嗆完微軟不到半年，卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置|數位時代 BusinessNext

嗆完微軟不到半年，卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置

去年11月在網路上抱怨微軟的Windows 10的卡巴斯基創辦人Eugene Kaspersky，現在真的推出了自家的作業系統。

還記得去年十一月，卡巴斯基的創辦人Eugene Kaspersky才為了微軟的Windows 10在網路上公開嗆聲嗎？他當時發表一篇文章名為「到此為止，我受夠了！」，他表示最近很多使用者在抱怨，當他們的Windows 10升級到新的更新時，系統會自動停用不支援新版系統的防毒軟體，然後強迫使用者自動啟用Windows Defender。

他當時批評根據Windows的規範，一台電腦中只能裝有一套防毒軟體。但是，如果你打開了Windows Defender，則可以安裝兩套。他引用了喬治歐威爾在「動物農莊」中的名言來諷刺這種現象：

所有動物都是平等的，但某些動物比其它動物更平等。

嗆完微軟不到半年之後，卡巴斯基現在正式發表了名為Kaspersky OS的作業系統，根據卡巴斯基的創辦人，Eugene Kaspersky表示，這個系統他們秘密打造了十四年，一直到現在才覺得完美。這個系統的內部代號為「雙十一」11-11，因為一開始的原型系統是在這天誕生的。

Eugene Kaspersky說明，以一個產品來說，開發時間長達14年算是非常久的開發週期，原因在於卡巴斯基花了很長的時間將這個系統放在真實環境下進行實際的攻擊測試，而現在他們覺得產品已經非常完美，現在開放給開發者來進行測試。

不過，在消費端市場來說，卡巴斯基當然不可能取代Windows系統的市場，而他們也志不在此。事實上，這不是一套給一般消費者使用的系統，主要是針對硬體廠商、物聯網裝置開發商所設計的系統。

現在幾乎所有的數位裝置都講求要聯網，甚至有些聯網的裝置不再僅限於手機、筆電，甚至是你根本沒有注意到的，比方說像是在IoT物聯網的趨勢下，Webcam、電燈、音響、冰箱，幾乎都可以上網。

但是，這些聯網裝置的連線技術也追求簡單，可能忽略了安全的需求。因此，過去一年，我們看到很多僵屍網路的主要「僵屍」，也都是由許多物聯網裝置所構成的，成為駭客可以利用的新利器。而 Kaspersky OS 就是針對這些問題所設計。

他並且表示，很多人會誤以為這又是一套採用Linux核心來修改、冠上卡巴斯基名稱的系統。但是事實上， Kaspersky OS 並不是Linux，裡面沒有任何一段程式碼是來自於Linux，整個系統是由卡巴斯基自己打造的。

大多數在 Linux, Windows, macOS 等這些作業系統上開發程式的開發者，要注意到的，多半都是相容性以及廣泛使用性的問題。不過在 Kaspersky OS ，他們從設計之初，就希望帶給他們的目標開發者（硬體開發者、Iot物聯網裝置開發者⋯⋯）一個明確的目標：安全至上的環境。而要達成這個目標，在傳統的作業系統上是做不到的。

他也說明，當卡巴斯基說要開發一個安全的作業系統，大多數的業界朋友都不相信，他覺得這是正常的，身為一個資安專家，永遠都相信世界上沒有絕對安全這件事情。

不過，他表示他們的作業系統是絕對透明的，客戶可以檢視程式碼看得到裡頭沒有任何沒有隱藏的程式碼。而且，這個系統只能做開發者允許系統可以執行的動作。因此，開發者也不用擔心對手會利用BUG來對他的產品進行攻擊。當然，你也可以故意寫了一個帶有很多Bug的程式來測試他的安全性，但是當執行的時候還是必須要受限於系統的政策，決定哪些可以做、哪些不能做。

根據Kaspersky OS的說明，這個系統支援X86/X64/ARM處理器的裝置，最低的系統需求為：

Kaspersky OS for x86/x64 CPU

處理器：Pentium II或更高版本
記憶體：8MB以上
網路裝置：Realtek RTL8139、Intel i82580

KasperskyOS for ARM CPU

處理器：ARMv7或更高版本
記憶體：8MB以上

由於Kaspersky OS主要是針對開發廠商所推出的系統，並沒有零售端的售價，實際的價格則依照客戶對於系統的需求以及數量來決定。而俄國的網路裝置大廠Kraftway則成為Kaspersky OS首批的合作伙伴。

本文授權轉載自：T客邦

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。