他寫的語言學習程式,讓Skype創辦人都驚豔!
他寫的語言學習程式,讓Skype創辦人都驚豔!

網路家庭旗下連科通訊跨足語言學習領域,推出語言學習服務「Lingvist」,主打快速、聰明且高效的英語學習服務。

Lingvist目前已提供英語、法語、西班牙語、俄語、德語、阿拉伯語、日語、葡萄牙語和愛沙尼亞語等13種語言學習配對,使用者超過45萬人。而連科通訊正是Lingvist繁中版的合作夥伴。

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Lingvist 創辦人Mait Müntel
圖/ 數位時代侯俊偉攝

Lingvist的創辦人穆特爾(Mait Müntel)來自東歐愛沙尼亞,穆特爾在創業之前,是一名很優秀的物理學家。出生於1979的穆特爾畢業於愛沙尼亞的塔圖(Tartu)大學,拿的是物理學理論學博士學位,2009年獲頒愛沙尼亞年輕科學家獎。

害怕語言課的核物理學家

有趣的是,一手打造這語言學習系統Lingvist的穆特爾,最討厭的就是上語言課了,他從小就討厭學習外語。「由於太過懼怕,我總是找各種理由逃避語言課,但我缺課越多,就越學不好。我學俄語長達12年,但最後只學會了俄語的『哈囉』」穆特爾說。

穆特爾在歐洲核子研究組織(European Organization for Nuclear Research,CERN )工作九年,還是瑞士CERN希格斯玻色子(Higgs boson)研發團隊的成員。CERN在網際網路世界富有盛名,除了是世界上最大的粒子物理學實驗室,也是全球資訊網的誕生地。

「住在法語區卻不會講法語可一點都不有趣。」穆特爾說。不過,由於歐洲核子研究組織位於瑞士的法語區,穆特爾一直很希望在工作之餘可以學會法語,融入當地社會,減少因為語言不通帶來的生活困擾,他開始對學習新語言感到好奇,但市面上的語言學習方法他都不滿意。「多數語言課程都還是在教室進行的,但我沒有時間去上課,坊間也有很多軟體,但他們的教學進度如此緩慢,浪費我的時間又教我不需要的東西,我想要靠自己解決問題。」

於是他借用數據分析、人工智慧與機器學習等專長打造出一套語言學習程式。實務上,這套程式的效果如何呢?穆特爾是這個程式的第一個忠實使用者,而結果讓他非常驚訝。穆特爾透過自己設計的「Lingvist」課程原型,通過了愛沙尼亞的法語國家考試,「我很訝異自己通過了普通程度,而且我只學了法語200個小時。這考試是給學校學法語十年左右的人設計的。」穆特爾興奮不已。

而後,在一個偶然的機會上,穆特爾遇到了Skype共同創辦人塔里安(Jaan Tallinn),塔里安也對這個程式愛不釋手,讓穆特爾對Lingvist更具信心。

自學法語,設計讓Skype創辦人也驚艷的語言程式

塔里安和穆特爾兩人相遇在一場物理學的學術會議上,當時塔里安正熱衷於學日文,他自己寫了一套軟體來輔助自己學習,塔里安本身就是世界頂尖的人工智慧專家,在機器學習領域造詣頗深,但當塔里安看到穆特爾的程式後,馬上甘拜下風,「看了我的程式後,他決定採用我的程式來學日文,放棄自己寫的程式了。」穆特爾說。塔里安不僅用穆特爾設計的軟體學日文,更進一步投資,最後成為Lingvist董事長。

到底穆特爾所研發的程式有什麼特色讓塔里安如此驚豔?

一般人和世界跑最快的人比起來只慢2到3倍,然而人的心智能力,如記憶力卻可能相差10倍甚至100倍。但讓人驚訝的是,沒有任何一個語言學習軟體考慮到這一點。

「使用者的每一次點擊,電腦都會分析!這套軟體知道使用者知道哪些單字?怎麼記憶它的?需要學習什麼高頻率單字?需要多少時間?」使用者的打字的速度、回答問題的長短與思考時間長短等學習習慣都會被記錄下來,而穆特爾把這些寶貴的數據轉換成遺忘曲線模型與間隔重複記憶模型,找出個人最適合的學習頻率。

也就是說透過數據分析,理解個人的語言學習模式,因此可以「客製化」最後讓系統能「因材施教」。「一般人和世界跑最快的人比起來只慢2到3倍,然而人的心智能力,如記憶力卻可能相差10倍甚至100倍。但讓人驚訝的是,沒有任何一個語言學習軟體考慮到這一點。」穆特爾指出。

另外,程式會揀選該語言中高頻的單字,穆特爾分析大量的文本,找出每個單字句子與文法概念的使用頻率。「頻率越高的字彙,就應該儘早學習。以啤酒和垃圾場這兩字為例,啤酒的常用程度是垃圾場的179萬倍。」穆特爾說。

不過,Google與Microsoft等科技巨擘正投資大量資源,致力於語言翻譯系統革新,在未來,我們還需要學習語言嗎?有沒有可能來到一個沒有語言隔閡的世界呢?

對此穆特爾並不擔心,「的確,Google在人工智慧領域的發展有可能讓即時翻譯系統達到盡善盡美,但人與人之間的交流也需要語言,尤其時日常生活的情感溝通,更需要語言維持,這些都不是單純的科技就可以取代的。而人工智慧的發展,更讓人類進入終身學習的時代,語言學習仍然有其必要性。」

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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