阿里巴巴第四季營收成長54%,特別在財報中提及打假與新零售策略
阿里巴巴第四季營收成長54%,特別在財報中提及打假與新零售策略
2017.01.25 | 阿里巴巴

2017年1月24日晚,阿里巴巴集團公佈2016年第四季(2017財年第三季)財報,營收較去年同期成長54%;淘寶和天貓等零售平台的業務,在雙十一的拉動下,總營收和行動端營收分別較去年同期上升了四成和七成;雲端服務成長強勁,付費用戶數量較去年同期翻倍,推動阿里雲營收連續第7個季度保持三位數增幅。 。

值得注意的是,去年剛重回美國惡名市場名單的阿里,這次專門在財報中提到的自身打假的動作;還有在線上線下零售融合的策略。

營收較去年同期成長54%,提高全年利潤預期

阿里當季(2016年10月1日至12月31日)收入較去年同期成長54%,達532.48億元人民幣(約78.6億美元)。成績同樣亮眼,但細看之下,增速稍有放緩。

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圖/ 36 氪

盈利情況方面,集團經調整EBITA(息稅攤銷前利潤)較去年同期成長42%至256.69億元人民幣,經調整利潤率為48%;其中,核心電商業務利潤率64%。撇除非現金性質的重估收益、股權獎勵以及個別其他專案,季度經調整盈利較去年同期成長36%至224.91億元人民幣(約33.2億美元)。按非美國通用會計準則計,本季錄得49億美元的自由現金流。

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圖/ 36 氪

阿里表示,自2016年4月以來至今,阿里巴巴集團收入在本財年的第一、第二季分別獲得59%、55%的成長,本季較去年同期成長54%。實際運營數據均超出市場預期,因此,阿里巴巴集團首席財務官武衛表示:「在三個均優於預期的季度後,我們將2017財年的收入指引,由按年成長48%上調至成長53%。」

截至2016年3月的上一個財年,阿里巴巴全年收入成長33%,本財年53%的收入成長預期,意味較去年同期增速比上一財年增加了20個百分點。

阿里雲增速仍超100%,付費用戶數量較去年同期翻倍成長

在具體分部業務上,核心電商業務收入較去年同期成長45%,達465.76億元人民幣。雲端運算較去年同期成長115%,數位媒體和娛樂業務較去年同期成長273%。創新專案及其它業務較去年同期成長61%。

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圖/ 36 氪

阿里表示,當季表現亮眼主要原因有:中國零售平台收入大幅、阿里雲成長強勁,以及收購業務(主要為優酷土豆及Lazada)所帶動。

中國零售平台的季度收入為408.02億元人民幣,較2015年同期上升42%。其中,行動端收入為324.51億元人民幣,較2015年同期成長73%;行動端佔中國零售平台的整體收入達到80%,2015年同期佔比僅為65%。

每位活躍買家對中國零售平台的年度收入貢獻,由去年同期的184元人民幣,上升到本季的241元人民幣;每位行動月度活躍用戶對行動收入的貢獻,則由去年同期的108元人民幣,上升到本季的166元人民幣。

雲端運算業務方面,雲端付費用戶數量較去年同期翻倍,推動阿里雲營收連續第7個季度保持三位數增幅。數據顯示,該季度雲端運算業務營收為17.64億元,較去年同期成長115%。付費客戶數比上一季度增加約11.4萬,比去年同期則成長一倍,總數76.5萬;當季收入17.64億元人民幣,較去年同期成長115%;此前,阿里雲先後在日本、德國、中東和澳大利亞開設數據中心。

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圖/ 36 氪

由於併入了優酷土豆的業務,以及提供的行動增值服務如行動搜索、新聞推送和遊戲發行等的收入有所提升。在數位媒體和娛樂業務方面,本季度收入達到40.63億元人民幣,較去年同期成長273%。此外,來自創新項目及其他業務的收入為8.45億元人民幣,較去年同期成長61%。

專門在財報中提及自身打假動作與新零售

2016年的阿里被美國貿易代表辦公室重新列回「惡名市場名單」,該名單往往是指打假不力的平台。不知是否因為相關原因,阿里最近在打假方面分外用力,不僅強化了平台打假規則,還將刷單團伙告上法庭。這次更是專門在財報中提到了自身打假的努力:

在平台治理方面的持續努力,已成為超過10萬品牌對阿里巴巴信任的重要基礎。 2017年1月16日,阿里巴巴還發起成立全球首個「大數據打假聯盟」,LV、三星、施華洛世奇、瑪氏、福特汽車等20個國際知名品牌加入,與監管部門、品牌商共同推進知識產權保護。

提出新零售的概念之後,線上線下零售融合更是阿里近來的重點。

去年11月,阿里巴巴宣布投資21億元人民幣,獲得三江購物的35%的股權(包括股份和可換股債券);2017年1月,提出了私有化銀泰商業的建議,根據建議交易,阿里巴巴將成為銀泰的控股股東,持股比例預計增至約74%。

阿里與螞蟻金服合資成立的口碑也是他們線下業務的重點。財報顯示,季度內透支付寶結算的交易支付額達731億元,較上一季度成長52%,口碑今年1月獲得新一輪11億美元的融資。本季,菜鳥網絡日均投遞包裹5700萬個。

財報中還披露阿里生態下其他持股公司的情況,在2016年天貓雙11期間,透過支付寶支付的銷售額達到1207億元人民幣,其中行動端支付佔比高達82%。

同時,旗下大數據平台菜鳥網絡日均處理包裹量已經達到5,700萬個。去年雙11期間,菜鳥幫助商家和物流合作夥伴處理了6.57億個包裹。菜鳥聯盟智能倉配網絡為例,已經可以為超過1,000個區縣提供當日達次日達服務。去年雙11期間,五天內發貨超過1億件,成為中國最大開放倉配網絡。

「這展示了菜鳥開放生態的巨大成長性,是大數據的勝利,也是所有物流合作夥伴協作的能量。」菜鳥網絡總裁萬霖說,菜鳥將繼續加大投資未來,堅守數據技術公司的定位,推動整個物流業在智慧物流道路上邁開大步。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #財報
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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