低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主
低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主

你有想像過:生鮮商品也能電腦、衣服一樣,在網路下單之後享有滿額免運費,並在24小時內送達你家嗎?

台灣團隊鮮食家,要挑戰這看似不可能的任務當食品電商霸主!

想吃卻很難下手-食品電商大藍海

食品電商主要有兩個進入門檻:

1、電商平台無法負擔低溫倉建置及維護成本,亦無低溫B2C理貨Know-how
2、電商平台須轉單,由食品供應商出貨

這兩個門檻,食品電商一直是電商領域中發展最晚的類別,也是最少競爭者存在的類別。

食品類項中,冷凍冷藏食品更是刁鑽中的刁鑽,原因在於兩項成本:冷凍倉儲成本 以及 運輸物流成本 。建置冷凍倉儲的成本十分高昂,即便擁有完備的冷凍倉儲設備,也必須面對後續冷凍冷藏食品全程低溫的運送環境要求,導致運費居高不下。為了消化成本,大多數廠商會拉高免運費的消費門檻,以大批貨量分攤掉高昂運費。

也因為如此,談及「 低溫配送滿額免運費 」,許多人都知道這是一件十分不容易的事情。

曾與多家知名電商合作的鮮食家創辦人卓大均指出,根據詹宏志先生在2016年所提出的數據,台灣電商佔全國零售業務已達11%(編按:請參考露天全年交易金額破1439億 詹宏志:台灣電商高滲透),而食品類電商又佔電商產業僅0.9%,由此可見市場發展潛力之大,這也使他從中嗅到了新的商機。

鮮食家創辦人卓大均
現代人越來越少上傳統市場,又有網路購物的習慣,因此生鮮網購這方面的滲透率一定會逐漸提高。

卓大鈞表示,雖然生鮮網購因為有保存期限、退貨和載運物流的問題,相較於其他市場任務重重。但由於其它領域的電商都已發展成熟,目前尚未出現主宰冷藏和冷凍食品的電商勢力,如果能建立好的食品電商品牌,依照消費者對於食品商品的高回購率,相信未來食品電商領域一定是兵家必爭之地。

一切都是為了客戶!倉儲、理貨、物流全都自主

然而該怎麼做,才能在日新月異的電商戰場上活到最後,還要在挑戰極多的食品電商領域稱王呢?

卓大均經過思考,最後得到了: 「整合」才是一切問題的答案

借鑑先前為PChome處理倉儲的經驗,他發現PChome不只做到商品任意搭配滿額免運費,更領先同業做到當天快速到貨。這對生鮮食品這類具有保存期限的商品而言,是很好的配送標準。卓大均從中發現,PChome能夠如此迅速完成服務,很大一部分原因是出在物流整合── 把所有倉儲、出貨流程都整合在一起,建立自己的物流系統,節省掉貨品在不同地方等待的時間。

為了讓客戶享受到最好的服務,鮮食家也將物流三大流程確實統整,並整併成一條龍:

1、自建倉儲:供應商能將商品直接進到鮮食家低溫倉,除了能擴大商品種類,更能直接管理商品。
2、理貨系統:建立強大的理貨系統,能迅速依消費者訂單揀選+打包商品。
3、物流統整:找尋快速且高品質的物流廠商合作,搭配前兩個流程迅速配送商品至消費者手中。

因為將整體流程自主化能隨時掌握狀況,鮮食家做到了其他競爭者難以模仿的「任選挑貨滿額免運費」。而為了壓低免運門檻和前台銷售金額,鮮食家還引入物流和倉儲業者入股投資,期盼透過合作將倉儲和物流的成本控制在最低限度。

周轉率不斷提高的密技:自建倉儲

問及團隊該如何將周轉率繼續做高?團隊表示提供任選的方案絕對是不二法門,但要如果有任選就是必須要有自己的倉儲,原因在於可以讓消費者挑貨。

有倉儲可以做到三件事情:

1、告訴消費者多久可以出貨,這是轉單無法做到的事情
2、能將十分巨量的物品配合到不同消費者,這也是十分重要的撿貨理論Know-how
3、能夠做到QC(Quality Control),商品的基本檢測是否都有符合,例如-18度。

透過一條龍式的倉儲物流整合,鮮食家幫助業者在更快速、更優惠、更方便的平台上,為消費者提供與一般電商無異的服務。

卓大鈞
我們從最難的生鮮商品開始做,為的就是要避開其他已經成熟的電商。

做食品電商有個非常大的優勢,就是它的回購率很高,所以即使毛利很低也能用量衝出獲利。而其中,又以生鮮商品的入行門檻最高,也最難獲得穩定毛利。

記取中國生鮮電商血肉之路,駛出鮮食家藍海之旅

根據統計,中國前幾年還有七百多家生鮮電商,現在只剩不到一半,最後能活下來的恐怕不超過五家。如何維持成長動能,在高質低價的條件下滿足客戶的期待,正是一家電商在市場上的勝敗關鍵。

食品的品牌電商一定會蓬勃發展,但多數電商是先建平台才建倉庫,以致於後期成長動能拉不上來。 鮮食家看到了這樣的狀況,所以先建倉庫才建平台,而且不做品牌,只做平台。」卓大鈞將鮮食家定位成專門做『吃』的垂直型電商。

他認為,平台可以吸收品牌的力量,利用敵人擴增自己的勢力。也因此,鮮食家拒絕了品牌電商這條路,專注於成為垂直電商。這麼做除了能免於背負品牌壓力,還可以提供消費者更多樣化的商品選擇性。

快問快答

Q:創業至今的三項成功?

1、成功開發阿圖麻油雞、台電冰棒等極少在網路上銷售的品項。
2、成功在低溫環境引進倉儲系統,大幅降低出貨錯誤。
3、注重商品各環節品質,退貨率低於0.5%。

Q:與其他電商網站有什麼不同?

鮮食家是專營食品的平台,不是品牌型電商,沒有自己品牌的商品。食品業是一個分散市場,所以以通路的方式面對市場,業績天花板才會高。

Q:競爭優勢為何?

商品線齊全、可跨品牌少量多樣任選。

Q:未來目標?

將成為食品垂直型電商,如同食品業的博客來或PChome。下一步將完整佈建三溫層商品,希望完整滿足消費者吃的需求。

Q:最常被客戶及投資人問到的問題?

Q:你們和一般電商有甚麼不一樣?
A:自建倉儲希望能選到最多樣化的商品,因此提供消費者從傳統大企業到新創品牌的選擇自建倉儲希望能選到最多樣化的商品。

團隊資訊

公司名稱:家庭雲端股份有限公司/famicloud co.
公司服務:食品垂直電商-鮮食家
公司成立時間:2014/5/19
服務上線時間:2015/1/8
公司網站:鮮食家/鮮食家Famicloud Facebook
團隊人數:15人

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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