嗆完微軟不到半年,卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置
嗆完微軟不到半年,卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置
2017.02.22 | 產品

還記得去年十一月,卡巴斯基的創辦人Eugene Kaspersky才為了微軟的Windows 10在網路上公開嗆聲嗎?他當時發表一篇文章名為「到此為止,我受夠了!」,他表示最近很多使用者在抱怨,當他們的Windows 10升級到新的更新時,系統會自動停用不支援新版系統的防毒軟體,然後強迫使用者自動啟用Windows Defender。

他當時批評根據Windows的規範,一台電腦中只能裝有一套防毒軟體。但是,如果你打開了Windows Defender,則可以安裝兩套。他引用了喬治歐威爾在「動物農莊」中的名言來諷刺這種現象:

所有動物都是平等的,但某些動物比其它動物更平等。

嗆完微軟不到半年之後,卡巴斯基現在正式發表了名為Kaspersky OS的作業系統,根據卡巴斯基的創辦人,Eugene Kaspersky表示,這個系統他們秘密打造了十四年,一直到現在才覺得完美。這個系統的內部代號為「雙十一」11-11,因為一開始的原型系統是在這天誕生的。

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圖/ T客邦

Eugene Kaspersky說明,以一個產品來說,開發時間長達14年算是非常久的開發週期,原因在於卡巴斯基花了很長的時間將這個系統放在真實環境下進行實際的攻擊測試,而現在他們覺得產品已經非常完美,現在開放給開發者來進行測試。

不過,在消費端市場來說,卡巴斯基當然不可能取代Windows系統的市場,而他們也志不在此。事實上,這不是一套給一般消費者使用的系統,主要是針對硬體廠商、物聯網裝置開發商所設計的系統。

現在幾乎所有的數位裝置都講求要聯網,甚至有些聯網的裝置不再僅限於手機、筆電,甚至是你根本沒有注意到的,比方說像是在IoT物聯網的趨勢下,Webcam、電燈、音響、冰箱,幾乎都可以上網。

但是,這些聯網裝置的連線技術也追求簡單,可能忽略了安全的需求。因此,過去一年,我們看到很多僵屍網路的主要「僵屍」,也都是由許多物聯網裝置所構成的,成為駭客可以利用的新利器。而 Kaspersky OS 就是針對這些問題所設計。

他並且表示,很多人會誤以為這又是一套採用Linux核心來修改、冠上卡巴斯基名稱的系統。但是事實上, Kaspersky OS 並不是Linux,裡面沒有任何一段程式碼是來自於Linux,整個系統是由卡巴斯基自己打造的。

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圖/ T客邦

大多數在 Linux, Windows, macOS 等這些作業系統上開發程式的開發者,要注意到的,多半都是相容性以及廣泛使用性的問題。不過在 Kaspersky OS ,他們從設計之初,就希望帶給他們的目標開發者(硬體開發者、Iot物聯網裝置開發者⋯⋯)一個明確的目標:安全至上的環境。而要達成這個目標,在傳統的作業系統上是做不到的。

他也說明,當卡巴斯基說要開發一個安全的作業系統,大多數的業界朋友都不相信,他覺得這是正常的,身為一個資安專家,永遠都相信世界上沒有絕對安全這件事情。

不過,他表示他們的作業系統是絕對透明的,客戶可以檢視程式碼看得到裡頭沒有任何沒有隱藏的程式碼。而且,這個系統只能做開發者允許系統可以執行的動作。因此,開發者也不用擔心對手會利用BUG來對他的產品進行攻擊。當然,你也可以故意寫了一個帶有很多Bug的程式來測試他的安全性,但是當執行的時候還是必須要受限於系統的政策,決定哪些可以做、哪些不能做。

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圖/ T客邦

根據Kaspersky OS的說明,這個系統支援X86/X64/ARM處理器的裝置,最低的系統需求為:

Kaspersky OS for x86/x64 CPU

  • 處理器:Pentium II或更高版本
  • 記憶體:8MB以上
  • 網路裝置:Realtek RTL8139、Intel i82580

    KasperskyOS for ARM CPU

  • 處理器:ARMv7或更高版本

  • 記憶體:8MB以上

由於Kaspersky OS主要是針對開發廠商所推出的系統,並沒有零售端的售價,實際的價格則依照客戶對於系統的需求以及數量來決定。而俄國的網路裝置大廠Kraftway則成為Kaspersky OS首批的合作伙伴。

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圖/ T客邦

本文授權轉載自:T客邦

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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