傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
傳說中「永遠撞不倒」的兩輪電動車,同時被蘋果、Google給看上了
2017.03.14 | 創投

當你開車在馬路上被堵得寸步難行的時候,你是不是經常能看到旁邊有摩托車呼嘯而過,留給你一個遠去的背影?

雖然這個時候你可能會恨得牙癢癢,但「兩個輪子」摩托車的安全係數也總是讓人有些揪心:要是真的不小心和四輪的汽車撞上了,摩托車還不得瞬間倒地,到時候受傷的還是你⋯⋯

摩托車在汽車群中穿梭。
圖/ 36 氪

但現在,來自舊金山的新創公司Lit Motors就開發了一輛永遠撞不倒的摩托車C-1,極大地提高了安全係數。讓你既能享受到在水洩不通的馬路上穿梭的快感,同時又能保證自己的駕駛安全。

據官網介紹,Lit Motors C-1採用全封閉系統,可以容納兩個人同時乘坐,整車僅重360公斤,車寬才1公尺左右(下圖)。

Lit Motors C-1。
圖/ 36 氪

「不倒翁」Lit Motors C-1的秘密武器就是「陀螺」:它利用了每秒轉速能高達12,000轉的陀螺,讓自己無論是在靜止不動還是遭到碰撞的時候都能妥妥地保持平衡。

那麼到底多大的衝擊會讓Lit Motors C-1敗下陣來了?只有在一隻成年小象完全壓住C1的時候,它才會倒向一側⋯⋯

Lit Motors C-1在遭到撞擊時自動保持平衡。
圖/ 36 氪

不僅平衡感超強,Lit Motors C-1還採用了特斯拉的電池,不僅綠色環保而且馬力強勁:C1從0加速到100公里只需6秒,最高時速可以達到200公里。

此外,用220V的電壓充電只需四小時就可以充滿,滿電的情況下一次性可以行駛320公里。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統,你可以透過語音控制所有的操作,無論是音樂播放,溫度控制還是路線規劃,你都可以直接讓系統自身幫你穩穩當當地安排好。

Lit Motors C-1全車使用智慧控制系統。
圖/ 36 氪

這家名叫Lit Motors的新創公司是由美國人Daniel K. Kim在2010年創立,致力於設計兩輪的交通工具。

Lit Motors創辦人Daniel K. Kim坐在自己研發的C-1裡面。
圖/ 36 氪

除了C-1,它還出品了一個名叫「Kubo」的兩輪貨物裝載車,被稱為 「發展中世界的皮卡」。它是由磷酸鐵鋰電池支持的全電動滑板車,可用來運輸高達140公斤的貨物,最高時速為60公里。

儘管Lit Motors在美國已經被授予了9項關於其自動平衡電動汽車(AEV)技術的專利申請,並且收到了超過1,000輛C-1的訂單,但它面臨的最大問題就是產能:

C-1目前還處於概念原型階段,目前還無法真正實現生產。

歸根結底,資金可能是最大的障礙。在2016年5月,公司的創辦人Kim說公司仍在尋找資金,一旦他們獲得了2,000萬美元的資金,他相信他們大約可以在24個月之內開始生產。

不過,留給Lit Motors的時間可能沒有那麼多了。

中國的一家新創公司北京凌雲智慧技術(LIT)公司也正在研究一種類似的電池供電的兩輪驅動技術,並且也使用陀螺扭矩來使車輛保持平衡。

目前,凌雲技術收到了來自北京天使投資基金Geek Bang、中國寬帶資本、紅杉資本中國、振興基金等重要投資基金8位數的A輪融資,並在2016年5月的北京車展上發表了這輛概念車,它的目標是在十年內完成這款車的生產。

凌雲技術研究的由電池供電的兩輪驅動車。
圖/ 36 氪

不可否認的是,凌雲技術的這款概念車與Lit Motors的C-1無論從技術、式樣還是概念上都有很強的相似性。

這家位於矽谷的新創公司比起中國同行來說最大的亮點就是它的整體規格:

Lit Motors的C-1搭載的10千瓦/時的電池組能夠約320公里的範圍,而凌雲裝載的3千瓦/時的電池組所能行駛的距離在100公里左右。

不同於矽谷如今大熱的無人駕駛四輪客車的概念, 畢業於羅得島設計學院的Lit Motors創辦人Kim尋求建立的是一個更小,更高效的交通工具。

雖然Lit Motors有很好的創意和宏偉的願景,但2016年之前的融資情況實在不太理想。據《富比士》雜誌報導,截至2016年,Kim籌集到的資金還不到500萬美元,投資者包括Zynga創辦人Mark Pincus,韓國億萬富翁Kim Jung-Ju和職業衝浪選手Kelly Slater。

然而讓人意外的是,「撞不倒的兩輪電動車」這個概念成功了吸引了蘋果的注意。

據此前《紐約時報》的報導,蘋果已經與Lit Motors接觸,並針對潛在收購開出匿名條件。根據公司內部人員的匿名信息,蘋果已經雇用了幾位前Lit Motors的工程師。

如果收購最終實現,這既能解決Lit Motor棘手的資金問題,也能成為蘋果Titan無人車造車計劃奮起直追的開始。

有趣的是,Alphabet(Google的母公司)的CEO Larry Page正是這家公司早期的投資者⋯⋯不知道這個被兩家科技巨頭看上的新創公司能否一路暢通地走下去。

本文授權轉載自:36 氪

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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