二○○○年登陸美國那斯達克(NASDAQ)的新浪網,已經證明了網路廣告的威力,TOM則是證明了無線通訊加值服務的獲利模式,而網易更印證了網路遊戲的確有賣點,騰訊則證明了個人用戶增值的效益,因此,Web 2.0的概念公司該如何創造出另一個新的獲利模式,正考驗著中國一.二億網民的智慧。
今年,在杭州舉行的第二屆中文網誌年會議程中,就明示「Web2.0創業與投資」的議題,身兼年會核心成員、著名部落客與創投業者三重身分的毛向輝指出,這次年會的重要目的就是要探討中國網路裡還有什麼可以做?
現在中國有很多新創網路公司都是C to C(Copy to China)模式,把國外成功網站所有東西照抄,改成中文版而已,毛向輝認為,「這在深層思維裡,是一種沒有靈魂的創業模式,」他說這些人根本沒有認知創業的用意與面對用戶的責任,一旦有更好的網路出現,他們就會面臨是否要轉型或是改版的問題。
市場調查機構In-Stat中國區總經理殷建松就認為,「拷貝這種模式不會成功,因為水能載舟亦能覆舟,Web 2.0網路的特性就是切換非常容易,沒有特色的創業內容隨時都會被取代的。」
毛向輝也說:「我期望每年中國都能創造出一些不錯的網路新興模式,而非每次都是拷貝國外的創意,然後原封不動地改成中文版而已,中國網路必須要走出自己的路。而舉辦中文網誌年會的部份用意,就在請從大江南北而來的部落客與網路業者共同激盪火花。」
毛向輝指出,中文網誌年會的用意就是在培養、孵化這些剛萌芽的創新種子,讓他們從中找到可以發展的土壤,自由發想,而不致於因為環境的因素而讓好的創意夭折,因為沒有自由思考的環境,又怎麼會有好的創作呢!
而且很多創新企業一開始也都是先從自身興趣與非營利的目發起,但是當規模到一定程度之後,就開始會有資金壓力,因此就會有賺錢的動力,這中間其實是經過許多轉折點,並不是說部落格、Web 2.0的網路特性與商業無關。毛向輝就認為,部落格或是網路應用的商業化與非商業化,只是步驟的問題,而不是該或不該的問題。
因此,毛向輝最近幾年一直堅持跟非營利性團體交流,「我非常關注這些趨勢的發展,時常私底下都會與他們聊一聊,然後就會有一些很好的點子出現。「我覺得此屆年會中大概只談出了一○%的創意與想法,這當中可能只有一半的機會可以被真正落實,而最終成功的可能只有一到二%,但這就已經是非常難得了。」
事實上,中國著名博客網創辦人方興東就認為,中國廣大的部落格群體絕對有能力成為中國網路產業的生力軍。另外,專門針對中國網路與部落客市場觀察與投資的「榴蓮孵化」公司執行董事李明也坦言:「我們就是希望能從中文網誌年會當中,尋找具備發展潛力的部落客(Blogger)與網站,希望能提供協助,讓他們早日邁向商用化階段。」
毛向輝也贊同地表示,部落格未來的發展力量,如果持續下去,將成為每個人定義自己的另一種社會ID(Identification),也就是說,「部落格將成為每個人新類型的社會身分證。」毛向輝說,當所有人都意識到這一點時,一定會有人願意為自己的部落格使用而付費,而這當中,部落格的空間、網域名稱、編排工具、與別人的連接方式以及表現方式等,皆隱含著全新的商業機會,所以只要真正做好提供服務的人,就有可能獲利,「從部落格問世的第一天起,我就覺得它一定能夠獲利。」
因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。
「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。
從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理
過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。
也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。
「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。
勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。
從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效
有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:
第一:提供開箱即用的 AI 服務。
黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。
第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。
「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。
舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。
第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。
勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。
「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。
總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。
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