Amazon Echo又闖禍？主播一句話竟讓觀眾的Echo也「團購」了5,000元娃娃屋|數位時代 BusinessNext

Amazon Echo又闖禍？主播一句話竟讓觀眾的Echo也「團購」了5,000元娃娃屋

Amazon Echo因為主播對於六歲小女孩意外下訂娃娃屋新聞的一句評論，竟讓許多觀眾家中的Echo紛紛集體下訂娃娃屋！

主播一句話，竟也讓Echo意外被觸發！

在過去許多網路零售商都曾遇到小孩不小心透過家長的電腦、手機下訂商品的意外，但隨著IoT（物連網）設備日益普及，家長們可能更需費神把關了！你可能已經知道上周美國一名小女孩向Amazon Echo許願意外下訂了娃娃屋及四磅的餅乾，這名小女孩的家長也將誤買的娃娃屋捐給當地一間兒童醫院，但事件並未就此落幕。

上周美國聖地牙哥當地電視台CW-6正在播報這則新聞時，主播加上了自己的評論說道：「我好愛這名說『Alexa，給我一間娃娃屋』的小女孩！」，沒想到新聞播出後許多觀眾打電話到電視台抱怨，表示家中的Amazon Echo竟然被主播的這句評論給觸發，甚至下訂了娃娃屋，當時播報新聞的主播事後說：「我並不知道會有這麼多人受到影響。」Amazon也表示，如果有消費者因為這起事件意外下訂，將會全額退款。

In the future we'll spend our time disabling stupid IoT devices to prevent our fridges gambling our savings in Vegas https://t.co/5Rc8Gr80NZ

— Hari Kunzru (@harikunzru) 2017年1月7日

IoT裝置應加密，避免「娃娃屋事件」重演

事實上，聲控購買商品是Amazon Echo默認的設定，這起「娃娃屋事件」證實了Echo在聽到喚醒詞「Alexa」後確實都會將環境中的任何聲音如實的收錄，也因此日前當局在調查一起謀殺命案時，才會希望可以獲取被害人家中Echo的音檔資料。

許多Echo的使用者因一連串的事件相當擔心Echo到底聽到了多少談話內容。防毒軟體與間諜保護公司ESET的資身安全研究員Stephen Cobb在受訪時表示：「說到底，科技將會越來越複雜，最後設備應該是要能辨識特定使用者的聲音才夠執行動作。」

日趨便利的科技裝置究竟是究竟是方便還是反被方便誤？許多家長在上一波手機、電腦被孩子誤買商品後，現在也應該了解IoT裝置同樣需要做到加密。Alexa可以由app設定是否關閉語音購買功能，或加上一組密碼來防止類似事件再度發生。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。