佐克伯萬言書談Facebook新使命:打造全球化社群,實現支持、安全、知情、公民參與、包容
佐克伯萬言書談Facebook新使命:打造全球化社群,實現支持、安全、知情、公民參與、包容
2017.02.17 | Facebook

繼Facebook於2012年IPO後,其執行長馬克·佐克伯(Mark Zuckerberg)今日首次更新創辦人公開信,以長達6千字的篇幅說明Facebook的新使命:成為「社會基礎建設」,幫助打造出彼此連結的全球化社群。

從連結好友和家人到全球性社群

「十年來,Facebook關注在連結好友和家人。」佐克伯說。「在此刻,Facebook能做到最重要的事,是開發一個社會基礎建設,讓人們有能力打造出對所有人都有幫助的全球社群。」

擁有超過18億月活躍用戶的Facebook,在2004年創立時,設下「讓世界更開放、連結更緊密」的目標。而現在,他們將更關注創造連結後、對社會所帶來的影響,並將目標從連結朋友、家人圈轉向連結全球社群,其中,Facebook的角色是「社會基礎建設」——一個和真實世界更緊密結合的技術平台。

佐克伯信中提到的全球社群,將具有支持、安全、知情、公民參與和包容等5大功能,佐克伯也分別說明Facebook將如何在這些方向努力。

提供支持的社群,打算新增「子社團」功能

Facebook將努力連結線上和線下社群,建立打破虛實界線的全新社群。其中,佐克伯表示,社團功能將新增更多工具,協助線上社群領袖領導團體,進行更多活動。

此外,佐克伯也強調子團體在社群中的重要性,如同一間學校其實是由很多班級、宿舍和社團組成,因此他們也打算新增子社團的功能。

安全的社群

除了社群安全檢查工具,佐克伯提到,Facebook已成功利用人工智慧辨識照片和篩選貼文,現在他們正在研發將人工智慧應用於預防恐怖攻擊、霸凌和自殺等。

「我們正在研究一套系統,可自動標記工作人員應注意的照片和影片內容。」佐克伯寫道。「但這仍處於非常早期的開發階段。」

知情的社群

打造知情社群的第一步是讓所有人都能使用網路,接著即是提供正確資訊。對此,佐克伯表示,Facebook將致力打擊假新聞,並確保多元資訊的流通,因為想要破除回聲室效應,比起直接呈現相反立場的文章,提供多元觀點更有效。

「研究指出,提供給人們相反觀點的文章,通常只會加深固有觀點。」他寫道。「我們的目標是盡可能提供更全面和多元的觀點,讓人們看到他們在光譜的哪個位置,再得出自己的結論。」

不過在打擊假新聞的同時,佐克伯認為,煽情化和極化內容對社會造成的影響,更令人擔心。「隨著我們在資訊多元和錯誤訊息上做出更多努力,我更關注煽情化和極化內容的影響,以及如何建立社會共識。」他說。

有助公民參與的社群

文內也提到目前全球普遍的低投票率情形,佐克伯認為Facebook也能改善此現象,他提到,2016年美國總統大選時,已超過200萬人是透過Facebook登記投票。

雖然佐克伯並未具體說明Facebook未來會怎摩做,但他提到,希望能建立一套「適用於全球公民、用來參與集體決策的全新流程。」

包容的社群

佐克伯在信中承認,Facebook有時會對用戶貼文做出錯誤的審查處置,也讓他們發現,一套內容準則並不適用於全球。他舉例,Facebook在2016年封鎖一張有裸體小孩的得獎越戰照片,該照片雖違反Facebook內容條款,卻具有新聞價值。

「這對我來說是一件很痛苦的事,因為我常同意那些批評我們犯錯的指責。這些錯誤從不是因為我們有特定的意識形態,而是操作上的問題。」佐克伯說。

至於如何解決?佐克伯認為,修改社群準則可改善此現象,具體做法為透過民主過程決定審查標準、再輔以人工智慧加強。換言之,用戶可依照所在地的法律和偏好,投票決定內容是否適當,並可在設定中自行調整社群準則。

看完整封信,可以看出佐克伯對Facebook社會責任的立場,已經和以往堅持「Facebook只是間科技公司、對其他事情沒有責任」的態度有相當大的轉變。

佐克伯透露,早在2016年美國總統大選前,他就有調整Facebook目標的想法。他表示,社會和科技的變遷,讓越來越多人感覺被全球化的浪潮遺棄,他也因此萌生出打造適合所有人的全球性社群,「我深信,長遠看來,這是正確的方向。」

資料來源:Mark Zuckerberg's FacebookRecodeThe New York Times

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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