Yahoo!奇摩vs.露天拍賣
Yahoo!奇摩vs.露天拍賣
2006.12.01 |

二○○六年六月,Yahoo!奇摩拍賣三%交易手續費掀起台灣網路拍賣市場狂風暴雨,不僅網友出現各式反對聲浪,對手eBay與PChome Online合資的露天市集,也趁著市場動盪搶進,瓜分Yahoo!既有網拍大餅,雙強對抗態勢儼然成形。
一邊是擁有五年拍賣平台經營經驗與市場規模優勢的Yahoo!奇摩拍賣,另一方是挾著多年來電子商務經營know-how與免費大旗的露天市集。前者聲稱後者的存在,並未對既有平台的流量與買氣產生影響;後者卻每月高聲宣揚快速成長的刊登數量。市場氛圍到底如何?難道真是霧裡看花,愈看愈花?

**比到達率
Yahoo!無顯著成長

**根據創市際「ARO網路測量研究」報告,PChome Online網拍平台在今年六月的到達率為三.四六%,但七月、八月都呈現了倍數成長,來到了一四.一二%。九月底露天市集正式上路後,露天與PChome Online整體到達率在十月份更是成長至二三.五三%。反觀Yahoo!奇摩則是從一而終地維持在六○%上下,並無顯著成長。
換句話說,露天市集的前身PChome Online拍賣流量的起飛起點,的確與Yahoo!奇摩對外宣布實施三%交易費的時間點十分吻合。而這五個月的持平,或許對於過去三年維持每年五○%營收成長的Yahoo!奇摩而言,的確是個警訊。
事實上,不少業者及拍賣賣家、買家也都看到了台灣網拍市場變化的蛛絲馬跡。除了Yahoo!奇摩賣家開始討論逃避三%稅收的小撇步之外,兩方討論版上亦開始出現為兩方平台優、弱勢的激烈辯論。雖然Yahoo!奇摩整體的流量與平台優勢,仍是台灣市場無可取代的巨人,卻有人開始高唱「社群」、「競爭」等訴求。
短兵相接五個月,種種議題正逐漸發酵中,網拍社群的連結也開始醞釀,兩強抗衡的市場態勢已然成為事實。
雖然只是個開始,但對消費者絕對有利,正如Yahoo!奇摩行銷總監洪小玲所說:「有比較,消費者才會知道哪裡好。」

**比戰術
露天以低價快速切入

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Yahoo!奇摩拍賣與樂天間的競爭並不單純,事實上,這是Yahoo!奇摩與PChome Online兩者在「企業經營」與「電子商務策略」戰線的延伸:外商色彩的Yahoo!奇摩,一直以來把購物與線上開店平台等毛利較低的業務,交由興奇科技(購物中心)與網勁科技(購物通)負責。
洪小玲指出,「因為我們評估這並非Yahoo!奇摩最為擅長的部份,所以應該交給專業團隊負責。」Yahoo!奇摩則專注擅長於流量與市集經營,而這也是它過去選擇投入網路拍賣社群開發的原因之一。它所建立的,是一個以Yahoo!奇摩流量支持的電子商務策略聯盟。
換句話說,Yahoo!奇摩從未直接投入電子商務市場,從始自終,Yahoo!奇摩只做一件事:就是以多元的平台服務創造、蓄積流量,將自己定位為網路媒體。並運用其媒體優勢,為聯盟交叉行銷,創造曝光與知名度,將流量進一步轉換成營收機會。
相較於Yahoo!奇摩,PChome Online則是將入口網站與網路零售業的角色結合,以「直營」的角度切入線上購物。多年經營讓PChome Online累積了電子商務經營know-how,而大軍進入線上開店平台事業及網路拍賣,就是要在既有know-how上進行影響力延伸。
PChome Online行銷總監曾薰儀說:「我們選擇了Amazon式的經營策略,也就是好的購物網站,本身就應該能夠get traffic(獲得流量)。」而PChome Online多年來在電子商務上的努力,也讓他們深刻了解零售業的甘苦,間接影響了PChome Online在競爭策略上的選擇,也就是以量制價的低價策略。
以低價快速切入市場,讓PChome Online線上開店迅速竄起。這次與eBay合作推出露天拍賣,則是將自己推向第一線,直接與Yahoo!奇摩面對面全面開戰。 

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比商務策略
露天看重社群力量

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Yahoo!奇摩多年來累積的流量優勢,是台灣任何一個線上服務提供者望之興嘆的大巨人,而在拍賣上多年的經營,也讓其無論是在系統平台或是後台資源整合,包括金流與物流上擁有極高的整合度。
「你可以發現很多網拍都做得跟我們家很像,」洪小玲說,但她認為光是做得像而不知道為何如此設計,是無法複製成功。
露天除了以免費吸引賣家轉移陣地之外,露天拍賣營運長葉奇鑫也指出,社群力量的經營將是露天未來的重點項目,「我們鼓勵同好組成社團、發想行銷策略,而我們也會順勢在首頁上幫他們宣傳。」目前包括「豬頭里」與「聯合果」社團,都是網友自發性串連的行銷聯盟。
很明顯的,露天想要以加強網拍特有的人情味與親切度,以「大家庭」氛圍拉進網友。一位南投鞋業賣家就指出:「我重視的就是交朋友,現在這種人情味在Yahoo!奇摩已經不見了,而這也是我移往露天的原因」。
此外,針對Yahoo!奇摩最廣泛被提及的交易安全缺陷,露天也有因應之道。檢察官出身的葉奇鑫指出:「我認為最好的犯罪預防就是破案,以後如果有破案,我們就會在網路上將他斬首示眾。」對此,一位擁有四年網拍經驗的專業3C賣家指出,露天對於個別身份證字號的帳號申請限制及手機號碼比對,也的確是在系統上防堵詐騙的有效方式。
當然,兩方最大的差異來自徵收三%的成交費。3C賣家指出:「我們的毛利根本就不到三%,又怎麼繳得出三%交易費呢?」一句話道盡了許多出走賣家的心聲。對許多業餘賣家或特定商品賣家來說,這三%看起來雖不多,但卻是不可承受之輕,在成本轉嫁的壓力下,討論區上到處可見高唱「買氣差」的留言。
然而Orange Bear賣家Jack卻指出,近日來許多小型賣家的出走,反而讓中、大型賣家買氣提升,他自己順勢加碼,並配合Yahoo!奇摩新推行的7-Eleven提貨機制,自己就大賺了三○%~四○%。

**比氣長
能撐過策略性虧損就贏

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興奇科技商品處資深副總林文欽就指出,三%直接影響的應是小型、業餘賣家及剛剛踏入網拍事業的新手,也因此未來應會看到區隔更明顯的商品差異。未來,Yahoo!奇摩將走向賣家規模化,但特定族群商品流失,而露天則是維持拍賣特有的小而多性質。
問起洪小玲露天的出現是否對Yahoo!奇摩拍賣造成影響?洪小玲微笑搖搖頭,認為目前還沒有明顯效應。另一方,葉奇鑫也指出露天刊登的發言數已領先Yahoo!奇摩,顯示了瀏覽量的確有出現成長力道。但未來到底鹿死誰手或是平分天下?的確有待時間觀察,林文欽指出:「這是一個『比氣長』的戰爭。」
到底上櫃公司PChome Online的股東能夠忍受多久,這種因電子商務投資與加碼而帶來的「策略性虧損」,而Yahoo!奇摩是否有辦法在此次形象大受影響後重新挽回網友、突破網友的看衰紛圍,也是一大挑戰。
唯一確認的是,無論最後是何方出線,最後得利的絕對都是廣大網友,消費者成為贏家,是最受到支持與歡迎的最終結局。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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