低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主
低溫版的PChome!鮮食家要做食品電商界霸主

你有想像過:生鮮商品也能電腦、衣服一樣,在網路下單之後享有滿額免運費,並在24小時內送達你家嗎?

台灣團隊鮮食家,要挑戰這看似不可能的任務當食品電商霸主!

想吃卻很難下手-食品電商大藍海

食品電商主要有兩個進入門檻:

1、電商平台無法負擔低溫倉建置及維護成本,亦無低溫B2C理貨Know-how 2、電商平台須轉單,由食品供應商出貨

這兩個門檻,食品電商一直是電商領域中發展最晚的類別,也是最少競爭者存在的類別。

食品類項中,冷凍冷藏食品更是刁鑽中的刁鑽,原因在於兩項成本:冷凍倉儲成本 以及 運輸物流成本 。建置冷凍倉儲的成本十分高昂,即便擁有完備的冷凍倉儲設備,也必須面對後續冷凍冷藏食品全程低溫的運送環境要求,導致運費居高不下。為了消化成本,大多數廠商會拉高免運費的消費門檻,以大批貨量分攤掉高昂運費。

也因為如此,談及「 低溫配送滿額免運費 」,許多人都知道這是一件十分不容易的事情。

曾與多家知名電商合作的鮮食家創辦人卓大均指出,根據詹宏志先生在2016年所提出的數據,台灣電商佔全國零售業務已達11%(編按:請參考露天全年交易金額破1439億 詹宏志:台灣電商高滲透),而食品類電商又佔電商產業僅0.9%,由此可見市場發展潛力之大,這也使他從中嗅到了新的商機。

鮮食家創辦人卓大均
現代人越來越少上傳統市場,又有網路購物的習慣,因此生鮮網購這方面的滲透率一定會逐漸提高。

卓大鈞表示,雖然生鮮網購因為有保存期限、退貨和載運物流的問題,相較於其他市場任務重重。但由於其它領域的電商都已發展成熟,目前尚未出現主宰冷藏和冷凍食品的電商勢力,如果能建立好的食品電商品牌,依照消費者對於食品商品的高回購率,相信未來食品電商領域一定是兵家必爭之地。

一切都是為了客戶!倉儲、理貨、物流全都自主

然而該怎麼做,才能在日新月異的電商戰場上活到最後,還要在挑戰極多的食品電商領域稱王呢?

卓大均經過思考,最後得到了: 「整合」才是一切問題的答案

借鑑先前為PChome處理倉儲的經驗,他發現PChome不只做到商品任意搭配滿額免運費,更領先同業做到當天快速到貨。這對生鮮食品這類具有保存期限的商品而言,是很好的配送標準。卓大均從中發現,PChome能夠如此迅速完成服務,很大一部分原因是出在物流整合── 把所有倉儲、出貨流程都整合在一起,建立自己的物流系統,節省掉貨品在不同地方等待的時間。

為了讓客戶享受到最好的服務,鮮食家也將物流三大流程確實統整,並整併成一條龍:

1、自建倉儲:供應商能將商品直接進到鮮食家低溫倉,除了能擴大商品種類,更能直接管理商品。 2、理貨系統:建立強大的理貨系統,能迅速依消費者訂單揀選+打包商品。 3、物流統整:找尋快速且高品質的物流廠商合作,搭配前兩個流程迅速配送商品至消費者手中。

因為將整體流程自主化能隨時掌握狀況,鮮食家做到了其他競爭者難以模仿的「任選挑貨滿額免運費」。而為了壓低免運門檻和前台銷售金額,鮮食家還引入物流和倉儲業者入股投資,期盼透過合作將倉儲和物流的成本控制在最低限度。

周轉率不斷提高的密技:自建倉儲

問及團隊該如何將周轉率繼續做高?團隊表示提供任選的方案絕對是不二法門,但要如果有任選就是必須要有自己的倉儲,原因在於可以讓消費者挑貨。

有倉儲可以做到三件事情:

1、告訴消費者多久可以出貨,這是轉單無法做到的事情 2、能將十分巨量的物品配合到不同消費者,這也是十分重要的撿貨理論Know-how 3、能夠做到QC(Quality Control),商品的基本檢測是否都有符合,例如-18度。

透過一條龍式的倉儲物流整合,鮮食家幫助業者在更快速、更優惠、更方便的平台上,為消費者提供與一般電商無異的服務。

卓大鈞
我們從最難的生鮮商品開始做,為的就是要避開其他已經成熟的電商。

做食品電商有個非常大的優勢,就是它的回購率很高,所以即使毛利很低也能用量衝出獲利。而其中,又以生鮮商品的入行門檻最高,也最難獲得穩定毛利。

記取中國生鮮電商血肉之路,駛出鮮食家藍海之旅

根據統計,中國前幾年還有七百多家生鮮電商,現在只剩不到一半,最後能活下來的恐怕不超過五家。如何維持成長動能,在高質低價的條件下滿足客戶的期待,正是一家電商在市場上的勝敗關鍵。

食品的品牌電商一定會蓬勃發展,但多數電商是先建平台才建倉庫,以致於後期成長動能拉不上來。 鮮食家看到了這樣的狀況,所以先建倉庫才建平台,而且不做品牌,只做平台。」卓大鈞將鮮食家定位成專門做『吃』的垂直型電商。

他認為,平台可以吸收品牌的力量,利用敵人擴增自己的勢力。也因此,鮮食家拒絕了品牌電商這條路,專注於成為垂直電商。這麼做除了能免於背負品牌壓力,還可以提供消費者更多樣化的商品選擇性。

快問快答

Q:創業至今的三項成功?

1、成功開發阿圖麻油雞、台電冰棒等極少在網路上銷售的品項。 2、成功在低溫環境引進倉儲系統,大幅降低出貨錯誤。 3、注重商品各環節品質,退貨率低於0.5%。

Q:與其他電商網站有什麼不同?

鮮食家是專營食品的平台,不是品牌型電商,沒有自己品牌的商品。食品業是一個分散市場,所以以通路的方式面對市場,業績天花板才會高。

Q:競爭優勢為何?

商品線齊全、可跨品牌少量多樣任選。

Q:未來目標?

將成為食品垂直型電商,如同食品業的博客來或PChome。下一步將完整佈建三溫層商品,希望完整滿足消費者吃的需求。

Q:最常被客戶及投資人問到的問題?

Q:你們和一般電商有甚麼不一樣? A:自建倉儲希望能選到最多樣化的商品,因此提供消費者從傳統大企業到新創品牌的選擇自建倉儲希望能選到最多樣化的商品。

團隊資訊

公司名稱:家庭雲端股份有限公司/famicloud co. 公司服務:食品垂直電商-鮮食家 公司成立時間:2014/5/19 服務上線時間:2015/1/8 公司網站:鮮食家/鮮食家Famicloud Facebook 團隊人數:15人

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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