SpaceX將在2018年為兩名旅客提供繞月之旅
SpaceX將在2018年為兩名旅客提供繞月之旅

We are all in the gutter,but some of us are looking at the stars.

我們都身處陰溝之中,但仍有人在仰望星空。

——Oscar Wilde (奧斯卡·王爾德)

在過去,很少有機會能將王爾德這句話與真正的太空聯繫起來。但今天,這句話或許可以用在這裡了。

圖/ 愛范兒

SpaceX CEO兼創辦人伊隆·馬斯克(Elon Musk)今日(2/28)宣布,SpaceX計劃於2018年第二季將兩位普通公民送入太空,並進行繞月之旅。這兩位公民已支付了大量的資金來進行這次月球任務。

在SpaceX的官方聲明中,馬斯克寫道:

他們就像曾經的阿波羅太空人,將帶著人類的希望和夢想去探索宇宙,他們也承載著全人類不斷探索宇宙的精神。

人類的那一小步。
圖/ 愛范兒

距離人類上一次與月球親密接觸已經是快半個世紀的事了,但如今說起,心情仍會激動。而 SpaceX 的載人繞月飛行計劃又讓人們探索太空的願望邁近了一步。

在SpaceX給出的飛行計劃中,這次太空旅行將持續大約一週,乘客將乘坐太空船掠過月球表面,然後向更深處的太空進發,最後返回地球,整個飛行里程約為30萬至40萬英里(約合48.3萬至64.4萬公里)。

乘客將乘坐由獵鷹9號 重型運載火箭送入太空的「龍飛船」完成這次旅行。而獵鷹重型運載火箭將於今年夏天進行首次發射任務,如果成功,它的下一個任務,就是2018年的這場太空旅行。

時間、金錢與夢想的旅行

聽起來輕描淡寫的旅行計劃,卻可能需要一輩子的時間來實現。

馬斯克最早提出太空旅行的計劃是在2011年,當時他承諾在三年內用商業火箭和飛船將人類送入太空,但這一等就又是一個三年,而或許,還會有另一個三年。

很多人或許會對2014年的一部太空科幻題材電影《星際效應》有印象。在電影中,主角一行人為了人類的未來向宇宙進發,而在他們之前已有無數人進行了探索,花費了數十年的甚至上百年的時間。故事最後,令人震撼的不是已經高度發達的人類科技,而是是失去的時間。

電影中上演的那些,正像現在的我們所正在經歷的。我們嚮往那樣的未來,但科技發展是需要時間的,而科技在發展中又會經歷種種失敗,使得我們需要更多的時間來做飛向太空的準備。

2016年9月,獵鷹9號爆炸。
圖/ 愛范兒

如果回顧一下SpaceX火箭發射任務歷史,你會發現,這家公司發射失敗的次數似乎比成功的次數還要多。從2006年獵鷹1號首次發射失敗,到2016年獵鷹9號點火測試時的爆炸SpaceX已經歷了9次失敗。

而對於今日宣布的載人太空旅行計劃,馬斯克也並沒有十足的把握,他在聲明中稱:

這些勇敢的乘客將進入一個令他們大開眼界的世界,但他們也知道,那同樣是個充滿風險的世界。我們正在盡一切努力降低風險,但我們都知道,這不會是一件「0」風險的事情。

那麼進行SpaceX提供的這樣一場繞月太空之旅要花上多少錢呢?馬斯克並未透露具體金額,只是說與搭乘火箭到國際太空站的任務費用差不多,而將太空人送向國際太空站的俄羅斯「聯盟」號火箭上的一個坐席,NASA要掏8,000萬美元。對於很多人來說,傾家蕩產也求不到一張圓夢的船票。

當人們傾家蕩產為了圓一場太空夢時,SpaceX這樣的公司也在傾家蕩產圓你的夢和它自己的夢。

SpaceX發射過的火箭。
圖/ 愛范兒

2008年8月獵鷹1號的一次失敗(連續第三次失敗),使得馬斯克與SpaceX遭遇了一次幾乎致命打擊。他一直在砸錢,一直在失敗,也因此一直難以盈利,馬斯克所擁有的財富在當時僅夠進行最後一次發射。但在一個月後,獵鷹1號背水一戰的第四次發射終於成功了,也是從這之後,SpaceX終於開始慢慢盈利,而技術的不斷成熟也讓他看到了希望。

已退役的航太飛行器。
圖/ 愛范兒

人類每一次登上飛船,每一次脫離地心引力,每一次衝破大氣層進入太空,都要花費大筆的資金。2011年,一份來自科羅拉多大學的數據分析顯示,發射太空船的平均成本約15億美元,而在2011年7月美國航天飛機計劃被終止前,其30年來的總開支將近2,000億美元。

而私人公司和個人進入這個領域,將會使太空旅行的成本大大降低,即便8,000萬美元一張票依然令大多數人難以企及,但相比過去動輒幾十億美元的開支,已有一部分人可以支付的起了。

此外,馬斯克認為,這些私人太空旅行服務將會在未來成為公司「重要的收入來源」,他希望在這個項目啟動的一兩年後,其能占到SpaceX總收入的10%到20%。

只希望在未來,當商業太空旅行更加成熟時,普通人也能圓一場太空夢,而且是一場不用傾家蕩產的夢。

瘋狂的「馬斯克們」

很多人認為馬斯克的許多想法都不切實際,認為他太過瘋狂。但太空旅行,火星殖民等等,不都是很多人曾經的甚至兒時的夢想,而這也是馬斯克兒時的夢想。他在盡力將這些 「不切實際」的想法變為現實。馬斯克是瘋狂的,但是瘋狂的,不只有馬斯克。

其中比較有代表性的是亞馬遜CEO傑夫·貝佐斯(Jeff Bezos)旗下的藍色起源(Blue Origin),它比SpaceX還要早兩年成立。貝佐斯在2016年宣布其預計在2018年提供付費乘客太空旅行服務,但藍色起源所提供的服務與SpaceX的繞月旅行不同,其飛行器僅在距地球62英里(約合100公里)的高空飛行,並觀看地球全貌,但可以搭載6名乘客。

維珍銀河太空船。
圖/ 愛范兒

另一個有代表性的是維珍公司(Virgin)旗下的維珍銀河公司,該公司建造的維珍銀河太空船是世界上第一架太空船,而在探索太空的路上,維珍也經歷過同SpaceX一樣的慘痛失敗。2014年維珍銀河太空船2號在試飛時發生爆炸,兩名飛行員一名生還,一名死亡,這次事件加深了人們對探索太空的恐懼,但,新的太空船也已經造好,探索太空的願望並沒有被恐懼吞噬。

此外,除了財大氣粗的大公司,越來越多的民間團體和私人企業也都進入這個充滿探索精神的領域。

電影《星際效應》海報。
圖/ 愛范兒

宇宙是未知的,但人類的天性是不斷求知的;宇宙是難以想像的,但人類又生來就是個充滿想像力的生物。我們雖然證明了自己有能力探索太空,但這仍舊僅僅是一個開始。就像《星際效應》裡的男主角對探索太空所做的描述:

我們總堅信自己有能力去完成不可能的事情。我們珍視這些時刻,這些我們敢於追求卓越、突破障礙、探索星空、揭開未知面紗的時刻,我們將這些時刻視為我們最值得驕傲的成就。但我們已經失去了這一切。又或者,也許我們只是忘了我們仍然是開拓者,我們才剛剛開始。那些偉大的成就不能只屬於過去,因為我們的命運就在太空。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #SpaceX #太空科技
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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