東南亞市場好難打!獲阿里巴巴、鴻海和軟銀投資的印度電商獨角獸宣布裁員重整
東南亞市場好難打!獲阿里巴巴、鴻海和軟銀投資的印度電商獨角獸宣布裁員重整
2017.02.23 | Amazon

即便背後有阿里巴巴、軟銀和鴻海這些重量級股東,目前估值約65億美元(約合新台幣2000億元)的印度電商新創Snapdeal在成立第七年遇到了大麻煩,不得不走上裁員這一步。同時,Snapdeal兩位創辦人也宣布將100%減薪以示負責。

整個產業,包括我們自己都犯了錯

印度市場龐大的人口和快速成長的網路發展,在這過去幾年吸引各大企業、新創和國際資本搶進,也培養出不少印度本土獨角獸,如在電商領域就有Snapdeal和估值上看120億美元(約合新台幣3700億元)的Flipkart。但或許就像Snapdeal共同創辦人庫納爾.巴爾(Kunal Bahl)說的:「過去兩到三年,大量的資本進入市場,我們整個產業,包括我們自己都開始犯錯。」

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Snapdeal共同創辦人Kunal Bahl認為過去幾年整個印度電商產業和Snapdeal都犯了錯
圖/ Snapdeal

回首過去決策,巴爾認為Snapdeal的問題在於還沒找出正確的答案前,就急著推動業務成長,並且在還沒開始獲利,還沒有把第一件事做好之前,就急著往多元化發展,並且無節制的大規模擴張團隊。

依據先前公布的數據,Snapdeal已經有超過8000名員工,另外除了營運電商平台,旗下也有物流公司Vulcan,和在2015年以4億美元併購的電子支付公司Freecharge。另外在不久前Snapdeal已經宣布關閉旗下的C2C賣場Shopo。

國際資本讓企業失去專注

巴爾在信中強調,有雄心抱負是很重要的,因為那是激勵企業向前走的動力,但他也形容這些年大量湧進,懷抱著野心的資本就像是一種強力特效藥,會讓一家公司失去對核心理念的專注。而他坦言自己毫無疑問地犯了錯。

但他也點名Apple、Amazon、Netflix、Tesla等多家國際知名企業,指這些企業在成功之前都曾經歷過痛苦的時刻,而他的結論是,要讓一家公司復活的方程式其實非常相似,「專注在你的核心、大幅降地成本,盡快開始獲利,再用這些獲利去帶動更多成長和專案。」他說:「我們也必須這麼做。」

他所說的專注,指的是兩件事:一是提供最好的消費者和賣家體驗;二是追求獲利成長。「記住,GMV (交易額)是虛榮的,獲利是明智的。」巴爾說。

目標成為印度第一個獲利的電商

在給員工的信中,巴爾沒有公布確切的裁員人數,但明確表示,為了走上獲利的道路,必須要重組公司,讓公司的營運變更精實、更專注,也無可避免地必須合併部分團隊,減少層級、砍掉非核心專案。市場推估裁員人數可能上看500~600人。同時,巴爾和另一位共同創辦人羅希特·班薩爾(Rohit Bansal)都將100%減薪以示負責。

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Snapdeal共同創辦人Rohit Bansal也將100%減薪
圖/ snapdeal

此外,從信件的描述也可以推測,除了裁員之外,Snapdeal也可能會將旗下非核心業務分拆出售。市場認為營運狀況不佳的Freecharge就可能出售。

重整後的Snapdeal會將營運目標調整為「未來兩年印度第一家獲利的電子商務公司」。但面對印度第一大電商Flipkart可能再向微軟、eBay、騰訊等公司募得新一輪15億美元(約合新台幣460億元)資金;另外亞馬遜過去兩年也陸續承諾要在印度投資50億美元(約合新台幣1500億元),一場比拚資本優勢的砸錢戰爭似乎還不會這麼快結束,而面對這樣的賽局,Snapdeal是否真能走出不一樣的路?

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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