中國最紅的「知識型網紅」羅胖,在台灣可以被複製嗎?
中國最紅的「知識型網紅」羅胖,在台灣可以被複製嗎?
2017.01.19 | 人物

今年跨年夜,你是怎麼過的?當各地跨年場比拚明星聲勢、吸引觀眾時,有一群人做了不一樣的決定。他們選擇跑到深圳,盯著一個貌不驚人的中年大叔在空蕩舞台上滔滔不絕。這場活動,是羅輯思維共同創辦人、總是被暱稱爲「羅胖」羅振宇的跨年演講:《時間的朋友》。

四小時、六個章節、一位主講者、一個特別來賓,對於適合華麗絢爛的跨年夜來說,這場活動簡直平淡得過分。然而根據中國媒體報導,在這座可容納1.2萬人的體育館中,滿座率接近八成。此外,根據官方公布數據,演講結束後,在全中國的跨年直播中,由深圳衛視所直播的《時間的朋友》收視率排行第一。

關於羅輯思維,有人讚賞,也有人不以為然。但無論如何,羅振宇的這套模式顯然狠狠擊中一票死忠粉絲。書中自有黃金屋,這句話在他身上確確實實地體現了。

精準呼應當下中國社會需求

羅輯思維成功的關鍵在哪裡?「我覺得他做得很好的原因是,他知道自己的TA是誰。」長期觀察線上影音趨勢的LIVEhouse.in共同創辦人鄭鎧尹說。

鄭鎧尹指出,內容有兩種作法,一種是幫讀者省時間,另一種是提供娛樂、幫讀者殺時間,如果目標對象是商業客戶,就要做到幫讀者省時間。「時間省越大,就能收越多錢。」他認為,羅輯思維的目標客戶不是一般CEO或COO等企業內的最高層管理者,「而是財富曲線L型這一端的人,這些人有錢但沒有時間。他們可能是manager以上,想上進、想擴充自己知識。」

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LIVEhouse.in共同創辦人鄭鎧尹
圖/ 賀大新/攝影

旗下擁有多個垂直媒體、去年底剛推出打賞問答平台「泛答」的泛科知識共同創辦人鄭國威則指出,羅輯思維的好成績主要來自兩大原因,第一是中國整體環境驅動,第二是內容產品本身的好品質。「一邊是拉力,一邊是推力。」

「廣泛來說,這種課程型、說書型的東西一直以來都存在,過去在電台和電視上都有,講師型的市場也一直存在。」鄭國威表示,羅輯思維打中的是中國崛起的新興中產階級,「這是因為互聯網的蓬勃而創造出來的新興中產階級,全世界也只有中國有這個規模。台灣當然沒有,其他國家大概也沒有。美國都不算是新興的,只有中國是幾千萬人被互聯網帶動起來。這是羅輯思維主要的目標市場,以及他能夠成功的原因。」

此外,鄭國威指出,邏輯思維在內容品質上的琢磨也是另一特點。「不可諱言,羅輯思維在製作內容上磨練得非常久,品質越來越好。後來還推出『得到』這樣的App,將大家對他的個人品牌認同轉化為對知識商品付費的認同。」

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得到
圖/ 螢幕截圖

「得到」是羅振宇推出的知識型服務App,形式和微信公眾號類似,只是裡面每一個專欄、語音都需要付費訂閱。鄭國威認為,「得到」其實更傳統,就像是出版業。「如同羅輯思維自己講的,它就是節省大家搜尋相關資訊的時間,另一方面又處理大家對於科技快速演變的焦慮感。」

台灣也能發展知識型網紅嗎?

搭上風口,再加上羅振宇個人的明星特質,羅輯思維的知識經濟模式,在中國已經通過驗證。此時,我們忍不住想問,那台灣呢?台灣也有機會發展知識型網紅嗎?

《有物報告》創辦人周欽華認為,重點不是市場沒有需求,而是誰「願意跳下來做這件事」,因為需求是被創造出來的。「我們政論節目常出現的人,大家也很熟悉,只是他們是多人、用吵架的形式,這就是另外一種形式的內容產品,塑造出另一種類型的網紅。同樣40分鐘,政論節目可能是四個來賓加一個主持人,羅輯思維是一個人撐。當然,羅輯思維的困難度比較高。」

《有物報告》可說是台灣知識經濟領域中勇敢的先驅。過去一年多,《有物報告》推出訂閱式電子報《Key Points》,這份電子報由150位主筆共同撰寫,總共累積超過1,000位會員,以每月300元/每年3,000元方式向讀者收費。不過去年底,《有物報告》以「產品體驗不一致」為由,終止了這項產品。周欽華強調,這個決定並非源自於財務上考量,而是對於團隊對產品的要求。

有物報告.PNG
有物報告公開信
圖/ 螢幕截圖

結合《有物報告》的經營心得,周欽華總結羅輯思維的成功,認為羅振宇做到了「持之以恆」和「產品體驗一致」這兩件事。「『堅持』這件事,比你的才能、觀眾緣、長相甚至學識還要重要。你要願意累積到一個程度。而且你提供的體驗要一致,比方說都是40分鐘的影片、都是60秒語音。體驗的一致性,加上持之以恆去做,這個東西累積起來,會成為現在說的『IP』。」他認為,這兩個條件必須同時成立,才會讓使用者對你產生信賴感。《有物報告》雖然規律發送,但因為是主筆制,體驗上難以達到一致性。「最簡單的解決方法就是一個人來做,就像羅振宇這樣。」

知識經濟何時能在台灣起飛?

只是,目前看來,知識經濟在台灣仍然有很長一段路要走。

「只做台灣肯定沒有太大的效益。」鄭國威坦言。他分析,台灣並沒有像中國這樣新誕生的群體,「舉例來說,『得到』在中國大概有250萬到300萬人下載,如果除以50分之一,也就是中國人口跟台灣的比例的話,大概6萬吧。一個6萬人下載的App在台灣算大嗎?所以也就這樣的規模。更何況台灣並沒有那麼多人因為新興的商業賺到錢,因而有這樣的付費需求。」

他指出,現在反而是中國人把平台做好,再讓台灣的知識擁有者、創意工作者過去分享,例如出版人郝廣才就在得到開了專欄。「但是中國永遠在言論管制很不穩定的狀態,所以,你今天可以去講的,一定是自我審查之後的結果。」

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泛科知識共同創辦人鄭國威
圖/ 數位時代

回過頭來,他認為,知識經濟目前在台灣的市場很有限,這一點可以從Netflix等OTT在台灣的訂閱人數或付費支持《報導者》等新媒體的人數略知一二。當然,像人渣文本這樣的知名的知識提供者,或許可以得到還不錯的回饋,但是金額遠談不上創業。「所以你說要形成一個產業?我沒有那麼樂觀。」不過,鄭國威強調,如果先思考知識產業的轉變,而非只注意羅輯思維這樣個人偶像式的做法,或許可以樂觀一點。「因為知識需求其實是在的,」他說,「出版市場這幾年衰退一百多億,這一百多億都去哪裡了?很多人還是看書,只是沒有好的文檔閱讀機制。」

鄭鎧尹也同意,現在要在台灣做知識型網紅並不容易,因為使用者習慣還沒有養成。而且相對於中國,台灣量體又比較小,嘗試新模式的風險就更大了。「就像LIVEhouse.in在2014年開始做的時候,根本沒有人看直播,太早了!」但是他大膽點出一個翻轉的時間點,那就是「紙媒死得特別慘的時候」。鄭鎧尹指出,目前願意為內容付費的企業管理高層還是習慣買紙本刊物,等到這群人的行為轉變,知識產品就可以順利轉移到線上了。

「中國蠻多商業模式,你可以先看,看完之後要想說大概哪個時間點再到台灣做。如果你不想在台灣做,又想早做的話,那你一定要超越台灣的市場。」鄭鎧尹說。

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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