一年內逾千門市關閉,為何零售業者一邊瘦身、卻一邊高喊實體才是未來?
一年內逾千門市關閉,為何零售業者一邊瘦身、卻一邊高喊實體才是未來?

每一次零售業的財報發布,就像是一次殘酷的宣判,而這次輪到另一家美國百年老店潘尼百貨(J.C. Penney)判給全美140家營業據點死刑。粗估2016年至今,美國的連鎖百貨、賣場、品牌零售店家的關店總數已經超過千家。而更可怕的可能是,這條隧道的前方還看不到光。

美國零售業的倒閉、關店浪潮一波接一波

過去一年裡,美國市場已經有幾個知名零售品牌不支倒地,如服飾品牌Aeropostale、Wet Seal和體育用品零售商Sports Authority陸續申請破產;另外女性服裝品牌The Limited則是收掉全美250家實體店,只保留線上銷售;連鎖零售業者Family Christian的實體店也全數收攤;還有知名童裝品牌Children's Place,和男裝服飾品牌Men's Wearhouse(Tailored Brands)等多家零售業者,近兩年砍掉的營運據點都在百家以上。

中、大型連鎖百貨和賣場也沒有逃過一劫,自2017年開春以來,先是梅西百貨(Macy’s)和西爾斯百貨(Sears)與旗下Kmart先後宣布要在今年結束68家和150家門市,現在潘尼百貨也在財報日這天宣布,未來幾個月將會關掉140個營業據點。累計美國大大小小公開宣布將縮減,或是已經關掉的營業據點數量,至少已經超過了千家,連帶影響數萬人沒了工作。

而真正讓人感到可怕的或許是,這些零售業者大多都已經不是第一次宣布削減實體營業據點的計畫,甚至一年砍得數量比一年更多,給人一種永無止盡的感覺。

同時市場也擔心,當梅西百貨和西爾斯這樣在購物中心極具份量的重量級百貨公司關門後,在難以立即填補空缺的情況下,恐怕將連帶影響購物中心其他品牌租客的人流和銷售,進而像骨牌效應一樣,最終整個購物中心都可能走向關門的命運。

一手砍實體營運據點、另一邊卻高喊實體才是未來

美國實體零售業會走到今天這個局面的原因有很多,包括早期景氣好時的無節制擴張、跟不上市場變化,或是企業內部的經營決策錯誤等等,但這些業者都有一個共同的挑戰,就是來自線上購物的威脅。

有趣的是,面對電商威脅,有業者選擇收掉所有實體通路,轉而只做電商,但有更多業者則是在業績持續下滑的壓力下,大砍營運據點,卻仍堅信實體的價值,並高喊實體才是未來。而這些業者普遍有著相同的盼望,就是「線上採購,門市取貨」。

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潘尼百貨執行長Marvin Ellison深信實體才是未來
圖/ JCPenney

潘尼百貨執行長艾利森(Marvin Ellison)就是一個明顯的例子,他說:「實體空間對線上銷售還是很重要的。」他的理由是,「因為物流費用仍在不斷增加。」而線上購買、到店取貨就是減輕物流成本的一種方法。實際上,他發現選擇到潘尼百貨現場取貨或退貨的消費者,有四成也會順便在店內購物,特別是來店退貨的客人,在現場購物的金額往往是退貨商品的兩倍。

同時艾利森還有另一個觀察:「五年前預言實體店將會滅絕的那一批人,現在反而開起實體店來。」他認為這些行動同樣證明了實體店才是未來。

不只是潘尼百貨,梅西百貨執行長隆格蘭(Terry J. Lundgren)也做出類似的聲明,「我們的全通路策略在消費者購物行為變化的基礎上持續發展,包括線上購物,店內取貨,還有行動購物。此外,我們也投資並擴大我們的客戶資料和分析團隊。」他雖然預計接下來幾年還會持續縮減營運據點,卻也強調會維持適當的實體通路規模,「這將是我們擴大數位發展策略很重要的一部分。」

另外比較特別的還有逆勢加碼實體布局的美國連鎖賣場Target。Target計畫未來三年的資本支出上看70億美元(約合新台幣2100億元),這筆資金除了將用於開發和行銷自有品牌獨家商品,另一項重大任務就是要進行實體門市的改造。

Target執行長科內爾(Brian Cornell)認為,今天消費者走到線下購物,著重的是體驗。這也是為什麼他一方面表示要用價格競爭力贏回顧客,一方面也強調要改造Target,要透過實體空間的重新設計,創造更多視覺故事,例如教導消費者如何穿搭、如何裝潢客廳等等,用現場的氛圍和體驗,給消費者更多親自走到實體店消費的理由。

同時,因應Target線上購物的發展,科內爾也表示將有更多賣場空間將會被設計為「線上採購、門市取貨」的櫃台。他的目標是2019年以前,在目前1800個實體據點中,至少要有600家店完成轉型。

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targrt執行長科內爾在財報會議上承諾將在未來三年投入超過70億美元的資本支出因應市場變化
圖/ target

另外也值得一提的是,Target是近來少數宣布要逆勢加碼擴大門市據點的連鎖零售業者,計畫今年要在都市近郊和大學校園開設30家小型店。

瘦身只是緩兵之計,O2O可以當救命繩嗎?

很顯然,砍掉過往賴以為生的實體通路或許可以為零售業者縮減一些營業費用,卻只能是暫時止血的一時之策,如果沒有找到新的出口,無疑是一場慢性自殺。而目前看來,O2O就是美國實體零售業緊抓的那條救命繩。

只是目前不論是逆勢擴張實體布局的Target、還是透過併購不斷加碼電商,已經躋身為全美前三大線上零售業者的沃爾瑪(Walmart),電商佔整體營收的比例還是非常小。

而且就算找到正確的方向,這也像是要將發展歷史不過20年的電商心臟,接上百年零售老店身上每一根血管一樣,本來就是一場還沒有人完成過的高難度實驗性手術。體質較差的、缺乏資金的人已經陸續退場,而有本錢、有人才的玩家則是還在奮力一搏的過程中。

雖然現在還不知道最後誰可以挺住巨浪活下來,但可以肯定的是,這波零售改革勢必將重新改寫美國零售業的樣貌。而回到台灣,看似平靜無波的零售市場,底下會不會也已是暗潮洶湧?

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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