二○○○年登陸美國那斯達克(NASDAQ)的新浪網,已經證明了網路廣告的威力,TOM則是證明了無線通訊加值服務的獲利模式,而網易更印證了網路遊戲的確有賣點,騰訊則證明了個人用戶增值的效益,因此,Web 2.0的概念公司該如何創造出另一個新的獲利模式,正考驗著中國一.二億網民的智慧。
今年,在杭州舉行的第二屆中文網誌年會議程中,就明示「Web2.0創業與投資」的議題,身兼年會核心成員、著名部落客與創投業者三重身分的毛向輝指出,這次年會的重要目的就是要探討中國網路裡還有什麼可以做?
現在中國有很多新創網路公司都是C to C(Copy to China)模式,把國外成功網站所有東西照抄,改成中文版而已,毛向輝認為,「這在深層思維裡,是一種沒有靈魂的創業模式,」他說這些人根本沒有認知創業的用意與面對用戶的責任,一旦有更好的網路出現,他們就會面臨是否要轉型或是改版的問題。
市場調查機構In-Stat中國區總經理殷建松就認為,「拷貝這種模式不會成功,因為水能載舟亦能覆舟,Web 2.0網路的特性就是切換非常容易,沒有特色的創業內容隨時都會被取代的。」
毛向輝也說:「我期望每年中國都能創造出一些不錯的網路新興模式,而非每次都是拷貝國外的創意,然後原封不動地改成中文版而已,中國網路必須要走出自己的路。而舉辦中文網誌年會的部份用意,就在請從大江南北而來的部落客與網路業者共同激盪火花。」
毛向輝指出,中文網誌年會的用意就是在培養、孵化這些剛萌芽的創新種子,讓他們從中找到可以發展的土壤,自由發想,而不致於因為環境的因素而讓好的創意夭折,因為沒有自由思考的環境,又怎麼會有好的創作呢!
而且很多創新企業一開始也都是先從自身興趣與非營利的目發起,但是當規模到一定程度之後,就開始會有資金壓力,因此就會有賺錢的動力,這中間其實是經過許多轉折點,並不是說部落格、Web 2.0的網路特性與商業無關。毛向輝就認為,部落格或是網路應用的商業化與非商業化,只是步驟的問題,而不是該或不該的問題。
因此,毛向輝最近幾年一直堅持跟非營利性團體交流,「我非常關注這些趨勢的發展,時常私底下都會與他們聊一聊,然後就會有一些很好的點子出現。「我覺得此屆年會中大概只談出了一○%的創意與想法,這當中可能只有一半的機會可以被真正落實,而最終成功的可能只有一到二%,但這就已經是非常難得了。」
事實上,中國著名博客網創辦人方興東就認為,中國廣大的部落格群體絕對有能力成為中國網路產業的生力軍。另外,專門針對中國網路與部落客市場觀察與投資的「榴蓮孵化」公司執行董事李明也坦言:「我們就是希望能從中文網誌年會當中,尋找具備發展潛力的部落客(Blogger)與網站,希望能提供協助,讓他們早日邁向商用化階段。」
毛向輝也贊同地表示,部落格未來的發展力量,如果持續下去,將成為每個人定義自己的另一種社會ID(Identification),也就是說,「部落格將成為每個人新類型的社會身分證。」毛向輝說,當所有人都意識到這一點時,一定會有人願意為自己的部落格使用而付費,而這當中,部落格的空間、網域名稱、編排工具、與別人的連接方式以及表現方式等,皆隱含著全新的商業機會,所以只要真正做好提供服務的人,就有可能獲利,「從部落格問世的第一天起,我就覺得它一定能夠獲利。」
隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。
Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。
企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運
模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。
高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。
AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。
政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。
OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題
今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。
面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。
上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。
「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。
金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。
從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程
真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。
下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。
| 產業場景 | 議程規劃與關鍵課題 |
|---|---|
| 智慧支付 | 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷 |
| 製造 | 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料 |
| 媒體科技 | 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰 |
| 零售製造 | 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗 |
這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。
現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。
10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。
「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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