低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主
低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主

你有想像過:生鮮商品也能電腦、衣服一樣,在網路下單之後享有滿額免運費,並在24小時內送達你家嗎?

台灣團隊鮮食家,要挑戰這看似不可能的任務當食品電商霸主!

想吃卻很難下手-食品電商大藍海

食品電商主要有兩個進入門檻:

1、電商平台無法負擔低溫倉建置及維護成本,亦無低溫B2C理貨Know-how
2、電商平台須轉單,由食品供應商出貨

這兩個門檻,食品電商一直是電商領域中發展最晚的類別,也是最少競爭者存在的類別。

食品類項中,冷凍冷藏食品更是刁鑽中的刁鑽,原因在於兩項成本:冷凍倉儲成本 以及 運輸物流成本 。建置冷凍倉儲的成本十分高昂,即便擁有完備的冷凍倉儲設備,也必須面對後續冷凍冷藏食品全程低溫的運送環境要求,導致運費居高不下。為了消化成本,大多數廠商會拉高免運費的消費門檻,以大批貨量分攤掉高昂運費。

也因為如此,談及「 低溫配送滿額免運費 」,許多人都知道這是一件十分不容易的事情。

曾與多家知名電商合作的鮮食家創辦人卓大均指出,根據詹宏志先生在2016年所提出的數據,台灣電商佔全國零售業務已達11%(編按:請參考露天全年交易金額破1439億 詹宏志:台灣電商高滲透),而食品類電商又佔電商產業僅0.9%,由此可見市場發展潛力之大,這也使他從中嗅到了新的商機。

鮮食家創辦人卓大均
現代人越來越少上傳統市場,又有網路購物的習慣,因此生鮮網購這方面的滲透率一定會逐漸提高。

卓大鈞表示,雖然生鮮網購因為有保存期限、退貨和載運物流的問題,相較於其他市場任務重重。但由於其它領域的電商都已發展成熟,目前尚未出現主宰冷藏和冷凍食品的電商勢力,如果能建立好的食品電商品牌,依照消費者對於食品商品的高回購率,相信未來食品電商領域一定是兵家必爭之地。

一切都是為了客戶!倉儲、理貨、物流全都自主

然而該怎麼做,才能在日新月異的電商戰場上活到最後,還要在挑戰極多的食品電商領域稱王呢?

卓大均經過思考,最後得到了: 「整合」才是一切問題的答案

借鑑先前為PChome處理倉儲的經驗,他發現PChome不只做到商品任意搭配滿額免運費,更領先同業做到當天快速到貨。這對生鮮食品這類具有保存期限的商品而言,是很好的配送標準。卓大均從中發現,PChome能夠如此迅速完成服務,很大一部分原因是出在物流整合── 把所有倉儲、出貨流程都整合在一起,建立自己的物流系統,節省掉貨品在不同地方等待的時間。

為了讓客戶享受到最好的服務,鮮食家也將物流三大流程確實統整,並整併成一條龍:

1、自建倉儲:供應商能將商品直接進到鮮食家低溫倉,除了能擴大商品種類,更能直接管理商品。
2、理貨系統:建立強大的理貨系統,能迅速依消費者訂單揀選+打包商品。
3、物流統整:找尋快速且高品質的物流廠商合作,搭配前兩個流程迅速配送商品至消費者手中。

因為將整體流程自主化能隨時掌握狀況,鮮食家做到了其他競爭者難以模仿的「任選挑貨滿額免運費」。而為了壓低免運門檻和前台銷售金額,鮮食家還引入物流和倉儲業者入股投資,期盼透過合作將倉儲和物流的成本控制在最低限度。

周轉率不斷提高的密技:自建倉儲

問及團隊該如何將周轉率繼續做高?團隊表示提供任選的方案絕對是不二法門,但要如果有任選就是必須要有自己的倉儲,原因在於可以讓消費者挑貨。

有倉儲可以做到三件事情:

1、告訴消費者多久可以出貨,這是轉單無法做到的事情
2、能將十分巨量的物品配合到不同消費者,這也是十分重要的撿貨理論Know-how
3、能夠做到QC(Quality Control),商品的基本檢測是否都有符合,例如-18度。

透過一條龍式的倉儲物流整合,鮮食家幫助業者在更快速、更優惠、更方便的平台上,為消費者提供與一般電商無異的服務。

卓大鈞
我們從最難的生鮮商品開始做,為的就是要避開其他已經成熟的電商。

做食品電商有個非常大的優勢,就是它的回購率很高,所以即使毛利很低也能用量衝出獲利。而其中,又以生鮮商品的入行門檻最高,也最難獲得穩定毛利。

記取中國生鮮電商血肉之路,駛出鮮食家藍海之旅

根據統計,中國前幾年還有七百多家生鮮電商,現在只剩不到一半,最後能活下來的恐怕不超過五家。如何維持成長動能,在高質低價的條件下滿足客戶的期待,正是一家電商在市場上的勝敗關鍵。

食品的品牌電商一定會蓬勃發展,但多數電商是先建平台才建倉庫,以致於後期成長動能拉不上來。 鮮食家看到了這樣的狀況,所以先建倉庫才建平台,而且不做品牌,只做平台。」卓大鈞將鮮食家定位成專門做『吃』的垂直型電商。

他認為,平台可以吸收品牌的力量,利用敵人擴增自己的勢力。也因此,鮮食家拒絕了品牌電商這條路,專注於成為垂直電商。這麼做除了能免於背負品牌壓力,還可以提供消費者更多樣化的商品選擇性。

快問快答

Q:創業至今的三項成功?

1、成功開發阿圖麻油雞、台電冰棒等極少在網路上銷售的品項。
2、成功在低溫環境引進倉儲系統,大幅降低出貨錯誤。
3、注重商品各環節品質,退貨率低於0.5%。

Q:與其他電商網站有什麼不同?

鮮食家是專營食品的平台,不是品牌型電商,沒有自己品牌的商品。食品業是一個分散市場,所以以通路的方式面對市場,業績天花板才會高。

Q:競爭優勢為何?

商品線齊全、可跨品牌少量多樣任選。

Q:未來目標?

將成為食品垂直型電商,如同食品業的博客來或PChome。下一步將完整佈建三溫層商品,希望完整滿足消費者吃的需求。

Q:最常被客戶及投資人問到的問題?

Q:你們和一般電商有甚麼不一樣?
A:自建倉儲希望能選到最多樣化的商品,因此提供消費者從傳統大企業到新創品牌的選擇自建倉儲希望能選到最多樣化的商品。

團隊資訊

公司名稱:家庭雲端股份有限公司/famicloud co.
公司服務:食品垂直電商-鮮食家
公司成立時間:2014/5/19
服務上線時間:2015/1/8
公司網站:鮮食家/鮮食家Famicloud Facebook
團隊人數:15人

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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