第三波中國網路概念股部落格可望挑大樑|數位時代 BusinessNext

二○○○年登陸美國那斯達克（NASDAQ）的新浪網，已經證明了網路廣告的威力，TOM則是證明了無線通訊加值服務的獲利模式，而網易更印證了網路遊戲的確有賣點，騰訊則證明了個人用戶增值的效益，因此，Web 2.0的概念公司該如何創造出另一個新的獲利模式，正考驗著中國一．二億網民的智慧。
今年，在杭州舉行的第二屆中文網誌年會議程中，就明示「Web2.0創業與投資」的議題，身兼年會核心成員、著名部落客與創投業者三重身分的毛向輝指出，這次年會的重要目的就是要探討中國網路裡還有什麼可以做？
現在中國有很多新創網路公司都是C to C（Copy to China）模式，把國外成功網站所有東西照抄，改成中文版而已，毛向輝認為，「這在深層思維裡，是一種沒有靈魂的創業模式，」他說這些人根本沒有認知創業的用意與面對用戶的責任，一旦有更好的網路出現，他們就會面臨是否要轉型或是改版的問題。
市場調查機構In-Stat中國區總經理殷建松就認為，「拷貝這種模式不會成功，因為水能載舟亦能覆舟，Web 2.0網路的特性就是切換非常容易，沒有特色的創業內容隨時都會被取代的。」
毛向輝也說：「我期望每年中國都能創造出一些不錯的網路新興模式，而非每次都是拷貝國外的創意，然後原封不動地改成中文版而已，中國網路必須要走出自己的路。而舉辦中文網誌年會的部份用意，就在請從大江南北而來的部落客與網路業者共同激盪火花。」
毛向輝指出，中文網誌年會的用意就是在培養、孵化這些剛萌芽的創新種子，讓他們從中找到可以發展的土壤，自由發想，而不致於因為環境的因素而讓好的創意夭折，因為沒有自由思考的環境，又怎麼會有好的創作呢！
而且很多創新企業一開始也都是先從自身興趣與非營利的目發起，但是當規模到一定程度之後，就開始會有資金壓力，因此就會有賺錢的動力，這中間其實是經過許多轉折點，並不是說部落格、Web 2.0的網路特性與商業無關。毛向輝就認為，部落格或是網路應用的商業化與非商業化，只是步驟的問題，而不是該或不該的問題。
因此，毛向輝最近幾年一直堅持跟非營利性團體交流，「我非常關注這些趨勢的發展，時常私底下都會與他們聊一聊，然後就會有一些很好的點子出現。「我覺得此屆年會中大概只談出了一○％的創意與想法，這當中可能只有一半的機會可以被真正落實，而最終成功的可能只有一到二％，但這就已經是非常難得了。」
事實上，中國著名博客網創辦人方興東就認為，中國廣大的部落格群體絕對有能力成為中國網路產業的生力軍。另外，專門針對中國網路與部落客市場觀察與投資的「榴蓮孵化」公司執行董事李明也坦言：「我們就是希望能從中文網誌年會當中，尋找具備發展潛力的部落客（Blogger）與網站，希望能提供協助，讓他們早日邁向商用化階段。」
毛向輝也贊同地表示，部落格未來的發展力量，如果持續下去，將成為每個人定義自己的另一種社會ＩＤ（Identification），也就是說，「部落格將成為每個人新類型的社會身分證。」毛向輝說，當所有人都意識到這一點時，一定會有人願意為自己的部落格使用而付費，而這當中，部落格的空間、網域名稱、編排工具、與別人的連接方式以及表現方式等，皆隱含著全新的商業機會，所以只要真正做好提供服務的人，就有可能獲利，「從部落格問世的第一天起，我就覺得它一定能夠獲利。」

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。