不用排隊結帳的未來超市Amazon Go，傳班表一次平均只需6名員工|數位時代 BusinessNext

不用排隊結帳的未來超市Amazon Go，傳班表一次平均只需6名員工

有消息指出，亞馬遜打算開設更多實體零售店，且除原有的超商規模、還將開設超市規模的Amazon Go，將用機器大幅縮減人力、平均只需6名員工，最快在2017年底試營運。

機器取代人力，每次排班僅需3到10名員工

根據《紐約郵報》報導，消息人士透露，這間智慧實體超市占地約在281坪到1,124坪間、有兩層樓。相較下，第一間位於西雅圖的智慧實體超商Amazon Go，空間僅約50坪。

像去年12月底開設的Amazon Go，超市內將不設收銀機和結帳人員，而是透過app記錄消費者購買哪些品項並付款。商品囊括4,000種品項，一樓主要販售消費者喜歡親手挑選的商品，如水果、雞蛋、肉和起司等生鮮食品，以及酒類等小體積商品；二樓則利用機器人包裝其他商品、再以輸送帶送至一樓的消費者手上。

最令人關注的是，亞馬遜同樣將運用機器取代人力，如此大型的超市，每輪班表只需3到10名員工、平均只需6名員工。其中，一名員工負責商品上架，另有一名經理職位，負責服務消費者，如協助消費者註冊亞馬遜生鮮雜貨運送的會員。此外，共4名員工負責「得來速」窗口的商品配送，其中兩名員工監督得來速窗口，另兩名員工將在二樓協助包裝機器人處理訂單。而根據實體店的規模和營業時間，聘僱人力將視情況增減3至4人。

「亞馬遜將利用科技最小化人力需求。」消息人士表示。

由於亞馬遜超市沒有收銀台，為避免商品遭竊，除了用感測器追蹤，還可能會僱用接待員站在門口監視是否有小偷。此外，傳亞馬遜正在考慮僅開放給需付年費的Prime會員進入超市購買，以降低商品遭竊的機率。

將開超過2,000家實體店面及智慧超市的傳聞，皆遭亞馬遜否認

這並非亞馬遜首次嘗試用機器取代人類。過去，亞馬遜便在倉庫使用大量自動化機器減少人力成本。此外，亞馬遜也嘗試用無人機送貨，取代人力貨運。

由於縮減人力可有效提高利潤，傳亞馬遜打算將新超市的營業利潤率定在20%，遠高於目前遠國超市的平均營業利潤率1.7%。此外，人力成本一直在超市營運中佔很大一塊，在2015年，美國超市產業共雇用340萬名員工，而年銷售額達200萬美元的超市，平均雇用89名員工。

不過，亞馬遜否認將拓展更多實體零售店的傳聞。2016年底《華爾街日報》指亞馬遜希望開設超過2,000家零售店的報導，也遭亞馬遜否認。不過這次消息人士指出，亞馬遜確實打算推出更多不同規模的實體店面，超市規模的實體零售店最快在2017年底試營運。

對已經成熟發展的企業來說，最大的挑戰不是如何創新，而是經驗無法有效傳承，而生成式 AI 的價值正在於此，它讓分散的知識從「共同保存」走向「即時運用」，使組織得以在既有經驗之上，持續累積能力並向上成長。

由旭瑞文化傳媒成立、全台最大直播平台浪LIVE，正是這種轉變的最佳寫照。「我們其實一直都有在整理內部的知識、技術文件和作業流程規範，但做法比較像是集中在倉庫裡，雖然找得到，卻不一定用得快。」旭瑞文化傳媒技術研發中心技術總監黎欣捷（James）形容。

為此，浪LIVE 攜手網創資訊導入 AI 知識管理系統 NAVI，打造出一顆可以分析與調用歷史資料並產製新內容的「企業智慧大腦」，讓經驗不再只是被保存，而能實際參與日常營運流程。網創資訊總經理吳炳鈞進一步說明，這是因為 NAVI 將浪LIVE既有資料整理成可被運用的知識基礎，並在此基礎上生成內容，故能真正融入浪LIVE使用場景，提升文章產製與活動規劃的效率。

用 AI 提速，回應高頻、快節奏的營運需求

作為直播產業的領導平台，浪LIVE 不僅市占率超過 50%，每月活躍用戶數更高達 40-50 萬人。能夠寫下高黏著度、高互動率的成績，除了堅持以才藝直播為主軸、在市場上做出差異化特色，快速更新的內容與密集的行銷活動，同樣是浪LIVE 維繫用戶黏著度的關鍵。

黎欣捷表示，浪LIVE 每日都會更新社群貼文與文章內容、每個月平均規劃約 20 至 25 檔活動，不僅內容產出量龐大，對速度的要求也極高。編輯團隊在完成採訪後，必須在最短時間內產出文章，且要符合品牌的風格和版型，而營運團隊不僅要不斷發想新的玩法，還得預先估算不同設計下的投資報酬率、參與人數等機率，以確保活動能兼顧創意與成效。

這種高頻的營運節奏不僅極具挑戰性，還容易使團隊感到疲憊。因此，浪LIVE 開始思考如何利用 AI 來提升文章產出與活動企劃的效率，而 NAVI 正是思考後的最佳解答。

應用場景1：文章產製，不再從零開始

吳炳鈞進一步說明，網創資訊如何協助浪LIVE 將 NAVI 應用於文章產製與活動企劃。

先就文章產製來看，網創資訊將浪LIVE 過往累積的大量文章匯入 NAVI，由系統學習品牌文章的語氣與編排方式，及不同編輯的寫作風格並加以分類。之後，編輯只要提供採訪逐字稿或相關素材，並指定想要的文章風格，NAVI 便可依此生成初稿，再由編輯進行調整與潤飾，大幅加快整體產出速度，也讓編輯可以將更多心力投入內容品質的把關與主題發掘，用快速更新而主題有趣的文章，吸引會員持續留在平台。

吳炳鈞強調，NAVI 不是憑空寫文章，而是根據企業過去累積的內容與規範來生成，這樣的產出結果，才會更貼近原本的品牌風格與實際需求。更重要的是，網創資訊還能根據客戶使用情境進行客製化調整。例如，NAVI 可以整合圖片和文字，生成一篇圖文並茂的文章，並同步輸出對應的 HTML 程式碼，浪LIVE 編輯只需貼至後台系統，就能完成上稿作業，不必再花費大量時間去調整版面配置。

應用場景2：活動規劃，從歷史經驗找出新玩法

再就活動規劃來看，網創資訊同樣先將浪LIVE 的歷史活動範本、禮物清單與獎勵機制導入 NAVI，由系統學習營運團隊在發想活動時的思維脈絡，之後，團隊成員只要輸入關鍵字，NAVI 就能建議相應的活動方式與獎勵組合，作為活動規劃時的參考。

黎欣捷認為，NAVI 就像一位資深顧問，不僅提供更多元的視角與玩法建議，縮短活動規劃所需的時間和心力，也能即時調閱過往經驗，協助團隊跳脫個人思考盲點，避免重複規劃過去已經做過的活動內容。

吳炳鈞進一步以禮物清單為例，說明 NAVI 帶來的效益。浪LIVE每一檔活動都需要重新設計禮物或做不同的組合搭配，因此資料庫已累積上百種不同類型的禮物，這使得團隊成員在規劃活動時，常常要花很多時間去發想新禮物或搜尋資料。而在導入NAVI後，系統可以根據歷史資料提供合適的禮物搭配建議，協助團隊在規劃新活動時，更有效率地運用既有資源。

不只生成內容：NAVI 三大特色，讓 AI 真正嵌入企業流程

在資料管理與內容生成外，網創資訊也從企業管理需求出發，規劃出以下 3 大系統特色，使 NAVI 得以真正融入企業的營運流程中。

第一，NAVI 支援至少 20種大型語言模型，能因應不同使用需求，處理文字、圖片、音訊和影片等多種形式的內容。第二，系統可部署於私有雲或地端環境，讓資料能留在企業內部，降低被外部 AI 模型使用的疑慮。第三，整合 AD 身份驗證與授權機制，可依部門和角色別去設定資料存取權限，確保 AI 在回應問題或產生內容時，只會引用該使用者可存取的資料範圍，避免誤用或資料外洩的風險。吳炳鈞補充，由於系統可進行部門切割，也能進一步統計各單位的使用量，方便企業進行內部成本分攤與管理。

「企業需要的是能嵌入流程的 AI，而不是只會回答問題的工具。」吳炳鈞指出，因此 NAVI 一開始就定位在企業知識管理系統，從而發展上述系統設計。近年來，因應 AI Agent 趨勢，網創資訊亦將相關概念融入 NAVI，使系統具備更高的主動性，能依任務需求串接不同資料庫與內部系統，協助使用者完成特定工作流程。

未來，網創資訊將持續與浪LIVE 深化合作，逐步導入更多內容至系統中、拓展更多應用場景。也期待在與客戶合作的過程中，共同發掘更多具體的應用靈感，並視需求開發對應功能，持續放大知識與經驗的價值，讓技術不只停留在工具層次，而能真正轉化為企業成長的動能。