低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主
低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主

你有想像過:生鮮商品也能電腦、衣服一樣,在網路下單之後享有滿額免運費,並在24小時內送達你家嗎?

台灣團隊鮮食家,要挑戰這看似不可能的任務當食品電商霸主!

想吃卻很難下手-食品電商大藍海

食品電商主要有兩個進入門檻:

1、電商平台無法負擔低溫倉建置及維護成本,亦無低溫B2C理貨Know-how
2、電商平台須轉單,由食品供應商出貨

這兩個門檻,食品電商一直是電商領域中發展最晚的類別,也是最少競爭者存在的類別。

食品類項中,冷凍冷藏食品更是刁鑽中的刁鑽,原因在於兩項成本:冷凍倉儲成本 以及 運輸物流成本 。建置冷凍倉儲的成本十分高昂,即便擁有完備的冷凍倉儲設備,也必須面對後續冷凍冷藏食品全程低溫的運送環境要求,導致運費居高不下。為了消化成本,大多數廠商會拉高免運費的消費門檻,以大批貨量分攤掉高昂運費。

也因為如此,談及「 低溫配送滿額免運費 」,許多人都知道這是一件十分不容易的事情。

曾與多家知名電商合作的鮮食家創辦人卓大均指出,根據詹宏志先生在2016年所提出的數據,台灣電商佔全國零售業務已達11%(編按:請參考露天全年交易金額破1439億 詹宏志:台灣電商高滲透),而食品類電商又佔電商產業僅0.9%,由此可見市場發展潛力之大,這也使他從中嗅到了新的商機。

鮮食家創辦人卓大均
現代人越來越少上傳統市場,又有網路購物的習慣,因此生鮮網購這方面的滲透率一定會逐漸提高。

卓大鈞表示,雖然生鮮網購因為有保存期限、退貨和載運物流的問題,相較於其他市場任務重重。但由於其它領域的電商都已發展成熟,目前尚未出現主宰冷藏和冷凍食品的電商勢力,如果能建立好的食品電商品牌,依照消費者對於食品商品的高回購率,相信未來食品電商領域一定是兵家必爭之地。

一切都是為了客戶!倉儲、理貨、物流全都自主

然而該怎麼做,才能在日新月異的電商戰場上活到最後,還要在挑戰極多的食品電商領域稱王呢?

卓大均經過思考,最後得到了: 「整合」才是一切問題的答案 。

借鑑先前為PChome處理倉儲的經驗,他發現PChome不只做到商品任意搭配滿額免運費,更領先同業做到當天快速到貨。這對生鮮食品這類具有保存期限的商品而言,是很好的配送標準。卓大均從中發現,PChome能夠如此迅速完成服務,很大一部分原因是出在物流整合── 把所有倉儲、出貨流程都整合在一起,建立自己的物流系統,節省掉貨品在不同地方等待的時間。

為了讓客戶享受到最好的服務,鮮食家也將物流三大流程確實統整,並整併成一條龍:

1、自建倉儲:供應商能將商品直接進到鮮食家低溫倉,除了能擴大商品種類,更能直接管理商品。
2、理貨系統:建立強大的理貨系統,能迅速依消費者訂單揀選+打包商品。
3、物流統整:找尋快速且高品質的物流廠商合作,搭配前兩個流程迅速配送商品至消費者手中。

因為將整體流程自主化能隨時掌握狀況,鮮食家做到了其他競爭者難以模仿的「任選挑貨滿額免運費」。而為了壓低免運門檻和前台銷售金額,鮮食家還引入物流和倉儲業者入股投資,期盼透過合作將倉儲和物流的成本控制在最低限度。

周轉率不斷提高的密技:自建倉儲

問及團隊該如何將周轉率繼續做高?團隊表示提供任選的方案絕對是不二法門,但要如果有任選就是必須要有自己的倉儲,原因在於可以讓消費者挑貨。

有倉儲可以做到三件事情:

1、告訴消費者多久可以出貨,這是轉單無法做到的事情
2、能將十分巨量的物品配合到不同消費者,這也是十分重要的撿貨理論Know-how
3、能夠做到QC(Quality Control),商品的基本檢測是否都有符合,例如-18度。

透過一條龍式的倉儲物流整合,鮮食家幫助業者在更快速、更優惠、更方便的平台上,為消費者提供與一般電商無異的服務。

卓大鈞
我們從最難的生鮮商品開始做,為的就是要避開其他已經成熟的電商。

做食品電商有個非常大的優勢,就是它的回購率很高,所以即使毛利很低也能用量衝出獲利。而其中,又以生鮮商品的入行門檻最高,也最難獲得穩定毛利。

記取中國生鮮電商血肉之路,駛出鮮食家藍海之旅

根據統計,中國前幾年還有七百多家生鮮電商,現在只剩不到一半,最後能活下來的恐怕不超過五家。如何維持成長動能,在高質低價的條件下滿足客戶的期待,正是一家電商在市場上的勝敗關鍵。

「 食品的品牌電商一定會蓬勃發展,但多數電商是先建平台才建倉庫,以致於後期成長動能拉不上來。 鮮食家看到了這樣的狀況,所以先建倉庫才建平台,而且不做品牌,只做平台。」卓大鈞將鮮食家定位成專門做『吃』的垂直型電商。

他認為,平台可以吸收品牌的力量,利用敵人擴增自己的勢力。也因此,鮮食家拒絕了品牌電商這條路,專注於成為垂直電商。這麼做除了能免於背負品牌壓力,還可以提供消費者更多樣化的商品選擇性。

快問快答

Q:創業至今的三項成功?

1、成功開發阿圖麻油雞、台電冰棒等極少在網路上銷售的品項。
2、成功在低溫環境引進倉儲系統,大幅降低出貨錯誤。
3、注重商品各環節品質,退貨率低於0.5%。

Q:與其他電商網站有什麼不同?

鮮食家是專營食品的平台,不是品牌型電商,沒有自己品牌的商品。食品業是一個分散市場,所以以通路的方式面對市場,業績天花板才會高。

Q:競爭優勢為何?

商品線齊全、可跨品牌少量多樣任選。

Q:未來目標?

將成為食品垂直型電商,如同食品業的博客來或PChome。下一步將完整佈建三溫層商品,希望完整滿足消費者吃的需求。

Q:最常被客戶及投資人問到的問題?

Q:你們和一般電商有甚麼不一樣?
A:自建倉儲希望能選到最多樣化的商品,因此提供消費者從傳統大企業到新創品牌的選擇自建倉儲希望能選到最多樣化的商品。

團隊資訊

公司名稱:家庭雲端股份有限公司/famicloud co.
公司服務:食品垂直電商-鮮食家
公司成立時間:2014/5/19
服務上線時間:2015/1/8
公司網站:鮮食家/鮮食家Famicloud Facebook
團隊人數:15人

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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