以後修圖動口不動手？Adobe打算弄個AI語音助理來幫你|數位時代 BusinessNext

以後修圖動口不動手？Adobe打算弄個AI語音助理來幫你

Adobe發表自家的「Siri」語音助理，只要用說的，就能自動幫你修圖。

近日，Adobe在自己的YouTube主頁上放出一個新影片，展示了一個編輯圖片版的「Siri」語音助手。

總體而言，整個語音助手的概念挺簡單直接——選擇圖片、點擊「語音助手」、說出你的需求、完成編輯，就跟讓Siri幹活一樣。

根據 Adobe 官方介紹，研發團隊正在探索圖片編輯語音助手的「形態」，並結合了語音互動技術以及「對客戶的創作性工作流程和創作目標的深度理解」輔助研發。

對於一個從來沒用過Photoshop的門外漢來說，看到「遮罩」、「圖層」、「魔術棒」這類專用名詞估計就昏頭了，而語音助手概念正展示Adobe嘗試打破這個門檻的意向。

在影片中，當用戶嘗試讓語音助手把圖片裁剪成正方形的時候，只是直接說了句「把它（圖片）改成正方形（make it square）」，語音助手則將指令「翻譯」為「1 :1 縱橫比（1 to 1 aspect）」；而當用戶說「把它翻轉過來（flip it sideway）」，語音助手則將其翻譯為「水平翻轉（flip horizontally）」。

可見，語音助手在互動過程中，將自然語言轉化為軟體操作系統內的語言。而官方介紹中也有確認：

我們的語音識別系統可以直接接受用戶的自然語音指令，並在本地電腦或是雲端自然語言理解服務器進行處理。

而網友則表示，「吶，我還是偏向自己動手處理。不過給老人家用倒挺不錯。」

的確，對於已經熟悉操作方式的用戶來說，語音操作反而還會減慢速度。但對於不熟悉操作、或是手不利索的用戶來說（例如，老年人以及設計師的老闆），會是一個打開新市場的好功能，當然，前提是語音助手要夠智慧，可以充分地理解自然語言。

而除了圖片編輯外，影片中的用戶在完成編輯後，還直接給語音助手下指令將圖片分享到 Facebook 上。

對於這個語音助手的概念，Adobe 表示，現在還是「第一步」，而最終的目標是建立「強大的多模式語音互動」，為用戶提供便利的「圖片搜索和編輯」方式。

雖然這個語音助手功能暫時只是概念，但遵循大趨勢，Adobe 還是很有可能會把語音助手建起來。而且，Adobe 在2016年就布下了不少可用於支持該功能的人工智能基礎。

首先，在2016年9月，Adobe「牽手」微軟，將微軟的Azure雲端服務作為旗下Adobe Marketing Cloud、Adobe Creative Cloud和Adobe Document Cloud的主要建議雲端服務平台。

而在11月，更是在2016 Adobe Max 大會發表了人工智慧和機器學習的技術開發平台——Adobe Sensei（「Sensei」在日文中意為「老師、先生」）。

Sensei預計將囊括Adobe已經在使用的AI技術，包括Photoshop中的內容感知工具。還會利用機器學習技術完成Creative Cloud，Adobe Document Cloud和 Adobe Marketing Cloud中的日常任務。而且，Adobe還將在 Adobe I/O 開發者平台對大眾開放Sensei的API接口。

看來，Adobe暫時是選擇了品牌下最為人知的圖片處理模塊作為人工智慧應用的切入。但在語音助手普遍體驗一般的行情下，Adobe又能否憑藉多年積累下來的用戶內容及數據，翻身弄出一款真正「懂得用戶」的語音助手？讓我們拭目以待。

本文授權轉載自：愛范兒

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。