零售要O2O，廣告也一樣要融合，但定目標才是最困難的關鍵|數位時代 BusinessNext

零售要O2O，廣告也一樣要融合，但定目標才是最困難的關鍵

零售業走到O2O，廣告業其實也需要新舊融合，不過新技術也好、融合也好，設定目標永遠是最重要的。

傳統和數位不能一刀切

毫無疑問，數位廣告這幾年的成長確實很顯著，黃麗燕身處廣告界，對市場版塊的移轉自然看得比誰都清楚，但她認為：「大家也不用把數位講得跟神一樣。」事實上，在她看來廣告業的發展和零售業其實是很相似的，當東、西方兩大電商阿里巴巴和亞馬遜都開始往實體走，開始談新零售，就說明了虛擬世界終究是有極限的，而廣告世界同樣也會有數位做不到的地方，同樣需要傳統媒體和新媒體的融合。

就好像你明明可以在電視上、在網路上看到大峽谷的景色，為什麼很多人還是想要自己親臨現場呢？她打趣地說，「如果（數位）這麼神，我們全台灣的預算一千億就統統到這兩家（指Facebook和Google）就好啦。」

同時她也想強調的是，電視、網路、戶外看板...，這些通路、工具都叫做戰術、都只是形式，更重要的應該是戰略。

科技是形式是戰術，重點是戰略要擬好

「 戰略抓住了，戰術偶爾出錯，OK啦。但戰略沒抓清楚，用戰術的努力，掩蓋不了戰略的懶惰。 」她認為最終都還是要回到問題的核心，也就是：你的目標是誰？你想要達到什麼樣的目的？是希望增加品牌認知度？增加好感？還是提升業績或市占率？你是想讓消費者按讚就好、還是要留言分享？或是導購到實體店？品牌在不同發展階段需要設定不同的KPI（關鍵績效指標），「 你每一個(廣告)一定要很清楚知道你每次做，你的宣傳目的是什麼。 」

以時下最熱門的直播為例，黃麗燕認為，直播最吸引人的，就是具備即時和真實兩大特性，但直播再紅，做之前也還是得問自己：直播很紅是對誰紅？如果今天用網路直播賣善存可以嗎?

她提醒，從最早期的平面廣告到電視廣告，再到YouTube網路影音廣告、Facebook廣告，未來還會有VR、MR等等，新科技不斷快速變換，但都只是一種形式， 不要因為單一種工具紅了，就把它當成所有的解決方案。

科技愈先進，內容處理要愈小心

而且更應該小心的是，當基礎建設愈完備，新科技不斷冒出來，會讓即時性變得更強、目標更清楚，變化也更多元，這時在內容的處理上反而要變得更小心。因為呈現的形式可以變化萬千，但品牌的個性，品牌的核心定位卻不能一日三變。

特別是在速度這件事情上， 你必須動得很快，但絕不是亂槍打鳥，而是謀定而後動 。黃麗燕說：「 每一次的宣傳，最難的不是想創意，是設定你的目標。 」

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。