Yahoo!奇摩vs.露天拍賣
Yahoo!奇摩vs.露天拍賣
2006.12.01 |

二○○六年六月,Yahoo!奇摩拍賣三%交易手續費掀起台灣網路拍賣市場狂風暴雨,不僅網友出現各式反對聲浪,對手eBay與PChome Online合資的露天市集,也趁著市場動盪搶進,瓜分Yahoo!既有網拍大餅,雙強對抗態勢儼然成形。
一邊是擁有五年拍賣平台經營經驗與市場規模優勢的Yahoo!奇摩拍賣,另一方是挾著多年來電子商務經營know-how與免費大旗的露天市集。前者聲稱後者的存在,並未對既有平台的流量與買氣產生影響;後者卻每月高聲宣揚快速成長的刊登數量。市場氛圍到底如何?難道真是霧裡看花,愈看愈花?

**比到達率
Yahoo!無顯著成長

**根據創市際「ARO網路測量研究」報告,PChome Online網拍平台在今年六月的到達率為三.四六%,但七月、八月都呈現了倍數成長,來到了一四.一二%。九月底露天市集正式上路後,露天與PChome Online整體到達率在十月份更是成長至二三.五三%。反觀Yahoo!奇摩則是從一而終地維持在六○%上下,並無顯著成長。
換句話說,露天市集的前身PChome Online拍賣流量的起飛起點,的確與Yahoo!奇摩對外宣布實施三%交易費的時間點十分吻合。而這五個月的持平,或許對於過去三年維持每年五○%營收成長的Yahoo!奇摩而言,的確是個警訊。
事實上,不少業者及拍賣賣家、買家也都看到了台灣網拍市場變化的蛛絲馬跡。除了Yahoo!奇摩賣家開始討論逃避三%稅收的小撇步之外,兩方討論版上亦開始出現為兩方平台優、弱勢的激烈辯論。雖然Yahoo!奇摩整體的流量與平台優勢,仍是台灣市場無可取代的巨人,卻有人開始高唱「社群」、「競爭」等訴求。
短兵相接五個月,種種議題正逐漸發酵中,網拍社群的連結也開始醞釀,兩強抗衡的市場態勢已然成為事實。
雖然只是個開始,但對消費者絕對有利,正如Yahoo!奇摩行銷總監洪小玲所說:「有比較,消費者才會知道哪裡好。」

**比戰術
露天以低價快速切入

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Yahoo!奇摩拍賣與樂天間的競爭並不單純,事實上,這是Yahoo!奇摩與PChome Online兩者在「企業經營」與「電子商務策略」戰線的延伸:外商色彩的Yahoo!奇摩,一直以來把購物與線上開店平台等毛利較低的業務,交由興奇科技(購物中心)與網勁科技(購物通)負責。
洪小玲指出,「因為我們評估這並非Yahoo!奇摩最為擅長的部份,所以應該交給專業團隊負責。」Yahoo!奇摩則專注擅長於流量與市集經營,而這也是它過去選擇投入網路拍賣社群開發的原因之一。它所建立的,是一個以Yahoo!奇摩流量支持的電子商務策略聯盟。
換句話說,Yahoo!奇摩從未直接投入電子商務市場,從始自終,Yahoo!奇摩只做一件事:就是以多元的平台服務創造、蓄積流量,將自己定位為網路媒體。並運用其媒體優勢,為聯盟交叉行銷,創造曝光與知名度,將流量進一步轉換成營收機會。
相較於Yahoo!奇摩,PChome Online則是將入口網站與網路零售業的角色結合,以「直營」的角度切入線上購物。多年經營讓PChome Online累積了電子商務經營know-how,而大軍進入線上開店平台事業及網路拍賣,就是要在既有know-how上進行影響力延伸。
PChome Online行銷總監曾薰儀說:「我們選擇了Amazon式的經營策略,也就是好的購物網站,本身就應該能夠get traffic(獲得流量)。」而PChome Online多年來在電子商務上的努力,也讓他們深刻了解零售業的甘苦,間接影響了PChome Online在競爭策略上的選擇,也就是以量制價的低價策略。
以低價快速切入市場,讓PChome Online線上開店迅速竄起。這次與eBay合作推出露天拍賣,則是將自己推向第一線,直接與Yahoo!奇摩面對面全面開戰。 

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比商務策略
露天看重社群力量

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Yahoo!奇摩多年來累積的流量優勢,是台灣任何一個線上服務提供者望之興嘆的大巨人,而在拍賣上多年的經營,也讓其無論是在系統平台或是後台資源整合,包括金流與物流上擁有極高的整合度。
「你可以發現很多網拍都做得跟我們家很像,」洪小玲說,但她認為光是做得像而不知道為何如此設計,是無法複製成功。
露天除了以免費吸引賣家轉移陣地之外,露天拍賣營運長葉奇鑫也指出,社群力量的經營將是露天未來的重點項目,「我們鼓勵同好組成社團、發想行銷策略,而我們也會順勢在首頁上幫他們宣傳。」目前包括「豬頭里」與「聯合果」社團,都是網友自發性串連的行銷聯盟。
很明顯的,露天想要以加強網拍特有的人情味與親切度,以「大家庭」氛圍拉進網友。一位南投鞋業賣家就指出:「我重視的就是交朋友,現在這種人情味在Yahoo!奇摩已經不見了,而這也是我移往露天的原因」。
此外,針對Yahoo!奇摩最廣泛被提及的交易安全缺陷,露天也有因應之道。檢察官出身的葉奇鑫指出:「我認為最好的犯罪預防就是破案,以後如果有破案,我們就會在網路上將他斬首示眾。」對此,一位擁有四年網拍經驗的專業3C賣家指出,露天對於個別身份證字號的帳號申請限制及手機號碼比對,也的確是在系統上防堵詐騙的有效方式。
當然,兩方最大的差異來自徵收三%的成交費。3C賣家指出:「我們的毛利根本就不到三%,又怎麼繳得出三%交易費呢?」一句話道盡了許多出走賣家的心聲。對許多業餘賣家或特定商品賣家來說,這三%看起來雖不多,但卻是不可承受之輕,在成本轉嫁的壓力下,討論區上到處可見高唱「買氣差」的留言。
然而Orange Bear賣家Jack卻指出,近日來許多小型賣家的出走,反而讓中、大型賣家買氣提升,他自己順勢加碼,並配合Yahoo!奇摩新推行的7-Eleven提貨機制,自己就大賺了三○%~四○%。

**比氣長
能撐過策略性虧損就贏

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興奇科技商品處資深副總林文欽就指出,三%直接影響的應是小型、業餘賣家及剛剛踏入網拍事業的新手,也因此未來應會看到區隔更明顯的商品差異。未來,Yahoo!奇摩將走向賣家規模化,但特定族群商品流失,而露天則是維持拍賣特有的小而多性質。
問起洪小玲露天的出現是否對Yahoo!奇摩拍賣造成影響?洪小玲微笑搖搖頭,認為目前還沒有明顯效應。另一方,葉奇鑫也指出露天刊登的發言數已領先Yahoo!奇摩,顯示了瀏覽量的確有出現成長力道。但未來到底鹿死誰手或是平分天下?的確有待時間觀察,林文欽指出:「這是一個『比氣長』的戰爭。」
到底上櫃公司PChome Online的股東能夠忍受多久,這種因電子商務投資與加碼而帶來的「策略性虧損」,而Yahoo!奇摩是否有辦法在此次形象大受影響後重新挽回網友、突破網友的看衰紛圍,也是一大挑戰。
唯一確認的是,無論最後是何方出線,最後得利的絕對都是廣大網友,消費者成為贏家,是最受到支持與歡迎的最終結局。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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