商業系統整合未來商機無窮
商業系統整合未來商機無窮
2006.11.01 | 科技

「當大家祝我『跌斷腿』(break a leg,英文有祝人好運之意)時,我以為他們只是打個比方,」海博龍(Hyperion Solutions)紐澳區經理湯瑪斯帕瑪(Tomas Palmer)小心翼翼爬上兩公尺高的工作梯,對著研討會會場的所有觀眾說:「歡迎大家和海博龍一起來到新高點。」
台下三百名觀眾報以掌聲和笑聲,他們都是海博龍的客戶。已經連續三年在全球各地,如美國、日本、歐洲等地舉辦使用者研討會的海博龍,今年十月挑選在雪梨舉辦研討會,讓客戶彼此經驗交流,也讓使用者發表使用心得,並傾聽他們的意見。

**整合財務應用與智慧軟體

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海博龍是從財務應用起家的軟體公司。他們針對企業販售財務應用軟體及商業智慧軟體(Business Intelligence, BI),全球擁有一萬兩千名客戶,其中包括摩根大通、賽門鐵克和豐田汽車等全球化跨國企業。
海博龍在二○○○年推出整合績效管理平台(Business Performance Management, BPM),把過去分開的財務應用和商業智慧軟體整合在一個平台上,現在企業的所有資料分析與報表都可以在同個平台上處理,部門與部門間也有共同的平台。為什麼海博龍有這個自信讓使用者站出來說話?他們怎麼回應企業未來的需求?
「終端使用者根本不在乎科技,但是科技一定要商業導向,」海博龍策略長霍華德司那(Howard Dresner)說。雖然當了二十幾年工程師,德司那除了技術外,也懂企業管理。講話時,隨手拿起一張紙向記者畫圖解釋企業的營運流程,他可以流暢地書寫上下顛倒的字母(從對面來看是正向的字),「因為經常需要向別人簡報的關係,」他笑著說。
被譽為商業智慧之父的德司那,離開顧能(Gartner)加入海博龍擔任策略長,負責規劃海博龍的下一步。德司那表示,整合績效管理不能說是海博龍自己的發想,「是市場告訴我們要做什麼,他們反映出商業智慧已經不夠了。」
舉例來說,雖然企業年初會共同訂立目標並分享計畫,但執行時卻鮮少互動。假設行銷部門有個新的宣傳活動,需要製造部門更多的產品、業務部門的客戶、人力資源與預算的配合……,這些變化因為只能透過電話和電子郵件,經常無法即時跟上變化,本來可能成功的計畫最後因而失敗。
整合績效管理可以說就是因應企業內部溝通的需求而產生,「每個單一部門都會牽一髮動全身,但過去我們並不知道究竟會怎麼連動其他部門,只是覺得會有牽連,但現在我們可以分析出實際的影響,」德司那說。
此外,原本商業智慧是科技導向的產品,它是資料庫、資料分析工具和應用工具。運用商業智慧可以看到企業的歷史、過去的表現,但今日的企業除了歷史之外,更著重於計畫。「雖然商業智慧一詞是我發明的,但現在我該告訴大家下一步該往哪裡走,」德司那說。
德司那認為,整合績效管理將迫使企業文化改變,除了評估過去的成績之外,更讓企業用戶去思考企業的下一步,因為整合績效管理包含訂定目標、設下商業模式、計畫和監控、評估分析等流程。從面對過去的表現,到展望未來的前景,就是海博龍感受到的企業氛圍,並將之化為容易操作的科技介面。澳洲福斯特啤酒公司(Fosters Groups)經理詹姆斯希克(James Hicks)表示,採用海博龍整合績效管理之後,過去需要三組技術人員,「現在我們只需要一組。」

**台灣商業應用軟體尚不普及

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海博龍推出整合績效管理一年以來,全球有八百名企業用戶。亞太區副總裁賽巴斯丁馬羅(Sebastien Marotte)表示,「日本和台灣是亞洲最值得投資的市場。」而他們也正在這麼做。
海博龍成立了台灣的分公司,招募員工,成立新辦公室,發表產品的繁體中文版本。馬羅自己就在上個月來台灣三次,鎖定國內的前五十或百大企業為重點推廣客戶。
馬羅認為台灣的市場雖然沒有日本或印度大,但是市場成熟度和香港差不多,兩個市場都很有活力。事實上,兩者有許多相似之處,所以在亞太區的經營中,香港和台灣被劃在同一區域。而中國大陸雖然也有很多大公司,但是中國公司比較沒有組織,推展計畫相對困難。所以比起中國大陸,馬羅寧願多花一點心力在台灣的市場。
馬羅也承認商業智慧在亞洲、在台灣都是剛起步。台灣的商業智慧客戶以電子業和銀行業最多,明基、宏碁及環隆電氣目前都是海博龍的客戶。但是整合績效管理的客戶對象其實是所有產業,零售業、製造業、服務業都可以用到整合績效管理的功能,台灣家樂福和台灣必勝客也都和海博龍合作。
家樂福的財務經理賽瑞克布維(Cedric Bouvet)表示,過去需要花費一周時間產生的報表,現在由系統自行彙整產出,「現在我們用二○%的時間取得報表,八○%的時間來分析。」家樂福運用海博龍的系統,快速、精確地掌握全台灣各店預算、預測與管理報表,有效地協助了經營決策、績效管理與財務規劃等。
九月中,海博龍更與Google One Box合作,推出企業內部資料搜尋功能。資深產品行銷長約翰歐路克(John O’Rourke)表示,企業內部有逐漸成長的資料搜尋需求,除了報表等結構化的資料,也需要非結構性如電子郵件或備忘錄的資訊,所以現在運用Google One Box的客戶,可以就相同關鍵字同時看到報表與會議記錄等搜尋結果。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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