佐克伯萬言書談Facebook新使命:打造全球化社群,實現支持、安全、知情、公民參與、包容
佐克伯萬言書談Facebook新使命:打造全球化社群,實現支持、安全、知情、公民參與、包容
2017.02.17 | Facebook

繼Facebook於2012年IPO後,其執行長馬克·佐克伯(Mark Zuckerberg)今日首次更新創辦人公開信,以長達6千字的篇幅說明Facebook的新使命:成為「社會基礎建設」,幫助打造出彼此連結的全球化社群。

從連結好友和家人到全球性社群

「十年來,Facebook關注在連結好友和家人。」佐克伯說。「在此刻,Facebook能做到最重要的事,是開發一個社會基礎建設,讓人們有能力打造出對所有人都有幫助的全球社群。」

擁有超過18億月活躍用戶的Facebook,在2004年創立時,設下「讓世界更開放、連結更緊密」的目標。而現在,他們將更關注創造連結後、對社會所帶來的影響,並將目標從連結朋友、家人圈轉向連結全球社群,其中,Facebook的角色是「社會基礎建設」——一個和真實世界更緊密結合的技術平台。

佐克伯信中提到的全球社群,將具有支持、安全、知情、公民參與和包容等5大功能,佐克伯也分別說明Facebook將如何在這些方向努力。

提供支持的社群,打算新增「子社團」功能

Facebook將努力連結線上和線下社群,建立打破虛實界線的全新社群。其中,佐克伯表示,社團功能將新增更多工具,協助線上社群領袖領導團體,進行更多活動。

此外,佐克伯也強調子團體在社群中的重要性,如同一間學校其實是由很多班級、宿舍和社團組成,因此他們也打算新增子社團的功能。

安全的社群

除了社群安全檢查工具,佐克伯提到,Facebook已成功利用人工智慧辨識照片和篩選貼文,現在他們正在研發將人工智慧應用於預防恐怖攻擊、霸凌和自殺等。

「我們正在研究一套系統,可自動標記工作人員應注意的照片和影片內容。」佐克伯寫道。「但這仍處於非常早期的開發階段。」

知情的社群

打造知情社群的第一步是讓所有人都能使用網路,接著即是提供正確資訊。對此,佐克伯表示,Facebook將致力打擊假新聞,並確保多元資訊的流通,因為想要破除回聲室效應,比起直接呈現相反立場的文章,提供多元觀點更有效。

「研究指出,提供給人們相反觀點的文章,通常只會加深固有觀點。」他寫道。「我們的目標是盡可能提供更全面和多元的觀點,讓人們看到他們在光譜的哪個位置,再得出自己的結論。」

不過在打擊假新聞的同時,佐克伯認為,煽情化和極化內容對社會造成的影響,更令人擔心。「隨著我們在資訊多元和錯誤訊息上做出更多努力,我更關注煽情化和極化內容的影響,以及如何建立社會共識。」他說。

有助公民參與的社群

文內也提到目前全球普遍的低投票率情形,佐克伯認為Facebook也能改善此現象,他提到,2016年美國總統大選時,已超過200萬人是透過Facebook登記投票。

雖然佐克伯並未具體說明Facebook未來會怎摩做,但他提到,希望能建立一套「適用於全球公民、用來參與集體決策的全新流程。」

包容的社群

佐克伯在信中承認,Facebook有時會對用戶貼文做出錯誤的審查處置,也讓他們發現,一套內容準則並不適用於全球。他舉例,Facebook在2016年封鎖一張有裸體小孩的得獎越戰照片,該照片雖違反Facebook內容條款,卻具有新聞價值。

「這對我來說是一件很痛苦的事,因為我常同意那些批評我們犯錯的指責。這些錯誤從不是因為我們有特定的意識形態,而是操作上的問題。」佐克伯說。

至於如何解決?佐克伯認為,修改社群準則可改善此現象,具體做法為透過民主過程決定審查標準、再輔以人工智慧加強。換言之,用戶可依照所在地的法律和偏好,投票決定內容是否適當,並可在設定中自行調整社群準則。

看完整封信,可以看出佐克伯對Facebook社會責任的立場,已經和以往堅持「Facebook只是間科技公司、對其他事情沒有責任」的態度有相當大的轉變。

佐克伯透露,早在2016年美國總統大選前,他就有調整Facebook目標的想法。他表示,社會和科技的變遷,讓越來越多人感覺被全球化的浪潮遺棄,他也因此萌生出打造適合所有人的全球性社群,「我深信,長遠看來,這是正確的方向。」

資料來源:Mark Zuckerberg's FacebookRecodeThe New York Times

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓