《Pokémon Go》大改版!將新增80多隻寶可夢
《Pokémon Go》大改版!將新增80多隻寶可夢

《Pokémon Go》(精靈寶可夢Go)本週即將推出重大更新。寶可夢公司Niantic透露,有超過八十種的第二世代(金銀版)「寶可夢」這幾天即將登場。不同於十二月推出的寶可夢只能透過孵化取得,這次是大量野放,大家準備出門捕獲更多野生寶可夢吧!

本次更新還新增了不同的寶可夢遭遇捕捉模式及一些新物品。

  • 新的進化道具:可在寶可夢驛站(PokéStop)取得。

  • 兩種樹果:「蕉香果」(Nanab berry)可使寶可夢行動減緩、更易捕捉。「凰梨果」(Pinap berry),餵食寶可夢後,若下次擲出寶貝球捕捉成功,獲得的糖果將會加倍。

  • 訓練家裝備:增加新的帽子、衣服、褲子等服飾。

官方釋出的預告片中可看見新版左下角有個樹果專用鈕,看來以後就不用再打開背包,拍照功能則移到了畫面正上方。

來得快、去得快的手遊市場:寶可夢熱潮能否持續?

這次是《精靈寶可夢GO》推出以來最大的更新,不知道是否有助於延續寶可夢的熱潮。

去年夏天《Pokémon Go》推出後爆紅,兩個月內下載人次即達五億,但現在已經退燒,當初為了抓寶,人潮擠爆北投公園的盛況也已不復見(不過一部分原因據說是Niantic公司降低珍稀怪獸在北投公園的出現率)。

現在手遊市場競爭越來越劇烈,大多遊戲撐不過三個月的關卡。儘管如此,SurveyMonkey數據報告顯示,《Pokémon Go》推出三個月後,每週活躍用戶仍有1,500多萬,稱得上很能留住玩家的遊戲。

根據SuperData公布2016年底數據,《Pokémon Go》在全球手遊市場中排名第四,前五名還有:《部落衝突:皇室戰爭》、《部落衝突》、《怪物彈珠》及《雷霆天下》。不過,熱門手遊往往沒多久就會大洗牌。

華爾街日報昨天也報導,開發《部落衝突》的芬蘭公司Supercell,儘管去年推出了新作《部落衝突:皇室戰爭》,面對爆紅的《Pokémon Go》的競爭之下,2016年總營收為22億美元,略低於2015年,遠不如2015年的37%大幅成長。

許多手遊開發商現在面臨的問題都是:遊戲爆紅,初期高速成長,正巧又搭上過去幾年智慧行動裝置普及的順風車,但不久就後繼無力,尤其現在手遊市場高度競爭,很難回復初期的榮景。例如創造《憤怒鳥》的Rovio公司(現在還有人在玩憤怒鳥嗎?)、《Candy Crush糖果傳奇》的King數位娛樂公司、《怪物彈珠》Mixi公司,都遇到類似的瓶頸。Rovio近幾年經歷數次成本削減及管理變動,並且計畫裁員10%,但上個月也表示將在倫敦開設新的工作室,計畫再創造超越《憤怒鳥》的新遊戲。

這個禮拜即將更新的《Pokémon Go》,不知道能延續寶可夢熱潮多久,會不會很快也成為下一個《憤怒鳥》呢?

資料來源:Pokemon Go (Facebook)TechCrunch華爾街日報VentureBeat

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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