台北也有智慧觀光巴士了,1月中上路載客!
台北也有智慧觀光巴士了,1月中上路載客!
2016.12.30 | 物聯網

在歐美大城市相當普遍的觀光巴士,台灣也即將上路,可用App購票外,車上將利用影像辨識技術,偵測即時人流,也支援多種支付方法,首先規劃有8輛巴士、2條路線,支援中、英、日、韓四國語言。

觀光與科技結合是近年各國政府積極採用以推廣觀光或城市的作法,過去,不論是在紐約、倫敦、阿姆斯特丹、馬德里等知名觀光城市經常都能見到寫著「Hop on-Hop Off」幾個大字的雙層觀光巴士,在景點隨上隨下、快速瀏覽城市風貌等的便利性,獲得遊客青睞,台灣一直到近期才即將推出,不過,也因為進入的時間晚,反而有機會運用一些新科技,由英特爾、台灣工業電腦廠商凌華科技及系統整合廠商凱達通訊提供系統的運作。

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台北的雙層觀光巴士延襲外國觀光巴士的設計,也採用紅色作為主視覺。
圖/ 英特爾提供

台北的觀光巴士由三晉整合營銷來提供服務,三晉整合營銷是由e-go台灣租車旅遊集團、三重客運、以及旗下擁有20家飯店的三晉旅遊集團合資成立,北市府預計在2017年1月中旬正式讓觀光巴士上路。觀光巴士是外國遊客認識台灣的第一道門面,為了讓旅客體驗巴士的智慧化功能,因此三晉找來英特爾及凌華合作。

即時偵測人流調度車輛,遊客也可查詢空位

台北的智慧觀光巴士採用了幾項科技應用,例如旅客可先用App訂票,上車時秀出App上的QR Code、掃描條碼進行確認,現場購票也支援多種支付方式,包括支付寶、微信支付、各種信用卡平台,比較特別是內建了人流偵測系統,當乘客上下車時,系統利用影像辨識自動計算人數,並將資訊即時傳到行控中心,就可參考數據調整車輛班次,而且旅客也能透過App即時查詢車上還有沒有空位,

另外,也會利用GPS定位提供即時資訊的推播,包括景點介紹、商家資訊。提供給旅客使用的語音導播器則是使用宏達電(HTC)的智慧手機。

觀光巴士背後的科技服務主要設備供應商為凌華,包括嵌入式無風扇電腦以支援人流偵測系統的運作,掃描旅客App票券的條碼掃描驗票設備,則是採用凌華的工業級行動平板,以及工業級手持終端。據了解,為了讓觀光巴士智慧化,合計8輛車的IT及軟體的建置成本接近新台幣1千萬元。

凌華亞太業務區總經理曾仁德表示,隨著科技應用普及,觀光巴士也有設備更新或添購的需求,希望透過台灣的案例,將整體解決方案輸出海外,首站希望能打入以觀光聞名的泰國。

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凌華亞太業務區總經理曾仁德。
圖/ 英特爾提供

票價最低400元起

台北市雙層觀光巴士執行長徐浩源表示,根據統計,外國旅客來台造訪最多的景點以101大樓排第一,第二到第五依序為士林夜市、故宮、西門町、中正紀念堂,所以觀光巴士將會有紅、藍兩條路線,共行經20個站點,涵蓋上述這些熱門地點。

在票價部分,最低的是4小時票,售價300元,日間票500元,夜間票400元,單日票700元,兩日票1,200元。

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台北市雙層觀光巴士執行長徐浩源
圖/ 蔡仁譯攝
關鍵字: #英特爾
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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