Instagram限時動態破1.5億日活躍用戶！將插入「可跳過」商業廣告|數位時代 BusinessNext

限時動態屢創佳績，已有30個品牌客戶測試廣告效果

Instagram限時動態雖然一直被嘲笑是將Snapchat整個抄過來，但勢如破竹在推出僅僅五個月，就創造1.5億的日活躍用戶。而關於廣告這件事， Facebook在2012年以十億美元收購Instagram後過了三年才將廣告導入平台中，但隨著限時動態屢創佳績，讓導入廣告顯得更加有說服力。

Snapchat過去已經在其平台中導入廣告內容，從品牌濾鏡到滑開螢幕看影片功能相當完整；反觀Instagram限時動態廣告是以15秒鐘以內的影片或是照片幻燈片搭配音效呈現，功能相對陽春。為什麼特別提到搭配音效呢？根據Instagram公布的一項數據，有70%的用戶都會開著聲音瀏覽限時動態。

事實上，加入廣告功能並不是因為日活躍用戶增加意外做的決定，Instagram稱當初在推出限時動態時就計畫加入廣告及推出更多不同的商用分析工具。Instagram產品經理Vishal Shah表示：「這並不是我們的日活躍用戶逼近Snapchat所以這一切才突然發生，當我們看到用戶跟品牌可以在這個平台有所結合，我們就會會依循一定的模式前進。」

根據Ad Age報導，未來甚至會開放投入較多預算的品牌將其廣告至頂於動態時報。過去一段時間以來，Instagram已經讓包括Nike、Netflix、Airbnb等30個品牌客戶測試廣告效果，以Airbnb為例，就利用這項功能廣告新功能「Airbnb Trips」，負責Airbnb全球行銷內容的Eric Toda表示：「透過生活經驗為出發的限時動態內容，我們可以真正觸及到那些想在Airbnb上下訂旅遊行程的用戶。」

70% Instagram用戶有在追蹤商業品牌帳號

Instagram在去年十月宣布達1億日活躍用戶，現在有超過6億的用戶每個月都在使用，這麼多人每天使用的社群媒體究竟不知不覺觸及到了多少廣告內容呢？根據統計，有70%的用戶都有追蹤商業品牌帳號，在點擊率最高的限時動態中就有三分之一是來自品牌商業帳號，或許因為Instagram內容通常為優化後具有一定品質的影像，才能夠讓用戶在不知不覺中接觸且不至於過度反感。

至於廣告品牌要的是什麼呢？其實就是希望得到有用的數據加以分析，因此未來限時動態中的廣告，可以有權限查看如Facebook的廣告數據分析，包括年齡分層、觸及人數、點擊次數、跳出率、留言統計等等，這些都是Instagram及Facebook所在做的。另外，限時動態的廣告將會以1,000次點擊率的方式包裝出售，不論用戶點開觀看多久都算一次點擊，跟Facebook至少觀看三秒才算一次的模式不太相同。

未來用戶瀏覽限時動態時將不會發現任何廣告的徵兆，通常會在瀏覽機個朋友的限時動態後才會突然出現。且用戶還不用太擔心會受到廣告入侵，因為根據外媒TechCrunch報導，Instagram應該會等到今年Snapchat進行IPO後才會推出插播廣告。

Snapchat也推出新模式，要改善廣告體驗

隨著Snapchat在廣告的營收逐漸成長，最近也在測試新的廣告效果，包括在Stories及探索（Discover）中加入插播廣告，讓品牌可以更容易鎖定目標族群，這項功能有點像Facebook；另外也會更擴大之前曾與Uber合作過在其app中加入Snapchat功能的合作模式，無不都是希望在兢爭激烈的社群軟體中殺出血路、增加營收獲利。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。