專訪Prisma創辦人:爆紅的速度太快,其實有點困擾
專訪Prisma創辦人:爆紅的速度太快,其實有點困擾

有句話是這麼說的:

2016年,全世界的人一半在抓皮卡丘,另一半在用Prisma修圖。

Prisma有多紅?它一上線就風靡全球,至今拿下9,000萬的下載量,處理超過50億張照片。Prisma還一舉拿下蘋果App Store、Google Play等年度應用的獎項。

圖/ 愛范兒

這背後發生了什麼?

我們受到百度百家號和極客公園GIF大會邀請,專訪了Prisma的創辦人艾列克謝· 莫伊謝延科夫(Alexei Moiseyenkov),讓他來親自告訴你Prisma背後的故事。

紅得太快,曾是Prisma最大的困擾

如果你還不了解Prisma,可以看看這篇文章

簡而言之,它能夠把任何呆板無趣的照片,在幾秒內轉換成像畢卡索、梵谷等著名畫作的風格,幫你在濾鏡遍地的社群網站裡突圍而出。

俄羅斯總理梅德維傑夫也是它的粉絲,他在Instagram上曬出了用Prisma處理的照片,拿下超過8萬個讚。

俄羅斯總理梅德維傑夫prisma.png
圖/ 愛范兒

Prisma的創辦人Moiseyenkov悄悄告訴我們:

其實Prisma上線不久,就已經像病毒一樣傳播開來⋯⋯我們的總統普京沒有Instagram帳號,所以我一直在等總理梅德維傑夫用Prisma發圖片。

而Prisma風光的數據也佐證了Moiseyenkov所言非虛:

  • 只用了9天,它衝上了俄羅斯、烏克蘭等10個國家的App Store榜首。
  • 兩週內,下載量超過了160萬次。
  • 一個月後,它的活躍用戶已經超過了100萬。
圖/ 愛范兒

除此之外,Moiseyenkov還向AppSo透露了一些「小秘密」,和大家分享一下:

  • 儘管有著如此亮眼的數據,Prisma沒有在行銷宣傳上花費過一分錢,行銷人員也只有1位;
  • Moiseyenkov認為開發Prisma過程中最大的困難是「它紅得太快了」,使用人數太多,伺服器不堪重負;
  • Prisma最受歡迎的3個濾鏡是:Tears、Mononoke 和Surf
  • 據說Prisma Labs是世界上第一個做到在手機上離線運行人工智慧風格轉換的團隊;
  • 截止到目前為止,Prisma Labs團隊一共有15人,絕大部分都是程式工程師及AI研究員
圖/ 愛范兒

你用的不是「濾鏡」而是人工智慧

我想將最先進的技術,放進每個人的口袋裡。

Prisma處理圖片用的不是濾鏡,而是人工智慧。

創辦人Moiseyenkov向AppSo解釋:

我們創造了自己獨特的演算法在裝置上運行神經網路⋯⋯人工智慧提取了名畫的風格,然後應用到圖像上,將你的照片重繪後,就成了你看到的樣子。

Prisma創辦人.jpg
用Prisma處理後的Moiseyenkov肖像。
圖/ 愛范兒

Prisma 會通過「多層卷積網絡」,提取名畫風格和你照片風格的畫面特徵,將它分離表現出來。

圖/ 愛范兒

之後,自然是對紋理進行一層又一層的重繪、渲染。

圖/ 愛范兒

提取不同的名畫風格重複上述步驟,就會呈現不同的效果。

圖/ 愛范兒

其實有一個名為Deep Art的網站也能實現這樣的效果,但由於服務收費且耗時過長(需要等待20分鐘),沒能像Prisma一樣大紅大紫。

Moiseyenkov告訴AppSo:

沒有人想為一張照片等待那麼久。

所以,Prisma的更新一直圍繞「提高速度」進行,不斷改進圖像處理的演算法。目前一張1080×1080的高解析度圖片,半秒內就能完成風格轉換。

Prisma的新方向是什麼?

Prisma現在不只是一個專注於風格轉換的修圖app了。

從3.0版本以來,我們都能窺視它轉型社交平台的內心。

打開Prisma,原來的上傳照片的界面已經變成了拍攝,新增了拍攝影片的功能,有8款「濾鏡」可供選擇。

向左滑,我們發現Prisma增加了Feed的功能,入口很小,但裝載的功能卻很多:

  • 自建主頁,和Instagram差不多,你還能分享個人主頁的連結;
  • 達人推薦,你可以在這里關注感興趣的PO主,並在Feed裡看見他們的更新;
  • 看「趨勢」及「最新」欄目,發現更好的照片。它還加入了一個叫「Jump to Location」的功能,你能透過它遊覽各地。
圖/ 愛范兒

Moiseyenkov說,照片流是一個非常重要的功能,而且它的實現是以定位為基礎的。

一旦你發布了一張照片,那麼就只有你附近的人可以看到。如果有人點讚,那麼這張圖片就會流傳到更遠的地方。獲得的讚越多,那麼照片傳播得更遠。

發佈在Feed裡的照片,還配有一個「點讚地圖」,你能清晰地看見照片在哪個國家比較受歡迎,甚至是它的傳播軌跡。

圖/ 愛范兒

據外媒Mashable報導,Prisma也在開發VR功能,這段360°影片,就預示了它即將可能達到的VR效果。

圖/ 愛范兒

可以看出,新的功能也將沿用原來的圖像風格。這樣,我們就能戴著「濾鏡」看世界,一切都將變得與眾不同,是不是還挺有趣的?

問及Prisma未來有什麼規劃,Moiseyenkov沒有透露太多,只說會有很多更新更好玩的功能會上線。

讓我們拭目以待吧。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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