第三波中國網路概念股部落格可望挑大樑
第三波中國網路概念股部落格可望挑大樑
2006.11.15 | 科技

二○○○年登陸美國那斯達克(NASDAQ)的新浪網,已經證明了網路廣告的威力,TOM則是證明了無線通訊加值服務的獲利模式,而網易更印證了網路遊戲的確有賣點,騰訊則證明了個人用戶增值的效益,因此,Web 2.0的概念公司該如何創造出另一個新的獲利模式,正考驗著中國一.二億網民的智慧。
今年,在杭州舉行的第二屆中文網誌年會議程中,就明示「Web2.0創業與投資」的議題,身兼年會核心成員、著名部落客與創投業者三重身分的毛向輝指出,這次年會的重要目的就是要探討中國網路裡還有什麼可以做?
現在中國有很多新創網路公司都是C to C(Copy to China)模式,把國外成功網站所有東西照抄,改成中文版而已,毛向輝認為,「這在深層思維裡,是一種沒有靈魂的創業模式,」他說這些人根本沒有認知創業的用意與面對用戶的責任,一旦有更好的網路出現,他們就會面臨是否要轉型或是改版的問題。
市場調查機構In-Stat中國區總經理殷建松就認為,「拷貝這種模式不會成功,因為水能載舟亦能覆舟,Web 2.0網路的特性就是切換非常容易,沒有特色的創業內容隨時都會被取代的。」
毛向輝也說:「我期望每年中國都能創造出一些不錯的網路新興模式,而非每次都是拷貝國外的創意,然後原封不動地改成中文版而已,中國網路必須要走出自己的路。而舉辦中文網誌年會的部份用意,就在請從大江南北而來的部落客與網路業者共同激盪火花。」
毛向輝指出,中文網誌年會的用意就是在培養、孵化這些剛萌芽的創新種子,讓他們從中找到可以發展的土壤,自由發想,而不致於因為環境的因素而讓好的創意夭折,因為沒有自由思考的環境,又怎麼會有好的創作呢!
而且很多創新企業一開始也都是先從自身興趣與非營利的目發起,但是當規模到一定程度之後,就開始會有資金壓力,因此就會有賺錢的動力,這中間其實是經過許多轉折點,並不是說部落格、Web 2.0的網路特性與商業無關。毛向輝就認為,部落格或是網路應用的商業化與非商業化,只是步驟的問題,而不是該或不該的問題。
因此,毛向輝最近幾年一直堅持跟非營利性團體交流,「我非常關注這些趨勢的發展,時常私底下都會與他們聊一聊,然後就會有一些很好的點子出現。「我覺得此屆年會中大概只談出了一○%的創意與想法,這當中可能只有一半的機會可以被真正落實,而最終成功的可能只有一到二%,但這就已經是非常難得了。」
事實上,中國著名博客網創辦人方興東就認為,中國廣大的部落格群體絕對有能力成為中國網路產業的生力軍。另外,專門針對中國網路與部落客市場觀察與投資的「榴蓮孵化」公司執行董事李明也坦言:「我們就是希望能從中文網誌年會當中,尋找具備發展潛力的部落客(Blogger)與網站,希望能提供協助,讓他們早日邁向商用化階段。」
毛向輝也贊同地表示,部落格未來的發展力量,如果持續下去,將成為每個人定義自己的另一種社會ID(Identification),也就是說,「部落格將成為每個人新類型的社會身分證。」毛向輝說,當所有人都意識到這一點時,一定會有人願意為自己的部落格使用而付費,而這當中,部落格的空間、網域名稱、編排工具、與別人的連接方式以及表現方式等,皆隱含著全新的商業機會,所以只要真正做好提供服務的人,就有可能獲利,「從部落格問世的第一天起,我就覺得它一定能夠獲利。」

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓