中國式的創新,還是你想像中的山寨嗎?
中國式的創新,還是你想像中的山寨嗎?

這是創業中國系列專欄的第四篇文章。這次開始,我們要來聊最近不斷掀起台灣媒體熱烈討論的眾創空間源頭,從 2015 年起,中國以國家力量推動的「雙創」政策(大眾創業、萬眾創新),究竟鼓勵了什麼?大陸的創新模式,究竟跟其他國家有什麼不一樣?到底現在的中國,還是不是過去一般台灣人所理解的山寨式或致敬式的創新呢?

在大陸創業的這段期間裡,由於多次以台灣創業者的代表身分,在亞洲合作對話(ACD)與全球創新者大會(GIC)等幾個比較重大的論壇裡擔任專題講者,我有很好的機會去接觸幾間估值超過十億美金的未上市公司,所謂中國原生的獨角獸公司的創辦人。在他們身上或許我們能夠找到一些答案。

中國式的創新:我們要做中國的_____

在中國,無論是處於任何一個階段的新創團隊,從點子還在發想階段的學生團隊,一直到做完 F 輪的獨角獸公司,在介紹完自己的項目之後,創辦人往往都會不可免俗的說:「總的來說,我們要做的就是中國的____。」

空白可以填上星巴克、麥當勞、可口可樂、Facebook、Google、蘋果、甲骨文、亞馬遜等等一線的頂尖美國公司作為標樣。

當大家嘲笑小米的雷軍,毫不掩飾地抄襲蘋果的賈伯斯在 iPhone 發表會上的走位與動作,甚至還被網民封為「雷布斯」(意為中國本地出產,姓雷的賈伯斯),就錯誤的認為他們還只是傳統上大家認知裡的中國模仿貓,那可就大錯特錯了。

所謂的 C2C(Copy to China)模式,並沒有那麼單純,除了在法規和網路上的壁壘,在文化與競爭模式上面,這些跨國企業所面對的挑戰,讓「到了中國的Google」、「到了中國的LinkedIn」和「到了中國的Uber」,變成了既跟「世界的Google」、「世界的LinkedIn」和「世界的Uber」不一樣,也不貼近中國民眾的四不像。

這給了比較接地氣的「山寨中國Google」、「山寨中國LinkedIn」和「山寨中國Uber」一個幹掉本尊的好機會。

中國式創新的本質,就是貼近中國本地使用情境的商業、服務模式上的創新。

看似簡單,卻往往是傳統外來以技術創新掛帥,習慣規模化的國際大廠吃癟的地方,從最初的瞧不起,到後來的學不會、看不懂,如人飲水,冷暖自知。

原來,以新技術解決世界的問題這一套,在中國是行不通的。 中國人民要的,是以新的模式解決中國自身的問題。而這個解決方案,往往跟世界是完全不同的。

事實上,中國正從國家戰略層面,希望透過「絲綢之路經濟帶」和「21 世紀海上絲綢之路」,以一帶一路的方式,建構以這套商業、服務模式上的創新文化與價值鏈,構築一個以中國為核心,從南太平洋深入中亞到歐洲的經濟體系,與一直以來西方由美國為核心,從物質技術出發主導創新的經濟體系分庭抗禮。

血流成河的千團大戰

中國這樣以商業、服務上的創新模式的來由,其實是習慣成自然。最初,是因為資訊和物質文明上落後歐美,在看到國外的成功商業與服務模式後,拿到中國來拆解,迅速佈署搶攻在國外已經被滿足,但在內地甚至尚未被發現的需求與市場。

演變至今,已經轉換成隨時資本與市場都在瘋狂邊緣,試錯的時間成本已高到無法承受,投入時間去細緻研發等作法,無法瞬息萬變的激烈競爭,不得不為之了。

不過,不論如何,這種以在地化新服務為主的模式,也同時代表很低的競爭門檻,當大家都在搶攻人口紅利所造成的加成效益的時候,無論是一個多小的需求,都會變成大爆炸式的全國新創大混戰。

以團購為主題的千團大戰,就是最著名的例子。

2008 年底,Groupon 在美國芝加哥成立之後,就以非常驚人的速度成長。在短短的一年半內,Groupon 就完成Twitter 花了三年、Facebook 花了兩年才達成的成就:發展為一間世界級的獨角獸公司。

在橫掃全球 49 個國家 500 多個城市,擁有了破億的會員後,2010 年,團購的簡易模式、低進入門檻,與爆炸性成長潛力,終於吸引了為數眾多的中國創業者前仆後繼的投入。

當時,前前後後大大小小的互聯網團購服務,超過了 1,500 個,史稱「千團大戰」。

最後,在各種檯面上與「檯面下」的競爭手段都用盡之後,大多數的團購服務都倒閉或「被倒閉」。最終只剩下分中國互聯網公司三巨頭BAT:百度、阿里巴巴、騰訊所支持的糯米、美團與大眾點評,瓜分超過九成的市場,繼續打下半場的消耗戰。

社會在走,大哥要有。到大陸發展的台灣創業者,你想好要讓誰罩了嗎?

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關鍵字: #創新創業
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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