第三波中國網路概念股部落格可望挑大樑|數位時代 BusinessNext

二○○○年登陸美國那斯達克（NASDAQ）的新浪網，已經證明了網路廣告的威力，TOM則是證明了無線通訊加值服務的獲利模式，而網易更印證了網路遊戲的確有賣點，騰訊則證明了個人用戶增值的效益，因此，Web 2.0的概念公司該如何創造出另一個新的獲利模式，正考驗著中國一．二億網民的智慧。
今年，在杭州舉行的第二屆中文網誌年會議程中，就明示「Web2.0創業與投資」的議題，身兼年會核心成員、著名部落客與創投業者三重身分的毛向輝指出，這次年會的重要目的就是要探討中國網路裡還有什麼可以做？
現在中國有很多新創網路公司都是C to C（Copy to China）模式，把國外成功網站所有東西照抄，改成中文版而已，毛向輝認為，「這在深層思維裡，是一種沒有靈魂的創業模式，」他說這些人根本沒有認知創業的用意與面對用戶的責任，一旦有更好的網路出現，他們就會面臨是否要轉型或是改版的問題。
市場調查機構In-Stat中國區總經理殷建松就認為，「拷貝這種模式不會成功，因為水能載舟亦能覆舟，Web 2.0網路的特性就是切換非常容易，沒有特色的創業內容隨時都會被取代的。」
毛向輝也說：「我期望每年中國都能創造出一些不錯的網路新興模式，而非每次都是拷貝國外的創意，然後原封不動地改成中文版而已，中國網路必須要走出自己的路。而舉辦中文網誌年會的部份用意，就在請從大江南北而來的部落客與網路業者共同激盪火花。」
毛向輝指出，中文網誌年會的用意就是在培養、孵化這些剛萌芽的創新種子，讓他們從中找到可以發展的土壤，自由發想，而不致於因為環境的因素而讓好的創意夭折，因為沒有自由思考的環境，又怎麼會有好的創作呢！
而且很多創新企業一開始也都是先從自身興趣與非營利的目發起，但是當規模到一定程度之後，就開始會有資金壓力，因此就會有賺錢的動力，這中間其實是經過許多轉折點，並不是說部落格、Web 2.0的網路特性與商業無關。毛向輝就認為，部落格或是網路應用的商業化與非商業化，只是步驟的問題，而不是該或不該的問題。
因此，毛向輝最近幾年一直堅持跟非營利性團體交流，「我非常關注這些趨勢的發展，時常私底下都會與他們聊一聊，然後就會有一些很好的點子出現。「我覺得此屆年會中大概只談出了一○％的創意與想法，這當中可能只有一半的機會可以被真正落實，而最終成功的可能只有一到二％，但這就已經是非常難得了。」
事實上，中國著名博客網創辦人方興東就認為，中國廣大的部落格群體絕對有能力成為中國網路產業的生力軍。另外，專門針對中國網路與部落客市場觀察與投資的「榴蓮孵化」公司執行董事李明也坦言：「我們就是希望能從中文網誌年會當中，尋找具備發展潛力的部落客（Blogger）與網站，希望能提供協助，讓他們早日邁向商用化階段。」
毛向輝也贊同地表示，部落格未來的發展力量，如果持續下去，將成為每個人定義自己的另一種社會ＩＤ（Identification），也就是說，「部落格將成為每個人新類型的社會身分證。」毛向輝說，當所有人都意識到這一點時，一定會有人願意為自己的部落格使用而付費，而這當中，部落格的空間、網域名稱、編排工具、與別人的連接方式以及表現方式等，皆隱含著全新的商業機會，所以只要真正做好提供服務的人，就有可能獲利，「從部落格問世的第一天起，我就覺得它一定能夠獲利。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。