哈囉阿姆斯特丹Connect Week,我遇見世界級軟體公司Atlassian
哈囉阿姆斯特丹Connect Week,我遇見世界級軟體公司Atlassian

「所以你們的產品跟 SurveyMonkey 有什麼不同呢?」

又來了,這個問題我大概已經回答了 50 次。

「聽起來很像是我們需要的,我來自Atlassian,我覺得你們的產品可以跟我們的 JIRAHipChat 有一些合作的機會。你有在用 HipChat 嗎?喔等等,我看到你桌面上用的是 Slack,Come on man 你們應該試試看 HipChat!」

那是2016年11月,寒冷但充滿陽光與希望的里斯本 Web Summit 2016

站在我們的攤位前的是澳洲軟體公司Atlassian的全球市場開發總監Mike,Atlassian 是世界知名的軟體公司,旗下的產品包括JIRA、Confluence、BitBucket等。他們更在今年初以4億美金收購了Trello

我們聊著 JIRA 和 SurveyCake 合作的可能性。他說,「例如,當今天在 JIRA 解決一個問題後,可以自動送出一個 SurveyCake 問卷來了解使用者對這次的服務滿意度。假如使用者在這個滿意度問卷給了很差的評價,那麼,SurveyCake 可以自動去驅動 JIRA 產生一個新的事件,讓服務人員能夠持續追蹤使用者的回饋,整個服務品質可以獲得提升。」Mike 丟出了幾個想法,我們發現這些都是我們的產品可以做到的。

「這樣吧,這是我的名片,讓我們結束後保持聯繫,看看我們能做出些什麼。」

從一個想法開始

回到台灣後,我寄了一封信給 Mike 繼續我們的討論。在經過了幾次的信件往返,合作的模式越來越清晰,Mike 寄了一封信給我,正式地邀請我們參加今年在阿姆斯特丹舉辦的 Atlassian Connect Week

那是Atlassian與全世界開發者面對面,一起討論、激盪、然後用一週的時間打造出新創公司產品與 Atlassian 整合的活動。

於是,在上上個禮拜,SurveyCake 的全端工程師 Eddie 和我搭上了前往阿姆斯特丹的飛機,紅燈區我們來了!(誤)

來自全世界各地的開發團隊齊聚一堂

不同於傳統的開發者大會,有大型的論壇、千人的演講、新產品發表等等,這個 Connect Week 比較像是小型的黑客松(Hackathon)。總共有來自全球 42 個團隊約 80 個人,主要來自於歐洲和美國,而 SurveyCake 很榮幸地是唯一的亞洲/台灣代表團隊。

除了原本就在阿姆斯特丹辦公室的團隊外,也有來自Atlassian總部雪梨的近10 位工程師、PM 與 BD,顯見他們對這個活動的重視。(題外話,我們原本一直覺得自己是來自最遠的國家,結果雪梨飛到阿姆斯特丹需要 23 個小時。)

夢幻的辦公室

Atlassian 的阿姆斯特丹辦公室位在運河區的正中心,就在地標阿姆斯特丹王宮的對岸,在一棟古老的運河區房子裡的五層樓獨棟辦公室,從頭到尾橫跨了一個街區。

1--PTnDfVUMhyiMiE4dVrbsQ.jpeg
左邊黑色屋頂的這棟就是 Atlassian 位於阿姆斯特丹的歐洲辦公室

雖然外觀保有運河區經典的山形屋外型,但內裝可是非常的矽谷風格的辦公室。開放式的工作空間、升降式桌面、咖啡吧台中島、透明飲料玻璃櫃、吃到飽的零食檯、餐廳/多用途大廳、淋浴間、寬敞的會議室、有著撞球台和沙發的獨立酒吧。這就是世界一流軟體公司的工作環境,更別提每個人的座位包括櫃檯,都是一張要價5萬台幣的人體工學電腦椅Miller Aeron。

Let’s Hack!

第一天的活動就從每個團隊的自我介紹開始,每個人簡單地介紹了自己的產品、國家以及預計要和 Atlassian 合作的項目。接著就是 Atlassian 各團隊的產品經理上去介紹每個產品的最新近況,以及他們新推出的設計原則等等。

吃過了美味的午餐(牛排!),我跟 Eddie 就拔營到二樓的會議室開始工作。

在台灣的時候已經做了一些功課,也有了大致的想法,我把我們的構想大致畫了一個設計模型後,找了 JIRA Service Desk 的資深工程師和產品經理過了一下流程,他們也很貼心的提供了很多參考文件和建議作法。

每天早上到辦公室,大家會先在餐廳集合開會,簡單描述昨天做了什麼、今天預計要做什麼、是否有遇到什麼問題。然後,大家就各自帶著電腦找到自己的角落開始寫程式。

有幾天早上,我們也和台北的團隊視訊會議討論我們的進度,並在每天下班的時候在 GitLab 上記錄我們當天完成的工作以及需要台北辦公室支援的項目。這樣我們隔天上班的時候(台北大約是下午四點左右),就可以直接接手台北團隊完成的進度,超級有效率。

另外,我們也趁機跟其他國家的團隊交流,聊聊自己的產品和正在做的事情。甚至還有個熱情的墨西哥團隊請我們喝他從墨西哥帶來的龍舌蘭酒(我在接下來的那天已經不省人事)。

接下來幾天大致就維持這樣的工作節奏,當我們遇到問題時,只要透過 HipChat(沒錯,到了人家的地盤當然要裝一下 HipChat)尋找 Atlassian 工程師的幫忙,通常都可以很快速地獲得解答。這大概就是 Connect Week 得到的最大幫助。

Demo Day

在一週的最後一天,就是期待已久的 Connect Week。每個團隊有 5 分鐘的時間上台展示自己在本週完成的項目。SurveyCake 也驚險地在報告前終於解掉了最後一個小問題,順利完成了這次的項目發表。

在項目發表結束後,之前幫助過我們的 Atlassian 工程師和 Mike 都過來和我們握手恭喜我們的表現,並且告訴我們希望可以看到雙方的串接很快地正式上線。

甚至有工程師告訴我們,SurveyCake 可能是唯一一個來自於亞洲的整合服務。同時,Mike 也邀請了我們參加今年五月在巴塞隆納舉辦的 Atlassian Europe Summit

一週的 Connect Week 很快地的就結束了,除了每天都有喝不完的紅牛飲料、現磨的卡布奇諾、美味的午餐、舒適溫暖的辦公室外,能和 Atlassian開發團隊直接面對面聊天、尋求解答、共同解決系統的問題,都是很棒的經驗。

亞洲唯一整合Atlassian服務的新創公司

如果要說這趟旅行最大的心得,大概會是:

來自臺灣的我們一點也不差!

看著 Eddie 專注的寫著程式碼,遇到問題抱著電腦找到了 Atlassian 工程師迅速地解決問題。在台北團隊的共同協助下,最終我們實現了去年十一月和 Mike 在 Web Summit 攤位和我們聊到的想法。

「Hack it and ship it!」從無到有,然後可以上台順暢地發表服務。看完一整個下午的 Demo發表,我知道 SurveyCake 一點都不輸這些來自世界各地不乏知名或是已經拿到許多投資的新創團隊,對於可以代表這個產品上台發表或是和其他團隊聊著我們的功能與解決的問題,都讓我對這個孩子感到驕傲。

跟我同行的同事 Eddie 在他的部落格寫道:

雖然我覺得其實只是換個地方寫扣而已,但在寫這一篇文章的同時,我才漸漸覺得,是不是我們做到的真的不只如此,光是能夠受邀這場活動,一同與世界各地的工程團隊一起工作,真正感受到世界舞台並不是那麼的遙遠,真的有很多人看到這個在台灣的 SurveyCake。

雖然還需要一些時間才能真正地上架,但 SurveyCake 已經通過了世界一流軟體公司的認可,我們在未來也會有更多的合作和產品串接的機會。

除了 JIRA,HipChat 和 Confluence 的產品經理也都來找我們,碰到我們就說「嘿,你們就是 SurveyCake 對吧,我一直要找你們,我們來聊聊我們有哪些串接的可能吧!」我們身為唯二的亞洲人真是太好認了!

此外,大會甚至很貼心地用 SurveyCake 進行了這次活動的滿意度調查 。

尾聲

「所以你覺得這次的出差怎麼樣?」我問 Eddie。

「可以換個地方工作我覺得很棒阿,雖然我覺得這禮拜的產能有點少哈,但我想 SurveyCake 還可以做的還有很多。喔當然更別說他們的員工午餐和飲料檯了,真是太誇張了,Alex 你下間辦公室可以參考一下喔。」Eddie 瞇著眼睛看著我。

我說,「我覺得這次是很棒的經驗,有機會去看看這個世界一流軟體公司,看看他們怎麼辦活動,怎麼和開發者溝通,怎麼建立生態圈然後壯大自己的產品,當然看看他們的辦公室和員工福利,開拓我們的眼界,然後讓身在台灣的 25sprout 以成為這樣的公司為目標去努力前進吧。」然後我吸了一口歐洲特有的乾冷空氣,望著河岸上的燈光走上回家的路。

最後,讓我們放輕鬆來逛逛這個美麗的城市吧!

本文經作者同意轉載自SurveyCake部落格

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓