台北也有智慧觀光巴士了,1月中上路載客!
台北也有智慧觀光巴士了,1月中上路載客!
2016.12.30 | 物聯網

在歐美大城市相當普遍的觀光巴士,台灣也即將上路,可用App購票外,車上將利用影像辨識技術,偵測即時人流,也支援多種支付方法,首先規劃有8輛巴士、2條路線,支援中、英、日、韓四國語言。

觀光與科技結合是近年各國政府積極採用以推廣觀光或城市的作法,過去,不論是在紐約、倫敦、阿姆斯特丹、馬德里等知名觀光城市經常都能見到寫著「Hop on-Hop Off」幾個大字的雙層觀光巴士,在景點隨上隨下、快速瀏覽城市風貌等的便利性,獲得遊客青睞,台灣一直到近期才即將推出,不過,也因為進入的時間晚,反而有機會運用一些新科技,由英特爾、台灣工業電腦廠商凌華科技及系統整合廠商凱達通訊提供系統的運作。

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台北的雙層觀光巴士延襲外國觀光巴士的設計,也採用紅色作為主視覺。
圖/ 英特爾提供

台北的觀光巴士由三晉整合營銷來提供服務,三晉整合營銷是由e-go台灣租車旅遊集團、三重客運、以及旗下擁有20家飯店的三晉旅遊集團合資成立,北市府預計在2017年1月中旬正式讓觀光巴士上路。觀光巴士是外國遊客認識台灣的第一道門面,為了讓旅客體驗巴士的智慧化功能,因此三晉找來英特爾及凌華合作。

即時偵測人流調度車輛,遊客也可查詢空位

台北的智慧觀光巴士採用了幾項科技應用,例如旅客可先用App訂票,上車時秀出App上的QR Code、掃描條碼進行確認,現場購票也支援多種支付方式,包括支付寶、微信支付、各種信用卡平台,比較特別是內建了人流偵測系統,當乘客上下車時,系統利用影像辨識自動計算人數,並將資訊即時傳到行控中心,就可參考數據調整車輛班次,而且旅客也能透過App即時查詢車上還有沒有空位,

另外,也會利用GPS定位提供即時資訊的推播,包括景點介紹、商家資訊。提供給旅客使用的語音導播器則是使用宏達電(HTC)的智慧手機。

觀光巴士背後的科技服務主要設備供應商為凌華,包括嵌入式無風扇電腦以支援人流偵測系統的運作,掃描旅客App票券的條碼掃描驗票設備,則是採用凌華的工業級行動平板,以及工業級手持終端。據了解,為了讓觀光巴士智慧化,合計8輛車的IT及軟體的建置成本接近新台幣1千萬元。

凌華亞太業務區總經理曾仁德表示,隨著科技應用普及,觀光巴士也有設備更新或添購的需求,希望透過台灣的案例,將整體解決方案輸出海外,首站希望能打入以觀光聞名的泰國。

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凌華亞太業務區總經理曾仁德。
圖/ 英特爾提供

票價最低400元起

台北市雙層觀光巴士執行長徐浩源表示,根據統計,外國旅客來台造訪最多的景點以101大樓排第一,第二到第五依序為士林夜市、故宮、西門町、中正紀念堂,所以觀光巴士將會有紅、藍兩條路線,共行經20個站點,涵蓋上述這些熱門地點。

在票價部分,最低的是4小時票,售價300元,日間票500元,夜間票400元,單日票700元,兩日票1,200元。

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台北市雙層觀光巴士執行長徐浩源
圖/ 蔡仁譯攝
關鍵字: #英特爾
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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