專訪Prisma創辦人:爆紅的速度太快,其實有點困擾
專訪Prisma創辦人:爆紅的速度太快,其實有點困擾

有句話是這麼說的:

2016年,全世界的人一半在抓皮卡丘,另一半在用Prisma修圖。

Prisma有多紅?它一上線就風靡全球,至今拿下9,000萬的下載量,處理超過50億張照片。Prisma還一舉拿下蘋果App Store、Google Play等年度應用的獎項。

圖/ 愛范兒

這背後發生了什麼?

我們受到百度百家號和極客公園GIF大會邀請,專訪了Prisma的創辦人艾列克謝· 莫伊謝延科夫(Alexei Moiseyenkov),讓他來親自告訴你Prisma背後的故事。

紅得太快,曾是Prisma最大的困擾

如果你還不了解Prisma,可以看看這篇文章

簡而言之,它能夠把任何呆板無趣的照片,在幾秒內轉換成像畢卡索、梵谷等著名畫作的風格,幫你在濾鏡遍地的社群網站裡突圍而出。

俄羅斯總理梅德維傑夫也是它的粉絲,他在Instagram上曬出了用Prisma處理的照片,拿下超過8萬個讚。

俄羅斯總理梅德維傑夫prisma.png
圖/ 愛范兒

Prisma的創辦人Moiseyenkov悄悄告訴我們:

其實Prisma上線不久,就已經像病毒一樣傳播開來⋯⋯我們的總統普京沒有Instagram帳號,所以我一直在等總理梅德維傑夫用Prisma發圖片。

而Prisma風光的數據也佐證了Moiseyenkov所言非虛:

  • 只用了9天,它衝上了俄羅斯、烏克蘭等10個國家的App Store榜首。
  • 兩週內,下載量超過了160萬次。
  • 一個月後,它的活躍用戶已經超過了100萬。
圖/ 愛范兒

除此之外,Moiseyenkov還向AppSo透露了一些「小秘密」,和大家分享一下:

  • 儘管有著如此亮眼的數據,Prisma沒有在行銷宣傳上花費過一分錢,行銷人員也只有1位;
  • Moiseyenkov認為開發Prisma過程中最大的困難是「它紅得太快了」,使用人數太多,伺服器不堪重負;
  • Prisma最受歡迎的3個濾鏡是:Tears、Mononoke 和Surf
  • 據說Prisma Labs是世界上第一個做到在手機上離線運行人工智慧風格轉換的團隊;
  • 截止到目前為止,Prisma Labs團隊一共有15人,絕大部分都是程式工程師及AI研究員
圖/ 愛范兒

你用的不是「濾鏡」而是人工智慧

我想將最先進的技術,放進每個人的口袋裡。

Prisma處理圖片用的不是濾鏡,而是人工智慧。

創辦人Moiseyenkov向AppSo解釋:

我們創造了自己獨特的演算法在裝置上運行神經網路⋯⋯人工智慧提取了名畫的風格,然後應用到圖像上,將你的照片重繪後,就成了你看到的樣子。

Prisma創辦人.jpg
用Prisma處理後的Moiseyenkov肖像。
圖/ 愛范兒

Prisma 會通過「多層卷積網絡」,提取名畫風格和你照片風格的畫面特徵,將它分離表現出來。

圖/ 愛范兒

之後,自然是對紋理進行一層又一層的重繪、渲染。

圖/ 愛范兒

提取不同的名畫風格重複上述步驟,就會呈現不同的效果。

圖/ 愛范兒

其實有一個名為Deep Art的網站也能實現這樣的效果,但由於服務收費且耗時過長(需要等待20分鐘),沒能像Prisma一樣大紅大紫。

Moiseyenkov告訴AppSo:

沒有人想為一張照片等待那麼久。

所以,Prisma的更新一直圍繞「提高速度」進行,不斷改進圖像處理的演算法。目前一張1080×1080的高解析度圖片,半秒內就能完成風格轉換。

Prisma的新方向是什麼?

Prisma現在不只是一個專注於風格轉換的修圖app了。

從3.0版本以來,我們都能窺視它轉型社交平台的內心。

打開Prisma,原來的上傳照片的界面已經變成了拍攝,新增了拍攝影片的功能,有8款「濾鏡」可供選擇。

向左滑,我們發現Prisma增加了Feed的功能,入口很小,但裝載的功能卻很多:

  • 自建主頁,和Instagram差不多,你還能分享個人主頁的連結;
  • 達人推薦,你可以在這里關注感興趣的PO主,並在Feed裡看見他們的更新;
  • 看「趨勢」及「最新」欄目,發現更好的照片。它還加入了一個叫「Jump to Location」的功能,你能透過它遊覽各地。
圖/ 愛范兒

Moiseyenkov說,照片流是一個非常重要的功能,而且它的實現是以定位為基礎的。

一旦你發布了一張照片,那麼就只有你附近的人可以看到。如果有人點讚,那麼這張圖片就會流傳到更遠的地方。獲得的讚越多,那麼照片傳播得更遠。

發佈在Feed裡的照片,還配有一個「點讚地圖」,你能清晰地看見照片在哪個國家比較受歡迎,甚至是它的傳播軌跡。

圖/ 愛范兒

據外媒Mashable報導,Prisma也在開發VR功能,這段360°影片,就預示了它即將可能達到的VR效果。

圖/ 愛范兒

可以看出,新的功能也將沿用原來的圖像風格。這樣,我們就能戴著「濾鏡」看世界,一切都將變得與眾不同,是不是還挺有趣的?

問及Prisma未來有什麼規劃,Moiseyenkov沒有透露太多,只說會有很多更新更好玩的功能會上線。

讓我們拭目以待吧。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範
健身產業下一個 20 年靠「數據力」:健身工廠攜手 Teradata、擎昊科技,打造智慧經營新典範

在健身產業競爭日益激烈的今天,品牌之間的差距,早已不再取決於場館規模、器材數量或課程內容,而是誰能更貼近會員需求、誰能運用數據看懂會員的一舉一動,打造更精準、更個人化的服務體驗。

對於這一點,台灣第一家掛牌上市、旗下擁有健身工廠等知名品牌的連鎖運動健身龍頭 —— 柏文健康事業,有著比同業更深刻的體悟。過去 20 年,柏文以「持續創新、重視會員需求」為核心,在台灣健身市場站穩腳步。而面對產業全面走向數位化的新競局,柏文選擇攜手 Teradata 與擎昊科技建置企業數據中台,打破內部數據孤島,將分散在各系統的資訊整合為可以被運用的營運智慧。這不只是一次技術升級,更是從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的戰略轉型,為柏文在下一個 20 年持續領跑市場注入關鍵動能。

柏文描繪 20 年健身版圖的 2 大關鍵

自 2006 年在高雄成立第一間健身中心「Fitness Factory 健身工廠」以來,柏文的營運規模就穩步成長,如今健身工廠全台已有 83 間分店、會員數逼近 40 萬大關,躍居台灣前二大健身品牌。柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。

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柏文健康事業董事長陳尚義認為,深耕在地、持續創新,是柏文能在競爭激烈的市場中持續成長的兩大關鍵動能。
圖/ 數位時代

第一是深耕在地、理解使用者的真正需求。柏文非常重視會員體驗,在規劃任何服務與課程時,都從在地使用者的實際需求出發。以團課為例,多數健身場館選擇向國外購買課程授權,健身工廠卻決定推出自有團課品牌 FORCE,由專業團隊設計課程且每季推出不同主題,「雖然成本較高、也比較花時間,卻可以確保課程內容更符合台灣人的體能特性與運動需求,」陳尚義認為,這種重視在地需求的思維,正是柏文與會員建立深度連結的關鍵。

第二是持續創新產品與服務。近年來,柏文以「運動休閒」為核心,不斷推出新的品牌與服務。在場館端,成立各具特色的主題運動場館,例如以彈跳床為主的 Crazy Jump 肖跳、射擊對戰遊戲場 KILL ZONE、保齡球館「滾吧 LET'S ROLL」及 Sklub 運動俱樂部。其中,Sklub 青海店為高雄鼓山區首座全齡運動場館,設有室內頂級羽球場、桌球場、國際級楓木籃球場與多樣化運動課程,而 2025 年 11 月開幕的桃園桃鶯店,更是桃園愛好羽毛球人士的首選。

在服務端,則延伸出協助運動後修復的 SPA 個人工房、運動按摩 Buddy Body 等服務。此外,柏文亦與營養師合作推出營養管理與線上課程,近期更籌備成立電商平台,方便會員與非會員選購運動健康相關商品,逐步擴大「運動 x 生活」的服務版圖。

數位化升級:從服務體驗到營運管理全面轉型

伴隨營運規模的不斷成長,柏文也開始導入各種數位工具,以提升會員服務品質與營運管理效率。舉例來說,會員入場的身份辨識機制,已經從早期的刷條碼會員卡,升級到現在的人臉辨識直接進場。又如,在內部營運流程上,從會員管理、財務到行銷活動等,亦全面透過系統來優化作業效率。

這些數位系統累積的大量數據,成為陳尚義日常決策的重要依據。陳尚義分享,自己經常拿起手機查看當日總營收、來店會員數等營運指標,也會比較各場館的營收與來客數變化。一旦發現某館的數據與預期或平常趨勢不符,便會立即請相關人員說明情況,確認異常原因。

「透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。」陳尚義說,更重要的是,這些數據也成為柏文持續創新的基礎,透過數據掌握會員的行為模式和滿意度,如:會員的運動頻率、續約率等,可以作為發展新產品或新服務的決策依據,使其更貼近會員需求。

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柏文健康事業董事長陳尚義指出,透過數據定位問題,再及時進行分析與改善,才能確保營運狀況維持在最佳狀態。
圖/ 數位時代

導入 Teradata 數據中台,柏文邁向即時決策的關鍵一步

然而,隨著數據應用越來越深,現有系統的限制也逐漸浮上檯面。首先,數據散落在 POS、CRM、ERP 等不同系統,無法有效整合,導致使用者必須在眾多介面間來回切換,相當不方便,也容易影響決策的準確性。其次,系統效能不足,在查詢與分析大量數據時,往往要等候一段時間,導致營運報表無法即時產出,管理層難以掌握最新狀況。第三,報表製作流程高度依賴人工作業,需從多個系統匯出資料再自行整合,不僅耗時費力,也容易出現錯誤。

為克服上述挑戰,柏文決定導入 Teradata AIDW 數據平台,將會員資料、IoT 健身設備、POS 交易資料等數據,全面整合至單一資料庫,徹底解決數據孤島的問題。由於 Teradata AIDW 採用 MPP 架構,可以大幅提升資料整理、分析與查詢效能,再搭配帆軟的報表與視覺化工具,使用者可透過儀表板、動態報表或 API 快速掌握分析結果,讓決策過程更即時、更精準。

柏文資訊長黃靜雯表示,選擇 Teradata 的關鍵原因在於其成熟度與穩定性。「Teradata 的效能非常強大,平行運算能力是經過市場驗證的,而且系統本身具備備援機制,不必擔心單一設備故障的風險。」這讓柏文後續能夠更安心地推動大規模的數據與 AI 應用。

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Teradata 的數據顧問不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。(由左至右)柏文健康事業資訊長黃靜雯、柏文健康事業董事長陳尚義和Teradata台灣總經理陳盈竹。
圖/ 數位時代

除了 AIDW 數據平台,Teradata 亦透過數據整理師服務,協助柏文將不同系統、不同格式的資料進行標準化與模型化,為其推動跨系統的數據整合與應用帶來很大的幫助。黃靜雯補充指出,Teradata 的顧問團隊不僅具備扎實的技術能力,更累積了豐富的產業經驗,能從業務視角提出建議,為柏文的數據應用帶來更多啟發與想像空間。

Teradata 台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。「面對AI浪潮的快速迭代,我認為柏文做了關鍵決策,透過前期約 6 至 10 個月的時間完善數據建設,作為支撐AI發展的核心競爭力!」陳盈竹強調。

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Teradata台灣總經理陳盈竹則認為,柏文作為健身產業的龍頭,願意率先導入數據中台並積極擁抱 AI 應用,是極具前瞻性的決策。
圖/ 數位時代

數據建設就像是城市的下水道工程,是 AI 應用的發展基礎,而作為 Teradata 原廠授權總代理的擎昊科技,則在這座下水道工程中扮演關鍵角色,負責伺服器運算、儲存架構與網路環境建置等任務,「我們結合 Teradata 的技術與自身的整合能力,為柏文打造更穩定的 IT 基礎建設,確保後續的數據分析能在最可靠的環境中運行。」擎昊科技資深協理杜錦祥說。

陳尚義表示,過去許多決策仰賴現場觀察或管理直覺,但未必能量化決策背後的成本與效益;未來希望透過完善的數據中台,不僅能掌握營運脈動,也能將那些過去難以量化的隱形成本具體呈現,進一步評估每項投入是否帶來實質價值。「以數據與人工智慧取代經驗判斷,將會是柏文邁向下一個 20 年的關鍵競爭力。」陳尚義強調。

圖/ 擎昊科技
圖/ Teradata
圖/ 柏文健康事業

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