阿里巴巴第四季營收成長54%,特別在財報中提及打假與新零售策略
阿里巴巴第四季營收成長54%,特別在財報中提及打假與新零售策略
2017.01.25 | 阿里巴巴

2017年1月24日晚,阿里巴巴集團公佈2016年第四季(2017財年第三季)財報,營收較去年同期成長54%;淘寶和天貓等零售平台的業務,在雙十一的拉動下,總營收和行動端營收分別較去年同期上升了四成和七成;雲端服務成長強勁,付費用戶數量較去年同期翻倍,推動阿里雲營收連續第7個季度保持三位數增幅。 。

值得注意的是,去年剛重回美國惡名市場名單的阿里,這次專門在財報中提到的自身打假的動作;還有在線上線下零售融合的策略。

營收較去年同期成長54%,提高全年利潤預期

阿里當季(2016年10月1日至12月31日)收入較去年同期成長54%,達532.48億元人民幣(約78.6億美元)。成績同樣亮眼,但細看之下,增速稍有放緩。

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圖/ 36 氪

盈利情況方面,集團經調整EBITA(息稅攤銷前利潤)較去年同期成長42%至256.69億元人民幣,經調整利潤率為48%;其中,核心電商業務利潤率64%。撇除非現金性質的重估收益、股權獎勵以及個別其他專案,季度經調整盈利較去年同期成長36%至224.91億元人民幣(約33.2億美元)。按非美國通用會計準則計,本季錄得49億美元的自由現金流。

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圖/ 36 氪

阿里表示,自2016年4月以來至今,阿里巴巴集團收入在本財年的第一、第二季分別獲得59%、55%的成長,本季較去年同期成長54%。實際運營數據均超出市場預期,因此,阿里巴巴集團首席財務官武衛表示:「在三個均優於預期的季度後,我們將2017財年的收入指引,由按年成長48%上調至成長53%。」

截至2016年3月的上一個財年,阿里巴巴全年收入成長33%,本財年53%的收入成長預期,意味較去年同期增速比上一財年增加了20個百分點。

阿里雲增速仍超100%,付費用戶數量較去年同期翻倍成長

在具體分部業務上,核心電商業務收入較去年同期成長45%,達465.76億元人民幣。雲端運算較去年同期成長115%,數位媒體和娛樂業務較去年同期成長273%。創新專案及其它業務較去年同期成長61%。

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圖/ 36 氪

阿里表示,當季表現亮眼主要原因有:中國零售平台收入大幅、阿里雲成長強勁,以及收購業務(主要為優酷土豆及Lazada)所帶動。

中國零售平台的季度收入為408.02億元人民幣,較2015年同期上升42%。其中,行動端收入為324.51億元人民幣,較2015年同期成長73%;行動端佔中國零售平台的整體收入達到80%,2015年同期佔比僅為65%。

每位活躍買家對中國零售平台的年度收入貢獻,由去年同期的184元人民幣,上升到本季的241元人民幣;每位行動月度活躍用戶對行動收入的貢獻,則由去年同期的108元人民幣,上升到本季的166元人民幣。

雲端運算業務方面,雲端付費用戶數量較去年同期翻倍,推動阿里雲營收連續第7個季度保持三位數增幅。數據顯示,該季度雲端運算業務營收為17.64億元,較去年同期成長115%。付費客戶數比上一季度增加約11.4萬,比去年同期則成長一倍,總數76.5萬;當季收入17.64億元人民幣,較去年同期成長115%;此前,阿里雲先後在日本、德國、中東和澳大利亞開設數據中心。

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圖/ 36 氪

由於併入了優酷土豆的業務,以及提供的行動增值服務如行動搜索、新聞推送和遊戲發行等的收入有所提升。在數位媒體和娛樂業務方面,本季度收入達到40.63億元人民幣,較去年同期成長273%。此外,來自創新項目及其他業務的收入為8.45億元人民幣,較去年同期成長61%。

專門在財報中提及自身打假動作與新零售

2016年的阿里被美國貿易代表辦公室重新列回「惡名市場名單」,該名單往往是指打假不力的平台。不知是否因為相關原因,阿里最近在打假方面分外用力,不僅強化了平台打假規則,還將刷單團伙告上法庭。這次更是專門在財報中提到了自身打假的努力:

在平台治理方面的持續努力,已成為超過10萬品牌對阿里巴巴信任的重要基礎。 2017年1月16日,阿里巴巴還發起成立全球首個「大數據打假聯盟」,LV、三星、施華洛世奇、瑪氏、福特汽車等20個國際知名品牌加入,與監管部門、品牌商共同推進知識產權保護。

提出新零售的概念之後,線上線下零售融合更是阿里近來的重點。

去年11月,阿里巴巴宣布投資21億元人民幣,獲得三江購物的35%的股權(包括股份和可換股債券);2017年1月,提出了私有化銀泰商業的建議,根據建議交易,阿里巴巴將成為銀泰的控股股東,持股比例預計增至約74%。

阿里與螞蟻金服合資成立的口碑也是他們線下業務的重點。財報顯示,季度內透支付寶結算的交易支付額達731億元,較上一季度成長52%,口碑今年1月獲得新一輪11億美元的融資。本季,菜鳥網絡日均投遞包裹5700萬個。

財報中還披露阿里生態下其他持股公司的情況,在2016年天貓雙11期間,透過支付寶支付的銷售額達到1207億元人民幣,其中行動端支付佔比高達82%。

同時,旗下大數據平台菜鳥網絡日均處理包裹量已經達到5,700萬個。去年雙11期間,菜鳥幫助商家和物流合作夥伴處理了6.57億個包裹。菜鳥聯盟智能倉配網絡為例,已經可以為超過1,000個區縣提供當日達次日達服務。去年雙11期間,五天內發貨超過1億件,成為中國最大開放倉配網絡。

「這展示了菜鳥開放生態的巨大成長性,是大數據的勝利,也是所有物流合作夥伴協作的能量。」菜鳥網絡總裁萬霖說,菜鳥將繼續加大投資未來,堅守數據技術公司的定位,推動整個物流業在智慧物流道路上邁開大步。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #財報
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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