Uber終於解釋App隱私爭議！還加入新功能讓搭車更有趣|數位時代 BusinessNext

Uber：位置存取問題，與iOS「地圖擴充」功能有關

Uber多次傳出隱私的爭議，本月初為了要讓司機與乘客可以更精準的確認彼此的所在位置，因此更新了自家的App，但卻被爆出乘客即使在沒有使用Uber服務時，系統仍會在背景蒐集位置資訊，當時Uber聲稱是ios系統本身的問題，並不是Uber的App導致，並提供了用戶解決的方法。

不過近期有越來越多的Uber用戶都注意到Uber的位置存取受到iPhone設定的影響，Uber就表示，這是因為蘋果在九月份新增了「地圖擴充」功能所引發的狀況，跟Uber最近的軟體更新或App本身並沒有關連。

使用者位置存取的隱私問題一直令許多Uber使用者感到困擾，不僅僅是自己的隱私被侵犯，而是擔心Uber會不會逾越了隱私的界線。Uber在過去就有多次侵犯用戶隱私的不良紀錄，包括對於乘客資料的保護不夠完備、利用內部監測工具「God View」秘密窺探乘客乘車位置，包括Uber員工的前任情人、分明星都受害。

根據網站Daringfireball的文章指出，在iOS的功能中可以讓使用者知道在下車的五分鐘後是否持續被Uber追蹤所在位置，以及哪一個App正在存取你的位置資訊。iOS用戶只要從「設定」→「隱私」再進到「位置服務」中，就能看到有被存取過位置的App列表，如果在最近有備存取過位置資料，在icon旁就會出現一個箭頭標誌，在24小時內被存取過的箭頭會呈現紫色，如果上次存取的時間已經超過24小時箭頭就會呈現灰色，有Uber用戶就利用著樣的方式做測試，並沒有發現Uber有濫用權限的情況。

@daringfireball yeah I haven't taken an uber in almost a week, app isn't even running in the background. Concerning. pic.twitter.com/AQYyPXRtkB

— Chris Harber (@britishchris) 2016年12月22日

Uber整合蘋果地圖方便叫車，面臨便利、隱私兩難

但實際上並不是每個人都是這樣的狀況，在Daringfireball貼出的第二篇文章中，提到有許多讀者將螢幕截圖寄給他們，證明了即使上一次使用Uber是好幾天甚至一週前，App仍會追蹤用戶位置，這就直接打臉了先前Uber的說法。

Uber內部也立刻展開調查，調查結果指向是九月分加入的iOS地圖擴充功能所致，Uber也解釋地圖擴充功能都是依據蘋果的隱私協議為基礎所設計。Uber發言人就表示：「讓Uber的App與iOS地圖綁訂的用戶，一定要分享位置資訊才能叫車，地圖擴充功能在默認的情況下是禁用的，用戶可以選擇在iOS的設定中將他們打開。」

換句話說，這不是Uber的失誤，而是iOS功能的一部分，不幸的是這讓非常在意自身隱私的用戶相當為難。其實Uber並不是唯一一個與蘋果地圖整合第三方App，像是共享車平台Lyft、線上評價網站OpenTable、Yelp也都是。

外媒TechCrunch就評論到，iOS系統應該要用不同顏色標示出App是否正在蒐集位置資料，或者僅是地圖擴充功能讓App看起來像是在蒐集位置資訊，畢竟如果iOS的這項功能是要讓用戶可以掌控自己位置的隱私資料，應該要標示的更清楚才是！

將「人」變成目的地！搭Uber也可以很有趣

另外本週三Uber也推出了一系列新功能，包括結合Snapchat、線上評價網站Yelp及將朋友位置設為目的地功能，要讓搭乘Uber變得更有趣！

結合Uber的Snapchat雖然濾鏡較為單調，但可以讓使用者不必離開Uber的App就能玩！這項新功能的特色是，當使用者上車後就會獲得特殊濾鏡，例如可以將預計的抵達時間放在照片濾鏡上分享給朋友，跟Snapchat的時間濾鏡有點類似；另外還有神秘版的濾鏡會隨機變化。外媒The Verge測試這項功能時，就得到了一個將乘客名字秀在金色杯子上的貼圖。

新增的功能中最有趣的就是可以將「人」的為至取代傳統地址做為目的地依據！與Uber合作的Snapchat就說：「人，就是新的目的地！」，現在要去找朋友不必再問地址，可以一切交由Uber搞定，但要使用這項功能使用者必須將手機中的通訊錄存取權限交給Uber，而你的朋有也必須同意分享位置資訊給Uber，如果對方也是Uber用戶就會在手機中收到確認通知，如果不是的話則會收到簡訊通知要求存取所在位置，只有雙方都同意才能夠啟用這項功能，同時你的朋友也會收到預計抵達時間。

這項新功能雖然讓搭乘Uber看起來變的更有趣了些，但還是又回到了「隱私」的老問題，因為更加「社交化」被後所代表的就是Uber能夠掌握更多用戶資訊。這些看似好玩、有趣得新功能，如果你是非常注重隱私的人，要使用前可要好好想清楚了！

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。