當創意工具有了大腦——Adobe成功轉型之後要走上人工智慧之路
專題故事

「Sensei是今年Adobe最大的單一投資。」當競爭對手,紛紛以人工智慧技術走向下個時代,Adobe宣示自己將不落人後。《數位時代》記者遠赴拉斯維加斯,為大家帶來Adobe年度高峰會的現場報導。

今年最大的投資

1 瞄準創意與行銷的人工智慧,Adobe成為不可忽視的AI企業

Adobe
「Sensei是今年Adobe最大的單一投資。」數位行銷資深副總裁暨總經理瑞奇說。當競爭對手,紛紛以人工智慧技術走向下個時代,Adobe宣示自己將不落人後。

Adobe Sensei!2017年的Adobe高峰會上,除了Adobe新推出的大型雲端平台:Adobe Experience Cloud(註1)外,Adobe的人工智慧底層架構Adobe Sensei也是全場焦點。

「Sensei是今年Adobe最大的單一投資。」數位行銷資深副總裁暨總經理瑞奇(Brad RenCher)說
Adobe

Adobe最大的單筆投資:Adobe Sensei

「Sensei是今年Adobe最大的單一投資。」數位行銷資深副總裁暨總經理瑞奇(Brad RenCher)說。

當Adobe的競爭對手,紛紛以人工智慧技術走向下個時代,如IBM發展Watson、Salesforce發展Einstein,Adobe也不落人後。而Adobe針對特殊垂直領域發展AI應用,聚焦創意、行銷與文件領域上的人工智慧,不與Google和微軟等企業比拼一般性的人工智慧。

現況:提供給創意人、行銷人超過百種AI工具

Adobe已經把AI導入多種工具中。舉例來說,Sensei提供臉部感知圖像編輯,系統會鎖定照片中人臉的眼睛、嘴唇和眉毛等位置、特徵與肌肉線條,自動調整五官呈現方式,讓圖像看起來更具吸引力。

會中,Sensei也展示透過「語音」來編輯影像的功能,使用者只需要對著電腦說「翻轉圖像」或「剪成正方形」,圖像編輯器就會自動完成。另外,還有智慧標籤(Smart Tag),由系統自動辨識照片中的景物,自動幫使用者加上標籤。

此外,Adobe已經提供從智慧警示(Intelligent Alerts)、自動廣告投放洞見(Automated Advertising Insights)、異常檢測(Anomaly Detection)到用戶群擴展(Look Alike Modeling)等,數以百計的工具背後都已經導入工智慧。

高峰會上,Adobe宣布幾項含有人工智慧技術在內的新工具。如流暢體驗(Fluid Experiences)就算面對VR與物聯網等各類不同跨螢裝置,順利幫品牌傳達使用者所期待的經驗與進階異常檢測(Enhanced Anomaly Detection)與貢獻分析(Contribution Analysis ),幫助品牌找出有統計顯著性的事件,優化使用者經驗。

策略:Adobe Experience Cloud整合數以兆計的圖像影音與分析資料庫

Adobe原本就擁有數不清的內容與數據。數以百萬計的高解析度各類優質影音,以兆計數的Adobe Analytics數據,這些都是Adobe發展這些垂直領域人工智慧的優勢。

今年Adobe把旗下雲端平台進一步整合為Adobe Experience Cloud。整合後平台數據與內容的,相互交流與分享更有效率更容易。而當這些來自多元領域,跨平台的數據整合後,Adobe所發展Sensei也更加強大。

使用者利用Creative Cloud內的工具,如Photoshop與Illustrator等工具創造出內容,然後透過Marketing Cloud工具傳遞這些內容,最後藉由Adobe Analytics了解成果。Adobe已經組建好了一個數據組閉環,讓這些資料更有加乘效果,縮短人工智慧模型建立時間。

挑戰:AI尚未深入各產品線

不過,Adobe的人工智慧發展還沒有完全導入各產品線中,以Marketing Cloud底下的跨螢電視平台解決方案Primetime為例,才剛開始導入AI,還沒有到開始商業化使用的階段。

同時Primetime發展人工智慧也遭遇不少挑戰。

「隱私權問題仍然是挑戰之一,而且各國對於隱私與個人資料的相關法規都不相同,必須合乎當地法規。另一方面,則是在企業端,這些大型電視聯播網,對於數據開放議題也是有所保留的。」Adobe Marketing Video Advertising 總監福斯特(Campbell Foster)說。

註1: Adobe Experience Cloud 由 Adobe Marketing Cloud、Adobe Advertising Cloud 和 Adobe Analytics Cloud 組成,並基於 Adobe Cloud Platform 之上,同時與 Adobe Creative Cloud 和 Document Cloud 整合。

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人工智慧
AI
「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出,目標為使電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體,應用領域非常廣泛,近年大行其道的個人語音助理如蘋果Siri、微軟Cortana,以及分別擊敗人類西洋棋與圍棋高手的IBM Deep Blue、Google DeepMind AlphaGo都是人工智慧研究的結晶,同時電腦作畫譜曲寫劇本等創造性事物也陸續出現。隨著研發技術飛速進展,人工智慧深入如醫療、金融等生活層面指日可待。 (來源: 維基百科ColdFusion )
曾經的勁敵

2 為了AI一笑泯恩仇!Adobe與微軟展開深度合作

Adobe
Adobe與微軟這兩家公司過去曾是商業上的勁敵,現在為了發展人工智慧,雙方攜手言歡。Adobe於今年在拉斯維加舉行的高峰會上,宣佈了與微軟的多項合作案。

Adobe與微軟這兩家公司過去曾是商業上的勁敵,現在為了發展人工智慧,雙方握手言歡。

Adobe 和微軟宣布推出聯合方案改變客戶體驗
Adobe

從數據整合到應用:Adobe與微軟有史以來最深度的合作

在今年於拉斯維加斯召開的高峰會上,Adobe宣佈了與微軟的幾項新合作案,這些合作案相互關聯,從雙方資料庫共同語言建立到產品互通整合,雙方共同目標很一致:發展人工智慧,這是雙方有史以來最深度的合作。

首先在數據端,微軟與Adobe共同發展語意數據模型(semantic data model)。把雙方在行銷與市場等領域的數據格式標準化。這對發展人工智慧非常關鍵。

「Adobe還找到各個產業的領導者加入,如Zendesk。」數位行銷資深副總裁暨總經理瑞奇(Brad RenCher)說。Adobe為了增加產業上的影響力,也找來AppDynamics、Acxiom Dun & Bradstreet、Qualtrics、Zendesk等企業一起致力於數據標準的制定。

Cortana + Sensei,要發揮一加一大於二的效能

在應用端,Adobe則宣佈Adobe Campaign與微軟的CRM與ERP智慧雲端服務Microsoft Dynamics 365產品合作。另一方面Adobe Analytics則導入微軟商業智慧技術Microsoft Power BI,

微軟Dynamics 365已經大量導入如智慧助理Cortana等人工智慧技術。也因此這個合作,可以看作兩方的人工智慧平台合作。

「Adobe的人工智慧Sensei是非常利基型的垂直AI,而Cortana這種廣泛水平式AI非常不同。」瑞奇說。言下之意,Adobe與微軟在人工智慧上發展途徑相異,雙方數據可以互補,也不會成為競爭對手。

對專注在利基型人工智慧的Adobe來說,和微軟合作可以繼續深掘在市場行銷與創意領域的人工智慧技術。對微軟來說,微軟在企業SaaS中的CRM領域中,輸給甲骨文(約二成市佔率)與SAP(約一成市佔率),微軟近年投下大量資源希望能在CRM領域更上一層樓,人工智慧是微軟最為看好的翻身機會。

「我們的合作還會持續下去,非常期待未來的合作。」瑞奇強調。從去年九月微軟宣佈與Adobe合作到三月宣佈合作的新產品推出,短短半年時間,雙方就有合作的產品出現,可以看出兩間公司目前合作順利,未來繼續推出融合兩邊優勢的產品機率相當高。

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人工智慧
AI
「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出,目標為使電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體,應用領域非常廣泛,近年大行其道的個人語音助理如蘋果Siri、微軟Cortana,以及分別擊敗人類西洋棋與圍棋高手的IBM Deep Blue、Google DeepMind AlphaGo都是人工智慧研究的結晶,同時電腦作畫譜曲寫劇本等創造性事物也陸續出現。隨著研發技術飛速進展,人工智慧深入如醫療、金融等生活層面指日可待。 (來源: 維基百科ColdFusion )
同期的網景、連花都已經消失

3 五張圖看世界最大創意軟體公司Adobe的轉型路

Adobe
企業總有起落時,Adobe也不意外,以影像處理軟體PhotoShop、美工軟體Illustrator、排版軟體Indesign、特效軟體After Effect等軟體聞名全球的Adobe誕生於1983年,33年來經歷幾次陣痛轉型,不過Adobe似乎特別能承受歲月的考驗。

三月中的拉斯維加斯氣溫已經很高,就在此時,2017年的Adobe Summit大會也開始,上萬人湧進著名的威尼斯人酒店,會場川流的人潮比賭場還熱鬧,不過,熱到最高點的,還有Adobe的股價。

高峰會尾聲,Adobe更找來電影《越來越愛你》男主角葛斯林(Ryan Thomas Gosling)來到現場,讓氣氛嗨到最高點。
Adobe

在高峰會前的3月17日,Adobe股價來到130.28美元,不但遠高競爭對手Salesforce的82美元與甲骨文(Oracle)的45美元,也是Adobe的歷史高點,在高峰會結束後,股價也還有126.89美元。根據Adobe三月剛公佈的財報,Adobe第一季度的營收年成長22%至16.8億美元(約新台幣510億元),淨利3.985億美元(約新台幣121億元),超出華爾街的預期。

圖一:在高峰會前的3月17日,Adobe股價來到130.28美元,這是Adobe股價的歷史高點。
Google Finance

同時Gartner發布的報告《Gartner’s Magic Quadrant for Digital Marketing Hubs》也相當看好Adobe的未來的成長性,給予其市場「領導者」的評價,認為其執行能力和願景規劃力在甲骨文與Salesforce之前。

圖二:Garter對於領導者的定義為,「儘管領導者仍主要依賴來自收購和合作夥伴的整合解決方案,但他們已經完全接受martech、廣告技術和分析的整合,並部署了大量的中心解決方案(hub solutions)。」
Adobe News

這樣的亮眼成績對Adobe來說並不容易。企業總有起落時,Adobe也不意外,以影像處理軟體PhotoShop、圖形設計軟體Illustrator、排版軟體Indesign、特效軟體After Effect等軟體聞名全球的Adobe誕生於1983年,33年來經歷幾次轉型陣痛,不過Adobe似乎特別能承受歲月的考驗。

與Adobe同期誕生的軟體公司,如網景(Netscape)與蓮花軟體(Lotus Development Corporation)都已經分別被美國線上(AOL)與IBM併購,消失在市場上,但Adobe還屹立不搖,除了依舊在市場上保有強勁的競爭力外,也保有世界最大創意軟體公司名號。

在多次轉型之中,最讓人刮目相看的就是Adobe成功改變獲利模式。Adobe原先是以販售套裝軟體獲利,不過2013年Adobe改為訂閱制,停止銷售套裝軟體,使用者必須繳月費,消息一出引來上萬名使用者抗議,在當時被視為「得罪消費者」的策略,

但,四年後,這策略被視為明智之舉,訂閱用戶所貢獻的月費已經成為公司最主要營收來源。根據2016年的Adobe財務分析會議簡報,不管是行銷雲(Marketing Cloud)抑或數位媒體(Digital Media)事業,訂閱用戶都是營收主力。

圖三:2012年行銷雲部門的訂閱用戶貢獻的營收佔比不到7%,僅是行銷雲事業中極小部分,但2016年已經超越75%以上,成長幅度驚人。
Adobe

同期間,Adobe也擴展產品線,將產品主軸從桌面設計軟體,擴充到企業生產力工具,特別著重在行銷與工作流程軟體發展出行銷雲(Marketing Cloud)。現在,客戶涵蓋三分之二財富50強的公司、全球十大媒體、金融服務、汽車、財富管理和電信公司,營收貢獻雖然不比創意雲但以高速度成長中。

圖四:雖然現在公司的營收主要來源還是創意雲(Creative Cloud),但行銷雲整以高速成長中。
Adobe

像雲端轉型的Adobe為發展AI鋪下重要的道路,握有數以兆計的內容與數據,還是高質量的內容,在像雲端鋪路四年後,Adobe又再次走向另一個轉型期,不過這個轉型不是多年前的商業模式或新事業的開發,而是一種觀念(Mindset)的轉型,也就是AI技術的導入。

在2017年的高峰會中,Adobe的人工智慧Sensei已經開始進入各個事業產品,Sensei平台在未來將貫穿整個Adobe。同時,Adobe也統整旗下平台到Adobe Experience Could中。

另一方面,由於各領域的人工智慧發展才開起步,還處於百家爭鳴,搶訂產業標準的時期,Adobe也採策略聯盟的方式,宣佈與微軟從數據到平台技術等多方面的合作,以對抗IBM與Saleforce的結盟(IBM發展人工智慧多年,人工智慧Watson已經深入各類型企業解決方案,兩者結盟,帶給Adobe很大的壓力)。面對強力的市場競爭,Adobe在AI領域仍然堅守在創意與行銷等垂直應用,要把事情做到最極致,對於異業擴展興趣不高。

人工智慧的發展也成為Adobe的未來十年,是否能如同Adobe的名稱來源奥多比溪(Adobe Creek),依舊川流不息的重要關鍵。

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130.28 美元
3月17日,Adobe股價來到130.28美元,不但遠高競爭對手Salesforce的82美元與甲骨文(Oracle)的45美元,也是Adobe的歷史高點,
人工智慧
AI
「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出,目標為使電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體,應用領域非常廣泛,近年大行其道的個人語音助理如蘋果Siri、微軟Cortana,以及分別擊敗人類西洋棋與圍棋高手的IBM Deep Blue、Google DeepMind AlphaGo都是人工智慧研究的結晶,同時電腦作畫譜曲寫劇本等創造性事物也陸續出現。隨著研發技術飛速進展,人工智慧深入如醫療、金融等生活層面指日可待。 (來源: 維基百科ColdFusion )