阿里巴巴第四季營收成長54%,特別在財報中提及打假與新零售策略
阿里巴巴第四季營收成長54%,特別在財報中提及打假與新零售策略
2017.01.25 | 阿里巴巴

2017年1月24日晚,阿里巴巴集團公佈2016年第四季(2017財年第三季)財報,營收較去年同期成長54%;淘寶和天貓等零售平台的業務,在雙十一的拉動下,總營收和行動端營收分別較去年同期上升了四成和七成;雲端服務成長強勁,付費用戶數量較去年同期翻倍,推動阿里雲營收連續第7個季度保持三位數增幅。 。

值得注意的是,去年剛重回美國惡名市場名單的阿里,這次專門在財報中提到的自身打假的動作;還有在線上線下零售融合的策略。

營收較去年同期成長54%,提高全年利潤預期

阿里當季(2016年10月1日至12月31日)收入較去年同期成長54%,達532.48億元人民幣(約78.6億美元)。成績同樣亮眼,但細看之下,增速稍有放緩。

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圖/ 36 氪

盈利情況方面,集團經調整EBITA(息稅攤銷前利潤)較去年同期成長42%至256.69億元人民幣,經調整利潤率為48%;其中,核心電商業務利潤率64%。撇除非現金性質的重估收益、股權獎勵以及個別其他專案,季度經調整盈利較去年同期成長36%至224.91億元人民幣(約33.2億美元)。按非美國通用會計準則計,本季錄得49億美元的自由現金流。

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圖/ 36 氪

阿里表示,自2016年4月以來至今,阿里巴巴集團收入在本財年的第一、第二季分別獲得59%、55%的成長,本季較去年同期成長54%。實際運營數據均超出市場預期,因此,阿里巴巴集團首席財務官武衛表示:「在三個均優於預期的季度後,我們將2017財年的收入指引,由按年成長48%上調至成長53%。」

截至2016年3月的上一個財年,阿里巴巴全年收入成長33%,本財年53%的收入成長預期,意味較去年同期增速比上一財年增加了20個百分點。

阿里雲增速仍超100%,付費用戶數量較去年同期翻倍成長

在具體分部業務上,核心電商業務收入較去年同期成長45%,達465.76億元人民幣。雲端運算較去年同期成長115%,數位媒體和娛樂業務較去年同期成長273%。創新專案及其它業務較去年同期成長61%。

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圖/ 36 氪

阿里表示,當季表現亮眼主要原因有:中國零售平台收入大幅、阿里雲成長強勁,以及收購業務(主要為優酷土豆及Lazada)所帶動。

中國零售平台的季度收入為408.02億元人民幣,較2015年同期上升42%。其中,行動端收入為324.51億元人民幣,較2015年同期成長73%;行動端佔中國零售平台的整體收入達到80%,2015年同期佔比僅為65%。

每位活躍買家對中國零售平台的年度收入貢獻,由去年同期的184元人民幣,上升到本季的241元人民幣;每位行動月度活躍用戶對行動收入的貢獻,則由去年同期的108元人民幣,上升到本季的166元人民幣。

雲端運算業務方面,雲端付費用戶數量較去年同期翻倍,推動阿里雲營收連續第7個季度保持三位數增幅。數據顯示,該季度雲端運算業務營收為17.64億元,較去年同期成長115%。付費客戶數比上一季度增加約11.4萬,比去年同期則成長一倍,總數76.5萬;當季收入17.64億元人民幣,較去年同期成長115%;此前,阿里雲先後在日本、德國、中東和澳大利亞開設數據中心。

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圖/ 36 氪

由於併入了優酷土豆的業務,以及提供的行動增值服務如行動搜索、新聞推送和遊戲發行等的收入有所提升。在數位媒體和娛樂業務方面,本季度收入達到40.63億元人民幣,較去年同期成長273%。此外,來自創新項目及其他業務的收入為8.45億元人民幣,較去年同期成長61%。

專門在財報中提及自身打假動作與新零售

2016年的阿里被美國貿易代表辦公室重新列回「惡名市場名單」,該名單往往是指打假不力的平台。不知是否因為相關原因,阿里最近在打假方面分外用力,不僅強化了平台打假規則,還將刷單團伙告上法庭。這次更是專門在財報中提到了自身打假的努力:

在平台治理方面的持續努力,已成為超過10萬品牌對阿里巴巴信任的重要基礎。 2017年1月16日,阿里巴巴還發起成立全球首個「大數據打假聯盟」,LV、三星、施華洛世奇、瑪氏、福特汽車等20個國際知名品牌加入,與監管部門、品牌商共同推進知識產權保護。

提出新零售的概念之後,線上線下零售融合更是阿里近來的重點。

去年11月,阿里巴巴宣布投資21億元人民幣,獲得三江購物的35%的股權(包括股份和可換股債券);2017年1月,提出了私有化銀泰商業的建議,根據建議交易,阿里巴巴將成為銀泰的控股股東,持股比例預計增至約74%。

阿里與螞蟻金服合資成立的口碑也是他們線下業務的重點。財報顯示,季度內透支付寶結算的交易支付額達731億元,較上一季度成長52%,口碑今年1月獲得新一輪11億美元的融資。本季,菜鳥網絡日均投遞包裹5700萬個。

財報中還披露阿里生態下其他持股公司的情況,在2016年天貓雙11期間,透過支付寶支付的銷售額達到1207億元人民幣,其中行動端支付佔比高達82%。

同時,旗下大數據平台菜鳥網絡日均處理包裹量已經達到5,700萬個。去年雙11期間,菜鳥幫助商家和物流合作夥伴處理了6.57億個包裹。菜鳥聯盟智能倉配網絡為例,已經可以為超過1,000個區縣提供當日達次日達服務。去年雙11期間,五天內發貨超過1億件,成為中國最大開放倉配網絡。

「這展示了菜鳥開放生態的巨大成長性,是大數據的勝利,也是所有物流合作夥伴協作的能量。」菜鳥網絡總裁萬霖說,菜鳥將繼續加大投資未來,堅守數據技術公司的定位,推動整個物流業在智慧物流道路上邁開大步。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #財報
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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