嗆完微軟不到半年，卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置|數位時代 BusinessNext

嗆完微軟不到半年，卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置

去年11月在網路上抱怨微軟的Windows 10的卡巴斯基創辦人Eugene Kaspersky，現在真的推出了自家的作業系統。

還記得去年十一月，卡巴斯基的創辦人Eugene Kaspersky才為了微軟的Windows 10在網路上公開嗆聲嗎？他當時發表一篇文章名為「到此為止，我受夠了！」，他表示最近很多使用者在抱怨，當他們的Windows 10升級到新的更新時，系統會自動停用不支援新版系統的防毒軟體，然後強迫使用者自動啟用Windows Defender。

他當時批評根據Windows的規範，一台電腦中只能裝有一套防毒軟體。但是，如果你打開了Windows Defender，則可以安裝兩套。他引用了喬治歐威爾在「動物農莊」中的名言來諷刺這種現象：

所有動物都是平等的，但某些動物比其它動物更平等。

嗆完微軟不到半年之後，卡巴斯基現在正式發表了名為Kaspersky OS的作業系統，根據卡巴斯基的創辦人，Eugene Kaspersky表示，這個系統他們秘密打造了十四年，一直到現在才覺得完美。這個系統的內部代號為「雙十一」11-11，因為一開始的原型系統是在這天誕生的。

Eugene Kaspersky說明，以一個產品來說，開發時間長達14年算是非常久的開發週期，原因在於卡巴斯基花了很長的時間將這個系統放在真實環境下進行實際的攻擊測試，而現在他們覺得產品已經非常完美，現在開放給開發者來進行測試。

不過，在消費端市場來說，卡巴斯基當然不可能取代Windows系統的市場，而他們也志不在此。事實上，這不是一套給一般消費者使用的系統，主要是針對硬體廠商、物聯網裝置開發商所設計的系統。

現在幾乎所有的數位裝置都講求要聯網，甚至有些聯網的裝置不再僅限於手機、筆電，甚至是你根本沒有注意到的，比方說像是在IoT物聯網的趨勢下，Webcam、電燈、音響、冰箱，幾乎都可以上網。

但是，這些聯網裝置的連線技術也追求簡單，可能忽略了安全的需求。因此，過去一年，我們看到很多僵屍網路的主要「僵屍」，也都是由許多物聯網裝置所構成的，成為駭客可以利用的新利器。而 Kaspersky OS 就是針對這些問題所設計。

他並且表示，很多人會誤以為這又是一套採用Linux核心來修改、冠上卡巴斯基名稱的系統。但是事實上， Kaspersky OS 並不是Linux，裡面沒有任何一段程式碼是來自於Linux，整個系統是由卡巴斯基自己打造的。

大多數在 Linux, Windows, macOS 等這些作業系統上開發程式的開發者，要注意到的，多半都是相容性以及廣泛使用性的問題。不過在 Kaspersky OS ，他們從設計之初，就希望帶給他們的目標開發者（硬體開發者、Iot物聯網裝置開發者⋯⋯）一個明確的目標：安全至上的環境。而要達成這個目標，在傳統的作業系統上是做不到的。

他也說明，當卡巴斯基說要開發一個安全的作業系統，大多數的業界朋友都不相信，他覺得這是正常的，身為一個資安專家，永遠都相信世界上沒有絕對安全這件事情。

不過，他表示他們的作業系統是絕對透明的，客戶可以檢視程式碼看得到裡頭沒有任何沒有隱藏的程式碼。而且，這個系統只能做開發者允許系統可以執行的動作。因此，開發者也不用擔心對手會利用BUG來對他的產品進行攻擊。當然，你也可以故意寫了一個帶有很多Bug的程式來測試他的安全性，但是當執行的時候還是必須要受限於系統的政策，決定哪些可以做、哪些不能做。

根據Kaspersky OS的說明，這個系統支援X86/X64/ARM處理器的裝置，最低的系統需求為：

Kaspersky OS for x86/x64 CPU

處理器：Pentium II或更高版本
記憶體：8MB以上
網路裝置：Realtek RTL8139、Intel i82580

KasperskyOS for ARM CPU
處理器：ARMv7或更高版本
記憶體：8MB以上

由於Kaspersky OS主要是針對開發廠商所推出的系統，並沒有零售端的售價，實際的價格則依照客戶對於系統的需求以及數量來決定。而俄國的網路裝置大廠Kraftway則成為Kaspersky OS首批的合作伙伴。

本文授權轉載自：T客邦

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

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七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

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以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。