佐克伯萬言書談Facebook新使命：打造全球化社群，實現支持、安全、知情、公民參與、包容|數位時代 BusinessNext

繼Facebook於2012年IPO後，其執行長馬克·佐克伯（Mark Zuckerberg）今日首次更新創辦人公開信，以長達6千字的篇幅說明Facebook的新使命：成為「社會基礎建設」，幫助打造出彼此連結的全球化社群。

從連結好友和家人到全球性社群

「十年來，Facebook關注在連結好友和家人。」佐克伯說。「在此刻，Facebook能做到最重要的事，是開發一個社會基礎建設，讓人們有能力打造出對所有人都有幫助的全球社群。」

擁有超過18億月活躍用戶的Facebook，在2004年創立時，設下「讓世界更開放、連結更緊密」的目標。而現在，他們將更關注創造連結後、對社會所帶來的影響，並將目標從連結朋友、家人圈轉向連結全球社群，其中，Facebook的角色是「社會基礎建設」——一個和真實世界更緊密結合的技術平台。

佐克伯信中提到的全球社群，將具有支持、安全、知情、公民參與和包容等5大功能，佐克伯也分別說明Facebook將如何在這些方向努力。

提供支持的社群，打算新增「子社團」功能

Facebook將努力連結線上和線下社群，建立打破虛實界線的全新社群。其中，佐克伯表示，社團功能將新增更多工具，協助線上社群領袖領導團體，進行更多活動。

此外，佐克伯也強調子團體在社群中的重要性，如同一間學校其實是由很多班級、宿舍和社團組成，因此他們也打算新增子社團的功能。

安全的社群

除了社群安全檢查工具，佐克伯提到，Facebook已成功利用人工智慧辨識照片和篩選貼文，現在他們正在研發將人工智慧應用於預防恐怖攻擊、霸凌和自殺等。

「我們正在研究一套系統，可自動標記工作人員應注意的照片和影片內容。」佐克伯寫道。「但這仍處於非常早期的開發階段。」

知情的社群

打造知情社群的第一步是讓所有人都能使用網路，接著即是提供正確資訊。對此，佐克伯表示，Facebook將致力打擊假新聞，並確保多元資訊的流通，因為想要破除回聲室效應，比起直接呈現相反立場的文章，提供多元觀點更有效。

「研究指出，提供給人們相反觀點的文章，通常只會加深固有觀點。」他寫道。「我們的目標是盡可能提供更全面和多元的觀點，讓人們看到他們在光譜的哪個位置，再得出自己的結論。」

不過在打擊假新聞的同時，佐克伯認為，煽情化和極化內容對社會造成的影響，更令人擔心。「隨著我們在資訊多元和錯誤訊息上做出更多努力，我更關注煽情化和極化內容的影響，以及如何建立社會共識。」他說。

有助公民參與的社群

文內也提到目前全球普遍的低投票率情形，佐克伯認為Facebook也能改善此現象，他提到，2016年美國總統大選時，已超過200萬人是透過Facebook登記投票。

雖然佐克伯並未具體說明Facebook未來會怎摩做，但他提到，希望能建立一套「適用於全球公民、用來參與集體決策的全新流程。」

包容的社群

佐克伯在信中承認，Facebook有時會對用戶貼文做出錯誤的審查處置，也讓他們發現，一套內容準則並不適用於全球。他舉例，Facebook在2016年封鎖一張有裸體小孩的得獎越戰照片，該照片雖違反Facebook內容條款，卻具有新聞價值。

「這對我來說是一件很痛苦的事，因為我常同意那些批評我們犯錯的指責。這些錯誤從不是因為我們有特定的意識形態，而是操作上的問題。」佐克伯說。

至於如何解決？佐克伯認為，修改社群準則可改善此現象，具體做法為透過民主過程決定審查標準、再輔以人工智慧加強。換言之，用戶可依照所在地的法律和偏好，投票決定內容是否適當，並可在設定中自行調整社群準則。

看完整封信，可以看出佐克伯對Facebook社會責任的立場，已經和以往堅持「Facebook只是間科技公司、對其他事情沒有責任」的態度有相當大的轉變。

佐克伯透露，早在2016年美國總統大選前，他就有調整Facebook目標的想法。他表示，社會和科技的變遷，讓越來越多人感覺被全球化的浪潮遺棄，他也因此萌生出打造適合所有人的全球性社群，「我深信，長遠看來，這是正確的方向。」

資料來源：Mark Zuckerberg's Facebook、Recode、The New York Times

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。