Instagram限時動態破1.5億日活躍用戶！將插入「可跳過」商業廣告|數位時代 BusinessNext

限時動態屢創佳績，已有30個品牌客戶測試廣告效果

Instagram限時動態雖然一直被嘲笑是將Snapchat整個抄過來，但勢如破竹在推出僅僅五個月，就創造1.5億的日活躍用戶。而關於廣告這件事， Facebook在2012年以十億美元收購Instagram後過了三年才將廣告導入平台中，但隨著限時動態屢創佳績，讓導入廣告顯得更加有說服力。

Snapchat過去已經在其平台中導入廣告內容，從品牌濾鏡到滑開螢幕看影片功能相當完整；反觀Instagram限時動態廣告是以15秒鐘以內的影片或是照片幻燈片搭配音效呈現，功能相對陽春。為什麼特別提到搭配音效呢？根據Instagram公布的一項數據，有70%的用戶都會開著聲音瀏覽限時動態。

事實上，加入廣告功能並不是因為日活躍用戶增加意外做的決定，Instagram稱當初在推出限時動態時就計畫加入廣告及推出更多不同的商用分析工具。Instagram產品經理Vishal Shah表示：「這並不是我們的日活躍用戶逼近Snapchat所以這一切才突然發生，當我們看到用戶跟品牌可以在這個平台有所結合，我們就會會依循一定的模式前進。」

根據Ad Age報導，未來甚至會開放投入較多預算的品牌將其廣告至頂於動態時報。過去一段時間以來，Instagram已經讓包括Nike、Netflix、Airbnb等30個品牌客戶測試廣告效果，以Airbnb為例，就利用這項功能廣告新功能「Airbnb Trips」，負責Airbnb全球行銷內容的Eric Toda表示：「透過生活經驗為出發的限時動態內容，我們可以真正觸及到那些想在Airbnb上下訂旅遊行程的用戶。」

70% Instagram用戶有在追蹤商業品牌帳號

Instagram在去年十月宣布達1億日活躍用戶，現在有超過6億的用戶每個月都在使用，這麼多人每天使用的社群媒體究竟不知不覺觸及到了多少廣告內容呢？根據統計，有70%的用戶都有追蹤商業品牌帳號，在點擊率最高的限時動態中就有三分之一是來自品牌商業帳號，或許因為Instagram內容通常為優化後具有一定品質的影像，才能夠讓用戶在不知不覺中接觸且不至於過度反感。

至於廣告品牌要的是什麼呢？其實就是希望得到有用的數據加以分析，因此未來限時動態中的廣告，可以有權限查看如Facebook的廣告數據分析，包括年齡分層、觸及人數、點擊次數、跳出率、留言統計等等，這些都是Instagram及Facebook所在做的。另外，限時動態的廣告將會以1,000次點擊率的方式包裝出售，不論用戶點開觀看多久都算一次點擊，跟Facebook至少觀看三秒才算一次的模式不太相同。

未來用戶瀏覽限時動態時將不會發現任何廣告的徵兆，通常會在瀏覽機個朋友的限時動態後才會突然出現。且用戶還不用太擔心會受到廣告入侵，因為根據外媒TechCrunch報導，Instagram應該會等到今年Snapchat進行IPO後才會推出插播廣告。

Snapchat也推出新模式，要改善廣告體驗

隨著Snapchat在廣告的營收逐漸成長，最近也在測試新的廣告效果，包括在Stories及探索（Discover）中加入插播廣告，讓品牌可以更容易鎖定目標族群，這項功能有點像Facebook；另外也會更擴大之前曾與Uber合作過在其app中加入Snapchat功能的合作模式，無不都是希望在兢爭激烈的社群軟體中殺出血路、增加營收獲利。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。