傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
2017.03.14 | 創投

當你開車在馬路上被堵得寸步難行的時候,你是不是經常能看到旁邊有摩托車呼嘯而過,留給你一個遠去的背影?

雖然這個時候你可能會恨得牙癢癢,但「兩個輪子」摩托車的安全係數也總是讓人有些揪心:要是真的不小心和四輪的汽車撞上了,摩托車還不得瞬間倒地,到時候受傷的還是你⋯⋯

摩托車在汽車群中穿梭。
圖/ 36 氪

但現在,來自舊金山的新創公司Lit Motors就開發了一輛永遠撞不倒的摩托車C-1,極大地提高了安全係數。讓你既能享受到在水洩不通的馬路上穿梭的快感,同時又能保證自己的駕駛安全。

據官網介紹,Lit Motors C-1採用全封閉系統,可以容納兩個人同時乘坐,整車僅重360公斤,車寬才1公尺左右(下圖)。

Lit Motors C-1。
圖/ 36 氪

「不倒翁」Lit Motors C-1的秘密武器就是「陀螺」:它利用了每秒轉速能高達12,000轉的陀螺,讓自己無論是在靜止不動還是遭到碰撞的時候都能妥妥地保持平衡。

那麼到底多大的衝擊會讓Lit Motors C-1敗下陣來了?只有在一隻成年小象完全壓住C1的時候,它才會倒向一側⋯⋯

Lit Motors C-1在遭到撞擊時自動保持平衡。
圖/ 36 氪

不僅平衡感超強,Lit Motors C-1還採用了特斯拉的電池,不僅綠色環保而且馬力強勁:C1從0加速到100公里只需6秒,最高時速可以達到200公里。

此外,用220V的電壓充電只需四小時就可以充滿,滿電的情況下一次性可以行駛320公里。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統,你可以透過語音控制所有的操作,無論是音樂播放,溫度控制還是路線規劃,你都可以直接讓系統自身幫你穩穩當當地安排好。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統。
圖/ 36 氪

這家名叫Lit Motors的新創公司是由美國人Daniel K. Kim在2010年創立,致力於設計兩輪的交通工具。

Lit Motors創辦人Daniel K. Kim坐在自己研發的C-1裡面。
圖/ 36 氪

除了C-1,它還出品了一個名叫「Kubo」的兩輪貨物裝載車,被稱為 「發展中世界的皮卡」。它是由磷酸鐵鋰電池支持的全電動滑板車,可用來運輸高達140公斤的貨物,最高時速為60公里。

儘管Lit Motors在美國已經被授予了9項關於其自動平衡電動汽車(AEV)技術的專利申請,並且收到了超過1,000輛C-1的訂單,但它面臨的最大問題就是產能:

C-1目前還處於概念原型階段,目前還無法真正實現生產。

歸根結底,資金可能是最大的障礙。在2016年5月,公司的創辦人Kim說公司仍在尋找資金,一旦他們獲得了2,000萬美元的資金,他相信他們大約可以在24個月之內開始生產。

不過,留給Lit Motors的時間可能沒有那麼多了。

中國的一家新創公司北京凌雲智慧技術(LIT)公司也正在研究一種類似的電池供電的兩輪驅動技術,並且也使用陀螺扭矩來使車輛保持平衡。

目前,凌雲技術收到了來自北京天使投資基金Geek Bang、中國寬帶資本、紅杉資本中國、振興基金等重要投資基金8位數的A輪融資,並在2016年5月的北京車展上發表了這輛概念車,它的目標是在十年內完成這款車的生產。

凌雲技術研究的由電池供電的兩輪驅動車。
圖/ 36 氪

不可否認的是,凌雲技術的這款概念車與Lit Motors的C-1無論從技術、式樣還是概念上都有很強的相似性。

這家位於矽谷的新創公司比起中國同行來說最大的亮點就是它的整體規格:

Lit Motors的C-1搭載的10千瓦/時的電池組能夠約320公里的範圍,而凌雲裝載的3千瓦/時的電池組所能行駛的距離在100公里左右。

不同於矽谷如今大熱的無人駕駛四輪客車的概念, 畢業於羅得島設計學院的Lit Motors創辦人Kim尋求建立的是一個更小,更高效的交通工具。

雖然Lit Motors有很好的創意和宏偉的願景,但2016年之前的融資情況實在不太理想。據《富比士》雜誌報導,截至2016年,Kim籌集到的資金還不到500萬美元,投資者包括Zynga創辦人Mark Pincus,韓國億萬富翁Kim Jung-Ju和職業衝浪選手Kelly Slater。

然而讓人意外的是,「撞不倒的兩輪電動車」這個概念成功了吸引了蘋果的注意。

據此前《紐約時報》的報導,蘋果已經與Lit Motors接觸,並針對潛在收購開出匿名條件。根據公司內部人員的匿名信息,蘋果已經雇用了幾位前Lit Motors的工程師。

如果收購最終實現,這既能解決Lit Motor棘手的資金問題,也能成為蘋果Titan無人車造車計劃奮起直追的開始。

有趣的是,Alphabet(Google的母公司)的CEO Larry Page正是這家公司早期的投資者⋯⋯不知道這個被兩家科技巨頭看上的新創公司能否一路暢通地走下去。

本文授權轉載自:36 氪

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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