這一次騰訊要打響名號，全資收購泰國版雅虎奇摩，變身騰訊泰國|數位時代 BusinessNext

這一次騰訊要打響名號，全資收購泰國版雅虎奇摩，變身騰訊泰國

騰訊出手買公司不稀奇，但大動作在東南亞插上自家的旗幟倒是很罕見。而這次騰訊全資買下泰國最大入口網站Sanook，並改名騰訊泰國，頗有在東南亞正式揚帆啟航的味道。

全資收購泰國最大入口網站

台灣人大多沒聽過Sanook，但Sanook在泰國的月活躍用戶數約3600萬人，超過泰國總人口的一半，在泰國4100萬上網人口中的佔比更將近9成之高，是泰國最大的入口網站，同時也是泰國最大的網路廣告公司。

其實騰訊早在2010年就已經看上Sanook，並以港幣8170萬元取得Sanook 49.2%的股份，而這次騰訊100%收購Sanook，並且大動作改名、改Logo，也把原本的紅色代表色改成藍色，顯然和騰訊過去在國際市場低調投資、在地經營的做法不同，而是做出更明確的宣示。

看起來，這項併購案頗有當年Yahoo在台灣買下奇摩站的味道，而當年這樣的組合可是成功在台灣網路市場稱霸了多年。

前Sanook執行長，現任騰訊泰國董事經理Krittee Manoleehagul表示，未來騰訊泰國將會專注三大業務：第一是新聞入口網站，包括Sanook Online，和類似愛評網、大眾點評網的iPick；第二是多媒體和娛樂服務，包括在泰國有2200萬月活躍用戶數的泰國第一大音樂串流平台JOOX，和騰訊遊戲；以及第三項，廣告服務Top Space。

Krittee Manoleehagul預告，在2017年，這三大平台都會有新服務發表，也會有跨平台的整合。舉例來說，VStation會透過JOOX提供觀眾和藝人直播互動的內容服務；同時他們也計畫推出UGC（User generated content，使用者自產內容）內容平台。他說：「這家公司在2017年的願景和任務，就是要創造回應每一個線上消費者生活方式的內容和服務平台。」

不再只是低調投資，這次還要打響騰訊品牌

而對於為什麼騰訊這次要一改過去低調合資，保留在地品牌經營的作法，大動作將Sanook變身騰訊泰國，Krittee Manoleehagul表示，今年推出JOOX的成功，在他們看來是很好的時間點。確實，只花短短一年就擊退諸國列強，竄升成泰國第一大串流音樂平台，想必帶給騰訊不小的信心。

不過業界人士對於騰訊海外布局倒是有些不同的看法，認為過去騰訊雖然很早就出海打國際市場，但主力戰將卻多留在中國，而且在海外多是採取和當地公司合資的經營模式。或許合資的作法有利於在地化，但當地夥伴主導的結果，經常就是無法掌握騰訊的企業理念和經營精隨，並且也難以避免可能出現利益牽扯等問題。

「這不像你做一個戰略決定，是一個總部用直接核心資源在打的，這是不一樣的，因為你的投入更精確，思路傳承也會更完整。你找合資公司，說白了雙方都不會那麼去投入。」該名業界人士表示。

或許是記取了這樣的教訓，也或許是這些年下來確實耕耘有成，在打穩根基、做足準備後，決定放膽一搏，要在東南亞打響騰訊的名號。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。