Instagram限時動態破1.5億日活躍用戶！將插入「可跳過」商業廣告|數位時代 BusinessNext

限時動態屢創佳績，已有30個品牌客戶測試廣告效果

Instagram限時動態雖然一直被嘲笑是將Snapchat整個抄過來，但勢如破竹在推出僅僅五個月，就創造1.5億的日活躍用戶。而關於廣告這件事， Facebook在2012年以十億美元收購Instagram後過了三年才將廣告導入平台中，但隨著限時動態屢創佳績，讓導入廣告顯得更加有說服力。

Snapchat過去已經在其平台中導入廣告內容，從品牌濾鏡到滑開螢幕看影片功能相當完整；反觀Instagram限時動態廣告是以15秒鐘以內的影片或是照片幻燈片搭配音效呈現，功能相對陽春。為什麼特別提到搭配音效呢？根據Instagram公布的一項數據，有70%的用戶都會開著聲音瀏覽限時動態。

事實上，加入廣告功能並不是因為日活躍用戶增加意外做的決定，Instagram稱當初在推出限時動態時就計畫加入廣告及推出更多不同的商用分析工具。Instagram產品經理Vishal Shah表示：「這並不是我們的日活躍用戶逼近Snapchat所以這一切才突然發生，當我們看到用戶跟品牌可以在這個平台有所結合，我們就會會依循一定的模式前進。」

根據Ad Age報導，未來甚至會開放投入較多預算的品牌將其廣告至頂於動態時報。過去一段時間以來，Instagram已經讓包括Nike、Netflix、Airbnb等30個品牌客戶測試廣告效果，以Airbnb為例，就利用這項功能廣告新功能「Airbnb Trips」，負責Airbnb全球行銷內容的Eric Toda表示：「透過生活經驗為出發的限時動態內容，我們可以真正觸及到那些想在Airbnb上下訂旅遊行程的用戶。」

70% Instagram用戶有在追蹤商業品牌帳號

Instagram在去年十月宣布達1億日活躍用戶，現在有超過6億的用戶每個月都在使用，這麼多人每天使用的社群媒體究竟不知不覺觸及到了多少廣告內容呢？根據統計，有70%的用戶都有追蹤商業品牌帳號，在點擊率最高的限時動態中就有三分之一是來自品牌商業帳號，或許因為Instagram內容通常為優化後具有一定品質的影像，才能夠讓用戶在不知不覺中接觸且不至於過度反感。

至於廣告品牌要的是什麼呢？其實就是希望得到有用的數據加以分析，因此未來限時動態中的廣告，可以有權限查看如Facebook的廣告數據分析，包括年齡分層、觸及人數、點擊次數、跳出率、留言統計等等，這些都是Instagram及Facebook所在做的。另外，限時動態的廣告將會以1,000次點擊率的方式包裝出售，不論用戶點開觀看多久都算一次點擊，跟Facebook至少觀看三秒才算一次的模式不太相同。

未來用戶瀏覽限時動態時將不會發現任何廣告的徵兆，通常會在瀏覽機個朋友的限時動態後才會突然出現。且用戶還不用太擔心會受到廣告入侵，因為根據外媒TechCrunch報導，Instagram應該會等到今年Snapchat進行IPO後才會推出插播廣告。

Snapchat也推出新模式，要改善廣告體驗

隨著Snapchat在廣告的營收逐漸成長，最近也在測試新的廣告效果，包括在Stories及探索（Discover）中加入插播廣告，讓品牌可以更容易鎖定目標族群，這項功能有點像Facebook；另外也會更擴大之前曾與Uber合作過在其app中加入Snapchat功能的合作模式，無不都是希望在兢爭激烈的社群軟體中殺出血路、增加營收獲利。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問