佐克伯萬言書談Facebook新使命：打造全球化社群，實現支持、安全、知情、公民參與、包容|數位時代 BusinessNext

繼Facebook於2012年IPO後，其執行長馬克·佐克伯（Mark Zuckerberg）今日首次更新創辦人公開信，以長達6千字的篇幅說明Facebook的新使命：成為「社會基礎建設」，幫助打造出彼此連結的全球化社群。

從連結好友和家人到全球性社群

「十年來，Facebook關注在連結好友和家人。」佐克伯說。「在此刻，Facebook能做到最重要的事，是開發一個社會基礎建設，讓人們有能力打造出對所有人都有幫助的全球社群。」

擁有超過18億月活躍用戶的Facebook，在2004年創立時，設下「讓世界更開放、連結更緊密」的目標。而現在，他們將更關注創造連結後、對社會所帶來的影響，並將目標從連結朋友、家人圈轉向連結全球社群，其中，Facebook的角色是「社會基礎建設」——一個和真實世界更緊密結合的技術平台。

佐克伯信中提到的全球社群，將具有支持、安全、知情、公民參與和包容等5大功能，佐克伯也分別說明Facebook將如何在這些方向努力。

提供支持的社群，打算新增「子社團」功能

Facebook將努力連結線上和線下社群，建立打破虛實界線的全新社群。其中，佐克伯表示，社團功能將新增更多工具，協助線上社群領袖領導團體，進行更多活動。

此外，佐克伯也強調子團體在社群中的重要性，如同一間學校其實是由很多班級、宿舍和社團組成，因此他們也打算新增子社團的功能。

安全的社群

除了社群安全檢查工具，佐克伯提到，Facebook已成功利用人工智慧辨識照片和篩選貼文，現在他們正在研發將人工智慧應用於預防恐怖攻擊、霸凌和自殺等。

「我們正在研究一套系統，可自動標記工作人員應注意的照片和影片內容。」佐克伯寫道。「但這仍處於非常早期的開發階段。」

知情的社群

打造知情社群的第一步是讓所有人都能使用網路，接著即是提供正確資訊。對此，佐克伯表示，Facebook將致力打擊假新聞，並確保多元資訊的流通，因為想要破除回聲室效應，比起直接呈現相反立場的文章，提供多元觀點更有效。

「研究指出，提供給人們相反觀點的文章，通常只會加深固有觀點。」他寫道。「我們的目標是盡可能提供更全面和多元的觀點，讓人們看到他們在光譜的哪個位置，再得出自己的結論。」

不過在打擊假新聞的同時，佐克伯認為，煽情化和極化內容對社會造成的影響，更令人擔心。「隨著我們在資訊多元和錯誤訊息上做出更多努力，我更關注煽情化和極化內容的影響，以及如何建立社會共識。」他說。

有助公民參與的社群

文內也提到目前全球普遍的低投票率情形，佐克伯認為Facebook也能改善此現象，他提到，2016年美國總統大選時，已超過200萬人是透過Facebook登記投票。

雖然佐克伯並未具體說明Facebook未來會怎摩做，但他提到，希望能建立一套「適用於全球公民、用來參與集體決策的全新流程。」

包容的社群

佐克伯在信中承認，Facebook有時會對用戶貼文做出錯誤的審查處置，也讓他們發現，一套內容準則並不適用於全球。他舉例，Facebook在2016年封鎖一張有裸體小孩的得獎越戰照片，該照片雖違反Facebook內容條款，卻具有新聞價值。

「這對我來說是一件很痛苦的事，因為我常同意那些批評我們犯錯的指責。這些錯誤從不是因為我們有特定的意識形態，而是操作上的問題。」佐克伯說。

至於如何解決？佐克伯認為，修改社群準則可改善此現象，具體做法為透過民主過程決定審查標準、再輔以人工智慧加強。換言之，用戶可依照所在地的法律和偏好，投票決定內容是否適當，並可在設定中自行調整社群準則。

看完整封信，可以看出佐克伯對Facebook社會責任的立場，已經和以往堅持「Facebook只是間科技公司、對其他事情沒有責任」的態度有相當大的轉變。

佐克伯透露，早在2016年美國總統大選前，他就有調整Facebook目標的想法。他表示，社會和科技的變遷，讓越來越多人感覺被全球化的浪潮遺棄，他也因此萌生出打造適合所有人的全球性社群，「我深信，長遠看來，這是正確的方向。」

資料來源：Mark Zuckerberg's Facebook、Recode、The New York Times

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。