傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
2017.03.14 | 創投

當你開車在馬路上被堵得寸步難行的時候,你是不是經常能看到旁邊有摩托車呼嘯而過,留給你一個遠去的背影?

雖然這個時候你可能會恨得牙癢癢,但「兩個輪子」摩托車的安全係數也總是讓人有些揪心:要是真的不小心和四輪的汽車撞上了,摩托車還不得瞬間倒地,到時候受傷的還是你⋯⋯

摩托車在汽車群中穿梭。
圖/ 36 氪

但現在,來自舊金山的新創公司Lit Motors就開發了一輛永遠撞不倒的摩托車C-1,極大地提高了安全係數。讓你既能享受到在水洩不通的馬路上穿梭的快感,同時又能保證自己的駕駛安全。

據官網介紹,Lit Motors C-1採用全封閉系統,可以容納兩個人同時乘坐,整車僅重360公斤,車寬才1公尺左右(下圖)。

Lit Motors C-1。
圖/ 36 氪

「不倒翁」Lit Motors C-1的秘密武器就是「陀螺」:它利用了每秒轉速能高達12,000轉的陀螺,讓自己無論是在靜止不動還是遭到碰撞的時候都能妥妥地保持平衡。

那麼到底多大的衝擊會讓Lit Motors C-1敗下陣來了?只有在一隻成年小象完全壓住C1的時候,它才會倒向一側⋯⋯

Lit Motors C-1在遭到撞擊時自動保持平衡。
圖/ 36 氪

不僅平衡感超強,Lit Motors C-1還採用了特斯拉的電池,不僅綠色環保而且馬力強勁:C1從0加速到100公里只需6秒,最高時速可以達到200公里。

此外,用220V的電壓充電只需四小時就可以充滿,滿電的情況下一次性可以行駛320公里。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統,你可以透過語音控制所有的操作,無論是音樂播放,溫度控制還是路線規劃,你都可以直接讓系統自身幫你穩穩當當地安排好。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統。
圖/ 36 氪

這家名叫Lit Motors的新創公司是由美國人Daniel K. Kim在2010年創立,致力於設計兩輪的交通工具。

Lit Motors創辦人Daniel K. Kim坐在自己研發的C-1裡面。
圖/ 36 氪

除了C-1,它還出品了一個名叫「Kubo」的兩輪貨物裝載車,被稱為 「發展中世界的皮卡」。它是由磷酸鐵鋰電池支持的全電動滑板車,可用來運輸高達140公斤的貨物,最高時速為60公里。

儘管Lit Motors在美國已經被授予了9項關於其自動平衡電動汽車(AEV)技術的專利申請,並且收到了超過1,000輛C-1的訂單,但它面臨的最大問題就是產能:

C-1目前還處於概念原型階段,目前還無法真正實現生產。

歸根結底,資金可能是最大的障礙。在2016年5月,公司的創辦人Kim說公司仍在尋找資金,一旦他們獲得了2,000萬美元的資金,他相信他們大約可以在24個月之內開始生產。

不過,留給Lit Motors的時間可能沒有那麼多了。

中國的一家新創公司北京凌雲智慧技術(LIT)公司也正在研究一種類似的電池供電的兩輪驅動技術,並且也使用陀螺扭矩來使車輛保持平衡。

目前,凌雲技術收到了來自北京天使投資基金Geek Bang、中國寬帶資本、紅杉資本中國、振興基金等重要投資基金8位數的A輪融資,並在2016年5月的北京車展上發表了這輛概念車,它的目標是在十年內完成這款車的生產。

凌雲技術研究的由電池供電的兩輪驅動車。
圖/ 36 氪

不可否認的是,凌雲技術的這款概念車與Lit Motors的C-1無論從技術、式樣還是概念上都有很強的相似性。

這家位於矽谷的新創公司比起中國同行來說最大的亮點就是它的整體規格:

Lit Motors的C-1搭載的10千瓦/時的電池組能夠約320公里的範圍,而凌雲裝載的3千瓦/時的電池組所能行駛的距離在100公里左右。

不同於矽谷如今大熱的無人駕駛四輪客車的概念, 畢業於羅得島設計學院的Lit Motors創辦人Kim尋求建立的是一個更小,更高效的交通工具。

雖然Lit Motors有很好的創意和宏偉的願景,但2016年之前的融資情況實在不太理想。據《富比士》雜誌報導,截至2016年,Kim籌集到的資金還不到500萬美元,投資者包括Zynga創辦人Mark Pincus,韓國億萬富翁Kim Jung-Ju和職業衝浪選手Kelly Slater。

然而讓人意外的是,「撞不倒的兩輪電動車」這個概念成功了吸引了蘋果的注意。

據此前《紐約時報》的報導,蘋果已經與Lit Motors接觸,並針對潛在收購開出匿名條件。根據公司內部人員的匿名信息,蘋果已經雇用了幾位前Lit Motors的工程師。

如果收購最終實現,這既能解決Lit Motor棘手的資金問題,也能成為蘋果Titan無人車造車計劃奮起直追的開始。

有趣的是,Alphabet(Google的母公司)的CEO Larry Page正是這家公司早期的投資者⋯⋯不知道這個被兩家科技巨頭看上的新創公司能否一路暢通地走下去。

本文授權轉載自:36 氪

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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