手機顏色之戰
手機顏色之戰

相比容量翻倍、價格不變的iPhone SE或者配置下降、主打性價比的新iPad,紅色外觀的特別版iPhone 7和iPhone 7 Plus明顯是最抓人眼球的那個。除了這個紅色本來就頗為吸睛,一個更有紀念意義的原因是,這是蘋果第一次將該顏色帶入iPhone。而蘋果此前雖然已經多次推出了紅色產品,但那些大都是iPod,或者周邊配件。

iPhone 7系列在推出紅色後,再加上此前的「亮黑」、「黑」、「玫瑰金」、「金」、「銀」等五色,iPhone的顏色也達到了歷史新多的六種。

手機的色彩之戰

實際上,放眼整個手機市場,金屬外殼的手機們早已不是去年那般只有「灰」、「銀」、「金」。各個廠商,尤其是中國產廠商,早已打響了色彩斑斕的手機顏色之戰。

Pro 6 Red

早在去年中,魅族就推出了烈焰紅的魅族Pro6。無論是照片還是真機,這台魅族Pro6的紅色都是非常正的。

OPPO在金屬手機外殼顏色上玩的花樣更多。同樣是去年中,OPPO推出了巴薩定製版R9。除了巴薩Logo為鍍金之外,這台手機的機身大部分為藍色設計,這在金屬手機行列頗為少見。在今年春節的時候,OPPO推出的是「小冪Phone」,也就是楊冪定製版的R9s。相比普通版R9s,小冪Phone採用了鮮豔的正紅色。而隨著春天的來臨,OPPO又上線了綠色版的R9s。由此,R9s共出現了五種顏色。OPPO大有把R9s這款熱銷產品的所有潛力榨乾的趨勢。

而華為最近發布的華為P10則一口氣擁有了「鑽雕金、鑽雕藍、曜石黑、玫瑰金、陶瓷白、草木綠」等六個顏色,從華為的宣傳來看,「草木綠」、「鑽雕藍」等顏色獲得的資源不少。

除了以上三個中國廠商和蘋果,索尼為XPERIA XZ推出的「靜謐藍」和XPERIA XZs的「冰藍」也足夠獨特。

當然,盤點最近新出現的金屬手機顏色,我們也不能忘了紅米Note 4X的「初音綠」。

為什麼這些金屬手機會掀起「顏色之戰」?

前提:工藝的提升

在常見的手機材質中,塑料和玻璃手機的顏色一直不少,喜好金屬手機的人們就沒那麼多色彩選擇了。而現在金屬手機的機身顏色從屈指可數的兩三個「素雅」配色,到「色彩斑斕」,這離不開的是金屬手機著色工藝的提升。這實際上也是手機顏色之戰能打響的前提。

如果想探究其原因,我們得從陽極氧化這個工藝說起。

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據相關化學專業人士的說法:

因為氧化鋁的密度比鋁更加緻密,將鋁接入陽極,使鋁失去電子升價態發生氧化反應變成氧化鋁(升失氧,降得還),增強鋁的耐磨性及硬度。在氧化薄層中有大量的微孔,便可以吸附著色劑,最後進行封閉處理,使染料固定在空隙,最後就可以得到相應顏色的手機外殼。

非化學專業的人士,看到這串解釋,頭已經大了。那麼不妨換一個角度,回想一下「陽極氧化鋁」一詞,在2012年的時候是不是刷過科技新聞的版?

那時和陽極氧化鋁一起登上頭條的是iPhone 5的「掉漆門」。這個事件是指,採用了陽極氧化鋁工藝的iPhone 5在使用一段時間過後會出現掉漆現象。

這種掉漆的情況主要發生在碳黑色iPhone 5上,為了最大可能降低掉漆的可能,蘋果在iPhone 5的後續機型中直接取消了這個顏色,換成了顏色相對接近金屬原色的深空灰。

究其原因,還是深色的陽極氧化鋁,相較淺色,更難著色。如果堅持要這種顏色濃重的設計,並且色不容易掉,當然就需要一些更複雜的工序。

根據OPPO的說法,OPPO R9巴薩定製版的藍色金屬機身經過60多道工序,比普通版OPPO R9多了10餘道。OPPO同時對傳統的陽極氧化技術做出改進,在金屬機身表面形成了一層厚15μm的氧化膜,使得色彩滲入金屬表面,以最大可能保證了OPPO R9巴薩定製版表面的色彩牢固度。經過這樣的處理,OPPO R9巴薩定製版的「巴薩藍」就穩固多了。

一位熟悉供應鏈的知情人士還透露,魅族的「烈焰紅」太過濃艷、不穩定、非常難調;另一方面,做這種顏色的廠商少,技術方面遠沒有常見的銀色、金色成熟,需要更多時間去攻克。

由於工藝的繁複和色彩的少見,這些產品的單位成本也更高,所以這些產品基本都是以限量定制款的身份出現,價格自然也就更高。換句話說,這些鮮豔顏色的手機量產的難度更大。

顯然,隨著手機以及相關行業在這一年技術成熟,金屬機身的著色工藝提升不少。於是我們看到,曾在黑色版iPhone 5上遭遇滑鐵盧的蘋果又在iPhone 7上嘗試起了黑色。如果不是技術的提升,恐怕蘋果也不敢冒然放棄本已成熟的「深空灰」,再次用起「磨砂黑」。

新的色彩,手機銷售的興奮劑

平心而論,智慧手機發展到如今這個地步,早已陷入了邊際效應的泥沼。這不是說,手機本身的技術沒有進步,相反,手機依然是一個快速前進的行業。只是,哪怕見到八核10nm工藝處理器,人們也難以發出當年「雙核處理器」第一次用到手機上的驚嘆。

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而高端手機的工業設計更是進入了「同質化」的怪圈。大家都是「2.5D弧面玻璃」、「一體化金屬機身」、「正面指紋識別模塊」、「大R角的戶型邊框」⋯⋯可以說,即使是對這些手機十分熟悉的人,也難以一眼將最近一兩年的旗艦們分辨開來。

這種外觀相似的毛病在各個品牌內部表現得更加突出。對於手機這種具備更多像徵意義的電子產品來說,要消費者為不能一眼就把新款和老款區分開來的產品買單,難度不小。這時,一個全新的配色自然可以最小成本地讓消費者將新款和舊款區別開來,由此,新配色對新品銷量的提振效果不言而喻。

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以蘋果為例,iPhone 5s相比前一代的iPhone 5配置高出很多,但兩者外觀上的區別卻只有些微,比如iPhone 5s為雙色溫閃光燈、Touch ID,iPhone 5為單補光燈和普通Home鍵。於是,蘋果為iPhone 5s推出了「金色」版(深空灰和碳黑色的關係只能算小改)。果不其然,金色的iPhone 5s引領了iPhone 5s的銷售,上市後,金色iPhone 5s的售價相比其餘顏色也高出不少。甚至,iPhone 5s創造出了「土豪金」這一風潮。連時尚界也受到了影響。

到了iPhone 6時代,由於其相比前作的外觀改變很大,所以,即使蘋果沒有為iPhone 6推出新配色,iPhone 6也依然創了銷售新高。

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iPhone 6s相比iPhone 6外觀上的變化是後蓋多了一個「s」,以及厚了0.2毫米。這兩項變化可以說微乎其微。於是,蘋果將 iPhone 5s的成功經驗如法炮製,為iPhone 6s新帶來了「玫瑰金」配色。不出意外的是,這個顏色在iPhone 6s上市後價格停留在較高的位置。

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到了被稱為「iPhone 6ss」的iPhone 7時代,蘋果更是力推採用全新工藝的「亮黑」iPhone 7,為此,蘋果官網的色調也變成了以黑為主。當然,不出所料的是,這個顏色的iPhone 7在發售初期簡直一機難求,有黃牛甚至把其價格炒到了兩萬元人民幣(約合台幣88,500元)。在全新配色iPhone 7的助力下,蘋果也在2016年第四季拿下全球的智慧手機出貨冠軍,並打破自己的出貨記錄。

新配色往往成為吸睛利器,拉動大眾關注度,並對銷售做貢獻,廠商們自然了解其中的門道。而在產品週期的中後期為上市已經有一段時間的產品推出新配色,更是可以為其略顯強弩之末的銷售趨勢帶來新的動力。君不見,自從昨晚蘋果推出紅色iPhone 7後,有多少人在社交網絡上討論要不要買這款產品嗎?

所以,各個廠商都在推出新的配色也就不難理解了。

更不用說,更多的配色可以獲得對顏色挑剔人士的歡心,從而獲得更大的潛在消費人群。而這一點,大家更可以參考鼎盛時期的諾基亞,即使諾基亞有「科技以換殼為本」的罵名。

中國產手機推出新配色的小心思

以OPPO和華為為代表的中國產手機最近的勢頭相當不錯,不僅在中國穩居前三,在全球市場的表現也佔據前五。

不過,中國產手機遭受的「雷同化」質疑也不少。當然,這種質疑也並非空穴來風。正如上文提到的,在iPhone 5s推出「金色」後,中國產手機也是「土豪金」盛行,iPhone 6s的「玫瑰金」奪人眼球後,中國產手機內部又刮起了「粉色旋風」。

但從最近一年的情況來看,新配色的選擇,中國產手機的前衛程度也提高。中國產手機純粹的跟風也在減少。

前面,我們已經提到「魅族」在去年中就已經推出了「烈焰紅」的金屬手機,OPPO的「正紅色」R9s推出時間也是在春節期間,兩者均早於紅色版iPhone 7。而華為P10的「草木綠」和OPPO目前力推的「清新綠」在如今的手機市場中更是獨樹一幟。

對於目前為爭奪中國市場冠軍而激戰正酣的華為和OPPO而言,推出全新配色的有更深層次的含義。

華為此前憑藉主打商務的Mate系列在高端市場強勢崛起,但由此,華為品牌給大部分消費者的印象卻是沉穩有餘而時尚不足。通過推出「草木綠」等全新鮮豔配色等方式,華為試圖以此強調自己的「時尚」定位和氣質。

而OPPO本來就一直以年輕、時尚為主打。OPPO的新配色在配合大明星將產品推廣出去、刺激R9s銷量的同時,更是在進一步強化OPPO品牌的時尚和年輕。

其實推出新配色來獲得更多人的關注,並以此打開市場,有一個品牌早就這麼乾了,並且獲得的成績不小。好了,我知道說到這,不少粉絲已經開始懷念這個品牌了。

本文授權轉載自:愛范兒

關鍵字: #UI/UX設計 #iPhone
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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