幾張視覺化圖表,讓你從專利角度搞清楚蘋果和Google的創新差異在哪裡?
幾張視覺化圖表,讓你從專利角度搞清楚蘋果和Google的創新差異在哪裡?

Steve Jobs在過去十年中獲得了347項專利,其中許多是追授。相比之下,Google的Sergey Brin和Larry Page在同一時期只有27個。

這是一項能體現Apple和Google運作差異的數據。Apple在很大程度上是由一個高度集中的開發結構所驅動的,這樣的結構源於它的設計工作室。而Google有一個更分散的,開源的方法來開發新產品。為了獲得兩家公司更真實的畫面,位於波特蘭的數據可視化工作室Periscopic,創建了一系列針對Co.Design的可視化定制,比較了Apple和Google在過去10年專利申請的創新信息圖—— 「innovation signatures」。

左Apple右Google.jpeg
左Apple,右Google。
圖/ 將門創投

為了更清楚地讀懂信息圖,我們需要知道,圖中每一個塊團都代表了專利發明人。而由於很多專利是由多個發明人共同擁有的,圖中的每一條線則連接了發明人和共同發明人。

這樣看來,Apple更像是一個充滿了修理玩具的大球,而Google則比較單調,團塊呈蜂窩狀。從專利方面來看,我們對兩家公司的結構了解似乎就停留至此,但是Periscopic相信,這些圖片還清晰地敘述了另一個故事。

「在過去的10年裡,Apple已經擁有了10,975項專利,團隊共擁有5,232個發明人,而Google已經擁有了12,386項專利及8,888位發明人。」Periscopic公司的數據研究員Wes Bernegger寫道。從比例來看,兩家公司的數據很類似。「我們能看到的最顯著的差異在於,與Google內部更平均分散的創新結構相比,Apple的核心存在著一群高度互聯、經驗豐富的『超級發明家』。」Bernegger繼續分析道。「這些似乎表明了,Apple是一個自上而下,更集中控制的系統;而Google則有更多的獨立授權。」

Apple細節圖.jpeg
Apple細節圖。
圖/ 將門創投

這個理論其實很有道理。Apple由Jonathan Ive帶領的頂級秘密設計實驗室,誕生了蘋果為數不多、卻非常有利可圖的產品。在Apple的創新足跡中,你會發現Ive以及公司內部基本上所有著名的設計師,包括Eugene Whang,Christopher Stringer,Bart Andre和Richard Howarth,正在領導公司的硬體開發,主要負責我們所看到的每一款iPhone的設計。

Google細節圖.jpeg
圖/ 將門創投

而Google則擁有一個相對扁平的組織結構,公司有著許多小團隊,有很多都是個人被授權。當然,所有這一切都可以在他們的innovation signature中看到。透過專利這一點,Google員工看起來都相當平等,分佈的也相對平均。

也就是說,Bernegger堅信,Apple實際上比Google有更多的「連接和協作」。「在Apple,平均每一項專利所擁有的發明人數是4.2,這個數字在Google是2.8。」他當時說道,「這些數據組合在一起意味著,Apple的每一個專利發明人平均比Google的發明人產出兩倍多的專利數(即9:4)。」

他們看起來迥然不同,但是從專利結構看,我們可以發現兩家公司之間有很大的相似之處。簡單來說就是,Apple和Google都有一個圍繞整個結構的膜狀環。這些專利開發者是相對獨立於什麼?他們與公司是怎樣相連繫的?

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圖/ 將門創投

在Google的例子中,我們可以找到一個線索。公司最厲害的超級發明人之一就來自於公司之外,與公司其他產品沒有任何關係。這位發明人是Kia Silverbrook,他在2013年賣給了Google 269項相機和打印機專利。顯然,最近被收購而非內部開發的專利將缺乏與其他員工的關聯。此外,這些外環可能代表來自任何一位非主要團隊僱員的發明貢獻。但這還需要進一步的調查才能確認。

Apple.jpeg
圖/ 將門創投

雖然這些分析圖是專門為Google和Apple的故事打造的,但它們都源自PatentsView,一個Periscopic幫助美國研究所和USPTO開發的可視化工具。它是一個可公開訪問的系統,改變了我們長期以來使用的專利數據庫。如上所示,我們可以查看公司內的專利,還可以按創作者或主題進行排序。

「對於PatentsView,我們的想法是創建一個可以讓公眾探索專利數據的界面。」Periscopic的共同創辦人Dino Citraro說道,「其中一部分是為了給像專利律師那樣需要專利數據的人,提供更便捷的訪問途徑。但是我們在很大程度上,也是在配合政府為了變得更開放而付出的努力。」

原文刊載於「將門創投」,《數位時代》獲授權轉載。

關鍵字: #專利
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2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑
2025年總統科學獎〉跨界40年!梁賡義院士在產官學研間,搭建科技、人文間橋樑

2025年總統科學獎得主梁賡義院士,即便同時擔任逢甲大學春雨講座教授、浩鼎生技董事長,還為了協助國立臺東大學設立護理系而大力奔走,三不五時要環島、全臺走透透,日子忙得不得了,但他始終精神抖擻、滿懷熱情,只因他做的,是有益臺灣、社會發展的事。

事實上,梁院士從數學跨足生物統計,再投身高等教育與國家衛生,不僅以「廣義估計方程式」(Generalized Estimating Equations,GEE)改寫了縱貫式數據分析的規則,更以獨到的人文關懷,影響無數學子與政策制定。

從小,梁院士就喜歡數學的嚴謹與邏輯,1973年,他自國立清華大學數學系畢業後,便赴美深造,並在美國南卡羅萊納大學取得統計所碩士;接著,他又轉往美國華盛頓大學,攻讀生物統計博士學位。

從數學到生物統計,帶出數據背後的人性關懷

在研讀博士期間,他接觸到了當時炙手可熱的「存活分析」,意識到生物統計能直接幫助科學家、臨床醫師回答有意義的科學問題,對人類健康產生間接但深遠的助益,就此便踏上生物統計的「不歸路」。

教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
教學界的老友們來到頒獎典禮,為梁院士祝賀殊榮。
圖/ 數位時代

1986年,已在美國約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)任教職的他,與同事Scott Zeger研發出新的統計方法「廣義估計方程式」。梁院士解釋,不論是實驗室、世代流行病學或臨床試驗,只要是縱貫式硏究(longitudinal study),產學研界都會用到GEE,進行統計分析。尤其在國際大藥廠最常用的「前後測臨床試驗」(pre-post design for clinical trial designs)中,GEE讓全球臨床醫師能準確評估癌症、心臟血管和糖尿病等新藥的療效,進而獲得各國食藥署通過,造福千萬病患。GEE發表至今,已被引用逾22,000次,並納入R、STATA、SAS、SPSS等主要統計軟體中。

雖然在約翰霍普金斯大學任教長達28年,梁院士卻幾乎年年暑假,都返國舉辦研討會,分享國際生物統計和流行病學的新知。也因為始終心繫臺灣,讓梁院士在2010年,毅然辭去在美教職,回臺擔任國立陽明大學校長。

一方面,梁院士成功為學校爭取5年500億的計畫經費,成立腦科學中心、腫瘤免疫中心和高齡健康研究中心,將陽明大學打造成研究型大學,並在國際間嶄露頭角。另一方面,為了培育年輕人才,他選擇停下個人研究,建立起由資深教師帶領年輕教師的「師徒制」,鼓勵經驗傳承,「組織要永續發展,有賴於年輕人才的成長。」像是他自己儘管平常公務繁忙,仍活躍於社群,默默留心學生的大小事;他並邀請學生前往校長宿舍,定期舉辦「與校長有約」活動,這讓學生與他之間「零距離」,大至職涯規劃、小至生活瑣事,都樂於與他分享。

最重要的是,梁院士相當看重全人教育,因此廣泛開設人文講座、藝術文化等通識課程,尤其陽明大學以醫科見長,「所謂視病如親,醫護人員在專業之外,更需要具備人文素養,才能真正關懷病患。」

梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
梁院士於頒獎典禮現場發表感言。
圖/ 數位時代

2017年,梁院士接下國家衛生研究院院長一職。這時,他又迅速轉換角色,每週檢視國際文獻、提供數十件政策建言,充分發揮國衛院的智庫功能。新冠肺炎爆發期間,他再度臨危受命,擔任中央流行疫情指揮中心研發組組長,帶領國衛院在15天內,完成公克級瑞德西韋合成,並與阿斯特捷利康(AstraZeneca)簽約,預採購1千萬劑疫苗,達成防疫、安定民心的任務。

不斷跨界,帶著使命感堅定前行

一輩子都在「跨領域」的梁院士,堅信創新不僅來自技術,也來自跨域合作帶來的新思維。他在美國求學、教書時,不是發表完論文就沒事了,他還持續思考,自己的研究能如何被用在臨床,因此他積極參與思覺失調症、強迫症研究等多項計畫,與基因學家、精神科和流行病學醫師腦力激盪、挑戰彼此。但梁院士特別提醒莘莘學子們,「跨領域」固然重要,大學時期仍應先在一個領域「站穩腳跟」,如此才能擁有與不同領域對話、欣賞的紮實基礎。

在產官學界耕耘逾40年,梁院士絲毫未停下前進的腳步。如今,他仍在杏壇作育英才,也深入業界,期望將研究成果更直接應用在藥物,以造福病患,「這是我一直鼓勵學生進入藥廠的原因!因為他們對人類的貢獻,可能比發表文章更直接。」近來,他心心念念的最大任務,是以自身人脈連結資源,為臺東大學爭取設立護理系,填補偏鄉地區的醫護缺口。

賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
賴總統親自頒發「2025年總統科學獎」殊榮予梁院士。
圖/ 數位時代

每一個統計數字背後,都承載著真實的生命重量;每一次跨領域的嘗試,都可能為人類帶來新的希望曙光。梁院士在統計學的精準座標中,繪製出一幅幅影響深遠的生命藍圖,持續為臺灣乃至全球的健康與福祉努力。

梁賡義 院士
專長:生物統計、流行病學
現職:逢甲大學春雨講座教授
成就:研發「廣義估計方程式」,讓全球臨床醫師得以正確評估許多如癌症、心臟血管及糖尿病等新藥的療效,造福嘉惠全球數以千萬計的病患;橫跨產官學界,為臺灣貢獻所長

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