嗆完微軟不到半年,卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置
嗆完微軟不到半年,卡巴斯基正式推出Kaspersky OS、相容於 x86/ARM裝置
2017.02.22 | 產品

還記得去年十一月,卡巴斯基的創辦人Eugene Kaspersky才為了微軟的Windows 10在網路上公開嗆聲嗎?他當時發表一篇文章名為「到此為止,我受夠了!」,他表示最近很多使用者在抱怨,當他們的Windows 10升級到新的更新時,系統會自動停用不支援新版系統的防毒軟體,然後強迫使用者自動啟用Windows Defender。

他當時批評根據Windows的規範,一台電腦中只能裝有一套防毒軟體。但是,如果你打開了Windows Defender,則可以安裝兩套。他引用了喬治歐威爾在「動物農莊」中的名言來諷刺這種現象:

所有動物都是平等的,但某些動物比其它動物更平等。

嗆完微軟不到半年之後,卡巴斯基現在正式發表了名為Kaspersky OS的作業系統,根據卡巴斯基的創辦人,Eugene Kaspersky表示,這個系統他們秘密打造了十四年,一直到現在才覺得完美。這個系統的內部代號為「雙十一」11-11,因為一開始的原型系統是在這天誕生的。

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圖/ T客邦

Eugene Kaspersky說明,以一個產品來說,開發時間長達14年算是非常久的開發週期,原因在於卡巴斯基花了很長的時間將這個系統放在真實環境下進行實際的攻擊測試,而現在他們覺得產品已經非常完美,現在開放給開發者來進行測試。

不過,在消費端市場來說,卡巴斯基當然不可能取代Windows系統的市場,而他們也志不在此。事實上,這不是一套給一般消費者使用的系統,主要是針對硬體廠商、物聯網裝置開發商所設計的系統。

現在幾乎所有的數位裝置都講求要聯網,甚至有些聯網的裝置不再僅限於手機、筆電,甚至是你根本沒有注意到的,比方說像是在IoT物聯網的趨勢下,Webcam、電燈、音響、冰箱,幾乎都可以上網。

但是,這些聯網裝置的連線技術也追求簡單,可能忽略了安全的需求。因此,過去一年,我們看到很多僵屍網路的主要「僵屍」,也都是由許多物聯網裝置所構成的,成為駭客可以利用的新利器。而 Kaspersky OS 就是針對這些問題所設計。

他並且表示,很多人會誤以為這又是一套採用Linux核心來修改、冠上卡巴斯基名稱的系統。但是事實上, Kaspersky OS 並不是Linux,裡面沒有任何一段程式碼是來自於Linux,整個系統是由卡巴斯基自己打造的。

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圖/ T客邦

大多數在 Linux, Windows, macOS 等這些作業系統上開發程式的開發者,要注意到的,多半都是相容性以及廣泛使用性的問題。不過在 Kaspersky OS ,他們從設計之初,就希望帶給他們的目標開發者(硬體開發者、Iot物聯網裝置開發者⋯⋯)一個明確的目標:安全至上的環境。而要達成這個目標,在傳統的作業系統上是做不到的。

他也說明,當卡巴斯基說要開發一個安全的作業系統,大多數的業界朋友都不相信,他覺得這是正常的,身為一個資安專家,永遠都相信世界上沒有絕對安全這件事情。

不過,他表示他們的作業系統是絕對透明的,客戶可以檢視程式碼看得到裡頭沒有任何沒有隱藏的程式碼。而且,這個系統只能做開發者允許系統可以執行的動作。因此,開發者也不用擔心對手會利用BUG來對他的產品進行攻擊。當然,你也可以故意寫了一個帶有很多Bug的程式來測試他的安全性,但是當執行的時候還是必須要受限於系統的政策,決定哪些可以做、哪些不能做。

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圖/ T客邦

根據Kaspersky OS的說明,這個系統支援X86/X64/ARM處理器的裝置,最低的系統需求為:

Kaspersky OS for x86/x64 CPU

  • 處理器:Pentium II或更高版本
  • 記憶體:8MB以上
  • 網路裝置:Realtek RTL8139、Intel i82580

    KasperskyOS for ARM CPU

  • 處理器:ARMv7或更高版本

  • 記憶體:8MB以上

由於Kaspersky OS主要是針對開發廠商所推出的系統,並沒有零售端的售價,實際的價格則依照客戶對於系統的需求以及數量來決定。而俄國的網路裝置大廠Kraftway則成為Kaspersky OS首批的合作伙伴。

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圖/ T客邦

本文授權轉載自:T客邦

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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