傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
2017.03.14 | 創投

當你開車在馬路上被堵得寸步難行的時候,你是不是經常能看到旁邊有摩托車呼嘯而過,留給你一個遠去的背影?

雖然這個時候你可能會恨得牙癢癢,但「兩個輪子」摩托車的安全係數也總是讓人有些揪心:要是真的不小心和四輪的汽車撞上了,摩托車還不得瞬間倒地,到時候受傷的還是你⋯⋯

摩托車在汽車群中穿梭。
圖/ 36 氪

但現在,來自舊金山的新創公司Lit Motors就開發了一輛永遠撞不倒的摩托車C-1,極大地提高了安全係數。讓你既能享受到在水洩不通的馬路上穿梭的快感,同時又能保證自己的駕駛安全。

據官網介紹,Lit Motors C-1採用全封閉系統,可以容納兩個人同時乘坐,整車僅重360公斤,車寬才1公尺左右(下圖)。

Lit Motors C-1。
圖/ 36 氪

「不倒翁」Lit Motors C-1的秘密武器就是「陀螺」:它利用了每秒轉速能高達12,000轉的陀螺,讓自己無論是在靜止不動還是遭到碰撞的時候都能妥妥地保持平衡。

那麼到底多大的衝擊會讓Lit Motors C-1敗下陣來了?只有在一隻成年小象完全壓住C1的時候,它才會倒向一側⋯⋯

Lit Motors C-1在遭到撞擊時自動保持平衡。
圖/ 36 氪

不僅平衡感超強,Lit Motors C-1還採用了特斯拉的電池,不僅綠色環保而且馬力強勁:C1從0加速到100公里只需6秒,最高時速可以達到200公里。

此外,用220V的電壓充電只需四小時就可以充滿,滿電的情況下一次性可以行駛320公里。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統,你可以透過語音控制所有的操作,無論是音樂播放,溫度控制還是路線規劃,你都可以直接讓系統自身幫你穩穩當當地安排好。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統。
圖/ 36 氪

這家名叫Lit Motors的新創公司是由美國人Daniel K. Kim在2010年創立,致力於設計兩輪的交通工具。

Lit Motors創辦人Daniel K. Kim坐在自己研發的C-1裡面。
圖/ 36 氪

除了C-1,它還出品了一個名叫「Kubo」的兩輪貨物裝載車,被稱為 「發展中世界的皮卡」。它是由磷酸鐵鋰電池支持的全電動滑板車,可用來運輸高達140公斤的貨物,最高時速為60公里。

儘管Lit Motors在美國已經被授予了9項關於其自動平衡電動汽車(AEV)技術的專利申請,並且收到了超過1,000輛C-1的訂單,但它面臨的最大問題就是產能:

C-1目前還處於概念原型階段,目前還無法真正實現生產。

歸根結底,資金可能是最大的障礙。在2016年5月,公司的創辦人Kim說公司仍在尋找資金,一旦他們獲得了2,000萬美元的資金,他相信他們大約可以在24個月之內開始生產。

不過,留給Lit Motors的時間可能沒有那麼多了。

中國的一家新創公司北京凌雲智慧技術(LIT)公司也正在研究一種類似的電池供電的兩輪驅動技術,並且也使用陀螺扭矩來使車輛保持平衡。

目前,凌雲技術收到了來自北京天使投資基金Geek Bang、中國寬帶資本、紅杉資本中國、振興基金等重要投資基金8位數的A輪融資,並在2016年5月的北京車展上發表了這輛概念車,它的目標是在十年內完成這款車的生產。

凌雲技術研究的由電池供電的兩輪驅動車。
圖/ 36 氪

不可否認的是,凌雲技術的這款概念車與Lit Motors的C-1無論從技術、式樣還是概念上都有很強的相似性。

這家位於矽谷的新創公司比起中國同行來說最大的亮點就是它的整體規格:

Lit Motors的C-1搭載的10千瓦/時的電池組能夠約320公里的範圍,而凌雲裝載的3千瓦/時的電池組所能行駛的距離在100公里左右。

不同於矽谷如今大熱的無人駕駛四輪客車的概念, 畢業於羅得島設計學院的Lit Motors創辦人Kim尋求建立的是一個更小,更高效的交通工具。

雖然Lit Motors有很好的創意和宏偉的願景,但2016年之前的融資情況實在不太理想。據《富比士》雜誌報導,截至2016年,Kim籌集到的資金還不到500萬美元,投資者包括Zynga創辦人Mark Pincus,韓國億萬富翁Kim Jung-Ju和職業衝浪選手Kelly Slater。

然而讓人意外的是,「撞不倒的兩輪電動車」這個概念成功了吸引了蘋果的注意。

據此前《紐約時報》的報導,蘋果已經與Lit Motors接觸,並針對潛在收購開出匿名條件。根據公司內部人員的匿名信息,蘋果已經雇用了幾位前Lit Motors的工程師。

如果收購最終實現,這既能解決Lit Motor棘手的資金問題,也能成為蘋果Titan無人車造車計劃奮起直追的開始。

有趣的是,Alphabet(Google的母公司)的CEO Larry Page正是這家公司早期的投資者⋯⋯不知道這個被兩家科技巨頭看上的新創公司能否一路暢通地走下去。

本文授權轉載自:36 氪

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓