嗆完微軟不到半年，卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置|數位時代 BusinessNext

嗆完微軟不到半年，卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置

去年11月在網路上抱怨微軟的Windows 10的卡巴斯基創辦人Eugene Kaspersky，現在真的推出了自家的作業系統。

還記得去年十一月，卡巴斯基的創辦人Eugene Kaspersky才為了微軟的Windows 10在網路上公開嗆聲嗎？他當時發表一篇文章名為「到此為止，我受夠了！」，他表示最近很多使用者在抱怨，當他們的Windows 10升級到新的更新時，系統會自動停用不支援新版系統的防毒軟體，然後強迫使用者自動啟用Windows Defender。

他當時批評根據Windows的規範，一台電腦中只能裝有一套防毒軟體。但是，如果你打開了Windows Defender，則可以安裝兩套。他引用了喬治歐威爾在「動物農莊」中的名言來諷刺這種現象：

所有動物都是平等的，但某些動物比其它動物更平等。

嗆完微軟不到半年之後，卡巴斯基現在正式發表了名為Kaspersky OS的作業系統，根據卡巴斯基的創辦人，Eugene Kaspersky表示，這個系統他們秘密打造了十四年，一直到現在才覺得完美。這個系統的內部代號為「雙十一」11-11，因為一開始的原型系統是在這天誕生的。

Eugene Kaspersky說明，以一個產品來說，開發時間長達14年算是非常久的開發週期，原因在於卡巴斯基花了很長的時間將這個系統放在真實環境下進行實際的攻擊測試，而現在他們覺得產品已經非常完美，現在開放給開發者來進行測試。

不過，在消費端市場來說，卡巴斯基當然不可能取代Windows系統的市場，而他們也志不在此。事實上，這不是一套給一般消費者使用的系統，主要是針對硬體廠商、物聯網裝置開發商所設計的系統。

現在幾乎所有的數位裝置都講求要聯網，甚至有些聯網的裝置不再僅限於手機、筆電，甚至是你根本沒有注意到的，比方說像是在IoT物聯網的趨勢下，Webcam、電燈、音響、冰箱，幾乎都可以上網。

但是，這些聯網裝置的連線技術也追求簡單，可能忽略了安全的需求。因此，過去一年，我們看到很多僵屍網路的主要「僵屍」，也都是由許多物聯網裝置所構成的，成為駭客可以利用的新利器。而 Kaspersky OS 就是針對這些問題所設計。

他並且表示，很多人會誤以為這又是一套採用Linux核心來修改、冠上卡巴斯基名稱的系統。但是事實上， Kaspersky OS 並不是Linux，裡面沒有任何一段程式碼是來自於Linux，整個系統是由卡巴斯基自己打造的。

大多數在 Linux, Windows, macOS 等這些作業系統上開發程式的開發者，要注意到的，多半都是相容性以及廣泛使用性的問題。不過在 Kaspersky OS ，他們從設計之初，就希望帶給他們的目標開發者（硬體開發者、Iot物聯網裝置開發者⋯⋯）一個明確的目標：安全至上的環境。而要達成這個目標，在傳統的作業系統上是做不到的。

他也說明，當卡巴斯基說要開發一個安全的作業系統，大多數的業界朋友都不相信，他覺得這是正常的，身為一個資安專家，永遠都相信世界上沒有絕對安全這件事情。

不過，他表示他們的作業系統是絕對透明的，客戶可以檢視程式碼看得到裡頭沒有任何沒有隱藏的程式碼。而且，這個系統只能做開發者允許系統可以執行的動作。因此，開發者也不用擔心對手會利用BUG來對他的產品進行攻擊。當然，你也可以故意寫了一個帶有很多Bug的程式來測試他的安全性，但是當執行的時候還是必須要受限於系統的政策，決定哪些可以做、哪些不能做。

根據Kaspersky OS的說明，這個系統支援X86/X64/ARM處理器的裝置，最低的系統需求為：

Kaspersky OS for x86/x64 CPU

處理器：Pentium II或更高版本
記憶體：8MB以上
網路裝置：Realtek RTL8139、Intel i82580

KasperskyOS for ARM CPU
處理器：ARMv7或更高版本
記憶體：8MB以上

由於Kaspersky OS主要是針對開發廠商所推出的系統，並沒有零售端的售價，實際的價格則依照客戶對於系統的需求以及數量來決定。而俄國的網路裝置大廠Kraftway則成為Kaspersky OS首批的合作伙伴。

本文授權轉載自：T客邦

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。