Trello團隊如何使用Trello?8個專案排程協作重點技巧
Trello團隊如何使用Trello?8個專案排程協作重點技巧
2017.02.20 | 創業

我最近讀到兩篇文章,對如何使用Trello進行專案管理很有收穫:第一篇是Zapier團隊去採訪Trello團隊成員如何使用Trello:「How Trello Uses Trello to Collaborate, Plan, and Communicate as a Team」。第二篇則是Trello團隊自己整理了前一篇文章的精華,重新解釋自己使用Trello時的管理邏輯:「 How Teams At Trello Use Trello 」。

100多人的Trello團隊,如何利用150多個團隊共用的Trello看板(不包含Trello成員自己建立的個人看板),來管理有1,700多萬用戶的Trello服務呢?

我身為Trello的使用者之一,仔細研讀了這兩篇文章裡提到的各種方法,並且實際嘗試一遍,加上我的理解、整理和個人看法,幫大家也重新詮釋一篇Trello 團隊自己使用 Trello 的工作哲學

裡面有些工作方法,我想不只是使用Trello,對使用其他專案管理軟體也應該會有所啟發。

同樣的,如果你是剛剛接觸Trello,對功能還不熟悉,歡迎先參考我之前的幾篇教學文章,今日之文我則會略過這些功能教學的部分,直接說明方法:

一、每個專案都有一個[收件匣]列表:

Trello團隊提到他們在各部門工作看板裡,會建立一個叫做「incoming list」的列表,我們就叫他「收件匣(收集箱)」,這個用意是讓任何其他部門的人要轉交任務時、其他團隊裡的人要提供建議時、部門內的人有什麼新點子時,都先一律丟入「incoming list」。

這個「收集箱(收件匣)」可以讓整個公司的人對任何部門、團隊提供各種建議,有一個「雜事統一收集處」,但又「不會干擾該團隊的正常工作流程」。

一個更具體的使用情境會像是:客服團隊接到一個客戶對某產品的回饋,於是把這個客戶回饋丟到「某產品開發團隊」的「收集箱(收件匣)」,於是產品開發團隊就可以自行決定如何處理他。

圖/ 電腦玩物

「收集箱(收件匣)」的概念真的太重要了,我們每天的工作流程都會出現很多雜事、瑣事、新任務,可能是別人交代的、自己想到的,需要一個「收集箱(收件匣)」先統一收納,再根據實際專案的輕重緩急判斷,來決定如何處理。

「收集箱(收件匣)」保證了每個看板都能隨時接收發生的所有問題、回饋、新要求,但是又可以有一個「緩衝」,先不要直接干擾目前的工作流程。這其實也正是時間管理的必要流程,如果你想更詳細了解,可以延伸閱讀:Evernote GTD 方法教學:我的「搞定」時間管理實踐 2016 版

二、看板根據「工作流程」自由設計:

Trello的優點就是直覺且富有彈性,看似簡單的看板列表,實則可以讓我們:「視覺化的排出清楚易懂的工作流程」。這一點對很多工作者來說很有吸引力,也難怪我之前介紹類似服務:「Zenkit一個專案多種視覺化管理:清單、看板、表格、月曆合一」,獲得很多迴響。

從Trello團隊的經驗分享中,可以看到Trello自己使用Trello時,大多時候也都是 根據「工作進度階段」 來分類列表的。

以Trello在發佈新功能時使用的看板,採用了如下的工作進度列表設計:

  • 專案基本資料
  • 待辦事項
  • 處理中
  • 準備發布
  • 已經發布

其中有一個也很有巧思的設計是一開始的 「專案基本資料」 列表, Trello團隊會在這個列表中放入說明專案的卡片,以及專案需要的一些基本模板的卡片(後面會介紹),這樣執行專案時就可以隨時參考與取用。

然後接下來的一系列「進度列表」,就是把任務卡片依據進度,調整位置,直到最終完成發佈。

圖/ 電腦玩物

三、利用卡片待辦清單,決定卡片是否移動到下個進度:

不過,Trello團隊提到他們在「決定任務卡片要不要移動到下一個進度列表」時,有一個很棒的設計,值得我們學起來。

這個方法是在卡片中,利用「加入待辦清單」功能,建立起這個任務在每個進度時必須完成的所有步驟,例如我下面舉例一本書要出版,企畫階段要完成什麼步驟?編輯階段要完成什麼步驟?準備出書階段要完成什麼步驟?

如果這張任務卡片的步驟只勾選到企劃階段,且尚未完成,那麼他就只能放在「待辦事項」列表中,表示還在準備。

圖/ 電腦玩物

如果這張任務卡片的步驟已經勾選到編輯處理階段了,那麼就表示負責人可以把這張卡片移動到「處理中」的列表。

依此類推,如果這張卡片的步驟都勾選完成,就可以進入「準備發布」的列表。

利用這個方法來明確的規範卡片的處理進度,而且也不會漏掉任何步驟,確實是個好方法。

圖/ 電腦玩物

四、利用空白卡片,建立可複製工作步驟模板:

因為上述的做法,任務的執行步驟變得很重要,而且一些大任務的執行步驟可能很多,如果這些大任務的執行步驟常常是類似的話,那麼 Trello 團隊就會在前面說的「專案基本資料」列表中,建立起空白的任務卡片模板。

圖/ 電腦玩物

空白任務卡片模板中,事先規範好執行這類任務需要的基本進度與待辦清單,以後要執行這類任務的團隊成員,只要[複製]模板,就能快速產生卡片。

一方面快速,一方面讓團隊工作不容易出錯。

圖/ 電腦玩物

五、另外建立資源看板,和專案流程看板區隔:

在 Trello 團隊利用大量看板管理工作流程的過程中,他們提到經過經驗累積,發現看板應該區分「專案流程看板」與「資源支援看板」

「專案流程看板」就是我前面介紹的,去完成某個專案工作進度的管理看板,裡面是任務的執行步驟。

圖/ 電腦玩物

而「資源支援看板」,則像是資料庫,可以用列表分類團隊需要的一些資源,讓團隊成員可以隨時取用。

專案執行與資源支援要分開,才不會搞得一團亂。這個邏輯,我在自己的 Evernote 筆記管理中也是如此分類,有興趣的朋友可以參考:Evernote 整理3部曲-3:用最少記事本完成高效率管理

圖/ 電腦玩物

六、建立最佳流程後,隨時可以複製使用:

除了任務卡片可以複製裡面的資料、步驟外,整個看板的流程列表也可以複製。

尤其公司裡如果有特定的專案流程,或是這次執行專案後發現這個流程很好用,那麼下一次可以直接[複製]這次專案的看板來使用,就不用多花時間重新建立流程

圖/ 電腦玩物

七、減少會議時間的技巧:

Trello 團隊還提到他們用 Trello 看板來減少會議時間的小技巧。

在執行工作時,本來就會發生一些「待解決、待討論」的問題,這時候他們就在有疑問的任務卡片加上[開會討論]的「標籤」

圖/ 電腦玩物

這樣一來,等到團隊會議進行時,就在團隊看板裡「過濾出」加上「開會討論標籤」的卡片,直接針對這些卡片討論,討論完畢就把標籤去除。

開會前可以簡單收集要討論的重點,開會時可以聚焦在要解決的問題,自然就加快會議速度了。(這個技巧你還可以延伸閱讀:開會浪費時間?用特製會議記錄格式開一次有效會議

圖/ 電腦玩物

八、減少通知噪音的技巧:

最後,因為 Trello 整個公司有超過 150 個團隊共用的看板,他們要如何降低大量看板隨時有更新通知的噪音呢?

Trello 團隊提到,他們會 善用「訂閱」 的功能,只訂閱自己需要的看板,只接收自己需要的通知。

電腦玩物
圖/ 電腦玩物

或者對某個特殊任務卡片有興趣(有需要),也可以單獨[訂閱]這張卡片,只接收這個任務裡的新變化。

以上,就是 Trello 團隊使用 Trello 的幾個關鍵的專案管理技巧,是不是對你也有所啟發呢?

延伸閱讀相關文章:

本文授權轉載自:電腦玩物

圖/ 電腦玩物
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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