低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主
低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主

你有想像過:生鮮商品也能電腦、衣服一樣,在網路下單之後享有滿額免運費,並在24小時內送達你家嗎?

台灣團隊鮮食家,要挑戰這看似不可能的任務當食品電商霸主!

想吃卻很難下手-食品電商大藍海

食品電商主要有兩個進入門檻:

1、電商平台無法負擔低溫倉建置及維護成本,亦無低溫B2C理貨Know-how
2、電商平台須轉單,由食品供應商出貨

這兩個門檻,食品電商一直是電商領域中發展最晚的類別,也是最少競爭者存在的類別。

食品類項中,冷凍冷藏食品更是刁鑽中的刁鑽,原因在於兩項成本:冷凍倉儲成本 以及 運輸物流成本 。建置冷凍倉儲的成本十分高昂,即便擁有完備的冷凍倉儲設備,也必須面對後續冷凍冷藏食品全程低溫的運送環境要求,導致運費居高不下。為了消化成本,大多數廠商會拉高免運費的消費門檻,以大批貨量分攤掉高昂運費。

也因為如此,談及「 低溫配送滿額免運費 」,許多人都知道這是一件十分不容易的事情。

曾與多家知名電商合作的鮮食家創辦人卓大均指出,根據詹宏志先生在2016年所提出的數據,台灣電商佔全國零售業務已達11%(編按:請參考露天全年交易金額破1439億 詹宏志:台灣電商高滲透),而食品類電商又佔電商產業僅0.9%,由此可見市場發展潛力之大,這也使他從中嗅到了新的商機。

鮮食家創辦人卓大均
現代人越來越少上傳統市場,又有網路購物的習慣,因此生鮮網購這方面的滲透率一定會逐漸提高。

卓大鈞表示,雖然生鮮網購因為有保存期限、退貨和載運物流的問題,相較於其他市場任務重重。但由於其它領域的電商都已發展成熟,目前尚未出現主宰冷藏和冷凍食品的電商勢力,如果能建立好的食品電商品牌,依照消費者對於食品商品的高回購率,相信未來食品電商領域一定是兵家必爭之地。

一切都是為了客戶!倉儲、理貨、物流全都自主

然而該怎麼做,才能在日新月異的電商戰場上活到最後,還要在挑戰極多的食品電商領域稱王呢?

卓大均經過思考,最後得到了: 「整合」才是一切問題的答案 。

借鑑先前為PChome處理倉儲的經驗,他發現PChome不只做到商品任意搭配滿額免運費,更領先同業做到當天快速到貨。這對生鮮食品這類具有保存期限的商品而言,是很好的配送標準。卓大均從中發現,PChome能夠如此迅速完成服務,很大一部分原因是出在物流整合── 把所有倉儲、出貨流程都整合在一起,建立自己的物流系統,節省掉貨品在不同地方等待的時間。

為了讓客戶享受到最好的服務,鮮食家也將物流三大流程確實統整,並整併成一條龍:

1、自建倉儲:供應商能將商品直接進到鮮食家低溫倉,除了能擴大商品種類,更能直接管理商品。
2、理貨系統:建立強大的理貨系統,能迅速依消費者訂單揀選+打包商品。
3、物流統整:找尋快速且高品質的物流廠商合作,搭配前兩個流程迅速配送商品至消費者手中。

因為將整體流程自主化能隨時掌握狀況,鮮食家做到了其他競爭者難以模仿的「任選挑貨滿額免運費」。而為了壓低免運門檻和前台銷售金額,鮮食家還引入物流和倉儲業者入股投資,期盼透過合作將倉儲和物流的成本控制在最低限度。

周轉率不斷提高的密技:自建倉儲

問及團隊該如何將周轉率繼續做高?團隊表示提供任選的方案絕對是不二法門,但要如果有任選就是必須要有自己的倉儲,原因在於可以讓消費者挑貨。

有倉儲可以做到三件事情:

1、告訴消費者多久可以出貨,這是轉單無法做到的事情
2、能將十分巨量的物品配合到不同消費者,這也是十分重要的撿貨理論Know-how
3、能夠做到QC(Quality Control),商品的基本檢測是否都有符合,例如-18度。

透過一條龍式的倉儲物流整合,鮮食家幫助業者在更快速、更優惠、更方便的平台上,為消費者提供與一般電商無異的服務。

卓大鈞
我們從最難的生鮮商品開始做,為的就是要避開其他已經成熟的電商。

做食品電商有個非常大的優勢,就是它的回購率很高,所以即使毛利很低也能用量衝出獲利。而其中,又以生鮮商品的入行門檻最高,也最難獲得穩定毛利。

記取中國生鮮電商血肉之路,駛出鮮食家藍海之旅

根據統計,中國前幾年還有七百多家生鮮電商,現在只剩不到一半,最後能活下來的恐怕不超過五家。如何維持成長動能,在高質低價的條件下滿足客戶的期待,正是一家電商在市場上的勝敗關鍵。

「 食品的品牌電商一定會蓬勃發展,但多數電商是先建平台才建倉庫,以致於後期成長動能拉不上來。 鮮食家看到了這樣的狀況,所以先建倉庫才建平台,而且不做品牌,只做平台。」卓大鈞將鮮食家定位成專門做『吃』的垂直型電商。

他認為,平台可以吸收品牌的力量,利用敵人擴增自己的勢力。也因此,鮮食家拒絕了品牌電商這條路,專注於成為垂直電商。這麼做除了能免於背負品牌壓力,還可以提供消費者更多樣化的商品選擇性。

快問快答

Q:創業至今的三項成功?

1、成功開發阿圖麻油雞、台電冰棒等極少在網路上銷售的品項。
2、成功在低溫環境引進倉儲系統,大幅降低出貨錯誤。
3、注重商品各環節品質,退貨率低於0.5%。

Q:與其他電商網站有什麼不同?

鮮食家是專營食品的平台,不是品牌型電商,沒有自己品牌的商品。食品業是一個分散市場,所以以通路的方式面對市場,業績天花板才會高。

Q:競爭優勢為何?

商品線齊全、可跨品牌少量多樣任選。

Q:未來目標?

將成為食品垂直型電商,如同食品業的博客來或PChome。下一步將完整佈建三溫層商品,希望完整滿足消費者吃的需求。

Q:最常被客戶及投資人問到的問題?

Q:你們和一般電商有甚麼不一樣?
A:自建倉儲希望能選到最多樣化的商品,因此提供消費者從傳統大企業到新創品牌的選擇自建倉儲希望能選到最多樣化的商品。

團隊資訊

公司名稱:家庭雲端股份有限公司/famicloud co.
公司服務:食品垂直電商-鮮食家
公司成立時間:2014/5/19
服務上線時間:2015/1/8
公司網站:鮮食家/鮮食家Famicloud Facebook
團隊人數:15人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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