商業系統整合未來商機無窮
商業系統整合未來商機無窮
2006.11.01 | 科技

「當大家祝我『跌斷腿』(break a leg,英文有祝人好運之意)時,我以為他們只是打個比方,」海博龍(Hyperion Solutions)紐澳區經理湯瑪斯帕瑪(Tomas Palmer)小心翼翼爬上兩公尺高的工作梯,對著研討會會場的所有觀眾說:「歡迎大家和海博龍一起來到新高點。」
台下三百名觀眾報以掌聲和笑聲,他們都是海博龍的客戶。已經連續三年在全球各地,如美國、日本、歐洲等地舉辦使用者研討會的海博龍,今年十月挑選在雪梨舉辦研討會,讓客戶彼此經驗交流,也讓使用者發表使用心得,並傾聽他們的意見。

**整合財務應用與智慧軟體

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海博龍是從財務應用起家的軟體公司。他們針對企業販售財務應用軟體及商業智慧軟體(Business Intelligence, BI),全球擁有一萬兩千名客戶,其中包括摩根大通、賽門鐵克和豐田汽車等全球化跨國企業。
海博龍在二○○○年推出整合績效管理平台(Business Performance Management, BPM),把過去分開的財務應用和商業智慧軟體整合在一個平台上,現在企業的所有資料分析與報表都可以在同個平台上處理,部門與部門間也有共同的平台。為什麼海博龍有這個自信讓使用者站出來說話?他們怎麼回應企業未來的需求?
「終端使用者根本不在乎科技,但是科技一定要商業導向,」海博龍策略長霍華德司那(Howard Dresner)說。雖然當了二十幾年工程師,德司那除了技術外,也懂企業管理。講話時,隨手拿起一張紙向記者畫圖解釋企業的營運流程,他可以流暢地書寫上下顛倒的字母(從對面來看是正向的字),「因為經常需要向別人簡報的關係,」他笑著說。
被譽為商業智慧之父的德司那,離開顧能(Gartner)加入海博龍擔任策略長,負責規劃海博龍的下一步。德司那表示,整合績效管理不能說是海博龍自己的發想,「是市場告訴我們要做什麼,他們反映出商業智慧已經不夠了。」
舉例來說,雖然企業年初會共同訂立目標並分享計畫,但執行時卻鮮少互動。假設行銷部門有個新的宣傳活動,需要製造部門更多的產品、業務部門的客戶、人力資源與預算的配合……,這些變化因為只能透過電話和電子郵件,經常無法即時跟上變化,本來可能成功的計畫最後因而失敗。
整合績效管理可以說就是因應企業內部溝通的需求而產生,「每個單一部門都會牽一髮動全身,但過去我們並不知道究竟會怎麼連動其他部門,只是覺得會有牽連,但現在我們可以分析出實際的影響,」德司那說。
此外,原本商業智慧是科技導向的產品,它是資料庫、資料分析工具和應用工具。運用商業智慧可以看到企業的歷史、過去的表現,但今日的企業除了歷史之外,更著重於計畫。「雖然商業智慧一詞是我發明的,但現在我該告訴大家下一步該往哪裡走,」德司那說。
德司那認為,整合績效管理將迫使企業文化改變,除了評估過去的成績之外,更讓企業用戶去思考企業的下一步,因為整合績效管理包含訂定目標、設下商業模式、計畫和監控、評估分析等流程。從面對過去的表現,到展望未來的前景,就是海博龍感受到的企業氛圍,並將之化為容易操作的科技介面。澳洲福斯特啤酒公司(Fosters Groups)經理詹姆斯希克(James Hicks)表示,採用海博龍整合績效管理之後,過去需要三組技術人員,「現在我們只需要一組。」

**台灣商業應用軟體尚不普及

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海博龍推出整合績效管理一年以來,全球有八百名企業用戶。亞太區副總裁賽巴斯丁馬羅(Sebastien Marotte)表示,「日本和台灣是亞洲最值得投資的市場。」而他們也正在這麼做。
海博龍成立了台灣的分公司,招募員工,成立新辦公室,發表產品的繁體中文版本。馬羅自己就在上個月來台灣三次,鎖定國內的前五十或百大企業為重點推廣客戶。
馬羅認為台灣的市場雖然沒有日本或印度大,但是市場成熟度和香港差不多,兩個市場都很有活力。事實上,兩者有許多相似之處,所以在亞太區的經營中,香港和台灣被劃在同一區域。而中國大陸雖然也有很多大公司,但是中國公司比較沒有組織,推展計畫相對困難。所以比起中國大陸,馬羅寧願多花一點心力在台灣的市場。
馬羅也承認商業智慧在亞洲、在台灣都是剛起步。台灣的商業智慧客戶以電子業和銀行業最多,明基、宏碁及環隆電氣目前都是海博龍的客戶。但是整合績效管理的客戶對象其實是所有產業,零售業、製造業、服務業都可以用到整合績效管理的功能,台灣家樂福和台灣必勝客也都和海博龍合作。
家樂福的財務經理賽瑞克布維(Cedric Bouvet)表示,過去需要花費一周時間產生的報表,現在由系統自行彙整產出,「現在我們用二○%的時間取得報表,八○%的時間來分析。」家樂福運用海博龍的系統,快速、精確地掌握全台灣各店預算、預測與管理報表,有效地協助了經營決策、績效管理與財務規劃等。
九月中,海博龍更與Google One Box合作,推出企業內部資料搜尋功能。資深產品行銷長約翰歐路克(John O’Rourke)表示,企業內部有逐漸成長的資料搜尋需求,除了報表等結構化的資料,也需要非結構性如電子郵件或備忘錄的資訊,所以現在運用Google One Box的客戶,可以就相同關鍵字同時看到報表與會議記錄等搜尋結果。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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