Shinichi Sumikawa澄川伸一
Shinichi Sumikawa澄川伸一
2006.11.15 | 科技

乍見澄川伸一,可以立刻感覺他的SONY血統。他穿著一身黑,講著一口流利英語,徒步走過57個國家;他的辦公室一派的白,他的作品令人感覺簡單舒服。整體來說,就是一種充滿國際感的日本味。
澄川伸一的確和SONY有很深的淵源。他甫自千葉大學畢業後,在300個應徵者中脫穎而出,成為當年度進入日本SONY設計中心的十人小組之一。SONY設計中心在日本只挑設計的精英,這些被挑選過的工業設計師,會被派去工廠深度理解製作流程、也接受多面向的美學訓練,而且因為組織規模維持在200人左右,所以設計師素質又高又平均,素被稱為日本工業設計師的培訓搖籃。澄川在SONY的八年過程中,負責影音產品和電視設計,其中還被派到美國SONY設計中心去做隨身聽和耳機的設計。
一九九一年,他成立了個人事務所,將設計領域擴展到衛浴產品、相機、和家具等,澄川活躍的身影更出現在日本各大設計大賽中,而也因為他常常得到大獎,知名度在很短的時間內在設計圈內擴散開來。目前他的案源,除了百分之五十是由客戶直接委託,另外一半就是透過比賽的作品,由廠商直接找上他請他把得獎作品變成可以在市場賣的量產商品。
澄川認為設計就是去連結左腦的理性和右腦情感的工作,左腦負責功能性、右腦負責產生源源不絕的創意和趣味。他在SONY八年的歷練訓練了他的左腦,到今天他仍認為「該吃的苦還是要吃,該紮的馬步還是要紮。」澄川伸一強調。「沒有經過嚴格訓練的設計師,如何可以了解怎麼控制塑膠、金屬,又如何理解使用者經驗,又怎麼能在設計和製作流程產生衝突時解決問題?」
右腦的培養部份,澄川伸一依賴大量的反省、旅行和學習跨領域的知識。
創業後澄川伸一第一件事是先把家搬到坐電車到東京市要一個小時左右的東京近郊,因為「東京生活太緊張了,好的設計師要能夠提出更好的生活風格提案,就要維持沒有壓力的生活方式,要不然作品怎能美的感動人心?」澄川伸一的辦公室儘管離東京有一點距離,安靜的空間卻讓人可以理解他在這裡可以做深度的思考。
澄川去過很多國家,最愛的是南非,「沒有比非洲更適合觀察人類社會原型的地方了,那裡的建築、色彩、生活型態無一不美」,澄川認為。前兩年他也開始學習建築專業、更熱愛潛水運動,他積極接觸世界的活動,也轉化為他作品中的多樣設計。
澄川伸一設計的元素有兩個,消失與出現──把生活中不美的部份透過設計讓它消失,另一方面,已經很美的部份透過設計強化美感和優雅性。譬如他的「AQYARUM」系列,就融合了雕塑的原理,把本來生活中不易顯現的產品,變成家裡的美術品。譬如說甫得到二○○五年富山設計大獎的傘架,就是澄川透過觀察一般人家裡的傘架都不起眼也不好看,所以希望設計讓傘架「消失」的產品。透過澄川的設計後,傘架和花架變成了相似的物質,都「種」在澄川伸一用錫做成的「花田」裡。
澄川認為設計的商業價值,在設計與日常生活的的緊密度,因為設計的一點巧思,讓產品在我們每天一成不變的生命裡,增加一點火花與快樂的時光。「與純藝術不同的是,純藝術你要嘛就是愛它,否則就是恨它;但設計不一樣,設計和商業、人類生活息息相關,你設計的好,大家都會喜歡你的作品。」澄川伸一強調藝術與設計的差異。「所以設計不能背離商業,否則就失去了存在意義。」澄川強調。

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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