5年營收成長66倍,他是繼UNIQLO快時尚之後,下一個改變日本成衣業的人
5年營收成長66倍,他是繼UNIQLO快時尚之後,下一個改變日本成衣業的人

懷抱著復興「日本製造(Made in Japan)」的理想,一個名為「Factelier」的網路原生服飾品牌在2012年誕生;5年後的今天,以虛實整合的「工廠直送」模式,Factelier已經是一家年營業額超過10億日圓的日本服裝業新星,更在日本掀起一波日本製造熱潮。而這個被日本媒體稱為「 改變日本成衣業的人 」,是今年才35歲的Factelier創辦人山田敏夫(Yamada Toshio)。

1月24日這天,是TSUTAYA BOOKSTORE信義店的開幕日,同時也是Factelier成立第一個海外實體據點的日子。第一次踏上台灣土地的山田穿著自家招牌白襯衫和牛仔褲,一早就迫不及待地來到位於TSUTAYA BOOKSTORE信義店的Factelier產品櫃位前,觀察顧客反應。隨行的翻譯人員說,他在櫃位前站了一整個上午,興奮、忙碌地連水都忘了喝。

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Factelier創辦人山田敏夫親自在現場教導消費者如何購買
圖/ 吳晴中/攝影

因為Factelier採取的是比較特殊的「工廠直送」商業模式,也就是消費者在現場只能觸摸或試穿樣品,卻不能直接付款後帶走,必須透過網路下單,再由工廠出貨,直接送到消費者手中。而現場雖然已經擺放了中文的說明宣傳單,仍擔心台灣消費者不熟悉這樣消費模式的山田,還是不時地用英、日文夾雜著手勢比劃,親自在現場當起了店員,殷切地為現場駐足的消費者做解說。

而在場的消費者可能都不知道,眼前這位親切的年輕人,其實就是繼UNIQLO帶起的快時尚之後,在日本帶起新一波成衣業風潮的熱門人物。

我要讓日本製造的東西賣到全世界

出生於日本九州熊本縣,山田是女裝服飾百年老店之子,從小耳濡目染,埋下他對服飾業的興趣,但要說創辦Factelier的源起,其實是在他大學到法國留學的時候。他說,「有一天,有個同學問我:『為什麼日本賣到海外的東西都是中國製造(Made in China)?』、『為什麼沒有一個世界知名的(服飾)品牌是日本獨自創立的?』」就是在那一刻,他在心中默默訂下一個目標:「 我要讓日本製造的東西賣到全世界 。」

只是家中雖然經營的是服飾業,這樣的背景卻沒有讓他的創業之路走得比較容易。實際上,父母僅給予他精神上的支持,經濟方面則是要求他完全獨立,也就是,他必須從零開始。

而另一個更大的挑戰在於,過去多年來因為日圓升值和人工成本高漲,日本製造業不斷外移,造成日本國內製造的服飾產品比例從1990年的50.1%,縮減到僅剩3%,讓他的夢想有如不可能的任務。

不過他一點都不害怕,他說:「我沒有什麼可以失去的。」拿出50萬日圓積蓄,毅然跨出了創業的第一步。

公司開業兩年半只有一人員工

「公司開始前兩年半都只有我一個人。」為了將營運成本降到最低,他自己看書學習架設網站、自己幫產品拍照、自己接單、送貨,而且多數時候以腳踏車代步。即便如此,假日他還得去打工,才能應付日常開銷,甚至幾度還窮到付不出電話費而被停話。

不僅如此,尋找合作工廠的路途也十分艱辛。不難想像,多數工廠都沒有架設網站,所以他經常只能翻著厚厚的電話簿,一頁一頁去尋找可能的合作夥伴,然後坐上夜間巴士,到鄉下一間一間去拜訪工廠。

山田敏夫
山田敏夫經常就是這樣翻查電話簿,尋找合作工廠
圖/ 山田敏夫

只是憑他一個當年才滿三十歲的小夥子,背後沒有企業的支持,更沒有名氣、沒有人脈、沒有信用紀錄、也沒有資金,他回憶:「工廠是完全不理我的。」

不過面對這樣的處境他絲毫不以為苦,反倒樂在其中。他形容自己當時的狀態是:「 所有的感情爆發,超過沸點。 」因為可以實現內心深處想做的事,讓他感到非常快樂。這也是為什麼無數個拒絕都澆熄不了他的熱情,反倒是在每一個拒絕中,他逐漸找出這些日本工廠面臨的困境,也終於找出讓對方接受合作的理由。

我是第一個讓工廠自行定價的人

關鍵是讓工廠自己定價。 」他舉例,過去一件10000日圓的衣服,工廠大概只能收到2000日圓的微薄收入,但若是讓工廠自行訂價,則工廠可以的收入可能就會提高5000日圓。也就是說,若同意工廠自行定價,則品牌的利潤將因此減少。

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山田敏夫經常親自到第一線拜訪工廠
圖/ 山田敏夫

但山田選擇用不同的角度思考,認為這是一門划算的生意,他說:「讓工廠自己定價,所以工廠就會更用心, 最後工廠賺到錢,我也賺到品質 。」

「我是第一個讓工廠自行定價的人。」他自豪地說:「如果不這麼做,就不會有日本製造了。」

其實山田做的還不僅如此。在訪問過程中,山田突然起身,拉高襯衫,秀出牛仔褲後方的LOGO。他用手指著Facterlier的品牌下方,可以看到一排羅馬拼音文字。他說:「這就是生產這件牛仔褲的工廠名字。」

做出這項決定,同樣也是來自多次工廠拜訪中的觀察。他發現過去多年來,中國製造確實打擊了日本工廠的信心,而這麼做有助於日本工廠找回昔日的榮耀感。

用品質換得五成以上回購率

而山田誠懇、用心的態度,也絕對是打破工廠心牆的重要原因。負責製作日本NHK企業家節目的日本製作公司NAPRO導演清水一搏,過去半年多來曾經跟著山田一起拜訪多家工廠,這次也跟著來台灣拍攝。他表示,山田不會只是對工廠提出規格和要求,而是會親自和對方溝通,並且協助他們一起完成產品,確實是很不一樣的企業家。

山田敏夫
山田敏夫不會只是把想要的規格丟給工廠,而是會親自與工廠討論,完成產品
圖/ 山田敏夫

最終這些努力也成功讓一家家工廠點頭,而工廠自發性對品質的投入和承諾,在山田看來更是後來能夠換得五成以上回購率的關鍵。也因為這樣,大概經過兩年半時間的積累,Factelier就開始盈利,近幾年更是展現出三位數的高成長動能。

雖然目前規模還沒有辦法和UNIQLO這樣的大企業相比,但山田也不小看自己,他相信,「客戶忠誠度比名氣更重要。」

走訪逾500家工廠,精選出40家夥伴

總計過去5年下來,他拜訪過大大小小的工廠超過500家,平均每一個月他都有半個月的時間在工廠度過。而在評估、篩選後,目前Factelier已經有40家合作夥伴,產品品項包括有T恤、襯衫、牛仔褲,也有包包、飾品等等。在受訪這天,他身上除了鞋子,全都是自家出產的作品。他表示一直到現在他還是經常親自去拜訪工廠,只要看到好的品項就會加入銷售。

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和TSUTAYA合作的獨家包款
圖/ 吳晴中/攝影

而這其實也是為什麼Factelier會在純網路商店之外,再加入線下實體店經營的原因。他表示,因為商品數愈來愈多,既然這麼多樣品本來就需要空間擺放,那何不以門市型態呈現,還可以提供消費者實際觸摸、試穿的機會。而且Factelier的實體門市只會有樣品,一樣要從網路購買,所以不需要擺放庫存,再加上特有的精簡擺放規劃,所以可以比一般服飾店節省約三倍空間,不會帶來成本負擔。所以與其說是實體門市,不如說是「體驗空間」更為貼切。此外,他也發現,這些實體門市其實都成為Factelier很好的品牌宣傳。

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襯衫是Facterlier的招牌
圖/ 吳晴中/攝影

他透露,除了這次跟著TSUTAYA一起來台灣展店,2月還會有美國紐約門市開張,3月則是倫敦開幕,另外香港市場也正在評估中。他希望隨著海外實體店點的拓展,可以帶動海外市場營收從目前的10%,逐漸成長到50%,真正實現讓全世界的人都可以穿到日本製造的夢想。

不怕對手模仿,「我只會往前看」

從第一年1500萬日圓營業額的一人公司,到2016年營業額估計已經突破10億日圓,同時公司人數也成長到約30人。山田看好今年營收還可以再挑戰300%的成長。而Factelier這幾年逆勢成長的表現也引起同業的關注,不乏有業者開始模仿Factelier的商業模式,跟著喊出日本製造的口號。

「我不介意。」山田很開心看到愈來愈多人重視日本製造, 而且他也不怕競爭,「 我不去看對手,我只會往前看 。」

隨著距離實現「把日本製造帶到未來」的使命愈來愈接近,現在山田的心中萌生另一個更大的夢想。他希望有一天,他不只可以將日本製造的品牌推到全世界,更可以有能力幫助產業鏈上下游的人過得更好。他舉例,就像PATAGONIA將10%的利潤捐給環保組織,去改善上游採棉工人的環境一樣。他希望有一天,他也可以讓這條產業鏈上的人們,都可以因為做眼前的工作,讓生活變得更幸福。


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圖/ 賀大新/攝影

山田 敏夫(Yamada Toshio)小檔案
出生:1982年10月20日
現職:LIFESTYLE ACCENT株式會社社長
學歷:日本中央大學商學部、法國艾克斯-馬賽大學
經歷:SoftBank human capital營業經理、Fashionwalker擔任Tokyo Girls Collection企劃與營運、法國巴黎GUCCI

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關鍵字: #虛實整合 #UNIQLO
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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