手機顏色之戰
手機顏色之戰

相比容量翻倍、價格不變的iPhone SE或者配置下降、主打性價比的新iPad,紅色外觀的特別版iPhone 7和iPhone 7 Plus明顯是最抓人眼球的那個。除了這個紅色本來就頗為吸睛,一個更有紀念意義的原因是,這是蘋果第一次將該顏色帶入iPhone。而蘋果此前雖然已經多次推出了紅色產品,但那些大都是iPod,或者周邊配件。

iPhone 7系列在推出紅色後,再加上此前的「亮黑」、「黑」、「玫瑰金」、「金」、「銀」等五色,iPhone的顏色也達到了歷史新多的六種。

手機的色彩之戰

實際上,放眼整個手機市場,金屬外殼的手機們早已不是去年那般只有「灰」、「銀」、「金」。各個廠商,尤其是中國產廠商,早已打響了色彩斑斕的手機顏色之戰。

Pro 6 Red

早在去年中,魅族就推出了烈焰紅的魅族Pro6。無論是照片還是真機,這台魅族Pro6的紅色都是非常正的。

OPPO在金屬手機外殼顏色上玩的花樣更多。同樣是去年中,OPPO推出了巴薩定製版R9。除了巴薩Logo為鍍金之外,這台手機的機身大部分為藍色設計,這在金屬手機行列頗為少見。在今年春節的時候,OPPO推出的是「小冪Phone」,也就是楊冪定製版的R9s。相比普通版R9s,小冪Phone採用了鮮豔的正紅色。而隨著春天的來臨,OPPO又上線了綠色版的R9s。由此,R9s共出現了五種顏色。OPPO大有把R9s這款熱銷產品的所有潛力榨乾的趨勢。

而華為最近發布的華為P10則一口氣擁有了「鑽雕金、鑽雕藍、曜石黑、玫瑰金、陶瓷白、草木綠」等六個顏色,從華為的宣傳來看,「草木綠」、「鑽雕藍」等顏色獲得的資源不少。

除了以上三個中國廠商和蘋果,索尼為XPERIA XZ推出的「靜謐藍」和XPERIA XZs的「冰藍」也足夠獨特。

當然,盤點最近新出現的金屬手機顏色,我們也不能忘了紅米Note 4X的「初音綠」。

為什麼這些金屬手機會掀起「顏色之戰」?

前提:工藝的提升

在常見的手機材質中,塑料和玻璃手機的顏色一直不少,喜好金屬手機的人們就沒那麼多色彩選擇了。而現在金屬手機的機身顏色從屈指可數的兩三個「素雅」配色,到「色彩斑斕」,這離不開的是金屬手機著色工藝的提升。這實際上也是手機顏色之戰能打響的前提。

如果想探究其原因,我們得從陽極氧化這個工藝說起。

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據相關化學專業人士的說法:

因為氧化鋁的密度比鋁更加緻密,將鋁接入陽極,使鋁失去電子升價態發生氧化反應變成氧化鋁(升失氧,降得還),增強鋁的耐磨性及硬度。在氧化薄層中有大量的微孔,便可以吸附著色劑,最後進行封閉處理,使染料固定在空隙,最後就可以得到相應顏色的手機外殼。

非化學專業的人士,看到這串解釋,頭已經大了。那麼不妨換一個角度,回想一下「陽極氧化鋁」一詞,在2012年的時候是不是刷過科技新聞的版?

那時和陽極氧化鋁一起登上頭條的是iPhone 5的「掉漆門」。這個事件是指,採用了陽極氧化鋁工藝的iPhone 5在使用一段時間過後會出現掉漆現象。

這種掉漆的情況主要發生在碳黑色iPhone 5上,為了最大可能降低掉漆的可能,蘋果在iPhone 5的後續機型中直接取消了這個顏色,換成了顏色相對接近金屬原色的深空灰。

究其原因,還是深色的陽極氧化鋁,相較淺色,更難著色。如果堅持要這種顏色濃重的設計,並且色不容易掉,當然就需要一些更複雜的工序。

根據OPPO的說法,OPPO R9巴薩定製版的藍色金屬機身經過60多道工序,比普通版OPPO R9多了10餘道。OPPO同時對傳統的陽極氧化技術做出改進,在金屬機身表面形成了一層厚15μm的氧化膜,使得色彩滲入金屬表面,以最大可能保證了OPPO R9巴薩定製版表面的色彩牢固度。經過這樣的處理,OPPO R9巴薩定製版的「巴薩藍」就穩固多了。

一位熟悉供應鏈的知情人士還透露,魅族的「烈焰紅」太過濃艷、不穩定、非常難調;另一方面,做這種顏色的廠商少,技術方面遠沒有常見的銀色、金色成熟,需要更多時間去攻克。

由於工藝的繁複和色彩的少見,這些產品的單位成本也更高,所以這些產品基本都是以限量定制款的身份出現,價格自然也就更高。換句話說,這些鮮豔顏色的手機量產的難度更大。

顯然,隨著手機以及相關行業在這一年技術成熟,金屬機身的著色工藝提升不少。於是我們看到,曾在黑色版iPhone 5上遭遇滑鐵盧的蘋果又在iPhone 7上嘗試起了黑色。如果不是技術的提升,恐怕蘋果也不敢冒然放棄本已成熟的「深空灰」,再次用起「磨砂黑」。

新的色彩,手機銷售的興奮劑

平心而論,智慧手機發展到如今這個地步,早已陷入了邊際效應的泥沼。這不是說,手機本身的技術沒有進步,相反,手機依然是一個快速前進的行業。只是,哪怕見到八核10nm工藝處理器,人們也難以發出當年「雙核處理器」第一次用到手機上的驚嘆。

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而高端手機的工業設計更是進入了「同質化」的怪圈。大家都是「2.5D弧面玻璃」、「一體化金屬機身」、「正面指紋識別模塊」、「大R角的戶型邊框」⋯⋯可以說,即使是對這些手機十分熟悉的人,也難以一眼將最近一兩年的旗艦們分辨開來。

這種外觀相似的毛病在各個品牌內部表現得更加突出。對於手機這種具備更多像徵意義的電子產品來說,要消費者為不能一眼就把新款和老款區分開來的產品買單,難度不小。這時,一個全新的配色自然可以最小成本地讓消費者將新款和舊款區別開來,由此,新配色對新品銷量的提振效果不言而喻。

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以蘋果為例,iPhone 5s相比前一代的iPhone 5配置高出很多,但兩者外觀上的區別卻只有些微,比如iPhone 5s為雙色溫閃光燈、Touch ID,iPhone 5為單補光燈和普通Home鍵。於是,蘋果為iPhone 5s推出了「金色」版(深空灰和碳黑色的關係只能算小改)。果不其然,金色的iPhone 5s引領了iPhone 5s的銷售,上市後,金色iPhone 5s的售價相比其餘顏色也高出不少。甚至,iPhone 5s創造出了「土豪金」這一風潮。連時尚界也受到了影響。

到了iPhone 6時代,由於其相比前作的外觀改變很大,所以,即使蘋果沒有為iPhone 6推出新配色,iPhone 6也依然創了銷售新高。

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iPhone 6s相比iPhone 6外觀上的變化是後蓋多了一個「s」,以及厚了0.2毫米。這兩項變化可以說微乎其微。於是,蘋果將 iPhone 5s的成功經驗如法炮製,為iPhone 6s新帶來了「玫瑰金」配色。不出意外的是,這個顏色在iPhone 6s上市後價格停留在較高的位置。

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到了被稱為「iPhone 6ss」的iPhone 7時代,蘋果更是力推採用全新工藝的「亮黑」iPhone 7,為此,蘋果官網的色調也變成了以黑為主。當然,不出所料的是,這個顏色的iPhone 7在發售初期簡直一機難求,有黃牛甚至把其價格炒到了兩萬元人民幣(約合台幣88,500元)。在全新配色iPhone 7的助力下,蘋果也在2016年第四季拿下全球的智慧手機出貨冠軍,並打破自己的出貨記錄。

新配色往往成為吸睛利器,拉動大眾關注度,並對銷售做貢獻,廠商們自然了解其中的門道。而在產品週期的中後期為上市已經有一段時間的產品推出新配色,更是可以為其略顯強弩之末的銷售趨勢帶來新的動力。君不見,自從昨晚蘋果推出紅色iPhone 7後,有多少人在社交網絡上討論要不要買這款產品嗎?

所以,各個廠商都在推出新的配色也就不難理解了。

更不用說,更多的配色可以獲得對顏色挑剔人士的歡心,從而獲得更大的潛在消費人群。而這一點,大家更可以參考鼎盛時期的諾基亞,即使諾基亞有「科技以換殼為本」的罵名。

中國產手機推出新配色的小心思

以OPPO和華為為代表的中國產手機最近的勢頭相當不錯,不僅在中國穩居前三,在全球市場的表現也佔據前五。

不過,中國產手機遭受的「雷同化」質疑也不少。當然,這種質疑也並非空穴來風。正如上文提到的,在iPhone 5s推出「金色」後,中國產手機也是「土豪金」盛行,iPhone 6s的「玫瑰金」奪人眼球後,中國產手機內部又刮起了「粉色旋風」。

但從最近一年的情況來看,新配色的選擇,中國產手機的前衛程度也提高。中國產手機純粹的跟風也在減少。

前面,我們已經提到「魅族」在去年中就已經推出了「烈焰紅」的金屬手機,OPPO的「正紅色」R9s推出時間也是在春節期間,兩者均早於紅色版iPhone 7。而華為P10的「草木綠」和OPPO目前力推的「清新綠」在如今的手機市場中更是獨樹一幟。

對於目前為爭奪中國市場冠軍而激戰正酣的華為和OPPO而言,推出全新配色的有更深層次的含義。

華為此前憑藉主打商務的Mate系列在高端市場強勢崛起,但由此,華為品牌給大部分消費者的印象卻是沉穩有餘而時尚不足。通過推出「草木綠」等全新鮮豔配色等方式,華為試圖以此強調自己的「時尚」定位和氣質。

而OPPO本來就一直以年輕、時尚為主打。OPPO的新配色在配合大明星將產品推廣出去、刺激R9s銷量的同時,更是在進一步強化OPPO品牌的時尚和年輕。

其實推出新配色來獲得更多人的關注,並以此打開市場,有一個品牌早就這麼乾了,並且獲得的成績不小。好了,我知道說到這,不少粉絲已經開始懷念這個品牌了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計 #iPhone
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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