幾張視覺化圖表,讓你從專利角度搞清楚蘋果和Google的創新差異在哪裡?
幾張視覺化圖表,讓你從專利角度搞清楚蘋果和Google的創新差異在哪裡?

Steve Jobs在過去十年中獲得了347項專利,其中許多是追授。相比之下,Google的Sergey Brin和Larry Page在同一時期只有27個。

這是一項能體現Apple和Google運作差異的數據。Apple在很大程度上是由一個高度集中的開發結構所驅動的,這樣的結構源於它的設計工作室。而Google有一個更分散的,開源的方法來開發新產品。為了獲得兩家公司更真實的畫面,位於波特蘭的數據可視化工作室Periscopic,創建了一系列針對Co.Design的可視化定制,比較了Apple和Google在過去10年專利申請的創新信息圖—— 「innovation signatures」。

左Apple右Google.jpeg
左Apple,右Google。
圖/ 將門創投

為了更清楚地讀懂信息圖,我們需要知道,圖中每一個塊團都代表了專利發明人。而由於很多專利是由多個發明人共同擁有的,圖中的每一條線則連接了發明人和共同發明人。

這樣看來,Apple更像是一個充滿了修理玩具的大球,而Google則比較單調,團塊呈蜂窩狀。從專利方面來看,我們對兩家公司的結構了解似乎就停留至此,但是Periscopic相信,這些圖片還清晰地敘述了另一個故事。

「在過去的10年裡,Apple已經擁有了10,975項專利,團隊共擁有5,232個發明人,而Google已經擁有了12,386項專利及8,888位發明人。」Periscopic公司的數據研究員Wes Bernegger寫道。從比例來看,兩家公司的數據很類似。「我們能看到的最顯著的差異在於,與Google內部更平均分散的創新結構相比,Apple的核心存在著一群高度互聯、經驗豐富的『超級發明家』。」Bernegger繼續分析道。「這些似乎表明了,Apple是一個自上而下,更集中控制的系統;而Google則有更多的獨立授權。」

Apple細節圖.jpeg
Apple細節圖。
圖/ 將門創投

這個理論其實很有道理。Apple由Jonathan Ive帶領的頂級秘密設計實驗室,誕生了蘋果為數不多、卻非常有利可圖的產品。在Apple的創新足跡中,你會發現Ive以及公司內部基本上所有著名的設計師,包括Eugene Whang,Christopher Stringer,Bart Andre和Richard Howarth,正在領導公司的硬體開發,主要負責我們所看到的每一款iPhone的設計。

Google細節圖.jpeg
圖/ 將門創投

而Google則擁有一個相對扁平的組織結構,公司有著許多小團隊,有很多都是個人被授權。當然,所有這一切都可以在他們的innovation signature中看到。透過專利這一點,Google員工看起來都相當平等,分佈的也相對平均。

也就是說,Bernegger堅信,Apple實際上比Google有更多的「連接和協作」。「在Apple,平均每一項專利所擁有的發明人數是4.2,這個數字在Google是2.8。」他當時說道,「這些數據組合在一起意味著,Apple的每一個專利發明人平均比Google的發明人產出兩倍多的專利數(即9:4)。」

他們看起來迥然不同,但是從專利結構看,我們可以發現兩家公司之間有很大的相似之處。簡單來說就是,Apple和Google都有一個圍繞整個結構的膜狀環。這些專利開發者是相對獨立於什麼?他們與公司是怎樣相連繫的?

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圖/ 將門創投

在Google的例子中,我們可以找到一個線索。公司最厲害的超級發明人之一就來自於公司之外,與公司其他產品沒有任何關係。這位發明人是Kia Silverbrook,他在2013年賣給了Google 269項相機和打印機專利。顯然,最近被收購而非內部開發的專利將缺乏與其他員工的關聯。此外,這些外環可能代表來自任何一位非主要團隊僱員的發明貢獻。但這還需要進一步的調查才能確認。

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圖/ 將門創投

雖然這些分析圖是專門為Google和Apple的故事打造的,但它們都源自PatentsView,一個Periscopic幫助美國研究所和USPTO開發的可視化工具。它是一個可公開訪問的系統,改變了我們長期以來使用的專利數據庫。如上所示,我們可以查看公司內的專利,還可以按創作者或主題進行排序。

「對於PatentsView,我們的想法是創建一個可以讓公眾探索專利數據的界面。」Periscopic的共同創辦人Dino Citraro說道,「其中一部分是為了給像專利律師那樣需要專利數據的人,提供更便捷的訪問途徑。但是我們在很大程度上,也是在配合政府為了變得更開放而付出的努力。」

原文刊載於「將門創投」,《數位時代》獲授權轉載。

關鍵字: #專利
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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