充電像連Wi-Fi一樣自由,迪士尼展示無線供電房間
充電像連Wi-Fi一樣自由,迪士尼展示無線供電房間

隨著新一代iPhone 將會採用無線充電的消息流出,這項技術終於再度升溫,近日地處匹茲堡的迪士尼研究院(Disney Research)也不甘寂寞地展示了自己的無線供電房間概念

不同於之前Nokia、三星手機上已經應用的無線充電技術,迪士尼研究院所開發的這種被稱為準靜電腔體共振(Quasistatic Cavity Resonance,QSCR)的技術,其目標在於讓電力像無線數據傳輸一樣在空間範圍內實現無縫供應,簡單的講就是如Wi-Fi網路一般給電器供電。

無線充電領域現有的解決方案其實都存在諸多限制,在使用時必須將設備貼近充電面板,無法提供一種真正無約束的空間上的自由。

而QSCR技術則使用專門製造的家居結構,如櫥櫃、房間、庫房等,在其中生成一個準靜電磁場(Quasistatic Magnetic Fields),在幾乎整個空間範圍內提供安全的千瓦級電力供應。迪士尼研究院提到的一項實驗結果顯示,一間 54 m³ 的 QSCR 房間能為其中幾乎任意位置的小型線圈接收器以 40 %-95 % 的傳輸效率供電。另一份安全分析報告表明,在確保安全和全覆蓋的前提下,其傳輸功率最高能夠達到 1900 瓦。

作為對比,傳聞中蘋果的合作夥伴Energous公司開發的WattUp技術允許智慧手機在4.6公尺外進行無線充電。不同之處在於WattUp技術是以其無線充電設備為中心,而QSCR則是用特製的空間結構在其中建立起準靜電磁場,以實現「走到哪兒充到哪兒」的夢幻效果。

無線充電技術走出實驗室、實現商用化已有多年,除去曇花一現的諾基亞Lumia 920和孜孜耕耘的三星Galaxy S系列外,卻始終無法成為移動設備的主流配置,原因之一就在於現有技術使用起來都必須將設備貼近充電面板。這樣看似去掉了充電線纜的束縛,實際反倒被充電面板捆的更緊——要知道,換一根更長一點的充電線還能獲得半徑 1-2 公尺的自由範圍。

或許也是因此,一向在使用體驗上苛求完美的蘋果才會等到支持隔空充電的WattUp技術問世,才在無線充電方面有所動作。

迪士尼研究院的QSCR技術則更進一步,直接實現了整個空間範圍內近乎無死角的電力供應,其覆蓋的範圍再不用取決於充電設備所在的位置。其用電器也不再局限於電腦、手機等移動電子設備,而拓展至幾乎所有室內電器。在迪士尼研究院的演示房間中,檯燈、電風扇甚至遙控玩具車等小功率電器都能夠使用QSCR技術,實際上已經應當被稱為「無線供電」而不是 「無線充電」。

儘管QSCR技術仍處在實驗室的襁褓階段,不過其使用情景完美的契合了人們對未來無線供電的設想。不難想像一旦今年 iPhone 新機的相關傳聞成真,整個無線供電體系的上下游市場也將會隨之活躍起來,或許「隨時隨地都在充電」的美好願景已經離我們不遠。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #無線充電
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健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝
健細胞科技攜手中興大學,推出「Cancell Insight」醫療AI 輔助決策平台,消弭醫療數位鴻溝

為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻,健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作,正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」(https://insight.cancell.ai)。該平台以 SaaS(軟體即服務)模式提供一站式託管,讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心,有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力:打通 AI 落地最後一哩路

過去,許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具,往往淪為「實驗室孤兒」;而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景,親自領軍AI 模型研發團隊,建構 Cancell Insight 平台。他強調,智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程,醫療機構僅需提供去識別化數據,繁瑣技術難題全由平台解決,讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

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Cancell Insight提供涵蓋數據清洗、精準標註、模型訓練至部署託管的一站式解決方案
圖/ 健細胞科技

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在追求科技創新的同時,Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」,透過「非直面病患」的機制,確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

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健細胞科技
部署輕量化模型於地端,支援離線模式使用模型,完善保護企業敏感資料
圖/ 健細胞科技

展望未來,擴大智慧醫療生態圈

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學術/生技: 協助實驗室模型落地,並優化新藥研發與臨床試驗的數據處理效率。
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