專訪Prisma創辦人:爆紅的速度太快,其實有點困擾
專訪Prisma創辦人:爆紅的速度太快,其實有點困擾

有句話是這麼說的:

2016年,全世界的人一半在抓皮卡丘,另一半在用Prisma修圖。

Prisma有多紅?它一上線就風靡全球,至今拿下9,000萬的下載量,處理超過50億張照片。Prisma還一舉拿下蘋果App Store、Google Play等年度應用的獎項。

圖/ 愛范兒

這背後發生了什麼?

我們受到百度百家號和極客公園GIF大會邀請,專訪了Prisma的創辦人艾列克謝· 莫伊謝延科夫(Alexei Moiseyenkov),讓他來親自告訴你Prisma背後的故事。

紅得太快,曾是Prisma最大的困擾

如果你還不了解Prisma,可以看看這篇文章

簡而言之,它能夠把任何呆板無趣的照片,在幾秒內轉換成像畢卡索、梵谷等著名畫作的風格,幫你在濾鏡遍地的社群網站裡突圍而出。

俄羅斯總理梅德維傑夫也是它的粉絲,他在Instagram上曬出了用Prisma處理的照片,拿下超過8萬個讚。

俄羅斯總理梅德維傑夫prisma.png
圖/ 愛范兒

Prisma的創辦人Moiseyenkov悄悄告訴我們:

其實Prisma上線不久,就已經像病毒一樣傳播開來⋯⋯我們的總統普京沒有Instagram帳號,所以我一直在等總理梅德維傑夫用Prisma發圖片。

而Prisma風光的數據也佐證了Moiseyenkov所言非虛:

  • 只用了9天,它衝上了俄羅斯、烏克蘭等10個國家的App Store榜首。
  • 兩週內,下載量超過了160萬次。
  • 一個月後,它的活躍用戶已經超過了100萬。
圖/ 愛范兒

除此之外,Moiseyenkov還向AppSo透露了一些「小秘密」,和大家分享一下:

  • 儘管有著如此亮眼的數據,Prisma沒有在行銷宣傳上花費過一分錢,行銷人員也只有1位;
  • Moiseyenkov認為開發Prisma過程中最大的困難是「它紅得太快了」,使用人數太多,伺服器不堪重負;
  • Prisma最受歡迎的3個濾鏡是:Tears、Mononoke 和Surf
  • 據說Prisma Labs是世界上第一個做到在手機上離線運行人工智慧風格轉換的團隊;
  • 截止到目前為止,Prisma Labs團隊一共有15人,絕大部分都是程式工程師及AI研究員
圖/ 愛范兒

你用的不是「濾鏡」而是人工智慧

我想將最先進的技術,放進每個人的口袋裡。

Prisma處理圖片用的不是濾鏡,而是人工智慧。

創辦人Moiseyenkov向AppSo解釋:

我們創造了自己獨特的演算法在裝置上運行神經網路⋯⋯人工智慧提取了名畫的風格,然後應用到圖像上,將你的照片重繪後,就成了你看到的樣子。

Prisma創辦人.jpg
用Prisma處理後的Moiseyenkov肖像。
圖/ 愛范兒

Prisma 會通過「多層卷積網絡」,提取名畫風格和你照片風格的畫面特徵,將它分離表現出來。

圖/ 愛范兒

之後,自然是對紋理進行一層又一層的重繪、渲染。

圖/ 愛范兒

提取不同的名畫風格重複上述步驟,就會呈現不同的效果。

圖/ 愛范兒

其實有一個名為Deep Art的網站也能實現這樣的效果,但由於服務收費且耗時過長(需要等待20分鐘),沒能像Prisma一樣大紅大紫。

Moiseyenkov告訴AppSo:

沒有人想為一張照片等待那麼久。

所以,Prisma的更新一直圍繞「提高速度」進行,不斷改進圖像處理的演算法。目前一張1080×1080的高解析度圖片,半秒內就能完成風格轉換。

Prisma的新方向是什麼?

Prisma現在不只是一個專注於風格轉換的修圖app了。

從3.0版本以來,我們都能窺視它轉型社交平台的內心。

打開Prisma,原來的上傳照片的界面已經變成了拍攝,新增了拍攝影片的功能,有8款「濾鏡」可供選擇。

向左滑,我們發現Prisma增加了Feed的功能,入口很小,但裝載的功能卻很多:

  • 自建主頁,和Instagram差不多,你還能分享個人主頁的連結;
  • 達人推薦,你可以在這里關注感興趣的PO主,並在Feed裡看見他們的更新;
  • 看「趨勢」及「最新」欄目,發現更好的照片。它還加入了一個叫「Jump to Location」的功能,你能透過它遊覽各地。
圖/ 愛范兒

Moiseyenkov說,照片流是一個非常重要的功能,而且它的實現是以定位為基礎的。

一旦你發布了一張照片,那麼就只有你附近的人可以看到。如果有人點讚,那麼這張圖片就會流傳到更遠的地方。獲得的讚越多,那麼照片傳播得更遠。

發佈在Feed裡的照片,還配有一個「點讚地圖」,你能清晰地看見照片在哪個國家比較受歡迎,甚至是它的傳播軌跡。

圖/ 愛范兒

據外媒Mashable報導,Prisma也在開發VR功能,這段360°影片,就預示了它即將可能達到的VR效果。

圖/ 愛范兒

可以看出,新的功能也將沿用原來的圖像風格。這樣,我們就能戴著「濾鏡」看世界,一切都將變得與眾不同,是不是還挺有趣的?

問及Prisma未來有什麼規劃,Moiseyenkov沒有透露太多,只說會有很多更新更好玩的功能會上線。

讓我們拭目以待吧。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #人工智慧
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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