台北也有智慧觀光巴士了,1月中上路載客!
台北也有智慧觀光巴士了,1月中上路載客!
2016.12.30 | 物聯網

在歐美大城市相當普遍的觀光巴士,台灣也即將上路,可用App購票外,車上將利用影像辨識技術,偵測即時人流,也支援多種支付方法,首先規劃有8輛巴士、2條路線,支援中、英、日、韓四國語言。

觀光與科技結合是近年各國政府積極採用以推廣觀光或城市的作法,過去,不論是在紐約、倫敦、阿姆斯特丹、馬德里等知名觀光城市經常都能見到寫著「Hop on-Hop Off」幾個大字的雙層觀光巴士,在景點隨上隨下、快速瀏覽城市風貌等的便利性,獲得遊客青睞,台灣一直到近期才即將推出,不過,也因為進入的時間晚,反而有機會運用一些新科技,由英特爾、台灣工業電腦廠商凌華科技及系統整合廠商凱達通訊提供系統的運作。

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台北的雙層觀光巴士延襲外國觀光巴士的設計,也採用紅色作為主視覺。
圖/ 英特爾提供

台北的觀光巴士由三晉整合營銷來提供服務,三晉整合營銷是由e-go台灣租車旅遊集團、三重客運、以及旗下擁有20家飯店的三晉旅遊集團合資成立,北市府預計在2017年1月中旬正式讓觀光巴士上路。觀光巴士是外國遊客認識台灣的第一道門面,為了讓旅客體驗巴士的智慧化功能,因此三晉找來英特爾及凌華合作。

即時偵測人流調度車輛,遊客也可查詢空位

台北的智慧觀光巴士採用了幾項科技應用,例如旅客可先用App訂票,上車時秀出App上的QR Code、掃描條碼進行確認,現場購票也支援多種支付方式,包括支付寶、微信支付、各種信用卡平台,比較特別是內建了人流偵測系統,當乘客上下車時,系統利用影像辨識自動計算人數,並將資訊即時傳到行控中心,就可參考數據調整車輛班次,而且旅客也能透過App即時查詢車上還有沒有空位,

另外,也會利用GPS定位提供即時資訊的推播,包括景點介紹、商家資訊。提供給旅客使用的語音導播器則是使用宏達電(HTC)的智慧手機。

觀光巴士背後的科技服務主要設備供應商為凌華,包括嵌入式無風扇電腦以支援人流偵測系統的運作,掃描旅客App票券的條碼掃描驗票設備,則是採用凌華的工業級行動平板,以及工業級手持終端。據了解,為了讓觀光巴士智慧化,合計8輛車的IT及軟體的建置成本接近新台幣1千萬元。

凌華亞太業務區總經理曾仁德表示,隨著科技應用普及,觀光巴士也有設備更新或添購的需求,希望透過台灣的案例,將整體解決方案輸出海外,首站希望能打入以觀光聞名的泰國。

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凌華亞太業務區總經理曾仁德。
圖/ 英特爾提供

票價最低400元起

台北市雙層觀光巴士執行長徐浩源表示,根據統計,外國旅客來台造訪最多的景點以101大樓排第一,第二到第五依序為士林夜市、故宮、西門町、中正紀念堂,所以觀光巴士將會有紅、藍兩條路線,共行經20個站點,涵蓋上述這些熱門地點。

在票價部分,最低的是4小時票,售價300元,日間票500元,夜間票400元,單日票700元,兩日票1,200元。

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台北市雙層觀光巴士執行長徐浩源
圖/ 蔡仁譯攝
關鍵字: #英特爾
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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