佐克伯萬言書談Facebook新使命：打造全球化社群，實現支持、安全、知情、公民參與、包容|數位時代 BusinessNext

繼Facebook於2012年IPO後，其執行長馬克·佐克伯（Mark Zuckerberg）今日首次更新創辦人公開信，以長達6千字的篇幅說明Facebook的新使命：成為「社會基礎建設」，幫助打造出彼此連結的全球化社群。

從連結好友和家人到全球性社群

「十年來，Facebook關注在連結好友和家人。」佐克伯說。「在此刻，Facebook能做到最重要的事，是開發一個社會基礎建設，讓人們有能力打造出對所有人都有幫助的全球社群。」

擁有超過18億月活躍用戶的Facebook，在2004年創立時，設下「讓世界更開放、連結更緊密」的目標。而現在，他們將更關注創造連結後、對社會所帶來的影響，並將目標從連結朋友、家人圈轉向連結全球社群，其中，Facebook的角色是「社會基礎建設」——一個和真實世界更緊密結合的技術平台。

佐克伯信中提到的全球社群，將具有支持、安全、知情、公民參與和包容等5大功能，佐克伯也分別說明Facebook將如何在這些方向努力。

提供支持的社群，打算新增「子社團」功能

Facebook將努力連結線上和線下社群，建立打破虛實界線的全新社群。其中，佐克伯表示，社團功能將新增更多工具，協助線上社群領袖領導團體，進行更多活動。

此外，佐克伯也強調子團體在社群中的重要性，如同一間學校其實是由很多班級、宿舍和社團組成，因此他們也打算新增子社團的功能。

安全的社群

除了社群安全檢查工具，佐克伯提到，Facebook已成功利用人工智慧辨識照片和篩選貼文，現在他們正在研發將人工智慧應用於預防恐怖攻擊、霸凌和自殺等。

「我們正在研究一套系統，可自動標記工作人員應注意的照片和影片內容。」佐克伯寫道。「但這仍處於非常早期的開發階段。」

知情的社群

打造知情社群的第一步是讓所有人都能使用網路，接著即是提供正確資訊。對此，佐克伯表示，Facebook將致力打擊假新聞，並確保多元資訊的流通，因為想要破除回聲室效應，比起直接呈現相反立場的文章，提供多元觀點更有效。

「研究指出，提供給人們相反觀點的文章，通常只會加深固有觀點。」他寫道。「我們的目標是盡可能提供更全面和多元的觀點，讓人們看到他們在光譜的哪個位置，再得出自己的結論。」

不過在打擊假新聞的同時，佐克伯認為，煽情化和極化內容對社會造成的影響，更令人擔心。「隨著我們在資訊多元和錯誤訊息上做出更多努力，我更關注煽情化和極化內容的影響，以及如何建立社會共識。」他說。

有助公民參與的社群

文內也提到目前全球普遍的低投票率情形，佐克伯認為Facebook也能改善此現象，他提到，2016年美國總統大選時，已超過200萬人是透過Facebook登記投票。

雖然佐克伯並未具體說明Facebook未來會怎摩做，但他提到，希望能建立一套「適用於全球公民、用來參與集體決策的全新流程。」

包容的社群

佐克伯在信中承認，Facebook有時會對用戶貼文做出錯誤的審查處置，也讓他們發現，一套內容準則並不適用於全球。他舉例，Facebook在2016年封鎖一張有裸體小孩的得獎越戰照片，該照片雖違反Facebook內容條款，卻具有新聞價值。

「這對我來說是一件很痛苦的事，因為我常同意那些批評我們犯錯的指責。這些錯誤從不是因為我們有特定的意識形態，而是操作上的問題。」佐克伯說。

至於如何解決？佐克伯認為，修改社群準則可改善此現象，具體做法為透過民主過程決定審查標準、再輔以人工智慧加強。換言之，用戶可依照所在地的法律和偏好，投票決定內容是否適當，並可在設定中自行調整社群準則。

看完整封信，可以看出佐克伯對Facebook社會責任的立場，已經和以往堅持「Facebook只是間科技公司、對其他事情沒有責任」的態度有相當大的轉變。

佐克伯透露，早在2016年美國總統大選前，他就有調整Facebook目標的想法。他表示，社會和科技的變遷，讓越來越多人感覺被全球化的浪潮遺棄，他也因此萌生出打造適合所有人的全球性社群，「我深信，長遠看來，這是正確的方向。」

資料來源：Mark Zuckerberg's Facebook、Recode、The New York Times

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。