網路促進金融業轉型:蘋果支付對行動支付業是機遇還是挑戰?
網路促進金融業轉型:蘋果支付對行動支付業是機遇還是挑戰?
2017.03.17 | 蘋果

本文摘自:《實踐FINTECH:BCG教你擬定金融科技的最佳優勢策略》,商業周刊出版

行動支付行業風雲變幻

根據BCG的預測,全球零售支付行業收入在2013年已達到約7,500億美元,未來10年有望保持7%的複合年均增長率,至2023年達到15,000億美元。其中,新興市場將是增長的主要貢獻者,其複合年均增長率為11%,是成熟市場的近三倍(4%)。

在零售支付行業中,行動支付滲透率仍低。目前全球零售支付交易總額約為8.2兆美元,其中行動支付交易總額約為1,400億美元,僅占1.7%,但複合年均增長率超過35%,遠高於其他領域(如現金支付、PC端的線上支付),主要受惠於行動通訊網路和行動智慧終端機的普及。

支付的線上化與行動化,為支付行業帶來一系列變化:首先,支付機構日漸多元,除傳統的銀行、收單機構、信用卡組織外,搜尋引擎、社群網站、線上、線下商戶、手機錢包等也紛紛變身支付機構,使得支付領域生態日漸複雜。其次,支付的媒介和流程也發生了改變。原有的流程需要使用者在支付時出示卡片,現在則提前將卡片相關的資訊存儲在帳戶中,使用者在支付時不需出示卡片,但需要借助電腦、手機等終端在帳戶中完成支付。並且,支付媒介的虛擬化使得遠端的行動支付得以實現。此外,傳統的商業模式也面臨巨大壓力,競爭的焦點變成行動端客戶的入口爭奪,新的機構和流程也帶來新的監管政策及對傳統訂價模式的挑戰。

在這背景下,2014年10月,蘋果正式推出了蘋果支付,透過簡單的介面、流程、指紋識別和內置晶片的安全認證,成功讓支付體驗更便捷與安全。本專題將深入分析蘋果支付對其他行動支付的影響。

蘋果支付的工作原理

蘋果支付目前主要應用於近端支付和遠端支付尚不能進行線上支付。與其他支付工具相比,蘋果支付有五大特點:
1. 便捷的介面:透過Passbook呈現便捷的支付介面,能夠便利選用不同銀行卡,未來還可合併優惠券使用。
2. 生物認證:透過指紋識別解鎖手機並授權支付。
3. 借助傳統的支付「通路」:透過Visa、MasterCard等傳統的轉帳卡和信用卡實現支付,商戶可使用現有付款平台和NFC終端。
4. 代碼技術的憑證:手機內建加密晶片(Secure Element),用以儲存代碼(Token),而且儲存在蘋果的伺服器之外。
5. NFC免接觸付款:在消費點近距離輕觸手機即可完成付款,無須透過接觸(如刷卡)。

具體來看,當使用者使用蘋果支付時,只需簡單三步即可完成:
1. 將手機靠近NFC終端,不用解鎖,手機會自動選取預設的主卡。
2. 將手指放在TouchID區域上,手機會自動進行指紋驗證,同時向支付機構傳輸代碼。
3. 用戶便能看到該筆支付被接受或拒絕,完成支付。

蘋果支付為什麼被看好?

  在眾多行動支付工具中,BCG認為蘋果支付具備較好的市場前景,主要有以下幾個原因:

首先,蘋果支付非常符合美國消費者的支付習慣。在北美,超過70%的非現金支付來自轉帳卡和信用卡,45%的美國家庭擁有三張以上的銀行卡,對用「卡」支付非常依賴。蘋果支付借助傳統的支付通路,透過將Visa、MasterCard等傳統的轉帳卡和信用卡電子化的支付工具,一方面維持現有的用戶習慣,另一方面透過指紋認證、序號憑證等方式改善傳統卡支付缺乏密碼、晶片的安全隱患。

其次,蘋果支付旨在與現有的利益相關者合作,優化現有的支付體驗,因此受到的阻力較小。蘋果支付僅在支付的最終端提升客戶體驗,沒有觸動現有的支付產業鏈,並且積極與發卡機構、卡組織、收單機構、商戶合作。目前,蘋果已經與500多家發卡機構訂立協定,合作範圍占銀行卡交易總額的85%,同時也與70%的收單機構、三大卡組織以及包括星巴克、梅西百貨(Macy’s)、全食超市(Whole Foods Market)、麥當勞在內的22萬家商戶建立合作。

發卡機構是唯一在財務上受到影響的一方,在每100美元的支付額中,發卡機構僅需要額外向蘋果公司支付0.15美元的返還利潤,以及向卡組織支付0.07∼0.15美元的序號處理費,使其收入可能從原本的1.65美元降至1.42∼1.50美元,參閱圖2-4。但大部分美國發卡機構仍然認為這一點財務損失物有所值,因為與智慧手機市場占有率40%的蘋果合作,意味著能夠在行動支付這不可逆的大趨勢中保持控制權,甚至可能借助蘋果支付進一步提升非現金支付的比例,同時改善支付的安全性、防範信用卡欺詐,節省重新發卡、續卡的成本,並獲得聯合行銷的機會。

最後,蘋果支付推出的時間點正值新的EMV標準3即將公布(2015年10月執行新的EMV規定),監管機構將要求支付終端進行升級,NFC模組有望被植入大部分的支付終端。預計從2017年開始,全美的EMV終端均能實現NFC支付,進一步為蘋果支付掃除障礙。

對蘋果公司來說,雖然蘋果支付帶來的直接收入微乎其微,但支付帳戶能夠深入強化蘋果的生態系統,具有特殊的策略價值。屆時iTunes將擁有8億筆存有使用者信用卡資訊和指紋身分資訊的帳戶。 

行動支付市場如何應對?

蘋果支付推出後,眾多其他機構也面臨競爭。

2015年2月,Google推出「Google錢包」。在此之前,雙方在行動支付領域的發展一直不溫不火,Google本來想在三大營運商的安卓手機上內建Google錢包,但三大營運商卻另起爐灶發展Softcard支付工具。然而,面對蘋果支付的壓力,雙方最後還是選擇合作。從2015年4月1日起,Google錢包代替Softcard成為三大營運商在安卓手機上的預設支付工具,有望快速提升市場占有率。

2015年3月,三星則是推出「三星支付」,使用傳統的磁場技術,在老式的磁條刷卡機上即能完成手機支付,支付流程和便捷程度與蘋果非常類似。與蘋果支付相比,這種技術不需要改良現有的POS機,也不需要與特定的銀行合作,因此適配範圍非常廣。

目前,幾大巨頭已開始在全球行動支付市場策馬圈地:美國是蘋果支付的優勢市場,三星支付則與中國銀聯簽署合作協定,率先進入中國,同時與MasterCard合作拓展歐洲市場。未來1∼2年,全球行動支付將迎向發展高峰。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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