Airstory小組共創內容最快撰稿工具,讓你不再對空白頁發呆
Airstory小組共創內容最快撰稿工具,讓你不再對空白頁發呆

如果你的工作或團隊常常需要「寫作」,例如需要發新聞稿、有非常多郵件要撰寫、經營一個內容平台、撰寫產品行銷文章、製作人力資源教學文件、整理公司法律或行政文件,尤其如果還具備下列特性之一:

  • 這些文稿常常有規範(例如公司商業郵件格式
  • 撰寫內容有很多素材可重複套用(例如產品規格表)
  • 需要累積組合想法,尤其需要多人集思廣益來撰寫(例如內容行銷文案
  • 這是一份小組合作的報告

這時候,單單只是像 Google docs HackMD Dropbox Paper Quip 那樣可以多人協同合作的文書系統還不一定能滿足需求,因為這當下我們更需要的是「可以共創內容,且能集資靈感的便利素材庫」。

如果在撰寫一篇行銷文章時,有一個團隊共用素材庫可以讓我便利的把其他人提供的素材「拖進」文章,把其他人貢獻的好句子好想法「拉入」需要的段落,然後重新組織整合,那麼要創造內容應該可以更有效率。

而這正是今天要介紹的「 Airstory 」雲端團隊共創內容服務要幫我們做到的。

「 Airstory 」最大特色就是他的「cards 素材」,在單人或多人創作時,可以把:

  • 文稿規範
  • 郵件格式
  • 產品規格
  • 好文案
  • 好想法
  • 網頁資料剪貼,等等...

全都丟進「 cards 」中,之後任何時候、任何團隊成員、任何一份文件要撰寫時,就能從「 cards 」中拖曳到文稿裡組織。

目前「 Airstory 」免費版提供了一個專案的使用額度,一個專案裡可以新增多篇文稿,可以無限多人協同合作,讓你有足夠空間試試看這個工具是否適合你。

關於寫作與刺激靈感的方法,還可參考:

1. 在你的寫作專案裡建立團隊素材庫

在「 Airstory 」註冊一個帳號後,就能開始建立專案,在寫作畫面右方,可以看到這個專案專屬的素材資料庫。

我們可以一邊執行撰稿任務,一邊累積各種範本、素材、資料,以後這些「 Card 」就能隨時使用。

除了文字的素材,「 Airstory 」也可以儲存圖片的素材庫。

3. 拖放內容重新組織

有了素材庫( Cards ),之後在撰稿時,就能隨時從右方把「 Crad 」拖曳到左方的文章中任何一個段落,然後重新組織內容。

這樣一來,寫作時就快速使用各種範本、靈感、文句,讓靈感更容易使用,文章架構更快速建立。

4. 使用 Airstory 網頁資料收集外掛

建立「 Crads 」素材庫除了自己新增外,「 Airstory 」還提供了「Airstory Researcher web clipper for Chrome」瀏覽器外掛。

類似「 Evernote 網頁擷取」功能,可以在網路上看到有用的文章素材,立刻使用外掛收集到「 Airstory 」中。

方法很簡單,只要點擊「 Airstory 」外掛,然後圈選網頁中的文字段落或圖片,就能收集到「 Airstory 」的專案裡。

這些收集來的網頁資料素材,也可以用拖曳的方式,快速加入文章中。

而且更棒的是插入文章後,還會在文章裡自動產生註解,註明是來自於哪一個網路資料來源。

「 Airstory 」除了有很棒的「共用素材庫」幫助小組快速寫作外,本身也具備很便捷的文章組織功能。

例如「 outline 」大綱模式,可以讓我們快速重排文章的章節段落。

「 Airstory 」在寫作文稿時,也可以像 Google docs 或 QUIP 那樣在每一個段落留言討論。

另外「 Airstory 」還能針對寫作專案設定截止日期,提醒團隊應該在哪一天前完成共同創作。

9. 團隊多人即時協同合作

當然,「 Airstory 」也支援多人協同合作編輯文稿,只要邀請對方加入你的「 Airstory 」專案即可。

而所有的文稿編輯都即時雲端儲存,不用擔心內容遺失(但目前似乎缺少版本回溯功能,例如:強大檔案版本控管還原! Google 雲端硬碟必知的版本管理教學)。

最後,在「 Airstory 」完成團隊文稿撰寫後,還能直接把成品匯出成 Google Docs 文件。

整體來說,「 Airstory 」類似「 Scrivener 」這個知名寫作軟體的「雲端版」,不只是讓多人協同編輯,更讓團隊共用靈感、範本、資料庫,讓每一個成員在撰稿時有大量現成素材可以組合使用,不用再對著空白頁從頭開始了!

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「 Airstory 」網站

本文授權轉載自:電腦玩物

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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