微軟大軍打造「MySpace殺手」曝光|數位時代 BusinessNext

除了新聞網站之外，社交網站一直是網路上黏度最高的地點之一，但是最熱門社交網站的排名，卻幾乎是每兩、三年就翻了一翻，從Friendster到MySpace、Facebook、Xanga。現在，軟體巨人微軟也來參一腳，推出Wallop.com，為社交網站市場帶來變數。
微軟的賣點之一是：你不會在Wallop.com上看見其他社交網站上無所不在的網路廣告。

**特點一
沒有惱人的網路廣告

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每家社交網路業者的經營邏輯幾乎都是，以網路族群口耳相傳的力量和物以類聚的天性，衝高網站註冊人數，再提供網友各式的個人化服務，諸如部落格自訂背景、相簿、好友名單等功能，提高使用者的使用頻率和停留時間，然後再將這些可貴的「眼球」，兜售給各種意圖購買網路廣告的買家。
但對於使用者而言，在個人頁面置入不相干的廣告，並不是他們所樂見的，「在我的日記旁邊放上一排二手車廣告，雖然我知道是享受免費網路服務的必要之惡，但感覺還是怪怪的，」Wallop的創辦人之一席恩（Sean Uberoi Kelly）如此評論。
席恩和他在微軟的同事認為，每個人在社交網站上的背景圖案、按鈕、照片……等，都是表達自我的一種方式，就像我們買衣服、剪頭髮、穿耳洞一樣。「一個掛滿廣告的個人網頁，感覺就像是一件貼滿贊助商的球衣，如果有選擇的話，沒有多少選手願意穿它。」

**特點二
編輯版面按鈕就搞定

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另一點Wallop和其他社交網站不同之處在於，在其他網站上，使用者若欲更動個人網頁背景或排版，必須學習編輯HTML程式語言，這對九九％以上非資訊背景的主流網友而言，並不方便。「現在網站個人化的方式，總讓我想起古代：你想要一件衣服，得先去找一塊布來剪裁，而不是在逛街中偶然發現一件完美的洋裝，走進店裡，將它從架上取下來，」DEMO的製作人克莉絲．敘普利（Chris Shipley）表示。
Wallop與著名的設計公司Frog Design合作，將煩人的細節全部隱藏，提供使用者類似上街購物的體驗。使用者只要透過按鍵操作，就可以進行個人化設定，不需要任何程式知識。由於整個網站大都以Flash製作，呈現豐富的視覺與聽覺效果。Wallop與廣大的Flash網頁設計師合作，由他們提供各式可以供使用者搭配選購的背景提案、logo、音樂等，打造一個線上虛擬市集。
Wallop將這些骨子裡是程式碼的產品稱為Mod，並期望它們能構成該網站的主要營收。「人類表達自我，渴望與眾不同的慾望，催生了包括時裝、美髮、化妝等年營業額高達三兆美元的產業。隨著人們在網路上的時間愈來愈長，我相信他們會有打造線上形象的需求，」Wallop另一個創辦人卡克（Kark Jacob）解釋。這個類似於韓國Cyworld的經營模式是否會奏效，尚待時間考驗。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。