩,一直以來把購物與線上開店平台等毛利較低的業務,交由興奇科技(購物中心)與網勁科技(購物通)負責。
洪小玲指出,「因為我們評估這並非Yahoo!奇摩最為擅長的部份,所以應該交給專業團隊負責。」Yahoo!奇摩則專注擅長於流量與市集經營,而這也是它過去選擇投入網路拍賣社群開發的原因之一。它所建立的,是一個以Yahoo!奇摩流量支持的電子商務策略聯盟。
換句話說,Yahoo!奇摩從未直接投入電子商務市場,從始自終,Yahoo!奇摩只做一件事:就是以多元的平台服務創造、蓄積流量,將自己定位為網路媒體。並運用其媒體優勢,為聯盟交叉行銷,創造曝光與知名度,將流量進一步轉換成營收機會。
相較於Yahoo!奇摩,PChome Online則是將入口網站與網路零售業的角色結合,以「直營」的角度切入線上購物。多年經營讓PChome Online累積了電子商務經營know-how,而大軍進入線上開店平台事業及網路拍賣,就是要在既有know-how上進行影響力延伸。
PChome Online行銷總監曾薰儀說:「我們選擇了Amazon式的經營策略,也就是好的購物網站,本身就應該能夠get traffic(獲得流量)。」而PChome Online多年來在電子商務上的努力,也讓他們深刻了解零售業的甘苦,間接影響了PChome Online在競爭策略上的選擇,也就是以量制價的低價策略。
以低價快速切入市場,讓PChome Online線上開店迅速竄起。這次與eBay合作推出露天拍賣,則是將自己推向第一線,直接與Yahoo!奇摩面對面全面開戰。 

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比商務策略
露天看重社群力量

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Yahoo!奇摩多年來累積的流量優勢,是台灣任何一個線上服務提供者望之興嘆的大巨人,而在拍賣上多年的經營,也讓其無論是在系統平台或是後台資源整合,包括金流與物流上擁有極高的整合度。
「你可以發現很多網拍都做得跟我們家很像,」洪小玲說,但她認為光是做得像而不知道為何如此設計,是無法複製成功。
露天除了以免費吸引賣家轉移陣地之外,露天拍賣營運長葉奇鑫也指出,社群力量的經營將是露天未來的重點項目,「我們鼓勵同好組成社團、發想行銷策略,而我們也會順勢在首頁上幫他們宣傳。」目前包括「豬頭里」與「聯合果」社團,都是網友自發性串連的行銷聯盟。
很明顯的,露天想要以加強網拍特有的人情味與親切度,以「大家庭」氛圍拉進網友。一位南投鞋業賣家就指出:「我重視的就是交朋友,現在這種人情味在Yahoo!奇摩已經不見了,而這也是我移往露天的原因」。
此外,針對Yahoo!奇摩最廣泛被提及的交易安全缺陷,露天也有因應之道。檢察官出身的葉奇鑫指出:「我認為最好的犯罪預防就是破案,以後如果有破案,我們就會在網路上將他斬首示眾。」對此,一位擁有四年網拍經驗的專業3C賣家指出,露天對於個別身份證字號的帳號申請限制及手機號碼比對,也的確是在系統上防堵詐騙的有效方式。
當然,兩方最大的差異來自徵收三%的成交費。3C賣家指出:「我們的毛利根本就不到三%,又怎麼繳得出三%交易費呢?」一句話道盡了許多出走賣家的心聲。對許多業餘賣家或特定商品賣家來說,這三%看起來雖不多,但卻是不可承受之輕,在成本轉嫁的壓力下,討論區上到處可見高唱「買氣差」的留言。
然而Orange Bear賣家Jack卻指出,近日來許多小型賣家的出走,反而讓中、大型賣家買氣提升,他自己順勢加碼,並配合Yahoo!奇摩新推行的7-Eleven提貨機制,自己就大賺了三○%~四○%。

**比氣長
能撐過策略性虧損就贏

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興奇科技商品處資深副總林文欽就指出,三%直接影響的應是小型、業餘賣家及剛剛踏入網拍事業的新手,也因此未來應會看到區隔更明顯的商品差異。未來,Yahoo!奇摩將走向賣家規模化,但特定族群商品流失,而露天則是維持拍賣特有的小而多性質。
問起洪小玲露天的出現是否對Yahoo!奇摩拍賣造成影響?洪小玲微笑搖搖頭,認為目前還沒有明顯效應。另一方,葉奇鑫也指出露天刊登的發言數已領先Yahoo!奇摩,顯示了瀏覽量的確有出現成長力道。但未來到底鹿死誰手或是平分天下?的確有待時間觀察,林文欽指出:「這是一個『比氣長』的戰爭。」
到底上櫃公司PChome Online的股東能夠忍受多久,這種因電子商務投資與加碼而帶來的「策略性虧損」,而Yahoo!奇摩是否有辦法在此次形象大受影響後重新挽回網友、突破網友的看衰紛圍,也是一大挑戰。
唯一確認的是,無論最後是何方出線,最後得利的絕對都是廣大網友,消費者成為贏家,是最受到支持與歡迎的最終結局。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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