挑戰Instagram！獵豹旗下PhotoGrid要靠台灣研發能量轉型社群平台|數位時代 BusinessNext

挑戰Instagram！獵豹旗下PhotoGrid要靠台灣研發能量轉型社群平台

全球擁有3億用戶，中國網路公司獵豹移動旗下的照片拼貼軟體PhotoGrid，宣佈要從「工具」轉型成為「內容」平台，也就是說除了能編輯照片以外，PhotoGrid增加了大量的互動、分享功能。

挑戰Instagram！PhotoGrid也要走內容化

全球擁有近3億用戶，獵豹移動旗下的照片拼貼軟體PhotoGrid，今天（13日）發表最新的6.0版本，還找來藝人王心恬、李玉璽站台，宣告正式進軍台灣，將從過去的專業照片編輯軟體，轉型成為「社群平台」。軟體中增加了許多互動功能，包含網路紅人排名、彈幕留言（rolling comments）等，希望使用者未來產出照片後，能將精彩內容留在APP裡。

PhotoGrid要正式轉型成為內容社群平台正式進軍台灣，獵豹移動產品暨使用者體驗部副總裁施子薇（左一）、雪豹科技副總經理蔣志薇（右一），也找來藝人王心恬、李玉璽站台力挺。

圖／吳晴中/攝影

「我們最大的敵人確實是Instagram！」獵豹移動產品暨使用者體驗部副總裁施子薇認為，兩家公司確實都以照片分享為主軸，也都有編輯功能，但「呈現出來的使用氛圍不太一樣，Instagram比較受文青喜愛，而PhotoGrid希望成為比較生活化、快樂的分享平台。」

其實獵豹移動一直不甘於只當「工具類」產品霸主，2016年，不僅收購了全球新聞服務APP「News Republic」，同時也成立直播平台「Live.me」，加上這次的PhotoGrid轉型，通通都是往「內容化」發展，其中台灣的研發能量扮演了重要角色。

照片分享也能當網紅，Photogrid還新增彈幕留言

從2016年10月開始，獵豹移動和台灣雪豹合作，建立了約50人左右的研發團隊，設想如何讓照片工具軟體，能一躍成為社群平台，因此也新增了不少獨家功能。

首先，PhotoGrid利用機器學習、臉部辨識技術，推出「Twinkle」功能，讓每個人的照片都能有名畫效果，而且是以動態的方式呈現。

甚至將使用者的評論「動態化」，提供了類似跑馬燈輪播的「彈幕留言」，使用者能在每張照片左下角看見網友的評論，一次會有三則出現。

另外PhotoGrid還有旅遊類、時尚類、名人類等群組，讓用戶能根據興趣加入喜歡的群組，同時結合大數據、AI，讓每個用戶看到的照片都是自己喜歡、有興趣的內容。甚至成立了達人榜，鼓勵用戶透過分享照片成為網紅。

台灣研發能量將改變PhotoGrid

施子薇認為，台灣研發實力將帶給PhotoGrid不一樣的能量，儘管他們的用戶遍及全球，美國、印尼、巴西都是主要市場，但台灣本身也擁有近600萬的用戶，這裡的工程師無論是在環境的潛移默化，或是對社群平台的熟悉程度都很高，因此對這次的產品轉型任務深具信心。

目前全球每天約有1,500萬照片透過PhotoGrid編輯，其中70%用戶都是女生，45%的使用者年齡位在18-24歲之間，施子薇表示，「希望未來也可以多點男性使用者」。

PhotoGrid也已經和同為獵豹移動旗下產品Live.me合作，除了宣傳，也盼望能導入直播平台用戶。施子薇強調，儘管他們是照片社群平台後進者，但獵豹移動擁有強大的演算法、大數據資料，加上能分析同公司橫向產品的消費者習慣，相信有機會能撼動Instagram的市場地位。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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