Gmail超簡單寄送大量客製化郵件! Google合併列印郵件教學
Gmail超簡單寄送大量客製化郵件! Google合併列印郵件教學
2017.03.06 | Google

前陣子寫過一篇文章:「Google文件合併列印教學,把Google試算表合併列印標籤信封」,透過安裝外掛,可以在Google文件與試算表實現合併列印功能,就能像微軟的Office那樣一次列印大量的客製化信封、標籤名牌。

而今天再來幫Google的GmailGoogle試算表應用,補足一個微軟Office行之有年的合併列印功能:「合併列印郵件」。

利用「Yet Another Mail Merge」這個Google試算表外掛,只要在Google試算表設定好客製化的欄位,就能用 Gmail(或Google Inbox)一次寄出大量客製化的電子郵件,對方會收到「 看起來彷彿特別為每一個人親自撰寫的獨特郵件內容 」,郵件內文有專屬的姓名稱謂、內容關鍵字,但其實我們是一次輕鬆大量寄出的!

這個功能對我來說有一個很實際的用途,我常常要一次寄出「數十封郵件」給每一個合作的作者報告版稅狀況,這時候我可以利用上述技巧,設定好郵件草稿範本,填好試算表裡的個人稱呼、作品、版稅數字等客製化內容,就能一次大量寄送客製化郵件,節省許多時間。

這就是辦公室常常需要的技巧,最近我也寫了許多跟辦公室進階技巧有關的文章,歡迎參考:

想研究更多Google辦公室技巧的朋友, 還可報名我的Google 雲端辦公室課程學習更多方法。

1. 建立 Gmail 郵件草稿:

接著讓我們進入教學,要滿足上述需求的步驟非常簡單,你可以跟著我一步一步來做好。

首先,在Gmail或Google Inbox建立一封郵件「草稿」,如下圖所示,然後 在想要客製化內容的部分 ,使用特殊語法:

<<特殊欄位名稱>>

來替換。

如下圖中,我的收件人名稱、抬頭、認識對方的原因、對方的興趣等等內容,我都用「特殊語法」準備等等自動替換。

我可以像一般編輯郵件那樣(如下圖),設計好特殊客製化內容的顏色、文字大小,之後替換內容時也會換上這些格式。

2. 建立 Google 試算表的客製化欄位

接著建立一份新的Google試算表,第一個欄位可以輸入「 Email Address (就是收寄人的信箱地址)」,接著其他欄位,請使用前面郵件草稿的「特殊欄位名稱」來命名,大家可以對照我的前後圖片。

等等要進行「合併列印郵件」動作時,就會把Google試算表中每一個對應欄位的內容,自動替換Gmail郵件內文,並對應寄給每一個不同的收件者。

這邊只有一個要求,試算表的「特殊欄位名稱」必須是英文的,但後面實際的替換內容可以是中文,可參考下圖所示。

3. 安裝與開啟「Yet Another Mail Merge」

設定好郵件草稿,設計好Google試算表後,我們在Google試算表 安裝Yet Another Mail Merge」外掛,安裝時授權你的Google帳號即可。

「Yet Another Mail Merge」很棒的一點是,他的使用者眾多,而且評價很高,最近也持續保持更新,並且還有部分中文化介面,使用起來簡單又親切。

Google試算表還有很多很棒的外掛可以安裝,例如:用Google試算表製作甘特圖!範本直接套用與自動排程教學

4. 開啟郵件合併列印

做好準備與設定,打開Google試算表上方的「外掛程式」選單,選擇已經安裝的「Yet Another Mail Merge」,並選擇「開始合併郵件」功能。

5. 選擇收件人郵件地址欄位位置

接著在彈出的「開始合併郵件」視窗中,第一行「電子郵件將透過A欄位來寄送至收件人」,這裡可以點擊「Change」來更換正確的郵件地址欄位,如果一開始就正確,那就不用更換。

6. 設定寄件者名稱

我們可以在「寄件者名稱」處,輸入這次大量寄送郵件時,我要顯示的名稱是什麼。

7. 選擇郵件草稿

最重要的是在「草稿」處,選擇第一步驟中我們已經撰寫好的那一封郵件草稿。

8. 勾選追蹤郵件開啟

如果你希望知道對方是否打開郵件,可以勾選「追蹤郵件開啟情形」。

就這麼簡單,基本上沒有太複雜的設定,完成後直接按下「寄出郵件」,那麼就會根據Google試算表清單,以及 Gmail裡的草稿,自動寄出大量的客製化郵件了!

9. 自動記錄寄件時間

而成功寄出郵件後,Yet Another Mail Merge會自動在Google試算表中加註郵件寄出的時間。

10. 客製化郵件結果

我們來看看客製化郵件的成果,下圖中,可以看到原本草稿的特殊語法,自動替換成試算表裡的對應欄位內容了。

而且每一個不同收件者,就會收到不同的客製化內容。

11. 追蹤郵件開啟記錄

回到已經啟動 Yet Another Mail Merge 的試算表,可以繼續追蹤哪幾封寄出的郵件已經被開啟,或是點擊其內容。

12. 從 Google 聯絡人匯入群組資料

以上就是「 Yet Another Mail Merge 」的超簡單步驟教學,幫我們輕鬆利用Gmail與Google試算表,寄送大量客製化內容的郵件。

這邊再補充一個Yet Another Mail Merge好用的功能,我們可以選擇「從群組輸入收件者」的功能,這可以從我的Google聯絡人裡,自動匯入某個分類的聯絡人,並且一次把聯絡人的特殊欄位一起匯入(例如公司與職稱等)。

這樣一來又可以節省很多製作表格的時間,只要我們平常有用Google聯絡人做好管理:

13. 邀請朋友安裝,獲得免費郵件傳送量

最後,「 Yet Another Mail Merge 」這個外掛免費版可以「每天寄出 50 封郵件」(每天重新計算),如果想要更多,可以升級到付費版,獲得每天寄出400封郵件的功能。

或者你可以 邀請朋友 一起安裝「 Yet Another Mail Merge 」外掛,這樣一來你們兩個人都能每天增加50封郵件數量(邀請者每天多出50封郵件量,上限400封,有效期限一年。被邀請者每天多出50封郵件量,有效期限一個月)。 例如這就是我的邀請連結 :「 Yet Another Mail Merge 外掛邀請連結」。

需要一次寄送大量客製化郵件的朋友,利用這個外掛,來節省一些時間吧!

本文授權轉載自:電腦玩物

關鍵字: #Google
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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