這一次騰訊要打響名號,全資收購泰國版雅虎奇摩,變身騰訊泰國
這一次騰訊要打響名號,全資收購泰國版雅虎奇摩,變身騰訊泰國
2016.12.27 | 併購

中國網路巨擘騰訊日前正式全資收購泰國最大入口網站Sanook。不同於騰訊過往在海外低調投資的作法,這次則是大動作將Sanook改名為騰訊泰國,也頗有揚帆進攻東南亞的味道。

全資收購泰國最大入口網站

台灣人大多沒聽過Sanook,但Sanook在泰國的月活躍用戶數約3600萬人,超過泰國總人口的一半,在泰國4100萬上網人口中的佔比更將近9成之高,是泰國最大的入口網站,同時也是泰國最大的網路廣告公司。

其實騰訊早在2010年就已經看上Sanook,並以港幣8170萬元取得Sanook 49.2%的股份,而這次騰訊100%收購Sanook,並且大動作改名、改Logo,也把原本的紅色代表色改成藍色,顯然和騰訊過去在國際市場低調投資、在地經營的做法不同,而是做出更明確的宣示。

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Sanook原本的網站色以紅色為主色系,但改成騰訊泰國後,將以藍色為主色調
圖/ 截自Sanook

看起來,這項併購案頗有當年Yahoo在台灣買下奇摩站的味道,而當年這樣的組合可是成功在台灣網路市場稱霸了多年。

前Sanook執行長,現任騰訊泰國董事經理Krittee Manoleehagul表示,未來騰訊泰國將會專注三大業務:第一是新聞入口網站,包括Sanook Online,和類似愛評網、大眾點評網的iPick;第二是多媒體和娛樂服務,包括在泰國有2200萬月活躍用戶數的泰國第一大音樂串流平台JOOX,和騰訊遊戲;以及第三項,廣告服務Top Space。

Krittee Manoleehagul預告,在2017年,這三大平台都會有新服務發表,也會有跨平台的整合。舉例來說,VStation會透過JOOX提供觀眾和藝人直播互動的內容服務;同時他們也計畫推出UGC(User generated content,使用者自產內容)內容平台。他說:「這家公司在2017年的願景和任務,就是要創造回應每一個線上消費者生活方式的內容和服務平台。」

不再只是低調投資,這次還要打響騰訊品牌

而對於為什麼騰訊這次要一改過去低調合資,保留在地品牌經營的作法,大動作將Sanook變身騰訊泰國,Krittee Manoleehagul表示,今年推出JOOX的成功,在他們看來是很好的時間點。確實,只花短短一年就擊退諸國列強,竄升成泰國第一大串流音樂平台,想必帶給騰訊不小的信心。

不過業界人士對於騰訊海外布局倒是有些不同的看法,認為過去騰訊雖然很早就出海打國際市場,但主力戰將卻多留在中國,而且在海外多是採取和當地公司合資的經營模式。或許合資的作法有利於在地化,但當地夥伴主導的結果,經常就是無法掌握騰訊的企業理念和經營精隨,並且也難以避免可能出現利益牽扯等問題。

「這不像你做一個戰略決定,是一個總部用直接核心資源在打的,這是不一樣的,因為你的投入更精確,思路傳承也會更完整。你找合資公司,說白了雙方都不會那麼去投入。」該名業界人士表示。

或許是記取了這樣的教訓,也或許是這些年下來確實耕耘有成,在打穩根基、做足準備後,決定放膽一搏,要在東南亞打響騰訊的名號。

關鍵字: #騰訊
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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