嗆完微軟不到半年,卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置
嗆完微軟不到半年,卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置
2017.02.22 | 產品

還記得去年十一月,卡巴斯基的創辦人Eugene Kaspersky才為了微軟的Windows 10在網路上公開嗆聲嗎?他當時發表一篇文章名為「到此為止,我受夠了!」,他表示最近很多使用者在抱怨,當他們的Windows 10升級到新的更新時,系統會自動停用不支援新版系統的防毒軟體,然後強迫使用者自動啟用Windows Defender。

他當時批評根據Windows的規範,一台電腦中只能裝有一套防毒軟體。但是,如果你打開了Windows Defender,則可以安裝兩套。他引用了喬治歐威爾在「動物農莊」中的名言來諷刺這種現象:

所有動物都是平等的,但某些動物比其它動物更平等。

嗆完微軟不到半年之後,卡巴斯基現在正式發表了名為Kaspersky OS的作業系統,根據卡巴斯基的創辦人,Eugene Kaspersky表示,這個系統他們秘密打造了十四年,一直到現在才覺得完美。這個系統的內部代號為「雙十一」11-11,因為一開始的原型系統是在這天誕生的。

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圖/ T客邦

Eugene Kaspersky說明,以一個產品來說,開發時間長達14年算是非常久的開發週期,原因在於卡巴斯基花了很長的時間將這個系統放在真實環境下進行實際的攻擊測試,而現在他們覺得產品已經非常完美,現在開放給開發者來進行測試。

不過,在消費端市場來說,卡巴斯基當然不可能取代Windows系統的市場,而他們也志不在此。事實上,這不是一套給一般消費者使用的系統,主要是針對硬體廠商、物聯網裝置開發商所設計的系統。

現在幾乎所有的數位裝置都講求要聯網,甚至有些聯網的裝置不再僅限於手機、筆電,甚至是你根本沒有注意到的,比方說像是在IoT物聯網的趨勢下,Webcam、電燈、音響、冰箱,幾乎都可以上網。

但是,這些聯網裝置的連線技術也追求簡單,可能忽略了安全的需求。因此,過去一年,我們看到很多僵屍網路的主要「僵屍」,也都是由許多物聯網裝置所構成的,成為駭客可以利用的新利器。而 Kaspersky OS 就是針對這些問題所設計。

他並且表示,很多人會誤以為這又是一套採用Linux核心來修改、冠上卡巴斯基名稱的系統。但是事實上, Kaspersky OS 並不是Linux,裡面沒有任何一段程式碼是來自於Linux,整個系統是由卡巴斯基自己打造的。

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圖/ T客邦

大多數在 Linux, Windows, macOS 等這些作業系統上開發程式的開發者,要注意到的,多半都是相容性以及廣泛使用性的問題。不過在 Kaspersky OS ,他們從設計之初,就希望帶給他們的目標開發者(硬體開發者、Iot物聯網裝置開發者⋯⋯)一個明確的目標:安全至上的環境。而要達成這個目標,在傳統的作業系統上是做不到的。

他也說明,當卡巴斯基說要開發一個安全的作業系統,大多數的業界朋友都不相信,他覺得這是正常的,身為一個資安專家,永遠都相信世界上沒有絕對安全這件事情。

不過,他表示他們的作業系統是絕對透明的,客戶可以檢視程式碼看得到裡頭沒有任何沒有隱藏的程式碼。而且,這個系統只能做開發者允許系統可以執行的動作。因此,開發者也不用擔心對手會利用BUG來對他的產品進行攻擊。當然,你也可以故意寫了一個帶有很多Bug的程式來測試他的安全性,但是當執行的時候還是必須要受限於系統的政策,決定哪些可以做、哪些不能做。

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圖/ T客邦

根據Kaspersky OS的說明,這個系統支援X86/X64/ARM處理器的裝置,最低的系統需求為:

Kaspersky OS for x86/x64 CPU

  • 處理器:Pentium II或更高版本
  • 記憶體:8MB以上
  • 網路裝置:Realtek RTL8139、Intel i82580

KasperskyOS for ARM CPU

  • 處理器:ARMv7或更高版本
  • 記憶體:8MB以上

由於Kaspersky OS主要是針對開發廠商所推出的系統,並沒有零售端的售價,實際的價格則依照客戶對於系統的需求以及數量來決定。而俄國的網路裝置大廠Kraftway則成為Kaspersky OS首批的合作伙伴。

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圖/ T客邦

本文授權轉載自:T客邦

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

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面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

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10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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