中小企業一再被銀行拒絕嗎?這次不找銀行讓新創團隊 FundPark 幫你搞定!
中小企業一再被銀行拒絕嗎?這次不找銀行讓新創團隊 FundPark 幫你搞定!

成員多半出身金融業的新創團隊 FundPark,運用金融業修練的專業背景要回頭打過往金融業無法解決的痛點。他們做的是台灣少有但近年在國際間迅速成長的P2B貿易融資平台(像是英國的FundingCircle),目前只專注在中小企業的貿易融資處理。

執行長Anson的父母本身就是經營中小企業,28歲的他,上一個職位是匯豐銀行商品貿易部門的VP(Vice President),這樣的背景讓他明白中小企業其實有時只是需要一筆資金周轉,但向銀行融資時經常碰到抵押品或總營收不足、等待審核與放貸的時間過長等問題,同時也能理解以銀行的角度來說,放貸給中小企業既麻煩又高成本。

在銀行工作的期間,他一直把這個問題放在心裡,後來碰上金融科技崛起,使他開始思考金融業的未來。

執行長Anson
我是不是能利用我的專業創造更棒的價值?

隨著念頭越來越強烈,他毅然放棄穩定且優渥的薪水,與同樣在銀行工作的兩位朋友,在2015年8月出來創立FundPark。

"Business just got easier with us."

目前FundPark的成員有曾在各大金融機構從事風控、投資、貿易的專業人員、銀行界的資深前輩,以及行銷人員與軟體工程師。他們的核心理念是希望幫助有好點子但口袋還空空的中小企業融資更輕鬆、快速,團隊經過不斷的修正之後設計出現有的這套商業模式-

整個交易建立在一份採購訂單的基礎上,作為中小企業融資的依據,FundPark會將這份訂單拆分成多筆小訂單,以降低投資門檻,供多位投資人認領。

集資完成後即開始生產商品,最後商品會直接到買家手上,而投資人拿到利息。這整個交易過程的金流都交付信託公司管理,沒有其他人會經手到錢,包括FundPark自己也只有向中小企業收取手續費,這麼一來,就不會有一方有「捲款潛逃」的機會,也能確保錢都是用在生產過程中、去向明確。

信託機制

交易過程的背後以買賣合約作為法律依據,如果最後買家不要貨的話,借貸方(中小企業)就必須買回去。而FundPark的風控參數主要三項-

一、中小企業、製造商、投資人的背景
二、中小企業、製造商、投資人的信用狀況
三、中小企業老闆的個人信貸、個人社交情形

並依據以下五項條件作為決定利率-

  • 借貸時間長度(至多不超過半年)
  • 借貸金額
  • 交易週期
  • 中小企業文檔完備度
  • 投資風險

而根據團隊表示,目前香港的投資報酬率約在6~9%。

專注徵信、風控及媒合業務,使中小企不再煩惱資金

FundPark明白中小企業最需要的是流動資金,他們 專注在訂單與應收帳的小額貿易融資 (上限為100萬美金), 主要負責徵信、風控及媒合的業務 ,因為針對的問題方向明確,因此效率比銀行好上許多。

團隊表示,目前 審核到放款大約只需花費3個工作天 ,除了解決過往銀行體系處理緩慢的問題,更能有效率幫助中小企業手上有足夠的流動資金做周轉、投資,也有更多籌碼去和廠商談條件。

主攻物聯網、電子產品企業

FundPark目前在香港已經手90多萬美金,最低融資金額是10,100美金、最大的一筆則是30萬美金。

主打中小企業做為目標對象的FundPark,當然不會忽略以中小企業為經濟主體的台灣。台灣中小企業數量多之外, 產業內科技人才多、產品質量高的特質也是吸引他們前來開發市場的原因 。因應到市場、產業趨勢,團隊也表示若是能多與 台灣物聯網、電子產品相關企業 合作,會很開心自己對於產業發展助一臂之力。

金流不是重點,資訊流才是

FundPark不經手金流,利用資訊流來不斷強化風險模型,逐漸發展成一個品牌才是他們的目標,打算屆時以此跟銀行做生意,也可以透過交易紀錄提供客戶(中小企業)信用憑證,與中小企業成為互助夥伴。並預計在2、3年間建立起資料庫,吸引機構投資者成為用戶。

Anson提到,FundPark在台灣之後的下一站是新加坡,逐步做到跨國資金流通是願景之一。

然而,為什麼是新加坡?

Anson
新加坡在金融已經有一些銀行開放API,希望台、港能跟進。

Anson表示香港的創業生態圈在這幾年硬體進步不少、創業成本也降低了,但軟體資源和思想就進步得比較緩慢,像是許多團隊融資很難跨越到B輪,並觀察到新加坡金融管理局與幾家銀行都開始逐步開放API,期許台、港金融業都能跟上腳步,這樣客戶才能得到最好的服務及協助!

快問快答

Q:希望提供這個社會什麼價值?希望解決甚麼樣的問題?

中小企業在許多國家的GDP都佔了極高的比重,有許多點子不錯的中小企業因為融資困難而難產,我們希望透過FundPark讓他們手上有更多流動資金去實踐理想。

Q:最主要的客戶群?

創造IoT和電子產品的中小企業。

Q:目前該服務的獲利模式為何?

A:向中小企業收取的手續費

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?

雖然現在有許多大型籌資平台,但我們的風險模型和資金管控機制完整,且有一張出貨單才能融資,金流也只給第三方信託公司經手處理,有助於降低投資者的風險、讓中小企業更容易募集到資金。

Q:最常被客戶或投資人問起的事情?您會如何回應?

風險模型相關問題。

我們對交易進行了資金管控,在大多數籌資平台,借貸人是直接獲得資金的,而在我們的平台上,錢是直接交給製造商、供應商,並直接從買家那裏來的。

再來,我們收集了重要的交易模式資料,分析交易的可信度,還有審核買方和供應商的信用情況、確認採購訂單和發票,以及中小企業所有者的社會信用評分。

Q:創業,教會你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

  • 當理念不被認同時,應該去思考自己的模型是不是不夠好,或者是不是沒讓對方理解自己的產品。
  • 融資時要找的是"smart money”-理解這個領域、懂得團隊的投資人。
  • 不要因為幾次失敗就太絕對地否定自己的產品,而要去想要用什麼其他的方式讓它變得更好,如果你正身處在低潮期,繼續往前走吧!

團隊資訊

公司名稱:FundPark
公司服務:P2B貿易融資平台
公司成立時間:2015/8/31
服務上線時間:2017/6/1
公司網站:FundPark
團隊人數:13人

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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