特斯拉的下一款新車?Model Y其實就是Model 3加上鷹翼門
特斯拉的下一款新車?Model Y其實就是Model 3加上鷹翼門

收了不下40萬預定訂單,但還沒正式量產的Model 3最近都沒有什麼新消息,特斯拉又有新車曝光了。

這次曝光的新車代號叫做Model Y,是一款中型SUV。

小型SUV的出現並不讓人意外,因為喜歡在Twitter上秀肌肉的Elon Musk,其實早在一年半前,就曾經確認過Model Y的存在。

Model Y假想圖。
圖/ 愛范兒

作為一款中級的SUV,Model Y將會採用與Model 3相同的開發平台,售價也會比Model 3略微高一些,目前的預測是Model Y在美國市場的起售價會在4.5萬美元(約台幣138萬)左右。

這是基於Model 3的中型SUV,但讓人激動的鷹翼門可能還在

如果你經常關注車市就會發現:

在中國市場,還有什麼比SUV更受歡迎?

那答案一定是豪華品牌緊湊型SUV。

與B級車(中檔轎車)相似的售價,更大的空間,讓豪華品牌緊湊型SUV在中國市場極受追捧。可以預見的是,如果特斯拉發布Model Y且在一段時間後能做到供應充足,那麼這款SUV一定會比Model 3更受歡迎。

至於Model Y會是個什麼樣子?整體上Model Y會像是一個縮小版的Model X,但在外觀上,會更傾向於Model 3的設計。

Model Y概念圖。
圖/ 愛范兒

目前已經有不少Model Y的概念圖放出,匯總起來,有這樣幾個關鍵的點值得關注:和Model 3車長類似、有鷹翼門、內飾設計仍是簡約的家族風格,以及同樣配備全自動駕駛。

Model 3的尺寸鎖定在長:4,676mm,寬:1,885mm,高:1,435mm,軸距為2,870mm。這樣來看的話,車長與Model 3相當的SUV Model Y尺寸與奧迪Q5相當。

圖/ 愛范兒

因為大型SUV Model X其實就是使用了和轎跑車型Model S同樣的平台,所以Model Y與Model 3的同平台其實是不讓人意外的。

Model X就是基於Model S平台開發的。
圖/ 愛范兒

定位類似的車型使用同平台的好處在於,車廠可以在平台確定後短時間內低成本的推出更多專注於細分定位的產品。在推出了Model Y後,特斯拉也就實現了用4款車,定位高端轎跑、高端SUV、中級轎車和中級SUV的佈局。

說個題外話,為了完成全覆蓋佈局且盡可能不會出現定價的交叉,特斯拉最近已經停售了最便宜的Model S 60車型,而將原有的60車型從75開售。數字編號代表的是車型的內置電池容量,一定程度上也代表著車型的續航能力。

圖/ 愛范兒

這一舉動的意圖其實挺明顯的:為定位中級轎車的Model 3高配車型讓路,以免讓消費者產生購買選擇上的糾結。

圖/ 愛范兒

至於Model 3和Model Y哪個更值得選,首先Model 3已經量產在即,你能拿到Model 3的時間會比Model Y更早,另外Model Y的起售價比Model 3預計高1萬美元,進到中國加上各種費用基本在10萬人民幣(約台幣45萬)左右,10萬人民幣(約台幣45萬)同樣的平台,多加一個鷹翼門,和稍大些的車內空間,值不值看自己喜好。

愛范兒此前也做過一次Model 3最全選購指南〈特斯拉Model 3開始試量產了,但你了解完這些還等得下去嗎? 〉可供對比參考。

看上去這麼美好,Model Y什麼時候會發表?

因為和Model 3使用的是同平台,所以中級SUV Model Y的最終發布其實是個Model 3息息相關的。另外,我們也可以參考下與Model S同平台的Model X發表過程做個理性判斷。

Model 3是在2016年4月發表的,目前Model 3已經在2017年2月底開始了試量產,前兩天還有人拍到了Model 3的路試照片。如果一切順利,特斯拉Model 3將會在今年7月份開始正式大規模量產,已經預定的車主會在2017年年底之後正式收到車輛。

Model X。
圖/ 愛范兒

所以理論上Model Y很有可能會在Model 3車型量產能力穩定後正式發表。對比使用Model S同平台的Model X來看,Model S是在2012年正式開售的,而Model X計劃的量產時間是2014年,事實上,經過多次跳票,中國的Model X車主,直到2016年才拿到了三年前訂下的Model X。

圖/ 愛范兒

這其中暴露出了一個問題,特斯拉的生產,非常依賴供應商的生產能力,由於特斯拉需要的零部件設計往往比較激進,造成最讓人糾結的木桶效應,量產的困難經常會直接反饋到整車的量產進度上。就如同Elon Musk在去年告知投資者的事情:

我們的生產進度取決於動作最慢,最容易出現問題的供應商。

特斯拉Model X車型多次跳票,並且即使正式交車後整體產能也不高的原因,就是Model X的鷹翼門設計過於激進,給了供應商比較大的製造難度。

圖/ 愛范兒

但在經過了Model X不斷跳票的教訓後,在Model Y車型上,特斯拉已經積累了不少製造和供應商合作上的處理方案,所以Model Y還是很有可能2018年年中發表。

是完善佈局,還是跳票大餅?還要看Model 3進度

特斯拉的新車確實讓人驚喜,但讓人擔心的事情還是老問題:產能。

特斯拉的 Model 3預計收到的訂單超過40萬,但在2016年,特斯拉一共才生產出了8萬輛車。

很顯然,見識多了之前Model S和Model X出現的各種跳票,看慣了「狼來了」的分析師對Model 3的交車前景並不看好,在2017年1月3日發布的報告中,巴克萊銀行的分析師Adam Jonas就明確表示:我們預計特斯拉今年不會交付一輛Model 3。

這樣的擔心不無道理,首先特斯拉目前的產線主要是用來生產Model S和Model X車型,生產Model 3需要更新大量的產生線以提供足夠的產能,其次與Model S和Model X的數量量級完全不一樣。數十萬Model 3訂單的背後,是大量的電池需求。

特斯拉在去年正式將屬於自家的世界最大單體工廠GigaFactory正式開工,用以在未來生產電池和PowerWall充電牆。在工廠開廠儀式的時候,其實特斯拉的GigaFactory僅僅建成並投產14%的整體面積,也就是說,特斯拉是在一邊建工廠,一邊用工廠在進行生產的。

顯然特斯拉也十分清楚自己在生產上的壓力,就在上週,特斯拉宣布將透過增發新股和優先債權融資約11.5億美元,用以支付Model 3生產所急需的資本。

所以實際來看,Model Y與Model 3其實是個命運共同體,Model 3量產問題不解決,Model Y 就不一定能真正面世。

不過最後再問個小問題,如果與Model 3差不多大的中級SUV Model Y上市了,你願意多花將近 10 萬人民幣(約45萬台幣)為多出來的炫酷鷹翼門買單嗎?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #特斯拉
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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