弱勢非營利組織靠Web 2.0找到助力|數位時代 BusinessNext

記者在中文網誌年會的會場上，換來一張名為「多背一公斤」的名片，猛一看還以為這是某商品的廣告台詞。原來這是一個專門為幫中國偏遠地區學童尋求協助的一個線上ＮＰＯ（Non Profit Organization，簡稱ＮＰＯ，非營利組織）。
外號「安豬」的「多背一公斤」負責人余志海表示，這是一個民間發起的公益旅遊活動，它鼓勵旅遊者在旅途中進行舉手之勞，只要出遊時多背一公斤，把文具或是書籍放進背包裡，就能順道幫助貧困落後地區的孩子。而這個組織的成員幾乎全都是部落客。
事實上，像「多背一公斤」這樣的線上ＮＰＯ在中國已逐漸形成一股浪潮。目前中國有兩種ＮＰＯ：一種是由政府支持和控制的ＮＰＯ，第二種則是由民間自發成立並自主發展的ＮＰＯ。不過，由於政策不健全，使得許多民間的ＮＰＯ無法註冊取得合法地位，也阻礙了ＮＰＯ在中國的發展。在這種時空背景下，加上網路技術的進步，線上的ＮＰＯ就成為另一條發展途徑。
這也說明了，在一個高度純化部落格空間的中文網誌年會議程上，「ＮＰＯ，新技術與新思想」名列其中，因為對於「多背一公斤」或是全新公民媒體「Global Voices Online」等其他相似線上非營利組織而言，Web 2.0的新技術對於他們而言，更是迫切與需要。
「因為我們能有今日的發展，可說全都是拜網路所賜，」余志海表示，「多背一公斤」的成員當中，幾乎全都依靠部落格的方式一個拉一個。此外，很多的志願者也都是透過部落格圈內的傳播，而讓「多背一公斤」的知名度更廣。「Global Voices Online」的成員，更是百分之百由資深部落客所主導。
「我們的組織都是隨著部落格的發展而發展，如今當Web 2.0的技術發展不斷突破，網民之間的聯繫更為方便，我們希望能透過這些工具，讓更多人知道我們所做的事，並加入我們的行列，」Global Voices Online創辦人之一的蕾貝卡（Rebecca MacKinnon）表示，ＮＰＯ最缺乏的就是資源與技術，而善用網路，像是部落格、ＲＳＳ等Web 2.0時代才有新技術，都對線上ＮＰＯ發展有正面的幫助。
因此在年會當中，這些線上ＮＰＯ不斷探尋部落格圈內最新Web 2.0技術的發展動向，同時也尋求部落客們的共同參與和實質上協助。也由於網路資源豐富，使得ＮＰＯ的發展漸漸朝向線上化前進。余志海表示，「例如用線上訊息工具來招募志工，不僅大幅減少人力成本開支，同時效果更好。」另一方面，ＮＰＯ還能透過網路無遠弗屆的影響力來進行全球行銷，充分發揮世界村的威力。大部份時間都待在美國的蕾貝卡，就是利用網路來與全球的部落客共同運作Global Voices Onine與招募新血，即省時又省力。
長久以來一直關注線上ＮＰＯ發展的維眾創投副總裁毛向輝表示，他很敬佩這些線上ＮＰＯ的成員，「我覺得從事ＮＰＯ的事業，就是一種理念上的進步，許多的內容是可以營利的，但是卻不以營利為目的。」而且他也認為，現在不是單打獨鬥的社會，一定要善用科技，利用網路與策略聯盟的方式，才能共同完成理念。
不過，毛向輝也給這些ＮＰＯ一個建議，「每個線上ＮＰＯ都要有自己獨特的價值所在，這跟經營企業是一致的，」他認為，「你要依靠別人之前，也要能夠說服別人。如果沒有存在的價值，又怎麼會有存在的意義。」因此，線上ＮＰＯ除了在追求網路技術的協助之外，其實也要自我評斷，「有沒有熱情、耐心以及對應的群體是誰，解決了什麼問題等，這樣的線上ＮＰＯ才值得支持。」

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。