UPS貨車司機的「不左轉科學」
UPS貨車司機的「不左轉科學」

跟著全球最大的快遞運送公司UPS的貨車沿路觀察,會發現UPS的貨車很少走捷徑,而且除非必要會盡量避免貨車左轉。這並非貨運業界的迷信或是個人習慣,而是跟省下數百萬美元油錢有關。

減少左轉,可省下一千萬加侖油料

快遞公司UPS每天運送高達1,830萬份包裹,除了將貨物順利送到顧客手中,UPS擁有七台大型的主機(mainframe),分布在包括亞特蘭大、紐約、喬治亞州等地的數據中心。藉由UPS數據中心計算出最佳送貨路線讓司機照著走,這當中有一項規定是建議司機「若非必要,盡量避免左轉」,但這可能會讓行車路線變得更複雜,為什麼UPS還要做呢?

這就要從在1959年提出的「車輛路線問題(VRP)」理論說起,透過組織內部的分配,來達到路程最短、成本最小、耗費時間最少等目的。VRP理論當中的一套方程式被UPS套用在計算貨車最佳送貨路徑,UPS內部的路徑軟體經計算後認為,貨車在十字路口等待左轉,不僅會浪費時間還會更耗油(這套理論根據每個國家左駕右駕的不同而定,亦即右駕國家避免在路口左轉),因此規定司機避免不必要左轉,甚至在某些路段完全禁止,來達到省時、省油目的。

這套「避免左轉」政策UPS從2004年開始實施,每年可減少一千萬加侖的用油、2萬噸二氧化碳排放及多運送35萬件包裹,雖然行車過程仍不能完全避免左轉,但UPS表示左轉只佔整體路線中不到10%。

UPS
圖/ shutterstock

我們能從UPS經驗中學到什麼?

一般傳統貨運業者會盡可能走捷徑以節省時間、增加送貨數量,但UPS則透過數據分析優化整體運送流程。這整件事情聽起來有那麼一點牽強讓許多人充滿懷疑,因此美國科普節目《流言終結者》(Mythbusters)曾在節目中做過測試要打破流言,結果證實在行車過程中減少左轉確實可以達到省油目的。「如果所有人都減少左轉的次數,大家都能達到省油、減少碳排的目的。」節目中的對話提到。或許有人會認為避免轉彎會增加行車時間使路線變得更複雜,但根據UPS內部研究,就算行駛更長的距離,司機還是能在更短的時間內運送更多的包裹。

司機面臨的兩難

如果所有人都可以參與氣候變遷議題有益的行動,那麼事情就會順利許多。但事實是,當群體中有少數人不合作,就可能導致整個系統崩潰。

本周「面對困境,兩個AI會選擇合作還是背叛?Google旗下DeepMind做了一個實驗」文章中所提及的賽局理論「囚徒困境」(prison's delima)就是很好的例子,若群體中每個人都能合作,便會對整套系統運作有利,但個人往往傾向不合作只收割他人犧牲的好處;根據這套理論,此類政策需要所有人都配合才能夠完善。外媒《Quartz》就評論,若不能說服每個人都做到,最終就必須透過政府來執行,例如可以透過道路規劃讓用路人減少轉彎機會,但這就需要勇敢有遠見的城市規劃師來實現。

但姑且不論社會群體,若UPS可以因避免轉彎而減少一千萬加侖用油與碳排,你會願意從自身做起嘗試看看嗎?

資料來源:Travel and LeisureQuartzBigthink

往下滑看下一篇文章
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
掌握產業趨勢、實戰案例與資安關鍵策略,打造下一階段的製造業競爭優勢!

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
蘋果能再次偉大?
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓