Instagram限時動態破1.5億日活躍用戶！將插入「可跳過」商業廣告|數位時代 BusinessNext

限時動態屢創佳績，已有30個品牌客戶測試廣告效果

Instagram限時動態雖然一直被嘲笑是將Snapchat整個抄過來，但勢如破竹在推出僅僅五個月，就創造1.5億的日活躍用戶。而關於廣告這件事， Facebook在2012年以十億美元收購Instagram後過了三年才將廣告導入平台中，但隨著限時動態屢創佳績，讓導入廣告顯得更加有說服力。

Snapchat過去已經在其平台中導入廣告內容，從品牌濾鏡到滑開螢幕看影片功能相當完整；反觀Instagram限時動態廣告是以15秒鐘以內的影片或是照片幻燈片搭配音效呈現，功能相對陽春。為什麼特別提到搭配音效呢？根據Instagram公布的一項數據，有70%的用戶都會開著聲音瀏覽限時動態。

事實上，加入廣告功能並不是因為日活躍用戶增加意外做的決定，Instagram稱當初在推出限時動態時就計畫加入廣告及推出更多不同的商用分析工具。Instagram產品經理Vishal Shah表示：「這並不是我們的日活躍用戶逼近Snapchat所以這一切才突然發生，當我們看到用戶跟品牌可以在這個平台有所結合，我們就會會依循一定的模式前進。」

根據Ad Age報導，未來甚至會開放投入較多預算的品牌將其廣告至頂於動態時報。過去一段時間以來，Instagram已經讓包括Nike、Netflix、Airbnb等30個品牌客戶測試廣告效果，以Airbnb為例，就利用這項功能廣告新功能「Airbnb Trips」，負責Airbnb全球行銷內容的Eric Toda表示：「透過生活經驗為出發的限時動態內容，我們可以真正觸及到那些想在Airbnb上下訂旅遊行程的用戶。」

70% Instagram用戶有在追蹤商業品牌帳號

Instagram在去年十月宣布達1億日活躍用戶，現在有超過6億的用戶每個月都在使用，這麼多人每天使用的社群媒體究竟不知不覺觸及到了多少廣告內容呢？根據統計，有70%的用戶都有追蹤商業品牌帳號，在點擊率最高的限時動態中就有三分之一是來自品牌商業帳號，或許因為Instagram內容通常為優化後具有一定品質的影像，才能夠讓用戶在不知不覺中接觸且不至於過度反感。

至於廣告品牌要的是什麼呢？其實就是希望得到有用的數據加以分析，因此未來限時動態中的廣告，可以有權限查看如Facebook的廣告數據分析，包括年齡分層、觸及人數、點擊次數、跳出率、留言統計等等，這些都是Instagram及Facebook所在做的。另外，限時動態的廣告將會以1,000次點擊率的方式包裝出售，不論用戶點開觀看多久都算一次點擊，跟Facebook至少觀看三秒才算一次的模式不太相同。

未來用戶瀏覽限時動態時將不會發現任何廣告的徵兆，通常會在瀏覽機個朋友的限時動態後才會突然出現。且用戶還不用太擔心會受到廣告入侵，因為根據外媒TechCrunch報導，Instagram應該會等到今年Snapchat進行IPO後才會推出插播廣告。

Snapchat也推出新模式，要改善廣告體驗

隨著Snapchat在廣告的營收逐漸成長，最近也在測試新的廣告效果，包括在Stories及探索（Discover）中加入插播廣告，讓品牌可以更容易鎖定目標族群，這項功能有點像Facebook；另外也會更擴大之前曾與Uber合作過在其app中加入Snapchat功能的合作模式，無不都是希望在兢爭激烈的社群軟體中殺出血路、增加營收獲利。

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。