特斯拉的下一款新車?Model Y其實就是Model 3加上鷹翼門
特斯拉的下一款新車?Model Y其實就是Model 3加上鷹翼門

收了不下40萬預定訂單,但還沒正式量產的Model 3最近都沒有什麼新消息,特斯拉又有新車曝光了。

這次曝光的新車代號叫做Model Y,是一款中型SUV。

小型SUV的出現並不讓人意外,因為喜歡在Twitter上秀肌肉的Elon Musk,其實早在一年半前,就曾經確認過Model Y的存在。

Model Y假想圖。
圖/ 愛范兒

作為一款中級的SUV,Model Y將會採用與Model 3相同的開發平台,售價也會比Model 3略微高一些,目前的預測是Model Y在美國市場的起售價會在4.5萬美元(約台幣138萬)左右。

這是基於Model 3的中型SUV,但讓人激動的鷹翼門可能還在

如果你經常關注車市就會發現:

在中國市場,還有什麼比SUV更受歡迎?

那答案一定是豪華品牌緊湊型SUV。

與B級車(中檔轎車)相似的售價,更大的空間,讓豪華品牌緊湊型SUV在中國市場極受追捧。可以預見的是,如果特斯拉發布Model Y且在一段時間後能做到供應充足,那麼這款SUV一定會比Model 3更受歡迎。

至於Model Y會是個什麼樣子?整體上Model Y會像是一個縮小版的Model X,但在外觀上,會更傾向於Model 3的設計。

Model Y概念圖。
圖/ 愛范兒

目前已經有不少Model Y的概念圖放出,匯總起來,有這樣幾個關鍵的點值得關注:和Model 3車長類似、有鷹翼門、內飾設計仍是簡約的家族風格,以及同樣配備全自動駕駛。

Model 3的尺寸鎖定在長:4,676mm,寬:1,885mm,高:1,435mm,軸距為2,870mm。這樣來看的話,車長與Model 3相當的SUV Model Y尺寸與奧迪Q5相當。

圖/ 愛范兒

因為大型SUV Model X其實就是使用了和轎跑車型Model S同樣的平台,所以Model Y與Model 3的同平台其實是不讓人意外的。

Model X就是基於Model S平台開發的。
圖/ 愛范兒

定位類似的車型使用同平台的好處在於,車廠可以在平台確定後短時間內低成本的推出更多專注於細分定位的產品。在推出了Model Y後,特斯拉也就實現了用4款車,定位高端轎跑、高端SUV、中級轎車和中級SUV的佈局。

說個題外話,為了完成全覆蓋佈局且盡可能不會出現定價的交叉,特斯拉最近已經停售了最便宜的Model S 60車型,而將原有的60車型從75開售。數字編號代表的是車型的內置電池容量,一定程度上也代表著車型的續航能力。

圖/ 愛范兒

這一舉動的意圖其實挺明顯的:為定位中級轎車的Model 3高配車型讓路,以免讓消費者產生購買選擇上的糾結。

圖/ 愛范兒

至於Model 3和Model Y哪個更值得選,首先Model 3已經量產在即,你能拿到Model 3的時間會比Model Y更早,另外Model Y的起售價比Model 3預計高1萬美元,進到中國加上各種費用基本在10萬人民幣(約台幣45萬)左右,10萬人民幣(約台幣45萬)同樣的平台,多加一個鷹翼門,和稍大些的車內空間,值不值看自己喜好。

愛范兒此前也做過一次Model 3最全選購指南〈特斯拉Model 3開始試量產了,但你了解完這些還等得下去嗎? 〉可供對比參考。

看上去這麼美好,Model Y什麼時候會發表?

因為和Model 3使用的是同平台,所以中級SUV Model Y的最終發布其實是個Model 3息息相關的。另外,我們也可以參考下與Model S同平台的Model X發表過程做個理性判斷。

Model 3是在2016年4月發表的,目前Model 3已經在2017年2月底開始了試量產,前兩天還有人拍到了Model 3的路試照片。如果一切順利,特斯拉Model 3將會在今年7月份開始正式大規模量產,已經預定的車主會在2017年年底之後正式收到車輛。

Model X。
圖/ 愛范兒

所以理論上Model Y很有可能會在Model 3車型量產能力穩定後正式發表。對比使用Model S同平台的Model X來看,Model S是在2012年正式開售的,而Model X計劃的量產時間是2014年,事實上,經過多次跳票,中國的Model X車主,直到2016年才拿到了三年前訂下的Model X。

圖/ 愛范兒

這其中暴露出了一個問題,特斯拉的生產,非常依賴供應商的生產能力,由於特斯拉需要的零部件設計往往比較激進,造成最讓人糾結的木桶效應,量產的困難經常會直接反饋到整車的量產進度上。就如同Elon Musk在去年告知投資者的事情:

我們的生產進度取決於動作最慢,最容易出現問題的供應商。

特斯拉Model X車型多次跳票,並且即使正式交車後整體產能也不高的原因,就是Model X的鷹翼門設計過於激進,給了供應商比較大的製造難度。

圖/ 愛范兒

但在經過了Model X不斷跳票的教訓後,在Model Y車型上,特斯拉已經積累了不少製造和供應商合作上的處理方案,所以Model Y還是很有可能2018年年中發表。

是完善佈局,還是跳票大餅?還要看Model 3進度

特斯拉的新車確實讓人驚喜,但讓人擔心的事情還是老問題:產能。

特斯拉的 Model 3預計收到的訂單超過40萬,但在2016年,特斯拉一共才生產出了8萬輛車。

很顯然,見識多了之前Model S和Model X出現的各種跳票,看慣了「狼來了」的分析師對Model 3的交車前景並不看好,在2017年1月3日發布的報告中,巴克萊銀行的分析師Adam Jonas就明確表示:我們預計特斯拉今年不會交付一輛Model 3。

這樣的擔心不無道理,首先特斯拉目前的產線主要是用來生產Model S和Model X車型,生產Model 3需要更新大量的產生線以提供足夠的產能,其次與Model S和Model X的數量量級完全不一樣。數十萬Model 3訂單的背後,是大量的電池需求。

特斯拉在去年正式將屬於自家的世界最大單體工廠GigaFactory正式開工,用以在未來生產電池和PowerWall充電牆。在工廠開廠儀式的時候,其實特斯拉的GigaFactory僅僅建成並投產14%的整體面積,也就是說,特斯拉是在一邊建工廠,一邊用工廠在進行生產的。

顯然特斯拉也十分清楚自己在生產上的壓力,就在上週,特斯拉宣布將透過增發新股和優先債權融資約11.5億美元,用以支付Model 3生產所急需的資本。

所以實際來看,Model Y與Model 3其實是個命運共同體,Model 3量產問題不解決,Model Y 就不一定能真正面世。

不過最後再問個小問題,如果與Model 3差不多大的中級SUV Model Y上市了,你願意多花將近 10 萬人民幣(約45萬台幣)為多出來的炫酷鷹翼門買單嗎?

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #特斯拉
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓