不用排隊結帳的未來超市Amazon Go,傳班表一次平均只需6名員工
不用排隊結帳的未來超市Amazon Go,傳班表一次平均只需6名員工
2017.02.07 | Amazon

亞馬遜在2016年底推出第一間智慧實體雜貨店Amazon Go,透過感測器、機器學習等技術,讓消費者選購完後可直接走出商店、不須排隊結帳。現有消息指出,亞馬遜打算開設更多實體零售店,且除原有的超商規模、還將增設超市規模的Amazon Go,並將大幅縮減人力、平均只需6名員工,最快在2017年底試營運。

機器取代人力,每次排班僅需3到10名員工

根據《紐約郵報》報導,消息人士透露,這間智慧實體超市占地約在281坪到1,124坪間、有兩層樓。相較下,第一間位於西雅圖的智慧實體超商Amazon Go,空間僅約50坪。

Amazon Go
圖/ 36 氪

像去年12月底開設的Amazon Go,超市內將不設收銀機和結帳人員,而是透過app記錄消費者購買哪些品項並付款。商品囊括4,000種品項,一樓主要販售消費者喜歡親手挑選的商品,如水果、雞蛋、肉和起司等生鮮食品,以及酒類等小體積商品;二樓則利用機器人包裝其他商品、再以輸送帶送至一樓的消費者手上。

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圖/ Amazon官網

最令人關注的是,亞馬遜同樣將運用機器取代人力,如此大型的超市,每輪班表只需3到10名員工、平均只需6名員工。其中,一名員工負責商品上架,另有一名經理職位,負責服務消費者,如協助消費者註冊亞馬遜生鮮雜貨運送的會員。此外,共4名員工負責「得來速」窗口的商品配送,其中兩名員工監督得來速窗口,另兩名員工將在二樓協助包裝機器人處理訂單。而根據實體店的規模和營業時間,聘僱人力將視情況增減3至4人。

「亞馬遜將利用科技最小化人力需求。」消息人士表示。

由於亞馬遜超市沒有收銀台,為避免商品遭竊,除了用感測器追蹤,還可能會僱用接待員站在門口監視是否有小偷。此外,傳亞馬遜正在考慮僅開放給需付年費的Prime會員進入超市購買,以降低商品遭竊的機率。

將開超過2,000家實體店面及智慧超市的傳聞,皆遭亞馬遜否認

這並非亞馬遜首次嘗試用機器取代人類。過去,亞馬遜便在倉庫使用大量自動化機器減少人力成本。此外,亞馬遜也嘗試用無人機送貨,取代人力貨運。

由於縮減人力可有效提高利潤,傳亞馬遜打算將新超市的營業利潤率定在20%,遠高於目前遠國超市的平均營業利潤率1.7%。此外,人力成本一直在超市營運中佔很大一塊,在2015年,美國超市產業共雇用340萬名員工,而年銷售額達200萬美元的超市,平均雇用89名員工。

不過,亞馬遜否認將拓展更多實體零售店的傳聞。2016年底《華爾街日報》指亞馬遜希望開設超過2,000家零售店的報導,也遭亞馬遜否認。不過這次消息人士指出,亞馬遜確實打算推出更多不同規模的實體店面,超市規模的實體零售店最快在2017年底試營運。

資料來源:New York PostThe VergeBusiness Insider

關鍵字: #亞馬遜
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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