中國最紅的「知識型網紅」羅胖,在台灣可以被複製嗎?
中國最紅的「知識型網紅」羅胖,在台灣可以被複製嗎?
2017.01.19 | 人物

今年跨年夜,你是怎麼過的?當各地跨年場比拚明星聲勢、吸引觀眾時,有一群人做了不一樣的決定。他們選擇跑到深圳,盯著一個貌不驚人的中年大叔在空蕩舞台上滔滔不絕。這場活動,是羅輯思維共同創辦人、總是被暱稱爲「羅胖」羅振宇的跨年演講:《時間的朋友》。

四小時、六個章節、一位主講者、一個特別來賓,對於適合華麗絢爛的跨年夜來說,這場活動簡直平淡得過分。然而根據中國媒體報導,在這座可容納1.2萬人的體育館中,滿座率接近八成。此外,根據官方公布數據,演講結束後,在全中國的跨年直播中,由深圳衛視所直播的《時間的朋友》收視率排行第一。

關於羅輯思維,有人讚賞,也有人不以為然。但無論如何,羅振宇的這套模式顯然狠狠擊中一票死忠粉絲。書中自有黃金屋,這句話在他身上確確實實地體現了。

精準呼應當下中國社會需求

羅輯思維成功的關鍵在哪裡?「我覺得他做得很好的原因是,他知道自己的TA是誰。」長期觀察線上影音趨勢的LIVEhouse.in共同創辦人鄭鎧尹說。

鄭鎧尹指出,內容有兩種作法,一種是幫讀者省時間,另一種是提供娛樂、幫讀者殺時間,如果目標對象是商業客戶,就要做到幫讀者省時間。「時間省越大,就能收越多錢。」他認為,羅輯思維的目標客戶不是一般CEO或COO等企業內的最高層管理者,「而是財富曲線L型這一端的人,這些人有錢但沒有時間。他們可能是manager以上,想上進、想擴充自己知識。」

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LIVEhouse.in共同創辦人鄭鎧尹
圖/ 賀大新/攝影

旗下擁有多個垂直媒體、去年底剛推出打賞問答平台「泛答」的泛科知識共同創辦人鄭國威則指出,羅輯思維的好成績主要來自兩大原因,第一是中國整體環境驅動,第二是內容產品本身的好品質。「一邊是拉力,一邊是推力。」

「廣泛來說,這種課程型、說書型的東西一直以來都存在,過去在電台和電視上都有,講師型的市場也一直存在。」鄭國威表示,羅輯思維打中的是中國崛起的新興中產階級,「這是因為互聯網的蓬勃而創造出來的新興中產階級,全世界也只有中國有這個規模。台灣當然沒有,其他國家大概也沒有。美國都不算是新興的,只有中國是幾千萬人被互聯網帶動起來。這是羅輯思維主要的目標市場,以及他能夠成功的原因。」

此外,鄭國威指出,邏輯思維在內容品質上的琢磨也是另一特點。「不可諱言,羅輯思維在製作內容上磨練得非常久,品質越來越好。後來還推出『得到』這樣的App,將大家對他的個人品牌認同轉化為對知識商品付費的認同。」

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得到
圖/ 螢幕截圖

「得到」是羅振宇推出的知識型服務App,形式和微信公眾號類似,只是裡面每一個專欄、語音都需要付費訂閱。鄭國威認為,「得到」其實更傳統,就像是出版業。「如同羅輯思維自己講的,它就是節省大家搜尋相關資訊的時間,另一方面又處理大家對於科技快速演變的焦慮感。」

台灣也能發展知識型網紅嗎?

搭上風口,再加上羅振宇個人的明星特質,羅輯思維的知識經濟模式,在中國已經通過驗證。此時,我們忍不住想問,那台灣呢?台灣也有機會發展知識型網紅嗎?

《有物報告》創辦人周欽華認為,重點不是市場沒有需求,而是誰「願意跳下來做這件事」,因為需求是被創造出來的。「我們政論節目常出現的人,大家也很熟悉,只是他們是多人、用吵架的形式,這就是另外一種形式的內容產品,塑造出另一種類型的網紅。同樣40分鐘,政論節目可能是四個來賓加一個主持人,羅輯思維是一個人撐。當然,羅輯思維的困難度比較高。」

《有物報告》可說是台灣知識經濟領域中勇敢的先驅。過去一年多,《有物報告》推出訂閱式電子報《Key Points》,這份電子報由150位主筆共同撰寫,總共累積超過1,000位會員,以每月300元/每年3,000元方式向讀者收費。不過去年底,《有物報告》以「產品體驗不一致」為由,終止了這項產品。周欽華強調,這個決定並非源自於財務上考量,而是對於團隊對產品的要求。

有物報告.PNG
有物報告公開信
圖/ 螢幕截圖

結合《有物報告》的經營心得,周欽華總結羅輯思維的成功,認為羅振宇做到了「持之以恆」和「產品體驗一致」這兩件事。「『堅持』這件事,比你的才能、觀眾緣、長相甚至學識還要重要。你要願意累積到一個程度。而且你提供的體驗要一致,比方說都是40分鐘的影片、都是60秒語音。體驗的一致性,加上持之以恆去做,這個東西累積起來,會成為現在說的『IP』。」他認為,這兩個條件必須同時成立,才會讓使用者對你產生信賴感。《有物報告》雖然規律發送,但因為是主筆制,體驗上難以達到一致性。「最簡單的解決方法就是一個人來做,就像羅振宇這樣。」

知識經濟何時能在台灣起飛?

只是,目前看來,知識經濟在台灣仍然有很長一段路要走。

「只做台灣肯定沒有太大的效益。」鄭國威坦言。他分析,台灣並沒有像中國這樣新誕生的群體,「舉例來說,『得到』在中國大概有250萬到300萬人下載,如果除以50分之一,也就是中國人口跟台灣的比例的話,大概6萬吧。一個6萬人下載的App在台灣算大嗎?所以也就這樣的規模。更何況台灣並沒有那麼多人因為新興的商業賺到錢,因而有這樣的付費需求。」

他指出,現在反而是中國人把平台做好,再讓台灣的知識擁有者、創意工作者過去分享,例如出版人郝廣才就在得到開了專欄。「但是中國永遠在言論管制很不穩定的狀態,所以,你今天可以去講的,一定是自我審查之後的結果。」

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泛科知識共同創辦人鄭國威
圖/ 數位時代

回過頭來,他認為,知識經濟目前在台灣的市場很有限,這一點可以從Netflix等OTT在台灣的訂閱人數或付費支持《報導者》等新媒體的人數略知一二。當然,像人渣文本這樣的知名的知識提供者,或許可以得到還不錯的回饋,但是金額遠談不上創業。「所以你說要形成一個產業?我沒有那麼樂觀。」不過,鄭國威強調,如果先思考知識產業的轉變,而非只注意羅輯思維這樣個人偶像式的做法,或許可以樂觀一點。「因為知識需求其實是在的,」他說,「出版市場這幾年衰退一百多億,這一百多億都去哪裡了?很多人還是看書,只是沒有好的文檔閱讀機制。」

鄭鎧尹也同意,現在要在台灣做知識型網紅並不容易,因為使用者習慣還沒有養成。而且相對於中國,台灣量體又比較小,嘗試新模式的風險就更大了。「就像LIVEhouse.in在2014年開始做的時候,根本沒有人看直播,太早了!」但是他大膽點出一個翻轉的時間點,那就是「紙媒死得特別慘的時候」。鄭鎧尹指出,目前願意為內容付費的企業管理高層還是習慣買紙本刊物,等到這群人的行為轉變,知識產品就可以順利轉移到線上了。

「中國蠻多商業模式,你可以先看,看完之後要想說大概哪個時間點再到台灣做。如果你不想在台灣做,又想早做的話,那你一定要超越台灣的市場。」鄭鎧尹說。

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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