5年營收成長66倍,他是繼UNIQLO快時尚之後,下一個改變日本成衣業的人
5年營收成長66倍,他是繼UNIQLO快時尚之後,下一個改變日本成衣業的人

懷抱著復興「日本製造(Made in Japan)」的理想,一個名為「Factelier」的網路原生服飾品牌在2012年誕生;5年後的今天,以虛實整合的「工廠直送」模式,Factelier已經是一家年營業額超過10億日圓的日本服裝業新星,更在日本掀起一波日本製造熱潮。而這個被日本媒體稱為「 改變日本成衣業的人 」,是今年才35歲的Factelier創辦人山田敏夫(Yamada Toshio)。

1月24日這天,是TSUTAYA BOOKSTORE信義店的開幕日,同時也是Factelier成立第一個海外實體據點的日子。第一次踏上台灣土地的山田穿著自家招牌白襯衫和牛仔褲,一早就迫不及待地來到位於TSUTAYA BOOKSTORE信義店的Factelier產品櫃位前,觀察顧客反應。隨行的翻譯人員說,他在櫃位前站了一整個上午,興奮、忙碌地連水都忘了喝。

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Factelier創辦人山田敏夫親自在現場教導消費者如何購買
圖/ 吳晴中/攝影

因為Factelier採取的是比較特殊的「工廠直送」商業模式,也就是消費者在現場只能觸摸或試穿樣品,卻不能直接付款後帶走,必須透過網路下單,再由工廠出貨,直接送到消費者手中。而現場雖然已經擺放了中文的說明宣傳單,仍擔心台灣消費者不熟悉這樣消費模式的山田,還是不時地用英、日文夾雜著手勢比劃,親自在現場當起了店員,殷切地為現場駐足的消費者做解說。

而在場的消費者可能都不知道,眼前這位親切的年輕人,其實就是繼UNIQLO帶起的快時尚之後,在日本帶起新一波成衣業風潮的熱門人物。

我要讓日本製造的東西賣到全世界

出生於日本九州熊本縣,山田是女裝服飾百年老店之子,從小耳濡目染,埋下他對服飾業的興趣,但要說創辦Factelier的源起,其實是在他大學到法國留學的時候。他說,「有一天,有個同學問我:『為什麼日本賣到海外的東西都是中國製造(Made in China)?』、『為什麼沒有一個世界知名的(服飾)品牌是日本獨自創立的?』」就是在那一刻,他在心中默默訂下一個目標:「 我要讓日本製造的東西賣到全世界 。」

只是家中雖然經營的是服飾業,這樣的背景卻沒有讓他的創業之路走得比較容易。實際上,父母僅給予他精神上的支持,經濟方面則是要求他完全獨立,也就是,他必須從零開始。

而另一個更大的挑戰在於,過去多年來因為日圓升值和人工成本高漲,日本製造業不斷外移,造成日本國內製造的服飾產品比例從1990年的50.1%,縮減到僅剩3%,讓他的夢想有如不可能的任務。

不過他一點都不害怕,他說:「我沒有什麼可以失去的。」拿出50萬日圓積蓄,毅然跨出了創業的第一步。

公司開業兩年半只有一人員工

「公司開始前兩年半都只有我一個人。」為了將營運成本降到最低,他自己看書學習架設網站、自己幫產品拍照、自己接單、送貨,而且多數時候以腳踏車代步。即便如此,假日他還得去打工,才能應付日常開銷,甚至幾度還窮到付不出電話費而被停話。

不僅如此,尋找合作工廠的路途也十分艱辛。不難想像,多數工廠都沒有架設網站,所以他經常只能翻著厚厚的電話簿,一頁一頁去尋找可能的合作夥伴,然後坐上夜間巴士,到鄉下一間一間去拜訪工廠。

山田敏夫
山田敏夫經常就是這樣翻查電話簿,尋找合作工廠
圖/ 山田敏夫

只是憑他一個當年才滿三十歲的小夥子,背後沒有企業的支持,更沒有名氣、沒有人脈、沒有信用紀錄、也沒有資金,他回憶:「工廠是完全不理我的。」

不過面對這樣的處境他絲毫不以為苦,反倒樂在其中。他形容自己當時的狀態是:「 所有的感情爆發,超過沸點。 」因為可以實現內心深處想做的事,讓他感到非常快樂。這也是為什麼無數個拒絕都澆熄不了他的熱情,反倒是在每一個拒絕中,他逐漸找出這些日本工廠面臨的困境,也終於找出讓對方接受合作的理由。

我是第一個讓工廠自行定價的人

關鍵是讓工廠自己定價。 」他舉例,過去一件10000日圓的衣服,工廠大概只能收到2000日圓的微薄收入,但若是讓工廠自行訂價,則工廠可以的收入可能就會提高5000日圓。也就是說,若同意工廠自行定價,則品牌的利潤將因此減少。

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山田敏夫經常親自到第一線拜訪工廠
圖/ 山田敏夫

但山田選擇用不同的角度思考,認為這是一門划算的生意,他說:「讓工廠自己定價,所以工廠就會更用心, 最後工廠賺到錢,我也賺到品質 。」

「我是第一個讓工廠自行定價的人。」他自豪地說:「如果不這麼做,就不會有日本製造了。」

其實山田做的還不僅如此。在訪問過程中,山田突然起身,拉高襯衫,秀出牛仔褲後方的LOGO。他用手指著Facterlier的品牌下方,可以看到一排羅馬拼音文字。他說:「這就是生產這件牛仔褲的工廠名字。」

做出這項決定,同樣也是來自多次工廠拜訪中的觀察。他發現過去多年來,中國製造確實打擊了日本工廠的信心,而這麼做有助於日本工廠找回昔日的榮耀感。

用品質換得五成以上回購率

而山田誠懇、用心的態度,也絕對是打破工廠心牆的重要原因。負責製作日本NHK企業家節目的日本製作公司NAPRO導演清水一搏,過去半年多來曾經跟著山田一起拜訪多家工廠,這次也跟著來台灣拍攝。他表示,山田不會只是對工廠提出規格和要求,而是會親自和對方溝通,並且協助他們一起完成產品,確實是很不一樣的企業家。

山田敏夫
山田敏夫不會只是把想要的規格丟給工廠,而是會親自與工廠討論,完成產品
圖/ 山田敏夫

最終這些努力也成功讓一家家工廠點頭,而工廠自發性對品質的投入和承諾,在山田看來更是後來能夠換得五成以上回購率的關鍵。也因為這樣,大概經過兩年半時間的積累,Factelier就開始盈利,近幾年更是展現出三位數的高成長動能。

雖然目前規模還沒有辦法和UNIQLO這樣的大企業相比,但山田也不小看自己,他相信,「客戶忠誠度比名氣更重要。」

走訪逾500家工廠,精選出40家夥伴

總計過去5年下來,他拜訪過大大小小的工廠超過500家,平均每一個月他都有半個月的時間在工廠度過。而在評估、篩選後,目前Factelier已經有40家合作夥伴,產品品項包括有T恤、襯衫、牛仔褲,也有包包、飾品等等。在受訪這天,他身上除了鞋子,全都是自家出產的作品。他表示一直到現在他還是經常親自去拜訪工廠,只要看到好的品項就會加入銷售。

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和TSUTAYA合作的獨家包款
圖/ 吳晴中/攝影

而這其實也是為什麼Factelier會在純網路商店之外,再加入線下實體店經營的原因。他表示,因為商品數愈來愈多,既然這麼多樣品本來就需要空間擺放,那何不以門市型態呈現,還可以提供消費者實際觸摸、試穿的機會。而且Factelier的實體門市只會有樣品,一樣要從網路購買,所以不需要擺放庫存,再加上特有的精簡擺放規劃,所以可以比一般服飾店節省約三倍空間,不會帶來成本負擔。所以與其說是實體門市,不如說是「體驗空間」更為貼切。此外,他也發現,這些實體門市其實都成為Factelier很好的品牌宣傳。

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襯衫是Facterlier的招牌
圖/ 吳晴中/攝影

他透露,除了這次跟著TSUTAYA一起來台灣展店,2月還會有美國紐約門市開張,3月則是倫敦開幕,另外香港市場也正在評估中。他希望隨著海外實體店點的拓展,可以帶動海外市場營收從目前的10%,逐漸成長到50%,真正實現讓全世界的人都可以穿到日本製造的夢想。

不怕對手模仿,「我只會往前看」

從第一年1500萬日圓營業額的一人公司,到2016年營業額估計已經突破10億日圓,同時公司人數也成長到約30人。山田看好今年營收還可以再挑戰300%的成長。而Factelier這幾年逆勢成長的表現也引起同業的關注,不乏有業者開始模仿Factelier的商業模式,跟著喊出日本製造的口號。

「我不介意。」山田很開心看到愈來愈多人重視日本製造, 而且他也不怕競爭,「 我不去看對手,我只會往前看 。」

隨著距離實現「把日本製造帶到未來」的使命愈來愈接近,現在山田的心中萌生另一個更大的夢想。他希望有一天,他不只可以將日本製造的品牌推到全世界,更可以有能力幫助產業鏈上下游的人過得更好。他舉例,就像PATAGONIA將10%的利潤捐給環保組織,去改善上游採棉工人的環境一樣。他希望有一天,他也可以讓這條產業鏈上的人們,都可以因為做眼前的工作,讓生活變得更幸福。


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圖/ 賀大新/攝影

山田 敏夫(Yamada Toshio)小檔案
出生:1982年10月20日
現職:LIFESTYLE ACCENT株式會社社長
學歷:日本中央大學商學部、法國艾克斯-馬賽大學
經歷:SoftBank human capital營業經理、Fashionwalker擔任Tokyo Girls Collection企劃與營運、法國巴黎GUCCI

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關鍵字: #虛實整合 #UNIQLO
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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