開發者看過來！微軟正式發表Visual Studio 2017，強調跨平台、行動、雲端|數位時代 BusinessNext

「支援任何開發人員、任何應用程式和任何平台。」

為了簡化雲端開發流程，Visual Studio 2017可和.NET Core、Azure應用程式和服務、Docker容器等整合。此外，Visual Studio 2017也和行動應用程式開發工具Xamarin整合，透過其進階偵錯與分析工具及單元測試產生功能，幫助開發者可以更快速開發Android、iOS和Windows的應用程式。

另外，新版本也增加開發環境的靈活性，其提供輕量模組化安裝體驗，讓開發者自行選擇要安裝那些元件，加速安裝流程；安裝檔案大小僅為2015版本的1/10，2分鐘內即可安裝完成。且Visual Studio Enterprise 2017內建Redgate開發工具，可讓開發人員更容易將資料庫整合進開發流程。

其他重點更新摘錄如下：

改善啟動和專案載入速度：啟動速度較2015版本快3倍、解決方案載入時間短2到4倍，且效能更快（特別是C++專案）。

加強程式碼巡覽：包含全新的「移至」功能 (Go To)、尋找所有參考（Find All References）（Shift+F12）等。例如，「尋找所有參考」的搜尋結果過去以單調的清單呈現，2017版本則提供進階的分組、篩選、排序、搜尋參考結果，以及以彩色標示結果。

不用開啟專案或解決方案即可載入檔案，支援C#、C++、Ruby、Go等大量語言。

新增IntelliSense過濾功能，讓開發者更快找到搜尋目標。

加強語言功能：更新C#程式語言重構功能和樣式分析器、支援EditorConfig、加強對C++11和C++14功能的支援、新的TypeScript和JavaScript語言服務。

CMake支援：可以直接在Visual Studio 2017中載入CMake專案。

Linux支援：將Visual C++ Linux開發擴充套件納入Visual Studio 2017，可開發在Linux環境上執行的C++應用程式。

即時單元測試：編輯器上即時以視覺化方式呈現單元測試結果和程式碼涵蓋範圍。

新增Git功能：加強共同作業功能，讓版本控制變得更容易。

Visual Studio月活躍用戶一年成長25%

Visual Studio 2017的價錢和Visual Studio 2015相同，微軟也提供免費的社群版本給個人開發者和小型開發團隊。同時，微軟也發布新的Visual Studio for Mac預覽版。

根據微軟統計，Visual Studio月活躍用戶在過去一年內成長25%，且微軟整合開發環境（IDE）的Mac月活躍用戶數，也在半年內倍增。

從Visual Studio 2017的發布看來，微軟希望不只是針對Windows開發者、而是希望推出對所有開發者都是旗艦級的開發工具。微軟也強調，Visual Studio不只是單純的IDE，更是微軟「行動優先、雲端至上」政策的一環。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。