他寫的語言學習程式,讓Skype創辦人都驚豔!
他寫的語言學習程式,讓Skype創辦人都驚豔!

網路家庭旗下連科通訊跨足語言學習領域,推出語言學習服務「Lingvist」,主打快速、聰明且高效的英語學習服務。

Lingvist目前已提供英語、法語、西班牙語、俄語、德語、阿拉伯語、日語、葡萄牙語和愛沙尼亞語等13種語言學習配對,使用者超過45萬人。而連科通訊正是Lingvist繁中版的合作夥伴。

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Lingvist 創辦人Mait Müntel
圖/ 數位時代侯俊偉攝

Lingvist的創辦人穆特爾(Mait Müntel)來自東歐愛沙尼亞,穆特爾在創業之前,是一名很優秀的物理學家。出生於1979的穆特爾畢業於愛沙尼亞的塔圖(Tartu)大學,拿的是物理學理論學博士學位,2009年獲頒愛沙尼亞年輕科學家獎。

害怕語言課的核物理學家

有趣的是,一手打造這語言學習系統Lingvist的穆特爾,最討厭的就是上語言課了,他從小就討厭學習外語。「由於太過懼怕,我總是找各種理由逃避語言課,但我缺課越多,就越學不好。我學俄語長達12年,但最後只學會了俄語的『哈囉』」穆特爾說。

穆特爾在歐洲核子研究組織(European Organization for Nuclear Research,CERN )工作九年,還是瑞士CERN希格斯玻色子(Higgs boson)研發團隊的成員。CERN在網際網路世界富有盛名,除了是世界上最大的粒子物理學實驗室,也是全球資訊網的誕生地。

「住在法語區卻不會講法語可一點都不有趣。」穆特爾說。不過,由於歐洲核子研究組織位於瑞士的法語區,穆特爾一直很希望在工作之餘可以學會法語,融入當地社會,減少因為語言不通帶來的生活困擾,他開始對學習新語言感到好奇,但市面上的語言學習方法他都不滿意。「多數語言課程都還是在教室進行的,但我沒有時間去上課,坊間也有很多軟體,但他們的教學進度如此緩慢,浪費我的時間又教我不需要的東西,我想要靠自己解決問題。」

於是他借用數據分析、人工智慧與機器學習等專長打造出一套語言學習程式。實務上,這套程式的效果如何呢?穆特爾是這個程式的第一個忠實使用者,而結果讓他非常驚訝。穆特爾透過自己設計的「Lingvist」課程原型,通過了愛沙尼亞的法語國家考試,「我很訝異自己通過了普通程度,而且我只學了法語200個小時。這考試是給學校學法語十年左右的人設計的。」穆特爾興奮不已。

而後,在一個偶然的機會上,穆特爾遇到了Skype共同創辦人塔里安(Jaan Tallinn),塔里安也對這個程式愛不釋手,讓穆特爾對Lingvist更具信心。

自學法語,設計讓Skype創辦人也驚艷的語言程式

塔里安和穆特爾兩人相遇在一場物理學的學術會議上,當時塔里安正熱衷於學日文,他自己寫了一套軟體來輔助自己學習,塔里安本身就是世界頂尖的人工智慧專家,在機器學習領域造詣頗深,但當塔里安看到穆特爾的程式後,馬上甘拜下風,「看了我的程式後,他決定採用我的程式來學日文,放棄自己寫的程式了。」穆特爾說。塔里安不僅用穆特爾設計的軟體學日文,更進一步投資,最後成為Lingvist董事長。

到底穆特爾所研發的程式有什麼特色讓塔里安如此驚豔?

一般人和世界跑最快的人比起來只慢2到3倍,然而人的心智能力,如記憶力卻可能相差10倍甚至100倍。但讓人驚訝的是,沒有任何一個語言學習軟體考慮到這一點。

「使用者的每一次點擊,電腦都會分析!這套軟體知道使用者知道哪些單字?怎麼記憶它的?需要學習什麼高頻率單字?需要多少時間?」使用者的打字的速度、回答問題的長短與思考時間長短等學習習慣都會被記錄下來,而穆特爾把這些寶貴的數據轉換成遺忘曲線模型與間隔重複記憶模型,找出個人最適合的學習頻率。

也就是說透過數據分析,理解個人的語言學習模式,因此可以「客製化」最後讓系統能「因材施教」。「一般人和世界跑最快的人比起來只慢2到3倍,然而人的心智能力,如記憶力卻可能相差10倍甚至100倍。但讓人驚訝的是,沒有任何一個語言學習軟體考慮到這一點。」穆特爾指出。

另外,程式會揀選該語言中高頻的單字,穆特爾分析大量的文本,找出每個單字句子與文法概念的使用頻率。「頻率越高的字彙,就應該儘早學習。以啤酒和垃圾場這兩字為例,啤酒的常用程度是垃圾場的179萬倍。」穆特爾說。

不過,Google與Microsoft等科技巨擘正投資大量資源,致力於語言翻譯系統革新,在未來,我們還需要學習語言嗎?有沒有可能來到一個沒有語言隔閡的世界呢?

對此穆特爾並不擔心,「的確,Google在人工智慧領域的發展有可能讓即時翻譯系統達到盡善盡美,但人與人之間的交流也需要語言,尤其時日常生活的情感溝通,更需要語言維持,這些都不是單純的科技就可以取代的。而人工智慧的發展,更讓人類進入終身學習的時代,語言學習仍然有其必要性。」

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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