第三波中國網路概念股部落格可望挑大樑|數位時代 BusinessNext

二○○○年登陸美國那斯達克（NASDAQ）的新浪網，已經證明了網路廣告的威力，TOM則是證明了無線通訊加值服務的獲利模式，而網易更印證了網路遊戲的確有賣點，騰訊則證明了個人用戶增值的效益，因此，Web 2.0的概念公司該如何創造出另一個新的獲利模式，正考驗著中國一．二億網民的智慧。
今年，在杭州舉行的第二屆中文網誌年會議程中，就明示「Web2.0創業與投資」的議題，身兼年會核心成員、著名部落客與創投業者三重身分的毛向輝指出，這次年會的重要目的就是要探討中國網路裡還有什麼可以做？
現在中國有很多新創網路公司都是C to C（Copy to China）模式，把國外成功網站所有東西照抄，改成中文版而已，毛向輝認為，「這在深層思維裡，是一種沒有靈魂的創業模式，」他說這些人根本沒有認知創業的用意與面對用戶的責任，一旦有更好的網路出現，他們就會面臨是否要轉型或是改版的問題。
市場調查機構In-Stat中國區總經理殷建松就認為，「拷貝這種模式不會成功，因為水能載舟亦能覆舟，Web 2.0網路的特性就是切換非常容易，沒有特色的創業內容隨時都會被取代的。」
毛向輝也說：「我期望每年中國都能創造出一些不錯的網路新興模式，而非每次都是拷貝國外的創意，然後原封不動地改成中文版而已，中國網路必須要走出自己的路。而舉辦中文網誌年會的部份用意，就在請從大江南北而來的部落客與網路業者共同激盪火花。」
毛向輝指出，中文網誌年會的用意就是在培養、孵化這些剛萌芽的創新種子，讓他們從中找到可以發展的土壤，自由發想，而不致於因為環境的因素而讓好的創意夭折，因為沒有自由思考的環境，又怎麼會有好的創作呢！
而且很多創新企業一開始也都是先從自身興趣與非營利的目發起，但是當規模到一定程度之後，就開始會有資金壓力，因此就會有賺錢的動力，這中間其實是經過許多轉折點，並不是說部落格、Web 2.0的網路特性與商業無關。毛向輝就認為，部落格或是網路應用的商業化與非商業化，只是步驟的問題，而不是該或不該的問題。
因此，毛向輝最近幾年一直堅持跟非營利性團體交流，「我非常關注這些趨勢的發展，時常私底下都會與他們聊一聊，然後就會有一些很好的點子出現。「我覺得此屆年會中大概只談出了一○％的創意與想法，這當中可能只有一半的機會可以被真正落實，而最終成功的可能只有一到二％，但這就已經是非常難得了。」
事實上，中國著名博客網創辦人方興東就認為，中國廣大的部落格群體絕對有能力成為中國網路產業的生力軍。另外，專門針對中國網路與部落客市場觀察與投資的「榴蓮孵化」公司執行董事李明也坦言：「我們就是希望能從中文網誌年會當中，尋找具備發展潛力的部落客（Blogger）與網站，希望能提供協助，讓他們早日邁向商用化階段。」
毛向輝也贊同地表示，部落格未來的發展力量，如果持續下去，將成為每個人定義自己的另一種社會ＩＤ（Identification），也就是說，「部落格將成為每個人新類型的社會身分證。」毛向輝說，當所有人都意識到這一點時，一定會有人願意為自己的部落格使用而付費，而這當中，部落格的空間、網域名稱、編排工具、與別人的連接方式以及表現方式等，皆隱含著全新的商業機會，所以只要真正做好提供服務的人，就有可能獲利，「從部落格問世的第一天起，我就覺得它一定能夠獲利。」

在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。