中小企業一再被銀行拒絕嗎?這次不找銀行讓新創團隊 FundPark 幫你搞定!
中小企業一再被銀行拒絕嗎?這次不找銀行讓新創團隊 FundPark 幫你搞定!

成員多半出身金融業的新創團隊 FundPark,運用金融業修練的專業背景要回頭打過往金融業無法解決的痛點。他們做的是台灣少有但近年在國際間迅速成長的P2B貿易融資平台(像是英國的FundingCircle),目前只專注在中小企業的貿易融資處理。

執行長Anson的父母本身就是經營中小企業,28歲的他,上一個職位是匯豐銀行商品貿易部門的VP(Vice President),這樣的背景讓他明白中小企業其實有時只是需要一筆資金周轉,但向銀行融資時經常碰到抵押品或總營收不足、等待審核與放貸的時間過長等問題,同時也能理解以銀行的角度來說,放貸給中小企業既麻煩又高成本。

在銀行工作的期間,他一直把這個問題放在心裡,後來碰上金融科技崛起,使他開始思考金融業的未來。

執行長Anson
我是不是能利用我的專業創造更棒的價值?

隨著念頭越來越強烈,他毅然放棄穩定且優渥的薪水,與同樣在銀行工作的兩位朋友,在2015年8月出來創立FundPark。

"Business just got easier with us."

目前FundPark的成員有曾在各大金融機構從事風控、投資、貿易的專業人員、銀行界的資深前輩,以及行銷人員與軟體工程師。他們的核心理念是希望幫助有好點子但口袋還空空的中小企業融資更輕鬆、快速,團隊經過不斷的修正之後設計出現有的這套商業模式-

整個交易建立在一份採購訂單的基礎上,作為中小企業融資的依據,FundPark會將這份訂單拆分成多筆小訂單,以降低投資門檻,供多位投資人認領。

集資完成後即開始生產商品,最後商品會直接到買家手上,而投資人拿到利息。這整個交易過程的金流都交付信託公司管理,沒有其他人會經手到錢,包括FundPark自己也只有向中小企業收取手續費,這麼一來,就不會有一方有「捲款潛逃」的機會,也能確保錢都是用在生產過程中、去向明確。

信託機制

交易過程的背後以買賣合約作為法律依據,如果最後買家不要貨的話,借貸方(中小企業)就必須買回去。而FundPark的風控參數主要三項-

一、中小企業、製造商、投資人的背景
二、中小企業、製造商、投資人的信用狀況
三、中小企業老闆的個人信貸、個人社交情形

並依據以下五項條件作為決定利率-

  • 借貸時間長度(至多不超過半年)
  • 借貸金額
  • 交易週期
  • 中小企業文檔完備度
  • 投資風險

而根據團隊表示,目前香港的投資報酬率約在6~9%。

專注徵信、風控及媒合業務,使中小企不再煩惱資金

FundPark明白中小企業最需要的是流動資金,他們 專注在訂單與應收帳的小額貿易融資 (上限為100萬美金), 主要負責徵信、風控及媒合的業務 ,因為針對的問題方向明確,因此效率比銀行好上許多。

團隊表示,目前 審核到放款大約只需花費3個工作天 ,除了解決過往銀行體系處理緩慢的問題,更能有效率幫助中小企業手上有足夠的流動資金做周轉、投資,也有更多籌碼去和廠商談條件。

主攻物聯網、電子產品企業

FundPark目前在香港已經手90多萬美金,最低融資金額是10,100美金、最大的一筆則是30萬美金。

主打中小企業做為目標對象的FundPark,當然不會忽略以中小企業為經濟主體的台灣。台灣中小企業數量多之外, 產業內科技人才多、產品質量高的特質也是吸引他們前來開發市場的原因 。因應到市場、產業趨勢,團隊也表示若是能多與 台灣物聯網、電子產品相關企業 合作,會很開心自己對於產業發展助一臂之力。

金流不是重點,資訊流才是

FundPark不經手金流,利用資訊流來不斷強化風險模型,逐漸發展成一個品牌才是他們的目標,打算屆時以此跟銀行做生意,也可以透過交易紀錄提供客戶(中小企業)信用憑證,與中小企業成為互助夥伴。並預計在2、3年間建立起資料庫,吸引機構投資者成為用戶。

Anson提到,FundPark在台灣之後的下一站是新加坡,逐步做到跨國資金流通是願景之一。

然而,為什麼是新加坡?

Anson
新加坡在金融已經有一些銀行開放API,希望台、港能跟進。

Anson表示香港的創業生態圈在這幾年硬體進步不少、創業成本也降低了,但軟體資源和思想就進步得比較緩慢,像是許多團隊融資很難跨越到B輪,並觀察到新加坡金融管理局與幾家銀行都開始逐步開放API,期許台、港金融業都能跟上腳步,這樣客戶才能得到最好的服務及協助!

快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

中小企業在許多國家的GDP都佔了極高的比重,有許多點子不錯的中小企業因為融資困難而難產,我們希望透過FundPark讓他們手上有更多流動資金去實踐理想。

Q:最主要的客戶群?

創造IoT和電子產品的中小企業。

Q:目前該服務的獲利模式為何?

A:向中小企業收取的手續費

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

雖然現在有許多大型籌資平台,但我們的風險模型和資金管控機制完整,且有一張出貨單才能融資,金流也只給第三方信託公司經手處理,有助於降低投資者的風險、讓中小企業更容易募集到資金。

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

風險模型相關問題。

我們對交易進行了資金管控,在大多數籌資平台,借貸人是直接獲得資金的,而在我們的平台上,錢是直接交給製造商、供應商,並直接從買家那裏來的。

再來,我們收集了重要的交易模式資料,分析交易的可信度,還有審核買方和供應商的信用情況、確認採購訂單和發票,以及中小企業所有者的社會信用評分。

Q:創業,教會你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  • 當理念不被認同時,應該去思考自己的模型是不是不夠好,或者是不是沒讓對方理解自己的產品。
  • 融資時要找的是"smart money”-理解這個領域、懂得團隊的投資人。
  • 不要因為幾次失敗就太絕對地否定自己的產品,而要去想要用什麼其他的方式讓它變得更好,如果你正身處在低潮期,繼續往前走吧!

團隊資訊

公司名稱:FundPark
公司服務:P2B貿易融資平台
公司成立時間:2015/8/31
服務上線時間:2017/6/1
公司網站:FundPark
團隊人數:13人

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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