「返校」國產恐怖遊戲評論:變奏青春誰無悔,衝破心牢終無愧
「返校」國產恐怖遊戲評論:變奏青春誰無悔,衝破心牢終無愧

陽光的冒險故事,是透過外在成就實現自我成長,就像英雄找到神器打敗魔王。

而陰暗的恐怖故事,則是在象徵心牢的建築、時空、夢境中被罪惡追趕,英雄也會變狗熊,直到他(她)能推理真實而醜惡的潛意識自我,解開內心的謎題,才能衝破心牢。

由台灣赤燭團隊發開的「返校」,就是這樣一款關於自我內在旅程的國產恐怖、推理與解謎遊戲,遊戲中透過以台灣 70 年代戒嚴時期為背景的架空校園,完美結合白色恐怖、民俗禁忌、社會議題、家庭問題等外在恐怖支線,讓玩家跟著主角潛入自我意識的最恐怖深處,演繹出一齣精采且充滿思辯的青春變奏曲。

關於「返校」這款遊戲在歷史背景、台灣文化上獨一無二的設定,我在之前試玩版的評論就有著墨,想了解這部分的朋友可參考前一篇評論:返校:難得的台灣60年代校園恐怖遊戲!試玩下載中

返校02.jpg
圖/ 電腦玩物

去年中(2016年),從「返校」推出試玩版後,我就非常期待這一款國產恐怖遊戲的推出,這一年來,台灣也有很多優質遊戲作品一一登場:「台灣開發 2016 年讓人驚豔的遊戲 App ,電腦玩物12款私心推薦」。

而 2017 年 1 月 13 日,「返校」的正式版推出了,我第一時間便購買,並且花了五個小時左右的時間慢慢品味,以結論來看,「返校」正式版遊戲表現得完全沒有讓試玩版時就著迷的我失望,甚至超出我的預期非常多。

「返校」最成功之處,就在於這是一款不俗的恐怖遊戲,將人性的恐怖、內心的謎題、真實自我的推理,非常戲劇性地用各種電影與遊戲手法,高潮迭起的演繹出來,而更難能可貴的是,還能在收尾時以精彩的敘事手法,保留了繞梁的餘韻。

如果要說「返校」是近年來最佳的國產電腦遊戲之一,我想絕對當之無愧。

返校03.jpg
圖/ 電腦玩物

恐怖校園,恐懼牢籠:

在結束「返校」的整個遊戲關卡,並且體驗了不同的結局後,我真心欣賞且滿意這款遊戲的故事,而這一點在國產遊戲,甚至現今大多遊戲中都是很難得的,那就是「返校」擁有一個足夠有深度的劇情,精心撰寫的台詞,還有能夠讓玩家去探索、想像與反思的結局。

「返校」用「恐怖」當作他營造氣氛的糖衣,但這個糖衣裡包裹著許多真材實料的「恐懼」

返校04.jpg
圖/ 電腦玩物

遊戲第一時間我們接觸到的那些恐怖鬼怪只是讓玩家好入口的前菜,但真正的主菜則是我們的內心恐懼,這些真正的恐懼營造出我們與主角都必須面對的自我牢籠,可能是家庭破碎的恐懼、禁忌戀情的恐懼、威權迫害的恐懼、逃避自我的恐懼、傷害他人的恐懼。

於是「返校」利用這樣一招結合奇幻與真實的手法,寓恐懼於恐怖,表面上我們要逃出恐怖校園,實際上更想逃出的是自己恐懼的醜惡自我,這時候,我們與主角會選擇什麼方法衝破牢籠,找到真正的自由呢?

好了,關於故事,就點到這邊,我只想說「返校」不只是一款嚇嚇你的恐怖遊戲,而是一款真的有內涵的探索自我恐懼之旅,或許這會吸引不一定只想玩恐怖遊戲的你?

返校05.jpg
圖/ 電腦玩物

完美的三重奏:

雖然「返校」的遊戲時間大概真的只有四到五個小時左右,但你不會覺得這是一款單薄的遊戲,反而在遊戲結束後,會覺得一切都恰到好處,而且過程中沒有冷場,這可能要歸功於「返校」在一款遊戲中包含了很棒的三段轉折變奏。

「返校」一開始是恐怖遊戲般不斷想要逃出的節奏,接著在遊戲中段開始轉變成想要解開祕密的推理,然後到遊戲後段又來一次變奏,在最後變成劇情張力全面展開的舞台劇。讓玩家在一款遊戲中,有三大高潮的樂章

返校06.jpg
圖/ 電腦玩物

而且恐怖、推理、劇情的起承轉合,也不會突兀,甚至融合得很好。

在故事上,也搭配著三段變奏,從校園轉換到家庭,再從家庭回到主角自我,從外在環境的壓迫,歸結到主角青春的追悔,時空轉換之間卻都能一氣呵成,可見編劇與遊戲設計確實用心。

返校07.jpg
圖/ 電腦玩物

民俗卻不俗的遊戲性:

放心,雖然我很喜歡「返校」精彩有深度的劇情,但他的遊戲性也做得非常好,絕對可以稱得上是好玩的恐怖遊戲、解謎遊戲。

尤其「返校」有許多不落俗套、不腦殘的謎題設計,並且在謎題設計上可以結合台灣宗教、怪談、歷史的元素,光是這些單純的遊戲性,就值得玩家來好好體驗。

例如在避開各種不同鬼怪上,融合了像是腳尾飯等特殊習俗。或是在解題上加入了八卦與符咒等台灣民俗信仰元素。

而且很多謎題具備挑戰性,但又合理且具備內涵,像是我非常喜歡的一段是透過收音機、台灣老歌,和時空穿梭邏輯組成的謎題,一方面是一首一首台灣老歌響起時的氛圍營造,一方面是多重線索能夠有系統的組成時間因果。

完成解謎後,就能讓玩家帶來享受內容又滿足動腦的成就感。

返校08.jpg
圖/ 電腦玩物

沒有什麼比會講故事更重要:

赤燭團隊在「返校」上的表現,也讓我覺得這真是一個懂得「講故事」的遊戲團隊。有好故事不容易,但可以把好故事講得很精彩,更是難得。

「返校」另一個吸引我之處,在於他很多地方運用了電影般敘事運鏡,有著讓人驚艷的過場與鏡頭,可以帶領玩家深深融入劇情當中。

雖然有時有點意識流,但幸好都不至於沈溺,還是很懂得利用各種具體象徵來把故事說得精彩。

例如有一段要表現主角家庭破碎的故事,結合恐怖遊戲本質,利用了靈動的現象,在飯桌與傢俱一一破碎的過程中,一方面是恐怖的鬼影,但另一方面又隱喻痛苦的家暴回憶。這種表現手法在遊戲中常常可見,正是會說故事的證明。

返校09.jpg
圖/ 電腦玩物

令人驚艷的音樂與音效:

最後,「返校」的音效與音樂也值得記上一筆,不論是環境發出的互動聲音,或是有時出現的轉換氣氛、營造氣氛的樂曲,都非常恰到好處。尤其其中一幕忽然從恐怖環境帶入主角美好回憶的瞬間,一首台語老歌流瀉而出,完美配合讓人雞皮疙瘩都起來了。

返校10.jpg
圖/ 電腦玩物

2017 年初登場的這款「返校」, 1 月 13 日開始在 Steam 販賣,不到一天的時間,已經是台灣排行榜的第一名遊戲,幸好好遊戲不寂寞,也推薦喜歡遊戲的朋友,一定要玩玩看!

延伸閱讀相關文章:

「返校」 Steam 遊戲

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #遊戲產業
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓